人工智能應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

【摘 要】隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，我國(guó)人工智能的應(yīng)用也越來越廣泛，不僅提高了人們的生活水平，而且提高了工作效率。本文在探討人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用基礎(chǔ)上，分析了人工智能應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出了相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施，使人工智能應(yīng)用更好地服務(wù)于財(cái)務(wù)管理，為高效的人工智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理奠定基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】人工智能;財(cái)務(wù)管理;機(jī)遇;挑戰(zhàn)

一、人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用

財(cái)務(wù)管理，是企業(yè)管理的重要組成部分，是企業(yè)在財(cái)務(wù)活動(dòng)中，按照財(cái)務(wù)的相關(guān)準(zhǔn)則進(jìn)行財(cái)務(wù)關(guān)系管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，在整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)作中具有舉足輕重的作用。我國(guó)在2016年掀起了一股“人機(jī)大戰(zhàn)”的人工智能浪潮，隨后，人工智能各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用，人工智能化財(cái)務(wù)管理已經(jīng)成為時(shí)代之需。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用主要包括：第一，人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的紙質(zhì)會(huì)計(jì)憑證，促進(jìn)會(huì)計(jì)電子文件的發(fā)展;第二，人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工財(cái)務(wù)核算，大大提高了工作效率;第三，利用人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，有利于企業(yè)更好地進(jìn)行規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);第四，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)電子系統(tǒng)化管理，促進(jìn)企業(yè)資源的有效整合;第五，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的決策支持。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用，簡(jiǎn)化了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的程序，優(yōu)化了財(cái)務(wù)管理和決策，對(duì)企業(yè)來說，既是一種機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。

二、人工智能應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)管理的機(jī)遇

（一）使財(cái)務(wù)工作更趨向精細(xì)化管理

企業(yè)財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)復(fù)雜繁瑣的工作，要想做到各項(xiàng)收支管理、費(fèi)用報(bào)銷、會(huì)計(jì)核算等等都做到位是一件非常困難的事情。人工智能的引入，使財(cái)務(wù)人員從繁瑣的財(cái)務(wù)管理中解脫出來，財(cái)務(wù)管理向更全面和更精細(xì)化管理。例如，傳統(tǒng)的預(yù)算編制，利用財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，而龐大的數(shù)據(jù)需要財(cái)務(wù)人員耗費(fèi)大量的人力和精力，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)校對(duì)和核驗(yàn)，從而得出數(shù)據(jù)的變化。人工智能技術(shù)和預(yù)算編制的融合，可以快速有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，并在結(jié)合最新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度的基礎(chǔ)上，做出數(shù)據(jù)信息分析和預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析。人工智能的應(yīng)用，細(xì)化財(cái)務(wù)管理工作，有利于企業(yè)有針對(duì)性地做好財(cái)務(wù)管理計(jì)劃、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)審計(jì)等工作。

（二）使財(cái)務(wù)決策越來越科學(xué)化

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)決策大多依賴管理人員的財(cái)務(wù)管理工作經(jīng)驗(yàn)和直覺來進(jìn)行決策，而數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率常常會(huì)影響決策失誤，通過人工智分析和總理數(shù)據(jù)，尋求數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，積極探索數(shù)字之間的規(guī)律，使數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)合理，使財(cái)務(wù)決策逐漸向?qū)嵶C決策轉(zhuǎn)變，例如，在年度經(jīng)費(fèi)預(yù)算中，通過人工智能對(duì)各個(gè)部門的經(jīng)費(fèi)使用情況進(jìn)行管理和監(jiān)督，促進(jìn)各部門經(jīng)費(fèi)優(yōu)化，為經(jīng)費(fèi)資源配置決策提供重要的參考價(jià)值與意義。

（三）深挖財(cái)務(wù)有價(jià)值的信息

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理僅僅是服務(wù)于企業(yè)，其財(cái)務(wù)信息是反映一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和利潤(rùn)狀況，其服務(wù)范圍比較狹窄。而在人工智能階段，拓寬了財(cái)務(wù)信息的深度和廣度，我們可以深挖財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息，為財(cái)務(wù)決策提供依據(jù)。例如企業(yè)要進(jìn)行采購(gòu)活動(dòng)的審批，單靠肉眼是難以區(qū)別哪些項(xiàng)目時(shí)剛需？哪些項(xiàng)目不是剛需項(xiàng)目？而人工智能的應(yīng)用，透過社會(huì)大數(shù)據(jù)和企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行結(jié)合分析，企業(yè)很快就能夠知道哪些是優(yōu)先要購(gòu)買的，哪些可以緩緩，財(cái)務(wù)管理人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息來確定采購(gòu)決策。

（四）完善財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系

由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，因此在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系中，很難做到全面評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)績(jī)效，而財(cái)務(wù)人員的績(jī)效評(píng)價(jià)也存在一定的主觀性。人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更容易回收和全面分析，優(yōu)化財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，大大提高了財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的科學(xué)合理性。此外，人工智能通過對(duì)財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)督和管理，避免因貪污腐敗等行為而造成的財(cái)務(wù)損失，使財(cái)務(wù)管理人員的評(píng)價(jià)更加客觀。

三、人工智能應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)管理的挑戰(zhàn)

（一）給財(cái)務(wù)管理人員的工作帶來一定的壓力

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理中，對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息類別和內(nèi)容不多，處理也比較簡(jiǎn)單，但是精確度不高。人工智能的應(yīng)用，一方面，龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量，財(cái)務(wù)信息也更加復(fù)雜，給財(cái)務(wù)管理工作帶來一定的難度;另一方面，財(cái)務(wù)管理需要利用計(jì)算機(jī)輔助完成，但是很多財(cái)務(wù)管理人員并不精通計(jì)算機(jī)技術(shù)，一旦計(jì)算機(jī)出現(xiàn)黑客和漏洞，難以及時(shí)有效進(jìn)行處理，給財(cái)務(wù)管理工作帶來一定的壓力。

（二）過于依賴人工智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)，增大泄密的可能性

人工智能的應(yīng)用雖然提供了準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，第一，但是容易造成企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴，過度依賴數(shù)據(jù)，所有的決策都依賴數(shù)據(jù)而進(jìn)行，使得財(cái)務(wù)管理人員對(duì)財(cái)務(wù)信息失去判斷，使得財(cái)務(wù)信息失真、財(cái)務(wù)決策失誤的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，第二，人工智能的應(yīng)用，財(cái)務(wù)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量巨大，在處理環(huán)節(jié)上變得更加復(fù)雜，財(cái)務(wù)信息在處理環(huán)節(jié)中增大泄密的可能性。

（三）財(cái)務(wù)崗位和工作性質(zhì)內(nèi)容發(fā)生改變

人工智能的應(yīng)用，使一些簡(jiǎn)單的、機(jī)械的和重復(fù)性的財(cái)務(wù)管理工作被計(jì)算機(jī)所替代，一些基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理人員將面臨被替代和下崗，財(cái)務(wù)管理人員的性質(zhì)也將發(fā)生改變，對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的要求也越來越高。不再是簡(jiǎn)單的核對(duì)和分析數(shù)據(jù)，而是如何更好操作人工智能機(jī)器設(shè)備，將實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作與生產(chǎn)、銷售更加智能化的管理。

四、人工智能應(yīng)用在財(cái)務(wù)管理在中應(yīng)對(duì)措施

人工智能在財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用，是一場(chǎng)財(cái)務(wù)管理技術(shù)的革命，促進(jìn)了財(cái)務(wù)管理的升級(jí)，財(cái)務(wù)管理人員也由基礎(chǔ)的管理向復(fù)合型管理轉(zhuǎn)變，一方面要求財(cái)務(wù)管理人員轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維，提升自身的專業(yè)技能，重新自我定位，實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn);另一方面，現(xiàn)階段人工智能難以實(shí)現(xiàn)并真正取代人類，例如，人工智能在溝通方面還不能真正做到智能化;在面對(duì)復(fù)雜環(huán)境的商業(yè)變化時(shí)，更新的信息不能代替人工及時(shí)做出決策等等，這就更需要財(cái)務(wù)管理人員克服一切困難，積極探索財(cái)務(wù)管理人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

五、總結(jié)

總之，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維模式，細(xì)化工作目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)管理工作效率的提高，財(cái)務(wù)管理人員從繁瑣的工作中解脫出來，把更多的時(shí)間和精力投入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中。作為財(cái)務(wù)管理人員，應(yīng)該積極面對(duì)人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，加強(qiáng)知識(shí)的儲(chǔ)備，找準(zhǔn)角色定位，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

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作者簡(jiǎn)介：向少霞，女，廣東清遠(yuǎn)人，廣東花城工商高級(jí)技工學(xué)校，本科生，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。