文／本刊記者 陳 杰

隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，而在這些AI落地場景之中，AI+教育可謂風(fēng)口正勁。當(dāng)然，在廠商和資本的雙重關(guān)注之下，AI+教育領(lǐng)域的水份也在不斷增加。有數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)數(shù)量過千的在線教育相關(guān)企業(yè)中，“標榜”AI教育的多達數(shù)百家。很顯然，利益驅(qū)動之下，“偽”人工智能已橫行國內(nèi)AI+教育領(lǐng)域。

是時候給AI+教育做一個較為準確的定位了！

規(guī)模化與個性化的平衡

到底何為AI+教育？

其實，行業(yè)已經(jīng)有一個共識：AI+教育的重心在教育，AI可以提供定制化、個性化的教育資源，可以提供身臨其境的感官、感受，可以很方便地幫助老師批改作業(yè)、試卷，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的輔助作用毋庸置疑。

“AI+教育最終還是要回歸教育內(nèi)容本身，教師的角色不會被替代掉！”松鼠AI合伙人馬剛?cè)涨霸?6氪舉辦的2019WISE超級進化者大會上接受記者采訪時表示，人工智能給教育帶來的，是教書的方式方法和效率的變革，注重培養(yǎng)學(xué)生的好奇心、創(chuàng)造力和適應(yīng)能力。

其實，整個AI+教育行業(yè)雖然很混亂，但發(fā)展脈絡(luò)還算清晰。從當(dāng)前行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，AI+教育基本上不會脫離AI教師助手、AI人機共教、AI作業(yè)減負以及AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)這幾大方向。由此也能斷定，AI應(yīng)該給教育行業(yè)帶來更多的是效率、創(chuàng)造力以及自適應(yīng)能力，最終大規(guī)模地實現(xiàn)對學(xué)生的“因材施教”。

早在2000多年前，孔子就提出了“有教無類，因材施教”的教育理念?！坝薪虩o類”指教育的規(guī)模化，而“因材施教”指教育的個性化。但千百年來，人類始終難以在教育的規(guī)?；蛡€性化之間取得平衡。

“人工智能技術(shù)的加入，讓大規(guī)模的‘因材施教’有了可能?！瘪R剛表示，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在學(xué)習(xí)進程中的各個階段搜集學(xué)員的多維度信息，人工智能通則過機器學(xué)習(xí)和強大的計算能力對數(shù)據(jù)進行分析，洞察學(xué)習(xí)進程中的每一個細節(jié)，就如同看病過程的“診”一樣，去發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的薄弱點，“治”則是為其作出更為精準的知識點推送，從而現(xiàn)實對每一個學(xué)生的“因材施教”。

AI+教育對于學(xué)生而如同看病過程的“診治”？其實，細細琢磨一下確實很形象。當(dāng)前，以人工智能技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的弱點作出“診”斷方面大同小異，這也是大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能的基本能力。

精準和溫度需要兼顧

對于AI+教育企業(yè)而言，精準的“治”且“治”得好，才是真正方顯自己獨特的“功力”之關(guān)鍵。

在這一點上，國內(nèi)AI+教育領(lǐng)域的頭部企業(yè)都做到較好，諸如專注于AI語言教育的流利說，AI教輔作業(yè)方面的作業(yè)幫等，而較早以AI+教育涉足K12教育領(lǐng)域的松鼠AI也為行業(yè)趟出了一條可以借鑒的發(fā)展之路。

“通過知識地圖，將重要的知識點像素化地拆解，然后再結(jié)合人工智能算法的力量為不同的學(xué)生做出完全不同的知識點推送這，從而滿足學(xué)生們或主動或被動的個性化需求?！瘪R剛表示，這種既精準又高效的學(xué)習(xí)模式完全可以讓學(xué)生節(jié)省更多的時間。

當(dāng)前，中國教育界一直存存著素質(zhì)教育和應(yīng)試教育的爭論。其實，關(guān)鍵點并不是因為孩子不愿意去素質(zhì)，也并非家長不愿意給到孩子好的素質(zhì)教育，而是今天的孩子根本沒有時間去學(xué)習(xí)素質(zhì)教育。試想一個孩子放學(xué)回家需要做2到3小時的作業(yè)，哪還有多余的時間去發(fā)展他想發(fā)展的東西，去學(xué)習(xí)他想要學(xué)習(xí)的興趣和愛好？

因人而異地對學(xué)生實施難點和弱點教育，精準加高效之下學(xué)生們的課余時間肯定會多起來，而這無疑為素質(zhì)教育提供了更為廣闊的想象空間。

而為了不讓這種AI加持之下對學(xué)生學(xué)生的精準“診治”變成冰冷機器下的貫性動作，松鼠AI獨創(chuàng)性地推出了MCM系統(tǒng)，重點對學(xué)習(xí)思想、能力和方法進行拆分，最大程度上地讓學(xué)生掌握舉一反三的學(xué)習(xí)能力，學(xué)會這一種學(xué)習(xí)方法后，能在更多方面靈活使用同樣的方法學(xué)習(xí)。

讓機器感明顯的人工智能教育擁有了線下老師更具人文氣息的溫度，這也是AI+教育企業(yè)一直在努力的方向。當(dāng)然，要實現(xiàn)這種既有“溫度”又能做到“千人千面”的AI+教育模式，行業(yè)企業(yè)還有很長的路要走。

“人工智能跟教育領(lǐng)域交叉型人才太少將是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素?！瘪R剛坦言，而行業(yè)內(nèi)很多AI+教育企業(yè)還沒有意識到這一問題的嚴重性，還在純AI技術(shù)導(dǎo)向下高速前進著。

在引入國外AI+教育交叉型人才方面，松鼠AI也走到了行業(yè)的前列。去年將卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長、全球機器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell教授招入麾下；今年5月，CMU計算機及心理學(xué)系教授、LearnLab研究室主任、美國智適應(yīng)教育科學(xué)的三巨頭之一的Ken Koedinger也正式出任松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。

方向正確，高端的復(fù)合型人才的聚集，再加之近兩三年以來國家陸續(xù)發(fā)布的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》、《教育信息化2.0行動計劃》等文件，重點強調(diào)通過大數(shù)據(jù)采集與分析，將人工智能切實融入實際教學(xué)環(huán)境中，實現(xiàn)因材施教、個性化教學(xué)等方面的政策引導(dǎo)，國內(nèi)AI+教育行業(yè)實現(xiàn)“因材施教”并達成“千人千面”的常態(tài)應(yīng)該值得期待。