人工智能時(shí)代需要什么樣的教育

黃征宇

不久前，我受邀參加了美國最大的教育風(fēng)投基金之一學(xué)習(xí)資本（Learn Capital）在猶他州著名滑雪勝地鮑德山舉辦的年會(huì)。年會(huì)吸引了很多教育界的知名人士參加，主題也非常有話題性：人工智能時(shí)代即將到來，教育該如何改變，以順應(yīng)未來的社會(huì)需要？

美國著名認(rèn)知心理學(xué)家、曾長期擔(dān)任哈佛大學(xué)教育學(xué)院院長的科斯林教授認(rèn)為，人工智能時(shí)代，教育的一個(gè)顯著變化趨勢將是去專業(yè)化。他指出，工業(yè)時(shí)代，高等教育的特征就是學(xué)科專業(yè)化，致力培養(yǎng)具有專門技能的人才。但到了人工智能時(shí)代，很多專業(yè)技能將面臨被取代或部分被取代的挑戰(zhàn)。在他看來，未來的大學(xué)教育應(yīng)該消除專業(yè)的隔閡，幫助年輕人和在職人士終身學(xué)習(xí)更多的通識(shí)和那些不容易被人工智能所取代的技能。

為了實(shí)踐這個(gè)理論，他在2012年和幾個(gè)志同道合的朋友一起創(chuàng)建了一所反傳統(tǒng)的創(chuàng)新型大學(xué)——密涅瓦學(xué)校（Minerva Schools）。

這所學(xué)校沒有固定的校園，除了第一年學(xué)生在舊金山上課以外，之后6個(gè)學(xué)期分別前往6個(gè)不同的國家旅行和學(xué)習(xí)。教學(xué)方式上，它摒棄了傳統(tǒng)授課和考試的模式，改為學(xué)生在學(xué)校自主研發(fā)的主動(dòng)式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上參與互動(dòng)式案例討論。討論中，教授每次的講話時(shí)間不超過4分鐘，主要是給予指導(dǎo)和反饋，以鼓勵(lì)學(xué)生更踴躍地發(fā)言和辯論。

更值得一提的是，這所學(xué)校并不僅僅是學(xué)生4年的學(xué)習(xí)之所。學(xué)生畢業(yè)之后，它還會(huì)為校友提供終身資源支持，比如為創(chuàng)業(yè)者提供風(fēng)險(xiǎn)投資、人力資源和公關(guān)等方面的幫助。

密涅瓦學(xué)?？芍^美國教育界人士面對人工智能時(shí)代一種有趣、有益的嘗試，但我們需要想清楚的根本性問題是：什么樣的技能是人工智能取代不了的？

年會(huì)上，科斯林教授和美國著名文理學(xué)院三一學(xué)院（Trinity College）院長伯格斯威尼也談了這個(gè)問題。伯格斯威尼認(rèn)為，人工智能時(shí)代，最需要系統(tǒng)性思維，因此大學(xué)應(yīng)該大力開展通識(shí)教育，培養(yǎng)富有思考力的人才，而非僅僅具有專業(yè)技能的人。

科斯林教授進(jìn)一步指出，專業(yè)技能中那些人工智能所不能取代的部分，比如算法工程、對話界面設(shè)計(jì)、連接虛擬與現(xiàn)實(shí)的綜合服務(wù)等，也值得著力培養(yǎng)。

他們一致認(rèn)為，未來最不可能被取代的是批判性思維能力和協(xié)作溝通能力，后者包括了管理自己、表達(dá)溝通和了解他人需求的綜合能力。

（摘自《瞭望東方周刊》2019年第8期）