李懷穎 游曉榮 凱里學院
在計算機領域中,圖形圖像處理技術已占據(jù)計算機技術中比較關鍵的核心地位。圖形圖像處理不僅為人們?nèi)粘I钐峁┝吮憷?,同時也使得人們的視覺感受具有強烈的沖擊力。本文就論述計算機圖形圖像的關鍵技術展開研究,望能夠使計算機圖形圖像管理技術能有新一階段的突破,為國家發(fā)展貢獻一份力量。
在計算機進行圖像處理的過程中,并不會像傳統(tǒng)的圖形圖像處理技術那樣由于復制和儲存而影響圖像的質(zhì)量。
無論是在日常生活中還是工作上,圖形圖像處理技術都是被廣泛應用的。在計算機領域中,有多方面可以獲取數(shù)據(jù)資料的渠道,而無論是哪種方面所獲取來的數(shù)據(jù)資料,計算機圖形圖像處理技術都可以對其進行操作處理。不僅如此,對于在日常生活中常出現(xiàn)的一些邏輯問題,也同樣可以通過計算機圖形圖像進行處理。
大家都知道一個圖像所占據(jù)的數(shù)據(jù)都普遍比較大,這就對人們在進行存儲帶來了一定的困難。而這時采用圖形圖像壓縮處理,即可在一定程度上節(jié)省出空間。
對計算機圖形圖像進行處理的過程中,主要就是對圖像的識別,通過這一系列的操作,所得到的就是具有實際意義的圖形或者符號,不再是那散亂隨機分布的文件。
無論怎樣說,對于圖片無疑大家都喜歡質(zhì)量清晰的圖片,而想要得到這樣的高質(zhì)量圖片,通過圖像處理技術就能實現(xiàn)。
計算機圖形圖像技術現(xiàn)已被人們所普遍應用,但仍存在發(fā)展緩慢的問題。就比如一些技術應用手段仍舊是比較老舊,而且在實際應用中,也總會有一些不明應用對其操作產(chǎn)生嚴重影響。
圖形圖像處理技術不僅能滿足人們正常的需求,而且也同時為推動了整個計算機領域的發(fā)展。但是由于圖形圖像處理技術趨于復雜,也使得一些人操作起來難免會不耐煩的心理或者很難學會,這主要是由于任何信息來源都要經(jīng)過存儲轉(zhuǎn)化,而圖像處理轉(zhuǎn)化程序更是復雜化,這對于很多人來說可以說是一個重大難題。
隨著科技時代的不斷發(fā)展,越來越多的創(chuàng)新設計正在逐步被實踐,尤其是我國的計算機技術。它正滲透人們生活的各個方面,給人們的生活帶來了極大的便利。
在計算機中,按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB 圖像四種基本類型。大多數(shù)圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。中國現(xiàn)已成為電子信息產(chǎn)品的制造大國,并逐步確立在全球產(chǎn)業(yè)分工體系中的重要位置。在計算機圖像處理技術中,它的應用所謂是十分廣泛。
中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認為圖像處理將會是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱之一,它的具體應用是指紋識別技術。
指紋識別技術把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋在內(nèi))皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,是唯一的,依靠這種唯一性和穩(wěn)定性,我們才能創(chuàng)造指紋識別技術。每個人包括指紋在內(nèi)的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,呈現(xiàn)唯一性且終生不變。
無論是在中國教育發(fā)展中的指紋識別考試,還是在中國刑偵方面的指紋識別掃描嫌犯,都有著一定重要的作用。
圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節(jié)明顯;如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”,再采用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像。
圖像增強和復原,是為了使圖像經(jīng)過處理,獲得更適于應用的效果,在圖像通信、圖像顯示等領域得到廣泛的應用。在實際應用中,由于原始圖像不能滿足理想的要求,例如照度很不均勻,圖像某些部分過亮,某些部分過暗;不同時刻獲得的攝像機圖像,平均亮度相差過大;運動物體在拍攝中有些移動,以及圖像本身中混有受干擾的條紋及噪聲亮點等。圖像增強和復原是作為圖像預處理的一個重要環(huán)節(jié)。
圖像增強與復原的研究是一個長期的任務。至今為止,理論和技術上還有很多困難。這主要是多項質(zhì)量指標要求難以同時兼顧。例如消除了圖像中的噪聲,同時又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力于研究許多質(zhì)量指標都能兼顧的最優(yōu)方法。
從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息稱為圖像分析。圖像分析的基本步驟是把圖像分割成一些互不重疊的區(qū)域,每一區(qū)域是像素的一個連續(xù)集,度量它們的性質(zhì)和關系,最后把得到的圖像關系結構和描述景物分類的模型進行比較,以確定其類型。識別或分類的基礎是圖像的相似度。
在此階段,計算機圖像處理技術已經(jīng)完成了指紋識別技術,圖像分析與還原等功能,發(fā)揮了重要的作用。而今,隨著科技時代進一步發(fā)展,計算機圖像處理技術更是比之前哼穩(wěn)更迅速,我國相關領域的發(fā)展更是有了飛躍的發(fā)展。我們需要把這項技術變得更加完善,使其圖像清晰度提高,使其工作效率增加,使其過程處理更為簡便,使其核心內(nèi)容更為豐富。由此,筆者認為,計算機圖像處理技術值得深入研究。
在未來,將會有更多的消費新場景,在網(wǎng)絡智能化和全球化的作用下,計算機圖像處理技術的發(fā)展趨勢力不可擋,此項技術將會有著更多的應用。
可能在此過程中,計算機圖像處理技術的發(fā)展會有很大一部分面對著病毒攻擊,網(wǎng)絡安全等挑戰(zhàn),但是,此項技術一旦具備了足夠的安全防護能力,無論網(wǎng)絡安全的風險如何提升,也不會對此造成危險。
所以,計算機圖像處理技術的發(fā)展趨勢,有著深不可測的潛能,當此技術完善時,便會有新型創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),對于人民,對于國家,未嘗不是一種好處。
通過以上分析我們可以看出,計算機圖形圖像處理技術現(xiàn)階段的發(fā)展狀況,計算機圖形圖像技術為人們?nèi)粘I顜砹吮憷?,而且我們分析了現(xiàn)階段圖形圖像處理技術所面臨的問題,針對所描述問題進行改進,積極促進計算機圖形圖像技術的健康發(fā)展,這將會是一個新的突破,從而推動計算機領域的發(fā)展,為大家提供一個更好的生活條件。