王素玲,靳珊珊,張東旭
(安徽大學(xué) 商學(xué)院,安徽 合肥 230601)
高管薪酬一直是社會(huì)和學(xué)界都密切關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,學(xué)者們從各個(gè)維度對(duì)高管薪酬進(jìn)行了研究,大多的研究集中在高管薪酬的影響因素、經(jīng)濟(jì)后果和高管薪酬的內(nèi)外部差異三個(gè)方面。2005年,證監(jiān)會(huì)修訂的《年度報(bào)告準(zhǔn)則》強(qiáng)制要求上市公司披露高管人員薪酬水平,這一制度的出臺(tái)增強(qiáng)了高管薪酬信息披露的透明度,為國(guó)有企業(yè)高管限薪政策出臺(tái)提供了基礎(chǔ)保證,但同時(shí),亦為高管薪酬攀比提供了標(biāo)桿。企業(yè)高管通常會(huì)將高收入者作為標(biāo)桿,發(fā)生諸如“上行比較”或其他特征的薪酬攀比行為。羅宏、曾永良等(2016)[1]將攀比行為與盈余管理和高管薪酬操縱聯(lián)系起來(lái),研究高管薪酬攀比心理特征對(duì)高管薪酬契約的影響;張志宏和朱曉琳(2018)[2]認(rèn)為高管外部薪酬差距會(huì)影響高管的主觀心理感受,進(jìn)而影響其決策行為;金靜和汪燕敏(2018)[3]發(fā)現(xiàn)高管薪酬的外部公平性會(huì)對(duì)高管心理及行為產(chǎn)生重要影響。
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)是一種利用投資風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造價(jià)值的行為,擁有冒險(xiǎn)精神和高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的高管在進(jìn)行決策選擇時(shí),更傾向于投資風(fēng)險(xiǎn)高但凈現(xiàn)值大于零的項(xiàng)目(李文貴和余明桂,2012[4]),達(dá)到提升企業(yè)價(jià)值的目的;但也有部分高管在進(jìn)行投資決策時(shí),為了自身的政治仕途與私利,放棄選擇風(fēng)險(xiǎn)高但凈現(xiàn)值大于零的項(xiàng)目,此類(lèi)決策則無(wú)益于企業(yè)價(jià)值的提升(金靜和汪燕敏,2018[3])。作為高管風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)態(tài)度及決策意愿的體現(xiàn),高管的決策行為會(huì)受外部薪酬差距引發(fā)的薪酬攀比行為的影響,從而影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,進(jìn)而影響企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。高管薪酬攀比行為會(huì)怎樣作用于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平?企業(yè)薪酬政策制定時(shí)如何避免高管因薪酬攀比而一味追求高風(fēng)險(xiǎn)、高收益項(xiàng)目從而危害企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的現(xiàn)象發(fā)生?這些都是尚待解決的問(wèn)題。目前對(duì)于高管薪酬攀比行為的研究主要圍繞對(duì)高管薪酬契約的影響和與盈余管理的關(guān)系等展開(kāi),較少有文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響問(wèn)題展開(kāi)更加深入的分析。本文以2006~2017年滬深兩市A股上市公司為樣本,對(duì)高管薪酬攀比行為與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的關(guān)系狀況進(jìn)行實(shí)證研究,并從內(nèi)部控制質(zhì)量、外部法律環(huán)境內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)約束機(jī)制在其中是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行拓展性分析,以期對(duì)已有研究產(chǎn)生增量貢獻(xiàn)。
高管薪酬攀比是指高管通過(guò)與同行業(yè)同規(guī)模企業(yè)高管薪酬均值相比較,發(fā)現(xiàn)低于行業(yè)均值且差距較大時(shí)會(huì)產(chǎn)生焦慮和緊張情緒,并采取一系列措施提高收入水平進(jìn)而緩解自身的不安[5-6]。研究發(fā)現(xiàn)薪酬外部公平性是導(dǎo)致攀比行為的關(guān)鍵要素。行為金融學(xué)理論認(rèn)為,個(gè)人主觀內(nèi)在因素諸如心理、價(jià)值觀、信念和風(fēng)險(xiǎn)偏好等會(huì)影響自身對(duì)投資活動(dòng)的選擇。目前,國(guó)內(nèi)外已有相關(guān)文獻(xiàn)將個(gè)人主觀心理納入薪酬制定等相關(guān)研究中:Kahneman等(1979)[7-8]的前景理論證實(shí)心理因素、風(fēng)險(xiǎn)偏好等個(gè)體之間的認(rèn)知差異會(huì)對(duì)個(gè)人的行為決策產(chǎn)生影響,將心理因素融入薪酬制定的研究中,分析心理因素對(duì)薪酬政策制定的影響很有必要。Fehr等(2009)[9]通過(guò)研究證實(shí),薪酬契約參照點(diǎn)現(xiàn)象在公司薪酬制定過(guò)程中真實(shí)存在,高管通過(guò)與同類(lèi)人群的比較來(lái)衡量回報(bào)的公平性和平等性。江偉等(2010)[10]通過(guò)理論模型與實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)在薪酬制定時(shí)也會(huì)以同行業(yè)同等級(jí)人員的薪酬契約作為基本參照點(diǎn)。高明華等(2013)[11]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)高管在關(guān)注自己收入水平的同時(shí)還高度重視其他高管的付出及回報(bào),當(dāng)高管薪資水平低于行業(yè)均值時(shí)會(huì)產(chǎn)生攀比心理,進(jìn)而改變自身的行為決策。如上所述,高管薪酬的攀比行為確實(shí)存在。
由于所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離,高管在發(fā)現(xiàn)自身薪資水平低于行業(yè)均值時(shí),并不會(huì)完全按照股東利益行事,存在道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問(wèn)題。此時(shí)薪酬相對(duì)較低的高管在進(jìn)行投資決策時(shí)樂(lè)于選擇高風(fēng)險(xiǎn)高收益項(xiàng)目,以此提高改變自身薪酬水平的可能性,管理者有意愿將外部挑戰(zhàn)視為機(jī)遇,有積極尋求風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)并進(jìn)行凈現(xiàn)值為正的風(fēng)險(xiǎn)投資,提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。相反,薪酬相對(duì)較高的高管為了維持當(dāng)前的薪資水平,不愿意選擇高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的投資項(xiàng)目,因?yàn)橐坏Q策出現(xiàn)差錯(cuò),企業(yè)業(yè)績(jī)將會(huì)降低,高管自身的薪資會(huì)相應(yīng)減少,他們的地位與聲譽(yù)也將因此受損。正因?yàn)榇嬖谝陨虾箢欀畱n,高于行業(yè)薪資均值的高管較為厭惡風(fēng)險(xiǎn),更愿意選擇保守的投資決策。通過(guò)上述分析,本文提出第一個(gè)假設(shè):
H1:高管薪酬攀比行為會(huì)提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,二者呈正相關(guān)關(guān)系。
內(nèi)部控制系統(tǒng)是企業(yè)針對(duì)自身狀況建立的一套內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,其目的在于減少企業(yè)內(nèi)部各個(gè)層面中的代理問(wèn)題。COSO在2004年發(fā)布的《企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理-整合框架》中提到內(nèi)部控制系統(tǒng)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮著不可替代的作用。馮根福和趙玨航(2012)[12]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)良好的內(nèi)部控制更有益于企業(yè)從事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制,進(jìn)而降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。解維敏等(2013)[13]則指出內(nèi)部控制質(zhì)量高可以促使高管做出理性決策,并減少偶爾的激勵(lì)失效。Wong、Fan等(2014)[14]研究發(fā)現(xiàn)董事會(huì)規(guī)模越小,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平越高,完善的內(nèi)部控制可以抑制二者之間的相關(guān)性,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)的水平。作為重要的內(nèi)部約束機(jī)制,內(nèi)部控制又是如何調(diào)節(jié)高管薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系呢?首先,從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估角度來(lái)看,一套健全的內(nèi)部控制制度可以通過(guò)事前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估判斷高管的行為決策是否合理,并在一定程度上識(shí)別這些風(fēng)險(xiǎn)投資是否真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。當(dāng)高管在攀比心理作用下已經(jīng)做出極端決策行為時(shí),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能夠識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)并采取控制活動(dòng),從而防范高管自利行為的發(fā)生。其次,從監(jiān)督角度來(lái)看,良好的內(nèi)部控制制度能夠有效制約管理者投資決策過(guò)程以及決策執(zhí)行中因薪酬攀比行為引發(fā)的不良決策行為的發(fā)生和執(zhí)行問(wèn)題,有效地減少由此帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)問(wèn)題。再次,從信息與溝通角度看,高質(zhì)量?jī)?nèi)部控制能緩解信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,從而提高信息溝通的效率并減少逆向選擇問(wèn)題;良好的內(nèi)部控制制度使決策的制定、評(píng)估和執(zhí)行公開(kāi)透明,降低高管暗箱操作下不良決策存在的可能性,有效降低企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。通過(guò)上述分析,本文提出第二個(gè)假設(shè):
H2:高質(zhì)量?jī)?nèi)部控制可以抑制薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系。
企業(yè)不能脫離外部制度環(huán)境獨(dú)自經(jīng)營(yíng)發(fā)展,作為外部制度環(huán)境的重要組成部分,法律環(huán)境將不可避免地影響管理者的投資決策行為。從監(jiān)管角度來(lái)看,我國(guó)資本市場(chǎng)環(huán)境正處于半強(qiáng)式有效的狀態(tài),面臨嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,而完善的法律環(huán)境要求披露的信息具備高規(guī)范性與真實(shí)性,這有助于企業(yè)信息透明度的提升,并在一定程度上降低企業(yè)與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度,使他們能在參與監(jiān)督時(shí)發(fā)揮積極作用,并對(duì)高管的經(jīng)營(yíng)與管理行為產(chǎn)生有效的約束與監(jiān)管效應(yīng),使高管利用信息不對(duì)稱(chēng)進(jìn)行盈余管理等違規(guī)操縱行為發(fā)生的概率大大降低。信息透明度的提高還在一定程度上能夠消除舞弊條件,抑制企業(yè)的財(cái)務(wù)造假動(dòng)機(jī),對(duì)會(huì)計(jì)盈余質(zhì)量產(chǎn)生積極的調(diào)節(jié)效應(yīng),陳克兢(2017)[15]亦在研究中證實(shí)改善法治可以減少上市公司的盈余管理。在薪酬攀比心理作用下,雖然高管為了自身利益可能會(huì)選擇高風(fēng)險(xiǎn)的投資決策,但是在企業(yè)面臨良好的法律環(huán)境時(shí),中小股東、銀行等外部監(jiān)督者接受透明度高的會(huì)計(jì)信息后會(huì)更加謹(jǐn)慎,甚至干預(yù)高管的不良決策行為,通過(guò)有效監(jiān)管來(lái)抑制高管的自利行為,從而起到弱化薪酬攀比行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響作用。在企業(yè)面臨的法律環(huán)境較差時(shí),由于會(huì)計(jì)信息時(shí)效性等問(wèn)題,外部監(jiān)管者獲取信息存在時(shí)滯,不能發(fā)揮有效的監(jiān)管作用。此外,從法律環(huán)境約束方面來(lái)看,Ball H等(2006)[16]認(rèn)為在良好的法律環(huán)境作用下,企業(yè)內(nèi)外部的各項(xiàng)制度更為完善,在提高中小股東與外部投資者法律保護(hù)程度的同時(shí)可以加強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理中的約束程度。法律環(huán)境越完善,高管在選擇高風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目時(shí)就越會(huì)考慮中小股東和外部投資者利益,以及損害其利益時(shí)所付出的違規(guī)成本。相反,法律環(huán)境較差的地區(qū)法律監(jiān)管效應(yīng)較弱,高管在進(jìn)行利益攫取時(shí)的違規(guī)成本則較低。通過(guò)上述分析,本文提出第三個(gè)假設(shè):
H3:良好的法律環(huán)境可以抑制薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系。
本文選擇2006~2017年我國(guó)全部A股上市公司作為初始研究樣本,因?yàn)槠髽I(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的計(jì)算采用的是五年內(nèi)滾動(dòng)計(jì)量法,需要第t-2年至t+2年的數(shù)據(jù),因此在實(shí)際的多元回歸分析中,研究變量的涵括區(qū)間為2008~2015年[17]。在剔除金融類(lèi)和保險(xiǎn)類(lèi)企業(yè)、ST 和*ST 公司以及數(shù)據(jù)缺失的公司之后,最終得到13 631個(gè)觀測(cè)值。本文樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)部控制質(zhì)量指數(shù)來(lái)自DIB數(shù)據(jù)庫(kù),使用的計(jì)量軟件為Stata14.0,為了規(guī)避異常值的影響,對(duì)主要連續(xù)變量在1%與99%水平上進(jìn)行縮尾處理。
為了檢驗(yàn)假設(shè)1,本文構(gòu)建的回歸模型如下,若系數(shù)β1顯著為正,則說(shuō)明高管薪酬攀比行為可以增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。
RISK=β0+β1PB+β2Dual+β3SOE+β4Grow+β5Long+β6Lev+β7Size+β8TOP1+β9Boardsize+β10ID+ΣYear+ΣIndustry+ε
(1)
詳細(xì)的變量定義如下:(1)被解釋變量RISK,代表企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),已有文獻(xiàn)主要通過(guò)盈利波動(dòng)性、股票收益波動(dòng)率、資產(chǎn)收益率最大值與最小值差額進(jìn)行衡量[18-19]。本文借鑒Faccio等人的研究,在采用第一種度量指標(biāo)基礎(chǔ)上,分別滾動(dòng)計(jì)算五年內(nèi)經(jīng)行業(yè)均值調(diào)整后的ROA、ROE的標(biāo)準(zhǔn)差,記為 RISK1、RISK2[20-21]。(2)解釋變量PB,代表薪酬攀比強(qiáng)度。本文借鑒羅宏等(2018)[22]衡量方式得出攀比系數(shù)的倒數(shù)PB,PB越大則表示薪酬攀比強(qiáng)度越大。而攀比系數(shù)則是前三名高管薪酬均值與同行業(yè)同規(guī)模公司高管薪酬均值中位數(shù)的比值。(3)控制變量主要包括:兩職合一Dual(總經(jīng)理是否擔(dān)任董事長(zhǎng), 兩職兼任取1,否則取0)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)SOE(國(guó)有企業(yè)取1,非國(guó)有企業(yè)取0)、企業(yè)成長(zhǎng)性Grow(主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率)、企業(yè)上市年限Long(企業(yè)上市年限加1后取自然對(duì)數(shù),即ln(1+企業(yè)上市年限))、資產(chǎn)負(fù)債率Lev(企業(yè)期末總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值)、企業(yè)規(guī)模Size(企業(yè)期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù))、獨(dú)立董事比例ID(獨(dú)立董事人數(shù)與董事會(huì)成員人數(shù)的比值)、股權(quán)集中度TOP1(企業(yè)第一大股東的持股比例)、董事會(huì)規(guī)模Boardsize(董事會(huì)人數(shù)取自然對(duì)數(shù))。此外,本文還控制了年度虛擬變量Year和行業(yè)虛擬變量Industry。
為了檢驗(yàn)內(nèi)外部約束機(jī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng),在模型(1)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入ICQ與PB的交乘項(xiàng)PB×ICQ,構(gòu)建了模型(2)以及Law與PB的交乘項(xiàng)PB×Law,構(gòu)建了模型(3)。若交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),則符合預(yù)期。其中內(nèi)部控制質(zhì)量ICQ以DIB數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部控制指數(shù)/100進(jìn)行衡量,法律環(huán)境Law以樊綱著作中的法律環(huán)境指數(shù)衡量,因?yàn)樵撝笖?shù)只截止到2014年,而本文的樣本截止到2015年,因此文中2015年的指數(shù)等于2014年的指數(shù)加上2012 年、2013年、2014年這三年相對(duì)前一年指數(shù)增加值的平均值。
RISK=β0+β1PB+β2PB×ICQ+β3ICQ+β4Dual+β5SOE+β6Grow+β7Long+β8Lev+β9Size+β10TOP1+β11Boardsize+β12ID+ΣYear+ΣIndustry+ε
(2)
RISK=β0+β1PB+β2PB×Law+β3Law+β4Dual+β5SOE+β6Grow+β7Long+β8Lev+β9Size+β10TOP1+β11Boardsize+β12ID+ΣYear+ΣIndustry+ε
(3)
表1列示了本文主要研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk1的均值和標(biāo)準(zhǔn)差為0.0282 和0.0262,Risk2的均值和標(biāo)準(zhǔn)差為0.0651和0.0810,表明不同企業(yè)對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的態(tài)度不同,且存在一定程度的差異。薪酬攀比(PB)的均值為1.2858,最大值為6.3945,最小值為0.1581,意味著高管存在薪酬攀比的動(dòng)機(jī)且攀比行為在不同公司高管之間程度各異。內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的最大值和最小值分別為9.2194、3.6410,標(biāo)準(zhǔn)差為0.8270,均值為6.7220,表明樣本企業(yè)中內(nèi)部控制質(zhì)量參差不齊,體現(xiàn)出較大差距的內(nèi)部控制質(zhì)量水平。法律環(huán)境(Law)最大值和最小值分別為16.1900、1.0400,說(shuō)明法律環(huán)境差異顯著。此外,在控制變量方面,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(SOE)的均值為0.4785,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)中有47.8%的國(guó)有企業(yè)。資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)的均值為0.4574,說(shuō)明債務(wù)融資比平均為45.74%。第一大股東最低持股比例為9.27%,最高持股比例為75.46%,說(shuō)明樣本觀測(cè)值中股權(quán)集中度差異顯著。兩職合一(Dual)的均值為0.2181,表明樣本企業(yè)中董事長(zhǎng)和總經(jīng)理兼任的比例約為22%。其他控制變量的統(tǒng)計(jì)值基本符合預(yù)期,變量選取具有相對(duì)穩(wěn)定性。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
本文主要變量的Pearson系數(shù)和Spearman系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,薪酬攀比PB與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk1在1%水平上顯著為正,即高管薪酬攀比行為越強(qiáng),企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,初步證實(shí)本文的假設(shè)1。其他研究變量與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)Risk1較為符合預(yù)期,亦說(shuō)明本文模型的設(shè)置具備準(zhǔn)確性。各控制變量之間的相關(guān)性系數(shù)水平均小于0.5,說(shuō)明多重共線性問(wèn)題不會(huì)影響到本文的研究結(jié)果。此外,Risk2相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果與Risk1類(lèi)似,故不再列式說(shuō)明。
表3是假設(shè)1的多元回歸結(jié)果,即高管薪酬攀比對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。在用Risk1衡量時(shí),PB的系數(shù)為0.0010,在用Risk2衡量時(shí),PB的系數(shù)為0.0049,均在1%水平上顯著正相關(guān),驗(yàn)證了假設(shè)1,表明高管薪酬攀比行為越強(qiáng),企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。其原因可能在于:攀比行為能夠激發(fā)高管的冒險(xiǎn)心理,高管企圖通過(guò)承擔(dān)更高的風(fēng)險(xiǎn)以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),最終實(shí)現(xiàn)自我薪資水平的提升,改變當(dāng)前的不公平境遇。
從控制變量來(lái)看,資產(chǎn)負(fù)債率( Lev)系數(shù)顯著為正,表明企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意愿更強(qiáng),這與Faccio et al(2011)、李文貴(2012)的結(jié)論一致。因?yàn)楦唢L(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目通常伴隨著期限長(zhǎng)、金額大等特征,企業(yè)往往需要通過(guò)貸款及融資以滿(mǎn)足正常資金運(yùn)轉(zhuǎn),故風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)高的企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率較高。企業(yè)上市年限(LONG)系數(shù)顯著為正,SIZE系數(shù)顯著為負(fù)說(shuō)明企業(yè)上市年限越長(zhǎng),規(guī)模越大,抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng)。SOE系數(shù)顯著為負(fù)表現(xiàn)為相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較低。股權(quán)集中度(TOP1)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)沒(méi)有顯著影響,與周澤將、張瑞君等人的研究一致[23]。董事會(huì)規(guī)模(Boardsize)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān) (Risk1)不相關(guān),與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān) (Risk2) 在 1%水平上顯著為正,這可能主要由于企業(yè)的應(yīng)計(jì)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)和凈利潤(rùn)之間的系統(tǒng)性差異所致。
表3 高管薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的回歸結(jié)果
引入內(nèi)部控制質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量后的多元回歸結(jié)果如表4的(1)(2)列所示。在兩種不同的衡量方式下,PB×ICQ的系數(shù)分別為-0.0026,-0.0085,且均在1%水平上顯著為負(fù),表明完善的內(nèi)部控制體系可以有效約束管理者的冒險(xiǎn)行為,并在一定程度上避免極端決策的出現(xiàn),從而抑制薪酬攀比行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的正向影響機(jī)制,該結(jié)果驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。引入外部法律環(huán)境作為調(diào)節(jié)變量后的多元回歸結(jié)果如表4的(3)(4)列所示。當(dāng)被解釋變量用Risk1衡量時(shí),PB×Law的系數(shù)為-0.0003,在1%水平上顯著為負(fù);當(dāng)被解釋變量用Risk2衡量時(shí),PB×Law的系數(shù)為-0.0007,在1%水平上顯著為負(fù)。以上結(jié)果表明法律環(huán)境完善時(shí),薪酬攀比的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)減弱,假設(shè)3得以驗(yàn)證。法律環(huán)境作為企業(yè)外部治理的有效組成部分,不僅可以對(duì)高管的投資決策行為進(jìn)行一定的約束,還有助于提高外部監(jiān)管的效率,這兩點(diǎn)都將抑制薪酬攀比對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的正向作用。控制變量結(jié)果沒(méi)有發(fā)生根本改變,不予再說(shuō)明。
表4 高管薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平:內(nèi)外部監(jiān)督的調(diào)節(jié)作用
1.極差法度量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)是本文的關(guān)鍵變量,目的是對(duì)本文提出的假設(shè)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),改變其度量方式。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的衡量指標(biāo)采用觀測(cè)期間(5年)經(jīng)行業(yè)均值調(diào)整的企業(yè)ROA、ROE的極差,用Risk3、Risk4表示[24-25]。表5報(bào)告了回歸結(jié)果:當(dāng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)用Risk3衡量時(shí),如(1)列所示,PB的系數(shù)為0.0025,在1%的水平上顯著正相關(guān);當(dāng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)用Risk4衡量時(shí),如(2)列所示,PB的系數(shù)為0.0113,在1%的水平上顯著正相關(guān)。如(3)(4)列所示,PB×ICQ的系數(shù)分別為-0.0379、-0.1228,且均在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)。如(5)(6)列所示,PB×Law的系數(shù)分別為-0.0007、-0.0016,且均在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)。以上結(jié)果與前文一致,說(shuō)明本文的結(jié)論具備穩(wěn)定性。
2.內(nèi)生性測(cè)試
針對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用滯后薪酬攀比指標(biāo)和工具變量法兩種方法檢驗(yàn)。(1)滯后自變量法。表6為滯后一期薪酬攀比的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示在兩種不同衡量方式下,PBt-1系數(shù)均顯著為正,且在1%的水平上顯著正相關(guān)。因此,采用滯后一期的薪酬攀比系數(shù)后,本文研究結(jié)論依然成立。(2)本文借鑒朱鵬飛(2018)[26]等人的研究思路,運(yùn)用滯后一期的薪酬攀比指標(biāo)PBt-1作為工具變量,采用二階段最小二乘法(2SLS)回歸以檢驗(yàn)內(nèi)生性問(wèn)題。重復(fù)模型(1)進(jìn)行多元回歸,結(jié)果如表7所示:一階段回歸中PBt-1與PB顯著正相關(guān),說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題。二階段回歸中薪酬攀比與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)依舊在1%水平上顯著正相關(guān),進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn):滯后一期薪酬攀比的度量
表7 基于工具變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果
續(xù)表7 基于工具變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果
本文結(jié)合上市公司高管的主觀心理與行為決策,以2006~2017年滬深兩市A股上市公司為樣本支撐探討高管薪酬攀比行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的影響作用,并從內(nèi)部控制質(zhì)量、外部法律環(huán)境內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)約束機(jī)制檢測(cè)對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):(1)高管薪資水平低于同行業(yè)同規(guī)模高管薪酬均值的中位數(shù)越多,高管薪酬攀比行為越強(qiáng),且正向影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平;(2)良好的內(nèi)外部監(jiān)督能夠抑制薪酬攀比行為與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的正向關(guān)系,可在一定程度上抑制極端決策出現(xiàn)的概率,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。本文的研究對(duì)于上市公司、審計(jì)師以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)都具有重要意義,為審計(jì)師和監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定未來(lái)的內(nèi)部控制制度和監(jiān)管政策起到了指引作用,也為上市公司制定高管薪酬契約制度提供一定的參考。
基于研究結(jié)論,本文提出的政策建議包括以下三個(gè)方面:
第一,在薪酬制定的依據(jù)方面,不僅要考慮到薪酬內(nèi)部公平性,還應(yīng)考慮具有可對(duì)比性的同行業(yè)公司薪資水平以及高管對(duì)薪資水平公平性的敏感度。將高管的主觀心理與行業(yè)薪酬參照點(diǎn)效應(yīng)納入薪酬制定體系當(dāng)中,結(jié)合公司的財(cái)務(wù)狀況與發(fā)展情景及時(shí)調(diào)整其在同行業(yè)中的薪酬水平;同時(shí),應(yīng)進(jìn)一步完善上市公司高管薪酬的信息披露制度,為健全和完善更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)外監(jiān)管機(jī)制創(chuàng)造基礎(chǔ)條件[27]。
第二,上市公司要做好內(nèi)部控制管理工作,完善內(nèi)部控制制度,設(shè)立科學(xué)的內(nèi)部控制考核體系,并加強(qiáng)公司的內(nèi)部控制系統(tǒng)的定期評(píng)估和不定期抽樣,改進(jìn)高管管理決策中隨時(shí)可能出現(xiàn)的損害股東利益的行為。同時(shí),還應(yīng)當(dāng)建立健全風(fēng)險(xiǎn)管理體系,積極在公司內(nèi)部進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并就風(fēng)險(xiǎn)提前準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)措施,針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目要設(shè)置定期評(píng)估系統(tǒng),及時(shí)識(shí)別可能存在的威脅,真正保護(hù)投資者的權(quán)益。
第三,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)注重建立健全公司外部治理環(huán)境,完善法律法規(guī)體系建設(shè),加強(qiáng)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)與管理的約束強(qiáng)度,同時(shí),提高對(duì)高管進(jìn)行利益攫取損害投資者違規(guī)行為時(shí)的懲罰力度,為資本市場(chǎng)的健康發(fā)展提供良好的外部制度環(huán)境。