周 麗, 黃漢勇, 龍琴琴, 張秋夢, 李宏蕓

(內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院, 四川 內(nèi)江 641112)

“三農(nóng)”問題是我國長期關(guān)注并亟待解決的問題之一.作為人口大省的四川,同時也是農(nóng)業(yè)人口大省和勞動力輸出大省,目前其鄉(xiāng)村人口數(shù)量居全國第三,“三農(nóng)”問題突出.“三農(nóng)”問題的核心是農(nóng)民收入.我國農(nóng)民收入數(shù)量呈顯著增長趨勢,然而仍長期處于社會中低層收入范疇,影響著整個國家或地區(qū)國民經(jīng)濟持續(xù)、快速和良性發(fā)展[1].國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對農(nóng)民收入的相關(guān)研究有大量的成果,主要集中在3個方面:一是最早重視且關(guān)注最多的即農(nóng)民收入的影響因素及增收對策[2-5],通過影響因素的分析,提出農(nóng)民增收的政策建議;二是農(nóng)民收入差距及城鄉(xiāng)收入差異[6-9],主要集中在分析差距特征并探討差距產(chǎn)生原因;三是農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)[10-11],從農(nóng)民收入渠道的多元化和收入結(jié)構(gòu)變遷的角度關(guān)注農(nóng)民收入.以上大多數(shù)學(xué)者側(cè)重農(nóng)民收入的純數(shù)量狀況.然而,在21世紀中國經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下,簡單地通過農(nóng)民收入數(shù)量的增長來衡量農(nóng)民收入水平的提高顯得不再合理.佟光霽等[12]首次提及農(nóng)民收入的“質(zhì)”,并選取農(nóng)民收入數(shù)量(農(nóng)民人均純收入)、增收幸福感(居民消費價格指數(shù))、農(nóng)民增收績效(農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入在人均現(xiàn)金收入中所占比重)和增收可持續(xù)性(人均純收入增長率的變化率)為指標,對肥西縣農(nóng)民收入的質(zhì)與量進行預(yù)測.唐柳等[13]從收入絕對值和增速2個方面綜合研究西藏農(nóng)牧民收入質(zhì)量的縣域空間差異.本文在此基礎(chǔ)上,將經(jīng)濟增長理論和消費結(jié)構(gòu)理論運用于農(nóng)民收入質(zhì)量的探索中,遵循指標選擇的科學(xué)性、代表性和可操作性原則,確定從農(nóng)民收入的充足性、可持續(xù)性、結(jié)構(gòu)性和幸福感4個維度來界定“農(nóng)民收入質(zhì)量”.選取“農(nóng)民人均純收入”作為農(nóng)民收入充足性的解釋變量；選取“農(nóng)民收入增長率”作為衡量農(nóng)民收入可持續(xù)性的解釋變量；選取“農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入占比”作為評價農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)性的解釋變量,因為隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,農(nóng)民收入中來自家庭經(jīng)營性收入占比會逐漸下降,而工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財產(chǎn)性收入占比會逐漸上升,該指標可以解釋農(nóng)民收入來源結(jié)構(gòu)是否合理.然而,農(nóng)民收入與消費水平是相互影響、不可分割的2個方面[14],故選取“農(nóng)民人均消費水平”作為衡量農(nóng)民收入幸福感的解釋變量之一.同時考慮消費結(jié)構(gòu)的合理性,即生存、發(fā)展和享受支出在總消費支出中的比例是否合理[15],選取“恩格爾系數(shù)”作為幸福感的解釋變量之二,其中,家庭經(jīng)營性收入占比與恩格爾系數(shù)為負指標.

評價農(nóng)民收入常見的方法有層次分析法[16]、主成分分析法[17]、模糊綜合評價法[18]、回測檢驗?zāi)Ｐ蚚19]等,這些模型的使用對評價農(nóng)民收入具有一定的理論價值.在模型的選用中有的模型定量數(shù)據(jù)較少,定性成分較多,不易令人信服；有的綜合評價意義不明確且命名清晰性低；有的計算復(fù)雜,對指標權(quán)重向量的確定主觀性較強,容易造成評判失敗.綜上,本文將投影尋蹤模型引入到對農(nóng)民收入質(zhì)量的評價中,該模型是一種處理高維度、非正態(tài)、非線性數(shù)據(jù)的新型可靠數(shù)理統(tǒng)計方法[20],其優(yōu)勢是由已知樣本數(shù)據(jù)直接驅(qū)動運算而無需預(yù)先主觀設(shè)置指標權(quán)重及降維,相較于傳統(tǒng)方法能夠更加全面、客觀反映所評價事物的綜合水平,也因此得以有效推廣[21-22].該模型通過數(shù)值計算把多維數(shù)據(jù)按最佳投影方向降為一維數(shù)據(jù),尋找出使投影指標函數(shù)達到最優(yōu)的投影值,最大可能地展示多維數(shù)據(jù)某類特征結(jié)構(gòu)的方向[23],可以真實地反映各縣(區(qū))農(nóng)民收入質(zhì)量的時間演變和空間差距特征,并剖析其原因,為“精準識別”貧困對象工作的有效開展獻計獻策.

1 數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)來源于2007—2016年四川省各地市州統(tǒng)計年鑒,由四川省統(tǒng)計局提供.為保證研究時段行政區(qū)劃上的一致性,以2006年四川省行政區(qū)劃(共181個縣區(qū))為標準.因缺失攀枝花市東區(qū)和西區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),故實際選取179個縣(區(qū))作為基本研究單元.本文共計8 950個研究樣本,其中,2014—2015年成都市錦江、青羊、金牛、武侯、成華等有少量數(shù)據(jù)缺失,采用MATLAB曲線擬合工具箱cftool進行擬合補全.

2 研究方法

投影尋蹤模型建模過程如下：設(shè)各指標值的樣本集為{x(i,j)|i=1,2,…,m;j=1,2,…,p},其中x(i,j)為第i個樣本第j個指標值,m、p分別為樣本的個數(shù)和指標數(shù)目[23].具體步驟為：

1) 對數(shù)據(jù)進行標準化處理.

(i) 對越大越優(yōu)的指標

(1)

(ii) 對越小越優(yōu)的指標

(2)

式中,x*(i,j)是標準化前的數(shù)據(jù)樣本值,x(i,j)是標準化后的數(shù)據(jù)樣本值,xmax(j)和xmin(j)分別為第j個指標值的最大值和最小值.

2) 構(gòu)造投影指標函數(shù).把p維數(shù)據(jù)綜合成某一方向上的一維投影值,即把p維數(shù)據(jù){x(i,j)|j=1,2,…,p}綜合成以單位向量a={a(1),a(2),…,a(p)}為投影方向的一維投影特征值z(i),即

(3)

并要求投影指標值的散布特征為：局部投影點盡可能密集,盡可能凝聚成若干個點團,而在整體上投影點團之間盡可能散開.因此,投影指標函數(shù)

Q(a)=Sz·Dz,

(4)

式中, Sz為投影值z(i)的標準差,Dz為投影值z(i)的局部密度,即

(5)

其中,E(z)為序列{z(i)|i=1,2,…,n}的平均值,R為局部密度的窗口半徑,一般R=0.1Sz,r(i,j)表示樣本之間的距離,r(i,j)=|z(i)-z(j)|,函數(shù)u(t)為以單位階躍函數(shù),當t≥0時,其函數(shù)值為1,當時t<0,其函數(shù)值為0.

3) 估計最佳投影方向.投影指標函數(shù)Qa只與投影方向a有關(guān),隨投影方向的變化而變化.當Qa取最大值時的a方向是最能反映數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的方向.因此,可以通過求解投影指標函數(shù)優(yōu)化問題來估計最佳投影方向,即求解

(7)

4) 求取投影特征值.將最佳投影方向代入(3)式可得各樣本點的投影特征值z*(i),該值越大,表明農(nóng)民收入質(zhì)量越高；反之,農(nóng)民收入質(zhì)量越低.

3 農(nóng)民收入質(zhì)量分析

3.1 總體特征根據(jù)(1)～(7)式,借助MATLAB2014b編程計算,得出1 790個投影特征值(表1),并將其與可信度較高的熵權(quán)法求得的綜合得分(表2)以及目前國家公布的四川省36個貧困縣(區(qū))作對比,以驗證投影尋蹤模型的可行性和科學(xué)性.

表 1 投影尋蹤模型的投影特征值排序

表 2 熵權(quán)法的綜合得分排序

2種評價方法所得農(nóng)民收入質(zhì)量總體變化趨勢均表現(xiàn)為逐年增大,且成都的武侯、錦江、青羊、金牛、成華的農(nóng)民收入質(zhì)量排名總體水平處于前5位,而處于后5位的縣(區(qū))主要分布在甘孜、涼山地區(qū).農(nóng)民收入質(zhì)量總體表現(xiàn)為中、東部高,西部低的特征.在投影特征值排序中,2006—2015年,處于后50位的縣(區(qū))中貧困縣平均比重占47.4%,同時處于后50位的貧困縣占貧困縣總量的65.8%,說明投影尋蹤模型所得結(jié)果較好地反映了實際情況.投影尋蹤模型中,投影方向排在前3位的指標為農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入占比和農(nóng)民人均消費水平,反映出農(nóng)民收入的充足性、結(jié)構(gòu)性和幸福感對評價農(nóng)民收入質(zhì)量的重要性(圖1a)；而熵權(quán)法所確定的權(quán)重排在前3位的指標依次為農(nóng)民人均消費水平、農(nóng)民人均純收入和恩格爾系數(shù),僅反映出充足性和幸福感在農(nóng)民收入質(zhì)量評價中較重要(圖1b).之所以造成以上差別,源于熵權(quán)法中各指標的權(quán)重隨樣本值分布的集中與分散而變化,在應(yīng)用上有其局限性.隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,農(nóng)民收入的結(jié)構(gòu)性指標顯得更加重要,“十二五”規(guī)劃明確提出要“千方百計拓寬農(nóng)民增收渠道,促進農(nóng)民收入持續(xù)較快增長”[24],體現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性指標在評價農(nóng)民收入質(zhì)量中的重要地位.以上驗證充分說明投影尋蹤模型對評價農(nóng)民收入質(zhì)量具可行性和有效性.

圖 1 投影方向與權(quán)重的比較

圖 2 2006—2015年四川省農(nóng)民收入質(zhì)量變化趨勢

根據(jù)各縣(區(qū))農(nóng)民收入質(zhì)量的投影特征值,求取各年份平均值及變異系數(shù)(圖2),發(fā)現(xiàn)農(nóng)民收入質(zhì)量總體水平持續(xù)增長,由2006年的0.54提高到2015年的1.15,年均增長率達11.45%.同時,變異系數(shù)在18.7%～29.4%之間波動,說明縣(區(qū))間離散程度較大,即縣(區(qū))間農(nóng)民收入質(zhì)量差距較大.但變異系數(shù)在波動中減少,反映出這種差距在逐漸縮小.因此,農(nóng)民收入質(zhì)量總體變化特征為整體水平逐年提高,各縣(區(qū))間差距不斷縮小.

3.2 農(nóng)民收入質(zhì)量時空變化基于SPSS軟件平臺,采用Ward系統(tǒng)聚類方法,將1 790個投影特征值以10個年份為樣本進行Q型系統(tǒng)聚類分析,得出農(nóng)民收入質(zhì)量發(fā)生最明顯變化的是2011和2014年,故選取2006、2011、2014、2015年4個主要時間節(jié)點(圖3).

圖 3 10個年份的聚類垂直樹狀關(guān)系

依據(jù)投影特征值大小,基于ArcGIS 10.4平臺,分別采用等距法和自然斷裂點法2種數(shù)據(jù)分級方法將農(nóng)民收入質(zhì)量劃分為高、較高、中、較低和低5個等級,生成的農(nóng)民收入質(zhì)量分布情況如圖4和5.等距法是對4個時間節(jié)點采用同一數(shù)據(jù)分級標準,因此,在顏色上可比,能較好地反映各縣(區(qū))等級在時間上的演變；自然斷裂點法是對4個時間節(jié)點采用不同的數(shù)據(jù)分級標準,在空間格局上可比,而在顏色上不可比[25].將以上2種數(shù)據(jù)分級方法結(jié)合,能更全面地反映農(nóng)民收入質(zhì)量時空變化特征.

3.2.1農(nóng)民收入質(zhì)量時間演變特征 根據(jù)圖4,2006年沒有高和較高等級；中等級縣(區(qū))僅為成都市武侯、青羊、金牛、成華、錦江及新都等6個區(qū)；較低等級縣(區(qū))共126個,主要分布于成都周圍、川南及川東北地區(qū),數(shù)量最多、分布最廣；低等級縣(區(qū))47個,大部分位于川北、川西及川西南地區(qū).至2011年,武侯、成華、錦江、青羊、金牛、溫江及新都等7個區(qū)晉升為較高等級,其中溫江由較低等級躍升為較高等級；郫縣、雙流和龍泉驛等36個縣(區(qū))由較低等級提升為中等級；較低等級縣(區(qū))數(shù)量最多,共112個；低等級縣(區(qū))數(shù)量減至14個,明顯表現(xiàn)為川西和川西南部分縣(區(qū))由低等級提升為較低等級.2006—2011年,較高等級縣(區(qū))數(shù)量明顯增加,中等級縣(區(qū))圍繞成都向外擴展,并有向東發(fā)展趨勢.一是因為四川省“十一五“規(guī)劃的實施,把建設(shè)社會主義新農(nóng)村作為全面建設(shè)小康社會的重大任務(wù)；二是2006年國家西部大開發(fā)“十一五”規(guī)劃出臺,明確提出建設(shè)成渝經(jīng)濟區(qū),充分利用農(nóng)村土地和勞動力等資源,以城帶鄉(xiāng),以工帶農(nóng),努力實現(xiàn)脫貧,實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展.

圖4 基于等距法的農(nóng)民收入質(zhì)量分布

Fig.4Thedistributionofthefarmers’incomequalitybasedonthemethodofequalinterval

2014年,青羊、成華、金牛、龍泉驛、武侯、溫江、雙流及郫縣等8縣(區(qū))晉升為高等級,其中,龍泉驛、雙流和郫縣由中等級躍升為高等級；較高等級縣(區(qū))增加較多,為41個,主要表現(xiàn)為以成都為核心,向南北“縱向”發(fā)展；中等級縣(區(qū))數(shù)量最多,分布最廣,共109個；較低等級縣(區(qū))減少最明顯,僅21個,分布于甘孜中西部、涼山東北部和木里、阿壩若爾蓋和紅原以及樂山峨邊；無低等級縣(區(qū)).一方面,四川省“十二五”規(guī)劃繼續(xù)加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展條件,落實國家強農(nóng)惠農(nóng)政策,進一步解決農(nóng)民收入問題.另一方面,2012年新一輪西部大開發(fā)戰(zhàn)略的提出,確定成渝經(jīng)濟雙核增長極,發(fā)揮“雙核”帶動作用.

2015年,高等級縣(區(qū))增至11個,新增縣(區(qū))包括錦江、新都和青白江,向北發(fā)展趨勢明顯；較高等級縣(區(qū))則表現(xiàn)為以成都為核心,向東西“橫向”發(fā)展,增至62個；中等級縣(區(qū))數(shù)量有所減少,但仍為最多,共92個,分布范圍進一步向西推進；較低等級縣(區(qū))數(shù)量繼續(xù)減少,范圍繼續(xù)縮小,共14個,主要包括甘孜西部南北狹長地帶以及涼山東北部和木里；全省無低等級縣(區(qū)).一方面,此期間是“十二五”規(guī)劃收官之年,四川省繼續(xù)落實相關(guān)政策與措施,促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展；另一方面,成渝經(jīng)濟區(qū)與西部開發(fā)的作用進一步深入.

圖 5 基于自然斷裂點法的農(nóng)民收入質(zhì)量分布

Fig.5Thedistributionofthefarmers’incomequalitybasedontheJenksmethod

綜觀2006—2015年,高、較高等級縣(區(qū))逐漸由成都向周邊及東南部擴散,農(nóng)民收入質(zhì)量等級的晉升表現(xiàn)為成都各縣(區(qū))幅度最大,向周圍逐漸減小,值得注意的是涼山西昌晉升幅度也相當大；中等級縣(區(qū))數(shù)量變化最明顯,以成都為核心向四周擴展；較低和低等級縣(區(qū))數(shù)量不斷減少,其中,晉升幅度最小的縣(區(qū))位于涼山東北部.

3.2.2農(nóng)民收入質(zhì)量空間演變特征 根據(jù)圖5,2006年,農(nóng)民收入質(zhì)量表現(xiàn)為以川西高原山地東緣為界,形成明顯的東高西低差異.此界限以西,受氣候、地形限制以及由此導(dǎo)致的自然災(zāi)害頻繁、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力低下、農(nóng)民觀念落后,農(nóng)民收入質(zhì)量等級在空間上表現(xiàn)為低和較低相間分布；此界限以東,高等級縣(區(qū))集中于成都五大區(qū)及溫江和新都,共7個,而較高、中和較低等級縣(區(qū))表現(xiàn)為分散的“無序”分布.2011年,界限以西,低等級縣(區(qū))范圍有所擴大；界限以東,較低等級縣(區(qū))明顯增加,而中等級和較高等級縣(區(qū))明顯減少,且有向成都集中的趨勢,高等級縣(區(qū))新增郫縣和雙流.究其原因,一方面,2011年四川省尤其是西部受低溫雨雪冰凍災(zāi)害、階段性干旱、洪澇災(zāi)害影響,連續(xù)受災(zāi),糧食減產(chǎn)嚴重,農(nóng)民人均純收入顯著降低.另一方面,成渝經(jīng)濟區(qū)納入了國家重點區(qū)域布局,突顯了成都的核心帶動作用.2014—2015年,農(nóng)民收入質(zhì)量空間格局逐漸趨于“有序”.界限以西,較低等級縣(區(qū))自東向西不斷替代低等級縣(區(qū)),低等級縣(區(qū))范圍不斷縮小,西昌和攀枝花逐漸確定增長極作用；界限以東,以成都為核心的高等級縣(區(qū))數(shù)量持續(xù)增長,2014年新增龍泉驛,2015年新增青白江和彭州,較高和中等級縣(區(qū))以成都為核心繼續(xù)向周圍擴展.歸因于：培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的利好政策的實施；農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展,使農(nóng)民人均純收入持續(xù)增長；注重一三產(chǎn)業(yè)融合,農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)趨于多元化,農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入占比明顯減少；扶貧解困投入力度持續(xù)加大,努力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)；農(nóng)民人均消費水平提升,恩格爾系數(shù)不斷降低.2006—2015年,農(nóng)民收入質(zhì)量空間格局由分散到集中連片,由“無序”到“有序”的演變過程.

4 結(jié)論與討論

通過分析四川省農(nóng)民收入質(zhì)量時空演變特征,得出以下結(jié)論,并進行討論.

1) 農(nóng)民收入質(zhì)量評價指標中,農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入占比及農(nóng)民人均消費水平的投影方向占絕對優(yōu)勢.因此,提高農(nóng)民收入質(zhì)量應(yīng)從收入和消費兩方面切入.一是促進農(nóng)民人均純收入增長.四川省農(nóng)民人均純收入由2006年的3 013元增長到2015年的10 247元,增長相對較快,但仍低于全國平均水平.因此,需要拓寬農(nóng)民增收渠道、拓展農(nóng)業(yè)多種功能、推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè),通過代耕代種、土地托管、聯(lián)耕聯(lián)種、股份合作等方式合理推進土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),激活農(nóng)村要素資源等方式增加農(nóng)民財產(chǎn)性收入.二是挖掘農(nóng)村消費潛力,著力擴大居民消費.四川省農(nóng)民人均消費由2006年的2 572元提高到2015年的9 251元,增速稍緩于農(nóng)民人均純收入.應(yīng)鼓勵跨區(qū)消費或消費市場不斷開放等一系列措施.促進勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等要素的相互交流,實現(xiàn)農(nóng)民收入質(zhì)量的持續(xù)性增長.

2) 各縣(區(qū))農(nóng)民收入質(zhì)量逐年增長,中、東高,西部低的差距不斷縮小,空間格局由“無序”向“有序”轉(zhuǎn)變,但不均衡問題依然突出.為進一步提高農(nóng)民收入質(zhì)量和縮小地區(qū)差異,需采取以下措施：一是確保四川省農(nóng)民收入質(zhì)量總體水平持續(xù)增長.各縣(區(qū))要自上而下認真落實國家“十三五”規(guī)劃和每年“中央一號”文件中提及的一系列惠農(nóng)政策.鼓勵和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn),加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革.二是不斷縮小區(qū)域差異,加大對農(nóng)民收入質(zhì)量較低地區(qū)的扶貧解困力度.繼續(xù)實施川西地區(qū)天然林保護、退牧還草和退耕還林等生態(tài)工程；加強落后地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；通過政府干預(yù),不斷增強貧困人口的自身技能,支持高原、山區(qū)特色農(nóng)牧業(yè)、旅游業(yè)等適宜產(chǎn)業(yè)發(fā)展；大力發(fā)展農(nóng)村電商,深化供銷合作社綜合改革；繼續(xù)實施落后地區(qū)提升教育、文化、衛(wèi)生等配套設(shè)施服務(wù)功能,提高人力資本水平、生產(chǎn)能力、市場參與和脆弱性緩解.三是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會一體化.解決“三農(nóng)”問題,不僅是內(nèi)部環(huán)境的創(chuàng)造,還包括良好的外部環(huán)境.因此,應(yīng)從區(qū)域整體發(fā)展的角度改善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)、教育、醫(yī)療、文化、社會保障等,向與農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民關(guān)系密切的國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域全面推進.

3) 目前,我國貧困人口基本解決溫飽問題,即絕對貧困人口數(shù)量已大大減少,而相對貧困人口仍大量存在.相對貧困人口之間的收入差距并不明顯,導(dǎo)致相對貧困人口識別相當困難.農(nóng)民收入質(zhì)量的引入及界定改變了傳統(tǒng)觀念對農(nóng)民收入從數(shù)量上的簡單認識,為確定貧困縣(鎮(zhèn)、鄉(xiāng)),尤其是“精準識別”貧困村和貧困戶提供了新思路,從自上而下和自下而上兩方面識別農(nóng)民收入的真實水平,修正和確定扶貧規(guī)模和對象,建立貧困人口的動態(tài)基本信息數(shù)據(jù)庫,為精準扶貧的有效實施做好最重要的一步.