魏曉玥,黃曉榮,2,潘 犖,張 浪
(1.四川大學水利水電學院,四川成都610065;2.四川大學水力學與山區(qū)河流開發(fā)保護國家重點實驗室,四川成都610065)
由于洪水、干旱、風暴和極端溫度對人類社會的巨大影響,極端氣候事件引起了公眾、政府和學術界越來越多的關注。氣候變化最重要的影響之一可能是區(qū)域水文循環(huán)的變化以及之后河流流量的變化。例如,洪水和低流量。水在社會和自然中的巨大重要性強調了了解氣候變化如何影響區(qū)域供水的必要性。
近年來,國內外已經開展了許多研究來描述徑流量的變化趨勢。孫悅[1]等分析了渭河上游徑流的變化特點及其對氣候驅動因子的響應;Gustavo Marini[2]等對美國東北部地區(qū)徑流的變化趨勢以及變異性進行了分析;Yurong Hu[3]等研究了1959年~2008年黃河源區(qū)水文情勢的變化及其與當地氣候的聯(lián)系。本文選取金沙江上游兩個代表水文站1954年~2013年的徑流量資料以及對應氣象站點近60 a的降雨和氣溫資料,對金沙江上游徑流的變化以及與當地氣候之間的關系進行了研究。
從青海省玉樹州直門達直至云南省石鼓鎮(zhèn)為金沙江的上游,上游河段總長965 km。金沙江上游為典型的高寒地帶,人為活動較少,其氣候及生態(tài)環(huán)境的變化直接影響著“三江源”地區(qū)資源開發(fā)利用和經濟建設[4]。本文的徑流資料采用金沙江上游直門達和石鼓兩個水文站1954年~2013年的逐月徑流量數據,選取玉樹、清水河、石渠、巴塘、德格、稻城和麗江站等7個氣象站與水文站同時段近40 a的年降雨和年平均氣溫數據,并對資料中缺測的數據進行了修正。
如果x1,x2,…,xn是長度為n的時間序列,則M-K檢驗的統(tǒng)計量
(1)
(2)
(3)
式中,Z為一個正態(tài)分布統(tǒng)計量;Var(S)為方差。在顯著性水平為α的雙尾檢驗中,若|Z|>Z1-α/2,則拒絕原假設。即,序列有顯著的上升或下降趨勢[5]。
M-K分析僅考慮要分析的序列x1,x2,…,xn中所有項的相對值。對于每個項,Pi計算為序列中其值超過xi的后續(xù)項數量,M-K秩序統(tǒng)計量
(4)
在無趨勢的零假設下,dk為正態(tài)分布統(tǒng)計量,其均值E(dk)及方差Var(dk)為
E(dk)=k(k-1)/4
(5)
Var(dk)=k(k-1)(2k+5)/72,2≤k≤n
(6)
基于上述假設,統(tǒng)計量
(7)
根據序列的逆序可以計算得到統(tǒng)計量UB,繪制出UF和UB曲線,如果UF和UB兩條曲線在臨界線之間出現(xiàn)交點[6],則交點對應的時刻即為突變開始的時間。本文采用0.05置信水平,臨界值為±1.96[7]。
如果x1,x2,…xn是長度為n的時間序列,則時刻t的累積距平為
(8)
(9)
3.1.1年際變化
從1954年~2013年間,金沙江上游的年徑流量浮動變化極大,但總體呈微弱的下降趨勢(圖1a),未通過顯著性檢驗見表1[8-9];年徑流量5 a滑動結果顯示(見圖1a),金沙江上游年徑流量在1954年~2013年間的不同時期呈上升或減少的趨勢,且增加和減少的趨勢交替出現(xiàn)。分析圖1b和圖1c可知,年降雨量和年平均氣溫總體均呈明顯的上升趨勢,且增加趨勢均通過了顯著性檢驗(見表1),并與年徑流量一樣均具有分階段變化的特點,年平均氣溫的上升趨勢相比年降雨量更為明顯。這符合近些年來氣候不斷變暖的特點。
由金沙江上游年徑流量M-K突變檢測結果(見圖1d)可知,金沙江上游的年徑流UF和UB曲線均只有少數幾個點在臨界線之外[10],盡管2條曲線存在幾個交點;但都沒有超出臨界線的情況。這說明兩站年徑流量在95%置信區(qū)間內無突變點[11],據此得出金沙江上游徑流量的變化相對較穩(wěn)定[12],年降雨量和年平均氣溫在95%置信區(qū)間內亦無突變(圖1e、1f)。
表1 金沙江上游M-K趨勢檢驗
注:*表示達到5%顯著水平。
3.1.2年內變化
對金沙江上游各年代徑流的年內分配曲線進行分析(見圖2a)可看出,金沙江上游徑流的年內分布十分不均勻,徑流量集中在每年的6月~10月,約占全年徑流量的70%左右[13];因此,每年的6月~10月為金沙江上游的汛期。由圖2a可以看出,除20世紀80年代年內分配曲線呈6月和9月的雙峰結構外,其余各年代的徑流年內分配均呈8月為峰值的單峰結構,且峰型十分陡峭;除此之外,亦可看出金沙江上游的月徑流量在1990年和2000年左右發(fā)生了兩次大的轉變,1990年以前月徑流量一直在下降,之后又不斷地增加,而2000年以后又大幅下降。由圖2b可知,上游汛期的徑流量占全年徑流量的百分比浮動很大,總體呈極微弱的下降趨勢。這說明金沙江上游近60年來汛期徑流量占比大的趨勢未發(fā)生明顯改變,徑流量年內分配一直很不均勻。
圖1 金沙江上游年徑流、降雨、氣溫趨勢變化及M-K突變檢測
從年內各季節(jié)來說,在近60年來的徑流變化中,夏季徑流量變化最大,秋季次之(圖2c),春、冬兩季的徑流量浮動都很小,但均未通過顯著性檢驗(見表1)。年內徑流量主要集中在夏秋兩個季節(jié)(2d),分別占了全年徑流量的45%和35%左右,冬季徑流量占全年總徑流量的百分比最小,但與春季相差不大。總的來說,夏季徑流量在全年各季節(jié)中變化最大,且占全年總徑流量的百分比也最大,說明夏季徑流量對年徑流量的影響最大,年徑流量的減少主要來源于夏季流量的減少。
圖2 金沙江上游徑流、降雨及氣溫的年內變化
分析月降雨分布(圖2e)可得,金沙江上游降雨年內分布極不均勻,降雨量集中分布在6-10月,也即為金沙江上游的汛期,汛期降雨量占全年總降雨量的78.16%。各年代降雨峰值均出現(xiàn)在7月,而徑流量的峰值基本上都出現(xiàn)在8月,即徑流的峰現(xiàn)時間比降雨推遲了一個月,這是由于降雨轉化成徑流之前,要先經過下滲、填洼等一系列過程,這些過程需要大量的時間才能完成。
金沙江上游年溫差極大(圖2f),從1969至2011年間金沙江上游多年平均氣溫5.01 ℃,年內最大溫差為17.89 ℃,各年代的氣溫峰值均出現(xiàn)在7月,最低氣溫出現(xiàn)在1月。在2001年以后,各月平均氣溫上升趨勢極為明顯,這與20世紀后全球氣候變暖的趨勢相符合。
圖3 金沙江上游降雨量、徑流量及氣溫累積距平
對比分析金沙江上游年降雨量與年徑流量累積距平(見圖3a),可發(fā)現(xiàn)年降雨量和年徑流量的變化過程十分相似,只在極少數階段變化趨勢相差較大,例如在1994年~1996年,且年降雨量與年徑流量的相關系數為0.852(見表2),相關性十分顯著,說明年降雨量的變化對年徑流量的影響很大;而年徑流量和年平均氣溫的變化過程雖然不是很相似,但在大部分時段的變化趨勢亦相差不大[14]。
對于年內各季節(jié)而言,除冬季以外的春、夏、秋3季的降雨量和徑流量的變化過程均比較一致(見圖2c和2e),且夏、秋兩季降雨量和徑流量的相關性都超過了0.01的置信水平;因此,降雨量的變化對夏、秋兩個季節(jié)的徑流量影響十分明顯,尤其是對夏季的影響最為明顯。由圖2d和圖2f可看出,春、夏、秋3個季節(jié)的氣溫與徑流量的變化過程在大部分時段比較一致,而冬季的氣溫和徑流量在很多時段變化趨勢均相反,呈負相關。這與表2中的結果也相一致。
表2 金沙江上游徑流量與同期降雨量、平均氣溫相關系數
注:**,在置信度為0.01時,相關性顯著。
總的來說,四季降雨量和徑流量以及年降雨量和年徑流量都呈正相關關系,且年和夏、秋兩季的降雨徑流相關系數均通過了置信水平為0.01的顯著性檢驗。因此,降雨量和徑流量之間呈顯著正相關;而年和四季的徑流氣溫相關系數均沒有通過顯著性檢驗,說明氣溫變化對徑流的影響比較小。
通過分析金沙江上游直門達站與石鼓站1954年~2013年的徑流量以及同期近40 a降雨量和氣溫數據可知:
在1954年~2013年間,年徑流量呈較弱的下降趨勢,而年降雨量和年平均氣溫均呈顯著的上升趨勢,說明除了氣候,可能還有人類活動等影響了金沙江上游的徑流變化。在分析時段內,年徑流量、年降雨量以及年平均氣溫均未發(fā)生突變,說明金沙江上游的徑流變化相對穩(wěn)定。金沙江上游徑流分布在年內極為不均勻,徑流量主要集中在每年的6月~10月,春、冬兩季的徑流浮動比較??;而夏、秋兩季徑流變化十分明顯,夏季徑流量對年徑流量的影響最大,年徑流量的減少主要來源于夏季流量的減少。降雨量年內分布亦極為不均勻,降雨變化對徑流的影響十分明顯,尤其是在夏、秋兩個季節(jié)影響最為明顯;相比之下,氣溫與徑流量之間的關系略差。
在金沙江上游,降雨和氣溫變化均對徑流量產生了影響,降雨的影響最為明顯;而氣溫的影響比較小。本文只探究了降雨和氣溫兩個氣候因子對徑流的影響,以此分析氣候變化對徑流的影響并不是很全面,在未來的研究中,應該更全面地研究各個氣候因子對徑流的影響,全面分析徑流對氣候變化的響應。