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      飲用水水質(zhì)檢測(cè)中氣相色譜技術(shù)的應(yīng)用分析

      2019-11-28 09:46:14李菁
      商品與質(zhì)量 2019年46期
      關(guān)鍵詞:有機(jī)氯氣相色譜法

      李菁

      江西洪城水業(yè)股份有限公司 江西南昌 330000

      氣相色譜法(Gas Chromatography,GC)是一種利用氣體作流動(dòng)相的色層分離分析方法。隨著各種各樣污染的出現(xiàn),人們已經(jīng)逐漸意識(shí)到環(huán)境污染帶來(lái)的嚴(yán)重問題。以水污染為例,水是人類賴以生存的重要資源,飲用水的安全與人們的身體健康息息相關(guān)。本文以飲用水水質(zhì)檢測(cè)的重要性為切入點(diǎn),對(duì)飲用水的水質(zhì)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述,并分析了氣相色譜技術(shù)在飲用水水質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[1]。

      1 飲用水水質(zhì)檢測(cè)的意義分析

      水是各項(xiàng)生命活動(dòng)的重要基礎(chǔ),世間萬(wàn)事萬(wàn)物的生存發(fā)展均與水資源密切相關(guān),飲用水對(duì)人們生產(chǎn)生活質(zhì)量形象的影響是極為深刻的,此時(shí)加強(qiáng)飲用水水質(zhì)的檢測(cè)具有很大現(xiàn)實(shí)意義,這是相關(guān)控制措施實(shí)施的基礎(chǔ)。對(duì)水質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),主要包括對(duì)水質(zhì)理化性質(zhì)、水內(nèi)微生物的檢測(cè)。而針對(duì)生活飲用水而言,水質(zhì)檢測(cè)包括了對(duì)水內(nèi)污染物及細(xì)菌等物質(zhì)檢測(cè),以減少對(duì)機(jī)體健康形成的危害。若飲用水內(nèi)存有細(xì)菌與病毒,則建議選用高溫消毒殺菌法進(jìn)行凈化處理,以從根本上改善水體質(zhì)量;而針對(duì)一些具有毒害的重金屬而言,通常會(huì)應(yīng)用過(guò)濾等凈化方法。盡管大量的檢測(cè)實(shí)踐表明飲用水內(nèi)還存有部分微金屬元素,但若有毒重金屬含量過(guò)高,則會(huì)對(duì)機(jī)體健康水平造成巨大危害。與此同時(shí),在對(duì)飲用水水質(zhì)檢測(cè)過(guò)程中,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)有機(jī)污染物含量的控制。有研究指出,若個(gè)體長(zhǎng)時(shí)間飲用不潔凈的水,則會(huì)增加癌癥等嚴(yán)重疾病的發(fā)生率,情節(jié)嚴(yán)重時(shí)可造成死亡。飲用水中的部分有機(jī)物還具有潛伏的特征,會(huì)對(duì)人體的腎、胃及肝功能等造成不同程度的損傷。保證飲用水的安全性,對(duì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步有重大意義,但現(xiàn)代群體尚未予以飲用水水質(zhì)檢測(cè)工作一定重視,這也是最近幾年中個(gè)體因飲用被污染水質(zhì)相關(guān)疾病發(fā)生率不減反增的內(nèi)在因素之一。故而,應(yīng)給予飲用水水質(zhì)檢測(cè)工作一定重視度,加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)而全面維護(hù)人們的生命健康水平[2]。

      2 氣相色譜法的原理和主要特點(diǎn)

      2.1 氣相色譜法的原理

      色譜分析方法是一種高效的分離分析技術(shù)。根據(jù)流動(dòng)相的差異可分為氣相色譜法和液相色譜法。氣相色譜法的流動(dòng)是氣體(載氣)。氣相色譜法能夠?qū)ξ镔|(zhì)進(jìn)行檢測(cè)的主要原理為:當(dāng)待分析樣品在載氣(流動(dòng)相)的帶動(dòng)下經(jīng)過(guò)色譜柱時(shí),樣品中的各組分會(huì)與柱內(nèi)的固定相發(fā)生作用。不同的物質(zhì),在性質(zhì)上必然存在一定的差異,這種差異導(dǎo)致各組分與固定相發(fā)生作用產(chǎn)生的作用效果也就不同,因此在其余條件都相同的條件下,因作用效果不同,不同組分在固定相內(nèi)的停留時(shí)間也不同,與固定相作用力最小的最先流出,反之,最后流出,這樣就將樣品中組分進(jìn)行了有效分離,然后再根據(jù)生成的檢測(cè)譜圖一一對(duì)應(yīng),確定組分含量。

      2.2 氣相色譜法的主要特點(diǎn)

      第一,分離率高。在經(jīng)典的塔板理論中,氣相色譜儀內(nèi)的色譜柱相當(dāng)于一個(gè)分餾塔,內(nèi)含幾千塊理論塔板,理論上甚至可高達(dá)數(shù)百萬(wàn)塊。每一塊塔板對(duì)樣品中的組分都進(jìn)行一次分離,經(jīng)過(guò)多次分離后可達(dá)到分配平衡狀態(tài)。這種分離模式可以將一些分配系數(shù)接近、難以分離的物質(zhì)進(jìn)行有效分離。第二,選擇性高。一般的測(cè)量方法很難將那些結(jié)構(gòu)、性質(zhì)極為相近的物質(zhì)(如異構(gòu)體、同位素)進(jìn)行高效分離并檢測(cè),但應(yīng)用氣相色譜法可以解決此項(xiàng)難題,可以達(dá)到較好的分離效果。第三,靈敏度高。如果在氣相色譜儀中安裝高靈敏度的檢測(cè)器,能夠?qū)δ切┖繕O小的物質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),最小可達(dá)10-11~10-13g,甚至更小。第四,分析速度快。氣相色譜能夠?qū)旌衔镌谝粋€(gè)儀器內(nèi)完成分離、檢測(cè)兩項(xiàng)工作,不需向其他方法如紫外、紅外等需先將各組分分離提純,在對(duì)純物質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),大大節(jié)約了時(shí)間。因此,使用氣相色譜對(duì)樣品進(jìn)行分析相較于其他方法,時(shí)間很短,即使樣品成分很復(fù)雜最長(zhǎng)也就用幾十分鐘。第五,樣品用量少。由于氣相色譜靈敏度很高,所以在對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)分析時(shí),每次的測(cè)量中所需使用的樣品量極少,一般進(jìn)樣幾微升即能完成所有指標(biāo)分析,因此可以對(duì)那些很難獲得的樣品或者價(jià)格昂貴的樣品進(jìn)行測(cè)量,可以節(jié)省費(fèi)用。第六,應(yīng)用范圍廣。氣相色譜法不僅可以飲用水內(nèi)的有機(jī)物進(jìn)行分析,也以對(duì)一些無(wú)機(jī)物進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),而且不受待檢測(cè)組分含量高低的限制。

      3 氣相色譜技術(shù)在飲用水水質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用

      3.1 有機(jī)氯農(nóng)藥的檢測(cè)

      有機(jī)氯農(nóng)藥為神經(jīng)毒,對(duì)人體健康造成的危害較大,并且對(duì)環(huán)境造成的污染和不良影響也是非常巨大的,且有機(jī)氯農(nóng)藥的殘留時(shí)間長(zhǎng),分解困難。在對(duì)有機(jī)氯農(nóng)藥進(jìn)行檢測(cè)時(shí),氣相色譜技術(shù)可配置電子捕獲檢測(cè)器,使用相對(duì)固定的毛細(xì)管柱,用程序升溫,將水體中的氏劑、七氯、硫丹等有機(jī)氯農(nóng)藥成分進(jìn)行分離和檢測(cè)。

      3.2 有機(jī)磷農(nóng)藥的檢測(cè)

      有機(jī)磷農(nóng)藥為液體,雖然是液體但不溶于水,只能融于動(dòng)植物油,容易被堿性物質(zhì)分解。氣相色譜在檢測(cè)時(shí)可配置氮磷檢測(cè),用固定5%苯基、95%的二甲基聚硅氧烷的毛細(xì)管柱,有效程序升溫,對(duì)水體中甲基對(duì)硫磷、馬拉硫磷、對(duì)硫磷等有機(jī)磷農(nóng)藥進(jìn)行檢測(cè)[3]。

      3.3 揮發(fā)性有機(jī)物與半揮發(fā)性有機(jī)物的檢測(cè)

      在對(duì)揮發(fā)性有機(jī)物與半揮發(fā)性有機(jī)物進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中使用氣相色譜,可以檢測(cè)出硝酸本、甲苯和四氯化碳等多種有害物質(zhì),同時(shí)可以采用有效措施將有害物質(zhì)分離出來(lái),從而實(shí)現(xiàn)檢測(cè)目標(biāo)。

      4 結(jié)語(yǔ)

      飲用水的水質(zhì)污染問題關(guān)乎人類的健康和安全。隨著人們健康意識(shí)的不斷提高,對(duì)水質(zhì)質(zhì)量要求也在不斷增加,水質(zhì)檢測(cè)是控制飲用水安全的關(guān)鍵。目前我國(guó)對(duì)飲用水水質(zhì)檢測(cè)方法較多,氣相色譜技術(shù)是其中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一,該技術(shù)具有操作簡(jiǎn)單、分辨率高、選擇性強(qiáng)、靈活度高等諸多優(yōu)點(diǎn),可得到廣泛應(yīng)用[4]。

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