AI+教育解決大學英語教學中問題的思考

摘 要：本文首先提出大學英語教學的問題，通過對AI+教育的概念，在教育領域的應用，以及自適應教育才是核心理論的闡述，以期得到利用AI+教育，實行個性化診斷，教學更精準途徑來解決問題。

關鍵詞：AI+教育;大學英語;教學

一、問題的提出

現在傳統(tǒng)大學英語教學的難題不少，其中以下三個最為突出：學生中學英語基礎層次不齊，問題多樣與教學學時少，課堂難以逐一解決的矛盾;上課詞匯講解費時低效與學生詞匯量太小的矛盾;師生互動少與英語學習必須交流的矛盾。AI來了，我們真的有機會把教學環(huán)節(jié)當中所謂的重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更好的方式替代人腦，而把人的價值和因素集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面嗎？2017年財富全球論壇上，有人問馬化騰下一波能超過BAT的千億美金市值公司會出自哪里？馬化騰回答：AI+教育或AI+醫(yī)療。因此加快AI+教育勢在必行，只有這樣才能快速解決上述問題。

二、AI+教育理論背景

1.AI+教育的概念

AI是一門研究利用電腦模擬某些思考過程和智能行為（如學習、推理、思考、計劃等）的學科。它主要包括計算機智能原理和制造類似于人腦智能的計算機。使計算機能夠達到更高的應用水平。人工智能將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學。人工智能在語言學習領域，其實就是一個巨大的語料數據庫，這個能實時更新的數據庫既與人類有互動，還可以根據語境理解不同的答案。

未來學家、發(fā)明家雷·庫茲韋爾曾說：“不斷減輕人類痛苦是技術持續(xù)進步的主要動力?！奔夹g發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。人工智能在教育的使命應該是讓教師騰出更多的時間和精力，創(chuàng)新教育內容、改革教學方法，讓教育這件事變得更好。

2.目前AI在教育領域的應用

目前人工智能在教育領域的應用技術主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等。比如通過圖像識別技術，人工智能可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發(fā)音;而人機交互技術可以協(xié)助教師為學生在線答疑解惑。比如，媒體曾報道美國佐治亞理工大學的機器人助教代替人類助教與學生在線溝通交流竟無學生發(fā)現，說明了人工智能在這方面的應用潛力。

除此之外，個性化學習、智能學習反饋、機器人遠程支教等人工智能的教育應用也被看好。雖然目前人工智能技術在教育中的應用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術的進步，未來其在教育領域的應用程度或將加深，應用空間或許會更大。

3.自適應教育才是AI+教育的核心

在艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國人工智能行業(yè)研究報告》指出，在教育領域，自適應教育才是“AI+教育”的核心?！秷蟾妗分薪榻B：人工智能自適應教育是一次行業(yè)改革實驗，對機構、對學生、對老師三方都具有降本提效的價值，其核心價值是把教育行業(yè)從勞動密集型的農業(yè)時代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時代。

自適應教育最早出現在上世紀90年代美國的“智能輔導系統(tǒng)”中，當時所謂的智能其實就是按學習水平的高低對學生做一個簡單的分層，把學生分成好、中、差等幾大類，讓每一類學生都匹配到他最需要的學習內容和路徑。這是一種十分粗糙的個性化教育，其理念類似于分班。

自適應學習就是通過算法，將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。

自適應學習與傳統(tǒng)教學的不同主要在于教學方式不同：傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學內容和進度安排的，學生的練習和需要做的測評也都是統(tǒng)一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內容，練習與測評內容的個性化程度高。

自適應教育憑什么成為“AI+教育”的核心

目前，基于人工智能技術的教育產品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等各種產品伴隨著移動互聯(lián)網、新高考改革等的浪潮得到了極大的發(fā)展，這些工具應用了先進的人工智能技術，但應用場景只停留在學習過程的輔助環(huán)節(jié)上，其價值也停留在減少重復勞動的層面上，并不會直接帶來教學質量和效果的提升。而越是學習核心環(huán)節(jié)，越依賴于對教育行業(yè)和學習規(guī)律本身的理解（這一點對技術人員來說卻很陌生），也越依賴于對先進科技的靈活運用（這一點對教育人員來說是困難），因此，創(chuàng)造出的可應用的產品也就越少。自適應則能夠把人工智能技術滲透到教學的核心環(huán)節(jié)中，打造教學機器人，從根本上改進學習的理念和方式，是正式意義上的教育變革。

美國人工智能教育領域獨角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認為，自適應教育最大的優(yōu)勢在于能夠定位到每位學生的知識漏洞，而且在中國教育的課外輔導市場尤為有效。老師的精力都是有限的，一名最優(yōu)秀的名師也不可能全面了解到學生的知識漏洞，更不可能跟蹤到學生的學習情況隨著學習時間的變化，自適應教育借助于人工智能和大數據分析技術便能夠做到這一點。目前來看，知識點的拆分就是自適應教育產業(yè)中一個非常大的難題，只有更細膩地拆分每個知識點，并且利用人工智能技術全面介入到學生的課前測試、學習流程、課后測試、作業(yè)流程等整個學習過程中，進行可定義、可測量、可傳授的個性化教育，才能讓每個學生都成為學霸。

4.AI+教育正得到教育部的重視

當前教育部辦公廳印發(fā)了《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》明確提出，教師要主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學。提出實施智能教育，利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式、教學方法改革，開展智能校園建設，開發(fā)智能教育助理，建立以學習者為中心的教育環(huán)境，實現日常教育和終身教育定制化。教師是教育發(fā)展的第一資源，是推動智能教育實施的關鍵要素，沒有教師觀念的轉變、能力發(fā)展和素養(yǎng)提升，就很難實現傳統(tǒng)教育向智能教育的跨越。因此，必須盡早謀劃、盡快推動，長遠布局智能教育時代的教師隊伍建設。

三、問題解決途徑

學校實時處理學生機器學習數據，向老師提供學生的個人能力、學習速度、背景、反應能力以及其他變量，英語教師定制學生的個性化教學。通過數據英語教師繼續(xù)跟進學生是否可以完成知識的消化。還可以相應地調整自己的教學方法、講課方式或者課堂主題，以便可以為學生提供更好的教學。因此，利用AI技術，個性化診斷，教學更精準;與詞匯學習結合，實現詞匯學習自我評估，推薦相應練習策略;靈活地運用技術促進教學，使互動更有效，反饋更及時。

“教育在某種意義上，不是技術可以解決的問題。我們講因材施教、因腦施教，所能改善的是，讓老師更關注學生在哪些點上需要啟發(fā)、需要調整。我們能幫學生在哪些方面改善速度、提高效率?！敝锌圃河嬎慵夹g研究所研究員陳熙霖認為，“技術可以改善的就是師和生，對師而言，讓師關注更多的生。對生而言，讓生的路徑在統(tǒng)一的教學前提下可以更加個性化。

參考文獻：

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作者簡介：

李雪梅（1969）女，副教授，碩士，英語教學。