辛雨
在當前數字化時代,人工智能、互聯網、大數據等信息技術日新月異,數字經濟的快速增長,為全球經濟轉型和升級帶來了新動能和廣闊市場。而信息技術的不斷創(chuàng)新,也正在促進全球畜牧業(yè)資源優(yōu)化配置、產業(yè)鏈轉型升級。
畜牧業(yè)信息化是農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新理念,是以自動化生產、最優(yōu)化控制、智能化管理、系統(tǒng)化物流、可視化追溯、電子化交易等為主要方式的發(fā)展模式與形態(tài),是現代畜牧業(yè)發(fā)展的必然趨勢和重要特征。
農業(yè)農村部信息中心主任王小兵表示,加強畜牧業(yè)信息化建設,加快構建符合現代化畜牧業(yè)發(fā)展要求的“神經系統(tǒng)”,是優(yōu)化產業(yè)資源配置的需要、改善行業(yè)管理的需要、促進小散戶融入畜牧業(yè)現代化的需要。
畜牧業(yè)信息化進入窗口期
新一代信息技術已成為科技革命核心技術,為農業(yè)革命性產業(yè)升級提供了歷史性機遇。中國工程院院士、國家農業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江說:“隨著農業(yè)數據技術的廣泛應用,農業(yè)已經進入第三次綠色革命,也就是智能化、網絡化、數字化和綠色化的時代?!?/p>
畜牧業(yè)是農業(yè)農村經濟發(fā)展的重要支柱產業(yè)。2017年,我國畜牧業(yè)產值3.2萬億元,占農業(yè)總產值近30%,占GDP比重約5%。畜產品的價格直接關系到億萬消費者“菜籃子”的支出,其穩(wěn)定性關系到CPI的穩(wěn)定。
然而,趙春江認為,我國畜牧產業(yè)的發(fā)展仍然面臨一些重大問題。諸如養(yǎng)殖場規(guī)模小、標準化程度不高、人工成本高、科技含量不高,以及重大疫病的防控、養(yǎng)殖業(yè)污染、生產與市場的信息不對稱等問題比較突出。
近年來,我國畜牧業(yè)信息化建設取得了長足進步。新一代信息技術向生產、經營、管理、服務等各個領域延伸,帶動了資金、技術、人才等要素資源快速聚集,畜牧業(yè)、物聯網企業(yè)的不斷涌現,生物技術育種,精準飼養(yǎng)、智能裝備、畜產品質量安全追溯等信息化水平的持續(xù)提升,引領著畜牧業(yè)現代化建設加快推進。
同時,我國畜牧業(yè)的信息化還處于發(fā)展初期,急需行業(yè)進行信息化頂層設計,并融合各方資源,大力發(fā)展公共信息服務,加快信息技術在畜牧業(yè)中的落地應用。
“畜牧業(yè)信息化到了發(fā)展的重要時間窗口,以信息化驅動畜牧業(yè)現代化,可以提高生產效率,優(yōu)化資源配置,降低生產成本,提升產品質量,創(chuàng)造更高的價值?!壁w春江說。
智能養(yǎng)殖促生豬業(yè)轉型
2019年以來,全球共有包括我國在內的18個國家和地區(qū)報告發(fā)生了5800多起疫情。自2018年8月首次傳入我國以來,非洲豬瘟給我國生豬養(yǎng)殖帶來災難性破壞,嚴重影響我國豬肉供應。
我國是生豬養(yǎng)殖和豬肉消費大國,生豬養(yǎng)殖業(yè)已成為我國支柱產業(yè),其產值占畜牧業(yè)總產值的3/4,占農業(yè)總產值的18%,相當于主要糧食作物的總和。中國工程院院士、中國科學院亞熱帶農業(yè)生態(tài)研究所研究員印遇龍認為,我國生豬養(yǎng)殖仍面臨一系列瓶頸問題。
第一,生豬飼料原料資源短缺,“人—畜爭糧”現象嚴重,制約著生豬產業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。第二,規(guī)?;⒓s化的生豬養(yǎng)殖對環(huán)境的壓力日益加大,呈現出污染負荷高、排放達標水平較低態(tài)勢。第三,目前規(guī)模化生豬養(yǎng)殖以“洋豬”為主,急需自主培育生豬品種,以適應我國地域差異。此外,抗生素殘留、微量元素濫用等問題突出,給我國豬肉類食品的質量安全帶來嚴重隱患。第四,生豬飼養(yǎng)過程管理水平落后,造成同樣的種、同樣的料,不一樣的生產成績。第五,非洲豬瘟的到來,使大數據在行業(yè)中的作用更加凸顯。
印遇龍認為,考慮到目前我國生豬養(yǎng)殖業(yè)正處于轉型升級的關鍵時期,隨著新一代信息通信技術的發(fā)展,開展“互聯網+生豬養(yǎng)殖”將促進養(yǎng)豬業(yè)的轉型升級。
“現代農業(yè)大數據研究主要面向農業(yè)種植和養(yǎng)殖過程監(jiān)控。然而,面向生豬產業(yè)鏈種、養(yǎng)、加工全過程進行系統(tǒng)性大數據分析與應用仍處在起步階段?!庇∮鳊堈f。
對此,印遇龍表示,由于畜牧行業(yè)數據龐大、數據來源分散,生豬產業(yè)數據“信息孤島”現象嚴重。因此,加快生豬養(yǎng)殖產業(yè)鏈各鏈條的信息流通,加快傳統(tǒng)產業(yè)大數據平臺的建設,發(fā)展智能養(yǎng)殖是產業(yè)轉型升級的關鍵。
挖掘數字化養(yǎng)殖潛力
數據對畜牧業(yè)智能化養(yǎng)殖與管理起關鍵支撐作用。畜牧業(yè)數據獲取是對畜牧業(yè)飼料投入、動物飼養(yǎng)、疾病防疫、屠宰加工、運輸銷售等產業(yè)鏈環(huán)節(jié)中現象描述、特征值提取的數字化記錄。
農業(yè)農村部農業(yè)信息服務技術重點實驗室研究員許世衛(wèi)表示,畜牧業(yè)數據量大、數據類型多樣。
目前,我國每年產生并被存儲的數據總量超過800EB,農業(yè)每年產生的數據量約為8000PB,且每年以50%~80%的速度增長。其中,以圖形、圖像、音頻、視頻等非結構化數據為主的信息急劇增加,非結構化數據蘊藏著巨大的價值——精準飼喂、智能養(yǎng)殖、產業(yè)健康。
此外,產業(yè)流、信息流高度融合,數據標準化要求高,為開展畜牧業(yè)大數據分析提供了較好的先決條件?!巴ㄟ^畜牧業(yè)數據透視,我們發(fā)現我國生豬產業(yè)快速發(fā)展,牛羊肉產業(yè)貿易逆差明顯擴大,禽類規(guī)模化養(yǎng)殖仍待提高,生產較為集中?!痹S世衛(wèi)說。
目前,全球畜禽產業(yè)都在轉型升級,中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)轉型方向是標準化、規(guī)模化。中國農業(yè)大學教授李保明認為,在這種情況下,現代化的養(yǎng)殖技術裝備與信息化相融合才是實現智慧畜牧業(yè)的必由之路。
“基于動物養(yǎng)殖信息資源采集的數字化是信息化的基礎,只有做好1.0,保證生產過程數據的自動、實時、準確和真實,才有可能突破1.0、面向3.0。”李保明說。
因此,李保明認為,能夠遠程采集、傳輸和存貯的畜禽養(yǎng)殖智能化裝備是實現數字化的基礎?!岸鴮崿F畜禽養(yǎng)殖信息化的最終目的是服務于畜禽養(yǎng)殖業(yè),通過信息化來提高勞動生產率、資源利用率和土地產出率,通過信息化來保障健康養(yǎng)殖、安全生產。”