梁桂英 楊國立

（江蘇大學(xué)圖書館 鎮(zhèn)江 212013）

專利文獻(xiàn)是集技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟(jì)信息于一體的特種文獻(xiàn)，具有新穎、實用、格式統(tǒng)一、便于檢索等特點，蘊(yùn)含著極為豐富的情報價值。目前，國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)1985-2017年的專利數(shù)據(jù)已經(jīng)超過1.2 億條；而自21世紀(jì)以來，中國專利文獻(xiàn)產(chǎn)出量更是節(jié)節(jié)攀升，僅2017年申請量就達(dá)到369.78 萬件[1]。如何利用這一海量文獻(xiàn)成為專利信息研究領(lǐng)域的重要課題，深入了解本行業(yè)專利文獻(xiàn)也成為從業(yè)者的基本素質(zhì)。自1985年專利法實施以來，圖書館領(lǐng)域累積產(chǎn)生了大量專利。本文通過對圖書館領(lǐng)域?qū)＠娜鏅z索和篩選，從圖書館業(yè)務(wù)角度對每篇專利進(jìn)行主題標(biāo)引，并與申請人、發(fā)明人、專利價值度等專利要素結(jié)合，深入揭示本領(lǐng)域各個主題的重要專利；同時盡可能理清某一專利技術(shù)的演進(jìn)脈絡(luò)，推測其未來走勢。

本文的專利數(shù)據(jù)來源和分析工具來自于Incopat 數(shù)據(jù)庫。作為一款成功的商業(yè)專利軟件數(shù)據(jù)庫，Incopat 因其數(shù)據(jù)全面可靠、整合加工深入而著稱。檢索詞選取圖書館及圖書館領(lǐng)域相關(guān)詞匯，如圖書、期刊、流通、分類、編目、自助、RFID/射頻/UHF/超高頻/電子標(biāo)簽、閱覽/借還/借閱、管理、查新、查收查引、論文收錄、電子圖書等，從標(biāo)題、摘要字段檢索，檢索結(jié)果4 837 篇，檢索日期為2018年2月8日，數(shù)據(jù)僅限中國大陸地區(qū)；經(jīng)過去噪、專利申請?zhí)柡喜⒑蟮玫? 000 篇，然后對每篇文獻(xiàn)進(jìn)行主題標(biāo)引。標(biāo)引主題分為7類，分別為圖書館文獻(xiàn)整理設(shè)備、流閱定位及自助服務(wù)、圖書館空間管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法、數(shù)字圖書館與知識服務(wù)、圖書館建筑相關(guān)、以及在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

1 圖書館領(lǐng)域?qū)＠傮w概況

4 000 篇專利的申請日介于1985年4月1日-2017年10月29日之間，專利公開（公告）日涵蓋1986年4月9日-2018年2月6日。專利申請量在1985-2000年間變化不大，2000年之后逐年增高，2016年達(dá)到峰值800 件；由于專利申請公開的滯后性，2017年的數(shù)據(jù)僅供參考。

最早的一篇申請專利是申請日1985年4月1日、申請人為高宏森的《倒置排列卡片柜》，其所在地址為河南省科學(xué)技術(shù)研究所。最早一篇公開專利是公開日為1986年4月9日的《立式雙面推書車》，申請人是張飛云。

從專利類型來看，實用新型專利2 398 件，發(fā)明專利1 299 件（其中發(fā)明申請1 074 件，發(fā)明授權(quán)225 件），外觀設(shè)計專利303 件。實用新型專利占據(jù)絕大多數(shù)，為59.95%；其次是發(fā)明專利32.48%，但發(fā)明授權(quán)僅有225 件，占全部發(fā)明的17.32%，占全部專利申請的5.63%，發(fā)明授權(quán)比例明顯偏低。圖1展示了2009年以來的發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計專利總體趨勢?？梢钥闯觯磕甑膶嵱眯滦蛯＠暾埗级嘤诎l(fā)明和外觀設(shè)計，但增幅波動較大；發(fā)明專利申請介于兩者之間，增長平穩(wěn)，偶有年度下降；外觀設(shè)計專利申請量最少，自2012年起緩慢增長。說明圖書館領(lǐng)域的專利申請中實用新型是主流，這也與國家知識產(chǎn)權(quán)局專利年報公布數(shù)據(jù)一致，即同年度實用新型專利申請一般高于發(fā)明專利申請。

圖1 2009年以來圖書館領(lǐng)域三種專利類型發(fā)展趨勢

在專利有效性方面，發(fā)明授權(quán)中大部分都有效（69.33%）；而全部專利中僅有34.77%有效，48.82%的專利都已失效，還有16.4%的專利處在審查狀態(tài)，失效原因絕大多數(shù)是由于未繳專利費而終止。

2 專利申請人分析

專利申請人是對某項發(fā)明創(chuàng)造依法律規(guī)定或合同約定享有專利申請權(quán)的公民、法人或組織，是專利文獻(xiàn)的重要組成部分，在專利分析中占有舉足輕重的地位。

2.1 申請人排名及主題分布

按專利申請數(shù)量分析，排名前10 的專利申請人見表1，由6 所大學(xué)和4 家公司組成，其中華北理工大學(xué)居首，其余的是上海阿法迪公司、無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、臨沂大學(xué)、深圳海恒智能公司等，各單位專利數(shù)量在22～49 件的范圍內(nèi)。

表1 排名前10 的專利申請人

為了解排名靠前的申請人涉及的主題領(lǐng)域，筆者繪制了排名前20 的申請人專利主題分布，如圖2所示。從圖2來看，圖書館文獻(xiàn)整理設(shè)備方面的主要申請人有華北理工大學(xué)、無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、燕山大學(xué)、臨沂大學(xué)、濱州學(xué)院等；流閱定位及自助服務(wù)方面的申請人主要有上海阿法迪公司、深圳海恒智能公司、深圳遠(yuǎn)望谷公司、廈門信昇達(dá)物聯(lián)公司等；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法的申請人主要有柳州網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)策劃中心、北京理工大學(xué)、華北理工大學(xué)； 圖書館空間管理方面主要有北京理工大學(xué)、上海理工大學(xué)；數(shù)字圖書館與知識服務(wù)主要有浙江大學(xué)；圖書館建筑相關(guān)的申請人主要有寧波博一格智能公司、上海阿法迪公司。

圖2 排名前20 的申請人專利主題分布

2.2 專利申請人類型及價值度分析

圖書館領(lǐng)域的專利申請人類型主要由大專 院 校（1 427 件，35.68%）、個 人（1 248 件，31.2%）、企業(yè)（1 217 件，30.43%）組成，科研單位（56 件）、機(jī)關(guān)團(tuán)體（27 件）等僅占極少部分。為了考察各類申請人專利價值大小，筆者引入了合享價值度這一測度方法。所謂合享價值度，是Incopat 專利系統(tǒng)依據(jù)技術(shù)穩(wěn)定性、技術(shù)先進(jìn)性和保護(hù)范圍三個方面20 余個參數(shù)，對專利分析后得出的專利價值綜合評價指標(biāo)，其評分介于1-10之間，價值度越高，分值越高。三種主要類型的專利申請人——大專院校、個人和企業(yè)的價值度分布如圖3。若以40%作為參考基線，則高分值（7分及以上）的專利主要由企業(yè)所申請；中等分值（4-6）的專利申請主要是企業(yè)和大專院校；低分值（1-3）的專利主要是個人申請。大專院校的專利價值度主要集中在6 分，其余均勻地分散其他分值；個人申請的專利價值度普遍不高，這可能與其穩(wěn)定性欠佳有關(guān)。

圖4 排名前10 的專利申請人價值度

最高9 分的是深圳海恒智能公司（7 件）、北京理工大學(xué)（5 件）、深圳遠(yuǎn)望谷公司（4 件）、上海阿法迪公司（2 件）；6 分的專利主要有華北理工大學(xué)（38 件）、無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院（32 件）、臨沂大學(xué)（26 件）、江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院（20 件）等。

3 發(fā)明人分析

發(fā)明人是對發(fā)明創(chuàng)造的實質(zhì)性特點做出創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的自然人。除去不公告發(fā)明人（29 件）外，圖書館領(lǐng)域?qū)＠琶?0 的發(fā)明人見表2。

表2 排名前20 的專利發(fā)明人

對前20 個發(fā)明人進(jìn)行主題分析，發(fā)現(xiàn)流閱定位及自助服務(wù)方面的發(fā)明人主要有楊敬紅、羅濤、秦雷、王松林、司海濤、程亮等人；圖書館文獻(xiàn)整理設(shè)備方面的發(fā)明人主要有張清、陳玉平、王尚、戴寧、張海濱等；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法類專利發(fā)明人主要有梁遠(yuǎn)雄、龔永飛、張永發(fā)等；數(shù)字圖書館與知識服務(wù)領(lǐng)域主要有王學(xué)杰；圖書館建筑相關(guān)領(lǐng)域主要有張海濱、秦雷、馮科青。

進(jìn)一步分析顯示，核心發(fā)明人主要分布在深圳海恒智能公司（楊敬紅、羅濤、王松林），上海阿法迪公司（秦雷、張耀），北京理工大學(xué)（張永發(fā)、張帆）、柳州網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)策劃中心（龔永飛、梁遠(yuǎn)雄），寧波博一格智能公司（張海濱、馮科青），無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院（張清、陳玉平），青島萬祥如光公司（王尚），江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院（戴寧）等。

4 專利主題分析

圖書館專利主題主要集中在文獻(xiàn)整理設(shè)備（35.85%）、流閱定位及自助服務(wù)（32.03%），圖書館空間管理（8.2%）、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法（7.63%）、圖書館建筑相關(guān)（7.35%）、數(shù)字圖書館與知識服務(wù)（6.33%）占比較少。各大主題又分為若干子主題，筆者僅選取其中有代表性的子主題進(jìn)行詳細(xì)綜述。

4.1 圖書館文獻(xiàn)整理設(shè)備

該主題數(shù)據(jù)量1 434 條，集中了圖書館書架、書立（擋）、梯、腳踏、書夾、書車等整理盤點裝置，還包括整架機(jī)器人/傳送帶、圖書保護(hù)及修復(fù)裝置（消毒除塵）等設(shè)備。二次標(biāo)題檢索顯示，書架類專利478 條，占比33.33%，是該主題最主要的專利。

圖書館用書架正在從傳統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。最早一篇書架專利是申請日1986年10月25日、申請人為馬國榮的《活動的書架》。早期書架專利主要集中在折疊移動、旋轉(zhuǎn)升降、方便存取、增大容量的設(shè)計上。2002年李夷鏑申請的一種書架[2]已經(jīng)具有自動化傾向，由單片機(jī)面板、書架體、電力系統(tǒng)和控制面板組成。2006年武漢大學(xué)申請的書架[3]具有了智能化管理特點。2007年，出現(xiàn)了具有天線群的書架[4]，將書架上安裝的多個天線探頭收集到的信息送到電子標(biāo)簽讀寫器處理并由計算機(jī)管理，使書架即時感知圖書的在架和離架狀態(tài)。2010年，LS 產(chǎn)電株式會社發(fā)明了與圖書館RFID 系統(tǒng)相結(jié)合的移動書架[5]，書架上保管附著有RFID 電子標(biāo)簽的圖書，并具有識別RFID 電子標(biāo)簽信息的RFID 閱讀器。該專利2009年已在韓國申請，隨后在美國、日本、歐專局、中國也進(jìn)行了申請，合享價值度為滿分10 分，是圖書館書架領(lǐng)域評分最高的專利。

隨著智能書架逐漸增多，書架智能管理方法/系統(tǒng)隨之出現(xiàn)。2011年，深圳海恒智能公司公開了智能書架管理方法及系統(tǒng)處理流程[6]，通過圖書館數(shù)據(jù)庫中的圖書信息和導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)對圖書的快速查找和借閱。2013年，威海北洋電氣集團(tuán)的基于RFID 技術(shù)的智能書架[7]，實現(xiàn)了多節(jié)智能書架的級聯(lián)。2014年，北京理工大學(xué)的全自動圖書管理系統(tǒng)[8]提出將大量書架密集設(shè)置在書架軌道上，通過巷道母車上的書架開啟機(jī)構(gòu)開啟書架，同時完成圖書的借閱和歸還。

最近幾年，還出現(xiàn)了智能云存儲書架、基于RFID 的智能導(dǎo)視書架、自動調(diào)濕書架、自動檢測數(shù)量的書架、觸發(fā)型自助借還書架、吸聲書架等。

4.2 流閱定位及自助服務(wù)

該主題數(shù)據(jù)量1 281 條，主要包括自助借還裝置、RFID 定位識別、電子標(biāo)簽、書標(biāo)、借還書設(shè)備等。經(jīng)過二次檢索，篩選出有關(guān)自助借還服務(wù)的專利581 條，占比45.36%。

自助借還服務(wù)的專利申請出現(xiàn)在1998年以后，較早的一篇是新加坡的新科位識系統(tǒng)私人有限公司、國家圖書館局申請的《監(jiān)視系統(tǒng)》，通過在圖書館可借出的物品上安裝射頻識別設(shè)備而實現(xiàn)。1999年，申請人為美國3M 公司的《圖書館終端設(shè)備及類似終端》成為該領(lǐng)域的重要專利，該專利在世界知識產(chǎn)權(quán)組織、歐專局、美國、加拿大、日本、韓國、澳大利亞等均有申請，合享價值度為10。

國內(nèi)方面，2005年陳開賢申請了物品安全自助借還機(jī)[9]。隨后，關(guān)于圖書自助借還的專利申請漸漸增多。2006年，中國科學(xué)院自動化研究所發(fā)明的基于射頻識別技術(shù)的圖書館自動借還書系統(tǒng)[10]，包括地理坐標(biāo)電子標(biāo)簽、圖書管理機(jī)器人、地理坐標(biāo)讀寫器，不需要人工參與便可對已知圖書館內(nèi)的圖書進(jìn)行檢索和盤點，并可通過機(jī)器人還取圖書，合享價值度為10。

2007年，深圳圖書館、深圳海恒智能公司為解決讀者借還書的不便，申請了圖書館自助服務(wù)系統(tǒng)[11]，自助終端可靈活放置，讀者自助借還圖書不受時間地點限制。該專利與深圳海恒智能公司申請的另外兩篇《多功能自助借還機(jī)》、《小型自助圖書館》專利的合享價值度均為9。

深圳遠(yuǎn)望谷公司在2008-2016年間，針對自助借還申請了一系列專利，如電子標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽貼標(biāo)設(shè)備、自助借還書機(jī)、街區(qū)自助圖書館等；其自助借還機(jī)[12]是將安裝有超高頻電子標(biāo)簽的圖書放置在由非金屬材料制成的凹槽中，超高頻讀寫模塊通過高增益天線來識別并快速讀取圖書信息，防止漏讀和誤讀，合享價值度為9。

2010年出現(xiàn)一種圖書館自助服務(wù)系統(tǒng)[13]，讀者可通過身份證辦理借閱卡、自助借閱、預(yù)約圖書等。2014年，東華大學(xué)提出了通過人臉識別進(jìn)行圖書自助借還的系統(tǒng)[14]，包括攝像裝置和與攝像裝置配套連接的人臉識別器。2015年，上海交通大學(xué)申請了智能圖書管理機(jī)器人[15]；廣東省立中山圖書館提出了NFC 移動終端及系統(tǒng)[16]，在移動終端上即可發(fā)出借書和還書信息；同年，國家圖書館提出一種通過數(shù)字電視進(jìn)行圖書借閱的系統(tǒng)[17]，開辟了圖書館服務(wù)的新媒體平臺。

總體來說，圖書館自助借還領(lǐng)域新專利不斷涌現(xiàn)，還出現(xiàn)了基于指紋識別、藍(lán)牙技術(shù)、ibeacon 網(wǎng)絡(luò)、人體紅外傳感器、支付寶、掌紋/掌靜脈、智慧校園等借還技術(shù)，以及適用于地鐵站臺的變速循環(huán)借還書帶系統(tǒng)等，呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。

4.3 圖書館空間管理

該主題數(shù)據(jù)量328 條，涵蓋座位管理、圖書館人數(shù)統(tǒng)計、手機(jī)/噪聲監(jiān)控、門禁及安全防盜系統(tǒng)、辦公設(shè)備等。針對圖書館占座嚴(yán)重的問題，一些企業(yè)、高校和個人紛紛發(fā)明了座位管理方面的專利，二次標(biāo)題檢索顯示有90 條，是該主題的主要專利。

較早的一篇專利是2004年王東升申請的自動排座裝置[18]。2011年，翟樂遙申請的圖書館座位管理系統(tǒng)[19]融入了證件識別系統(tǒng)，實時反映圖書館座位的使用情況，引導(dǎo)讀者尋找到座位。

2012年，出現(xiàn)了圖書館座位預(yù)約系統(tǒng)[20]；用戶通過網(wǎng)絡(luò)完成座位預(yù)約，同時限定預(yù)約行為保留時間和離開座位時間[21]，合享價值度為8。

2014年，出現(xiàn)了采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書館座位分配系統(tǒng)[22]，包括后臺管理系統(tǒng)、壓力傳感檢測系統(tǒng)、座位身份識別系統(tǒng)、用戶手機(jī)及用戶信息卡五個模塊，各模塊協(xié)同工作，自動分配圖書館座位，申請人為河海大學(xué)常州校區(qū)，合享價值度為9。

作為一種近距離無線通訊技術(shù)，NFC 在2015年被應(yīng)用于圖書館座位管理方面[23]，由謝良占提出。同年，王晗宇提出利用WIFI 技術(shù)管理圖書館座位[24]，系統(tǒng)可實時檢測圖書館的當(dāng)前人數(shù)、座位使用情況以及惡意占座情況并能夠?qū)崟r反饋，學(xué)生可通過移動端設(shè)備查詢圖書館座位信息。

2016年，出現(xiàn)了圖書館自習(xí)室座位監(jiān)測系統(tǒng)，將座位監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)置在智能巡線小車上[25]，不需要對現(xiàn)有圖書館自習(xí)室配置進(jìn)行大的改造即可實現(xiàn)。

圖書館座位管控系統(tǒng)還可對噪聲進(jìn)行檢測[26]，對說話的學(xué)生進(jìn)行提示，學(xué)生離開座位超過一定時間后計算機(jī)端就會自動顯示為無人。2017年，武漢理工大學(xué)的智能座位管理系統(tǒng)[27]，具有利用APP 進(jìn)行座位預(yù)約、生成二維碼等待驗證的功能。成都培訊科技有限公司發(fā)明了座位共享模式[28]，為經(jīng)營性的自習(xí)室、圖書館、書吧等公共座位提供分時共享功能。

總體來說，圖書館座位管理走出了一條經(jīng)由機(jī)械排座、證件預(yù)約、精確監(jiān)控、智能共享的發(fā)展道路，在科學(xué)合理進(jìn)行座位資源管理的同時為讀者提供更精細(xì)化的服務(wù)。

4.4 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法

該主題數(shù)據(jù)量305 條，涵蓋圖書館管理系統(tǒng)、分類編目系統(tǒng)、期刊系統(tǒng)、影音系統(tǒng)、光盤管理系統(tǒng)等。二次標(biāo)題摘要檢索顯示，圖書館管理系統(tǒng)類文獻(xiàn)量有186 條，是該領(lǐng)域的主要專利。

早在1988年，北京市郵政科學(xué)研究所申請了《條形碼識別處理系統(tǒng)》，由光筆、微型計算機(jī)和條形碼識別接口板組成，可對帶有條形碼的圖書進(jìn)行管理或統(tǒng)計。

隨著RFID 技術(shù)的發(fā)展，基于無線射頻技術(shù)的圖書管理系統(tǒng)開始出現(xiàn)。2006年上海阿法迪公司申請了基于無線射頻自動識別智能館藏管理系統(tǒng)[29]，包括自助借閱臺、自助還書箱、手持查詢盤點儀、電子標(biāo)簽等。該專利雖然由于未繳年費而于2010年專利權(quán)終止，但仍具有高達(dá)9 次的被引次數(shù)。同年，中國科學(xué)院自動化研究所公開的一種實現(xiàn)圖書自動化管理的系統(tǒng)[30]，結(jié)合圖書的電子標(biāo)簽、無線射頻單元、主控服務(wù)器和圖書位置指示單元，實現(xiàn)對圖書的自動化管理。

2011年，出現(xiàn)了關(guān)于圖書館管理信息系統(tǒng)的智能管理方法[31]，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，對歷史借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并采用貝葉斯分類算法，對分類圖書借閱的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測并給出相應(yīng)提示。

2012年，無錫津天陽公司提出將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于圖書管理系統(tǒng)[32]，該專利申請公布后被視撤回，但卻被其他13 篇專利所引用，具有啟示意義。隨后的2013年，天津工業(yè)大學(xué)申請的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能圖書館系統(tǒng)[33]，機(jī)器人可對待借還圖書自動借還、上架和順架。

近年來，云技術(shù)、ZigBee 技術(shù)、移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也被應(yīng)用于圖書管理系統(tǒng)，如合肥彩象公司的智能圖書館系統(tǒng)[34]，借助“云”的強(qiáng)大計算能力和存儲能力，使圖書館中的各種信息與互聯(lián)網(wǎng)中的其他信息進(jìn)行融合，實現(xiàn)讀者與圖書館之間的多維交互；東北大學(xué)秦皇島分校將ZigBee 技術(shù)與超高頻RFID 技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)圖書的整架智能盤點和智能定位[35]。新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)申請了基于移動物聯(lián)網(wǎng)的圖書管理系統(tǒng)[36]；安徽華博勝訊公司和安徽牧心文化公司則涉足了云圖書館技術(shù)領(lǐng)域[37-38]。

總體來說，圖書館管理系統(tǒng)應(yīng)用的技術(shù)有條形碼識別、RFID 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、NFC、iBeacon、二維碼、圖像分析、人體生物特征如面部識別、虹膜識別等，其創(chuàng)新熱點是云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)圖書館管理系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的物物相連。

4.5 數(shù)字圖書館與知識服務(wù)

該主題主要包含數(shù)字圖書館、科技查新、查收查引等，數(shù)據(jù)量253 條，其中數(shù)字圖書館類專利91 件，科技查新、查收查引類專利有15 件。

4.5.1 采集、加工 針對難以用DC 元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的圖書館資源，上海金鑫計算機(jī)公司提出采用語義自動挖掘方法進(jìn)行加工管理[39]。針對數(shù)字圖書內(nèi)容采取逐頁管理的弊端，王宏源提出通過切分、摘取圖書內(nèi)獨立的知識元，以知識元的概念進(jìn)行數(shù)據(jù)加工并與圖書原始頁面影像建立連接[40]。

4.5.2 存儲 2001年IBM 利用數(shù)字圖書館中數(shù)據(jù)的系統(tǒng)描述和代碼生成器創(chuàng)建定制數(shù)字圖書館[41]，根據(jù)系統(tǒng)配置對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和定位。該專利在美國、日本和中國均有布局。浙江大學(xué)2010年發(fā)明了數(shù)字圖書館存儲系統(tǒng)的構(gòu)建方法[42]，將普通服務(wù)器構(gòu)成的分布式文件系統(tǒng)與高可靠性存儲結(jié)合起來提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。2014年出現(xiàn)了混合結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖書館云存儲系統(tǒng)[43]，基于Hadoop 技術(shù)，同時支持HBase 數(shù)據(jù)庫技術(shù)和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Server 技術(shù)。2016年，西安電子科技大學(xué)申請關(guān)于云存儲數(shù)字圖書館的訪問控制系統(tǒng)及方法[44]；同年，大數(shù)據(jù)技術(shù)也被應(yīng)用于高校圖書館，借助云存儲技術(shù)，將分散在高校圖書館聯(lián)盟的數(shù)字資源集中起來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并作進(jìn)一步預(yù)測[45]。

4.5.3 檢索 早期數(shù)字圖書館方面的專利主要集中在圖像識別與檢索方面，如松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社的解釋和識別人類面容的方法[46]；浙江大學(xué)《毛筆書法字檢索方法》；新疆亞奧數(shù)碼科技公司的《基于MPEG-7 的圖像檢索系統(tǒng)》。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，提升檢索準(zhǔn)確性和用戶體驗成為專利設(shè)計的方向。如2008年浙江大學(xué)提出了基于用戶點擊行為的數(shù)字圖書搜索方法，給出圖書排序機(jī)制提升用戶體驗[47]；2015年申請了圖書標(biāo)簽推薦方法[48]，將用戶的檢索詞作為標(biāo)簽，結(jié)合譜聚類和眾包技術(shù)提升檢索詞聚類的準(zhǔn)確度。2014年福州大學(xué)提出數(shù)字圖書館中標(biāo)簽主題圖的導(dǎo)航方法[49]，將社會化標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為規(guī)范主題語言進(jìn)行資源描述和組織。2015年同方知網(wǎng)公司公開了數(shù)字圖書館資源統(tǒng)一檢索系統(tǒng)[50]，整合并搜索CNKI 資源、單位自建資源、單位外購資源和互聯(lián)網(wǎng)資源，實現(xiàn)資源的一站式搜索、發(fā)現(xiàn)和定位。

4.5.4 科技查新、查收查引 作為圖書館的重要知識服務(wù)項目，科技查新、查收查引類專利較少，但都在向著自動、自助的方向發(fā)展，如西安近代化學(xué)研究所的火炸藥查新系統(tǒng)[51]，在現(xiàn)有科技敘詞表的基礎(chǔ)上，構(gòu)建符合計算機(jī)檢索要求的火炸藥技術(shù)主題詞庫，將計算機(jī)文獻(xiàn)相似度算法引入并集成到查新平臺中。南方電網(wǎng)科學(xué)研究院公司利用計算機(jī)自動評價科技文獻(xiàn)新穎性[52]；同時提出自助式查新方法及系統(tǒng)[53]。國家電網(wǎng)公司信息通信分公司的查新方法是將機(jī)器查新與人工分析相結(jié)合，再根據(jù)計算結(jié)果形成查新項目的查新結(jié)論[54]。還有一種自助查新方法，利用PMR 知識庫、語義關(guān)聯(lián)等技術(shù)，深度挖掘科技文獻(xiàn)的創(chuàng)新點，構(gòu)建創(chuàng)新點關(guān)聯(lián)關(guān)系的查新平臺[55]。查收查引方面則有華北電力大學(xué)的基于云平臺、移動終端的論文自動查收查引[56]和燕山大學(xué)的動態(tài)查詢論文收錄狀態(tài)的智能方法[57]。

5 結(jié)論

圖書館領(lǐng)域主題專利還有一小部分涉及到圖書館建筑及其他領(lǐng)域，限于篇幅，不再贅述?？傮w來看，圖書館專利有如下特點：

（1）圖書館領(lǐng)域?qū)＠w呈增長態(tài)勢，數(shù)量上排名為實用新型專利、發(fā)明專利、外觀設(shè)計專利，尤其是2008年專利法第三次修訂實施以來，這與倡導(dǎo)提升自主創(chuàng)新能力、建設(shè)創(chuàng)新型國家的大背景是分不開的。在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成共識的今天，圖書館領(lǐng)域?qū)＠麑⒁廊槐３衷鲩L勢頭。

（2）圖書館領(lǐng)域?qū)＠a(chǎn)出以大專院校為主，個人、企業(yè)隨后；價值度方面，7 分及以上的高分專利申請以企業(yè)為主；大專院校的專利價值度大部分集中在6 分左右，為中等水平；個人申請的專利價值度普遍不高。

（3）從IPC 技術(shù)分類來看，圖書館專利除了C 部（化學(xué)；冶金）和D 部（紡織；造紙），其他6 個大部均有涉及，內(nèi)容十分龐雜。其中A47（家具、物品設(shè)備類）、G06（計算；推算；計數(shù)）、G07（核算裝置）大類的專利占據(jù)總量的7 成以上。

（4）圖書館領(lǐng)域?qū)＠黝}以文獻(xiàn)整理設(shè)備、流閱定位及自助服務(wù)為主，圖書館空間管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法、數(shù)字圖書館與知識服務(wù)占比較少。各主題領(lǐng)域均有重要專利，雖然眾多專利未能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，但作為一種技術(shù)構(gòu)想為后來者提供了不同程度的啟發(fā)作用。那些幸運地實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的部分專利，其對圖書館技術(shù)進(jìn)步影響巨大，例如RFID 的應(yīng)用、自助借還機(jī)、圖書館集成管理系統(tǒng)、座位管理等，圖書館服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗都得到了進(jìn)一步提升。

當(dāng)然我們也應(yīng)該看到，圖書館領(lǐng)域?qū)＠€存在著明顯不足：

（1）圖書館領(lǐng)域的專利申請量與一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)量要少得多，且真正授權(quán)的發(fā)明專利只有5.63%，無效專利占比也接近一半，說明圖書館領(lǐng)域的專利技術(shù)含量還有待提高，專利穩(wěn)定性欠佳。

（2）圖書館知識服務(wù)類專利明顯偏低，以最有代表性的科技查新、查收查引服務(wù)為例，該部分專利僅有15 件，在圖書館領(lǐng)域的全部4 000 件的專利比例中微不足道。這與圖書館領(lǐng)域倡導(dǎo)的“智慧服務(wù)”理念尚有差距，說明圖書館領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提高。

（3）檢索結(jié)果顯示，圖書館領(lǐng)域的科研成果多以期刊論文形式發(fā)表（57 萬余篇），專利申請量僅為期刊論文的0.7%，說明圖書館并非專利技術(shù)的高產(chǎn)行業(yè)，專利這種科研成果形式在圖書館領(lǐng)域尚未形成主流，其普及任重道遠(yuǎn)。