張淑貞

山東棗建建設(shè)集團有限公司 山東棗莊 277000

人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代社會快速發(fā)展之下的邊緣類學(xué)科，其對于模擬人類思維及智能化探究方面有著十分重要的意義。而在近幾年來，我國建筑行業(yè)通過現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷加持，終于迎來了新的變革，在現(xiàn)有的建筑技術(shù)上增加了人工智能技術(shù)，誕生了以電腦控制與擬人智能化為基本的智能建筑，成為建筑領(lǐng)域在未來發(fā)展中的重要方向之一[1]。

1 土木工程監(jiān)測的發(fā)展概述

土木工程監(jiān)測作為專業(yè)性強、設(shè)計內(nèi)容較多的一門學(xué)科，主要包括土木工程概論、工程物資、施工中測量工作、工程設(shè)計圖紙、AUTOCAD、施工材料實驗、質(zhì)量檢測、施工技術(shù)應(yīng)用以及質(zhì)量管理等內(nèi)容。以往的工程檢測工作具有較為繁多的程序，不僅工作量大，還具有一定大量的數(shù)據(jù)計算、管理工作，若在數(shù)據(jù)測量、施工規(guī)劃的過程中出現(xiàn)工作上的不足，則容易出現(xiàn)影響工程進度等情況。隨著社會、相關(guān)工程技術(shù)以及智能設(shè)備的發(fā)展，現(xiàn)階段部分土木工程在監(jiān)測工作上體現(xiàn)出現(xiàn)代化的趨勢，人工智能設(shè)備逐漸應(yīng)用至工程的監(jiān)測工作中，通過建模、數(shù)據(jù)的精確分析等方式提升工程監(jiān)測的實施質(zhì)量[2]。目前，土木工程的監(jiān)測工作在技術(shù)的應(yīng)用與工程理論的發(fā)展過程中實現(xiàn)了一定創(chuàng)新，但由于創(chuàng)新技術(shù)的投入使用還處于初期階段，需要通過加強理論指導(dǎo)等方式進行相應(yīng)的完善，由此在一定程度上提升土木工程監(jiān)測的發(fā)展。

2 相關(guān)的應(yīng)用思路及實施方案

2.1 推動自動化的實現(xiàn)，提高系統(tǒng)操作精確性

因土木工程受多方面因素控制，具有較強的復(fù)雜性，研究人員需要堅實的理論基礎(chǔ)和一定的技術(shù)能力做支撐，并且因地制宜，靈活變通。而我國當(dāng)前這方面的高級工程師還比較少，無法滿足行業(yè)快速發(fā)展的需求。將人工智能與土木工程行業(yè)相結(jié)合，能夠推動行業(yè)工作向機械化、自動化、精密化方向發(fā)展。而且利用智能系統(tǒng)代替人力勞動，可以降低操作失誤率，節(jié)約經(jīng)濟成本，同時可以很大程度上將過程簡化，提高效率[3]。比如，利用人工智能對系統(tǒng)進行控制，復(fù)雜的操作程序被簡化成幾個按鈕，工作人員通過遠程監(jiān)控設(shè)備，就能及時解決各種程序問題，而儀器計算得出數(shù)據(jù)的準確性與真實性也得到了保障，為后續(xù)工作帶來便利。

2.2 構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法屬于粒子群算法，其與遺傳算法具有一定相似性，其函數(shù)運算基本通過隔代計算，但在計算的過程中沒有進行混合函數(shù)運算。其算法在人工智能設(shè)備的運用上具有的優(yōu)勢為，可以不用多次進行數(shù)據(jù)調(diào)整，由此使設(shè)備的內(nèi)部算法在函數(shù)的運算過程中具有一定流程穩(wěn)定性。此外，工程在人工智能方法的應(yīng)用中，PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用還需重視人為的參數(shù)，在參數(shù)的設(shè)置上需要保持合理數(shù)值，比如在參數(shù)的更新過程中，可通過迭代次數(shù)的數(shù)值規(guī)模進行合理設(shè)置。

2.3 智能決策支持系統(tǒng)的具體應(yīng)用

由于我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一直處于快速發(fā)展的狀態(tài)，計算機應(yīng)用在各個行業(yè)領(lǐng)域中，其能力也得到了很大程度的提升，同時網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)庫技術(shù)也變得日益成熟，這就使得人工基于數(shù)據(jù)庫的控制成為可能，而建筑企業(yè)要想真正實現(xiàn)建筑智能化，還需要將智能決策支持系統(tǒng)科學(xué)合理地帶入建筑智能化當(dāng)中，尤其是隨著分布數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的不斷發(fā)展，使智能決策支持系統(tǒng)的帶入更加必要。并且近年，智能決策支持體統(tǒng)分別通過管理學(xué)科和計算機及人工智能的技術(shù)配合而成為現(xiàn)代化的新型信息管理技術(shù)，并通過管理科學(xué)、運籌學(xué)等多種基礎(chǔ)學(xué)科知識的運用，以及具體的計算機技術(shù)與信息技術(shù)的結(jié)合，來幫助建筑企業(yè)在進行非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化決策時，有更多的信息數(shù)據(jù)可以供其進行參考，并為其提供更多優(yōu)質(zhì)決策方案。同時，智能決策支持系統(tǒng)還能夠?qū)Χ喾N決策方案進行比較與篩選，對稍有欠缺的方案進行優(yōu)化與分析，使建筑企業(yè)在最終決定時能夠精準地確定方案目標，幫助決策者在建立決策模型及提高決策質(zhì)量與水平的過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)利益的最大化。

2.4 專家控制系統(tǒng)的具體應(yīng)用

專家控制系統(tǒng)在我國的人工智能技術(shù)當(dāng)中，作為專業(yè)建立專家信息數(shù)據(jù)庫的核心系統(tǒng)，其可以在具體情況發(fā)生時通過對資料庫中的專業(yè)數(shù)據(jù)進行對比，來模擬實際發(fā)生的情況，從而保證對整體系統(tǒng)的控制。并且還有很多控制系統(tǒng)的基本運行及其構(gòu)造原理都實現(xiàn)于專家控制系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)的具體運行。這一類通過計算機系統(tǒng)模擬的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，相當(dāng)于將專業(yè)領(lǐng)域中擁有較高水平的專家知識及經(jīng)驗用來處理所發(fā)生的系統(tǒng)狀況。并且，在專家控制系統(tǒng)的內(nèi)部，擁有較多的專業(yè)知識作為基礎(chǔ)，對被控制對象可從各個角度級層面進行其運行規(guī)律及結(jié)構(gòu)體系的檢測控制。這種形式的控制系統(tǒng)與以往的控制系統(tǒng)進行比較，則可以發(fā)現(xiàn)專家控制系統(tǒng)更有利于幫助用戶去解決發(fā)生的問題，并對智能建筑的后期發(fā)展也產(chǎn)生了極為重要的意義。

3 結(jié)語

本文根據(jù)土木工程監(jiān)測的發(fā)展情況以及技術(shù)應(yīng)用方式，并結(jié)合人工智能技術(shù)的特點進行了綜合的理論探究以及實踐分析，旨在促進該工程在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用上可以提升至更高水平。目前，人工智能技術(shù)在應(yīng)用上還存在一定缺陷，需要加強土木工程監(jiān)測的理論研究以及相關(guān)管理工作的革新，由此在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，通過技術(shù)完善、管理完善以及制度完善等形式進行應(yīng)用管理。由此提升工程檢測數(shù)據(jù)的精確度等。