宋安琦 張星昊

內(nèi)容提要：數(shù)據(jù)挖掘，即通過設(shè)置一定的學(xué)習(xí)算法提取海量數(shù)據(jù)中潛在的有用信息。其具備預(yù)測(cè)和描述兩大功能，應(yīng)用于軍事理論研究領(lǐng)域，可發(fā)現(xiàn)理論空白，激發(fā)科研創(chuàng)新；可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，提高研究效率；可助力科研管理，提升管控效能。為此，應(yīng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軍事理論研究思維，注重?cái)?shù)據(jù)資料的積累，加強(qiáng)各種挖掘模型的研發(fā)，推動(dòng)軍事理論研究數(shù)據(jù)機(jī)制創(chuàng)新，為軍事理論創(chuàng)新提供強(qiáng)大支撐。

當(dāng)今世界，大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)向各行各業(yè)快速滲透融合，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)發(fā)展，已經(jīng)成為大方向、大趨勢(shì)。“智能＋X”應(yīng)用范式不斷在各領(lǐng)域延伸，成為人工智能驅(qū)動(dòng)第四次技術(shù)革命的最主要表現(xiàn)方式。但是，軍事理論研究領(lǐng)域的智能化程度尚淺，尤其是大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，還處于初期階段。海量的數(shù)據(jù)資料，使科研人員很難辨別并搜索出能夠?qū)Q策提供支持的有效知識(shí)。因此，加快數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對(duì)全面推進(jìn)軍事理論現(xiàn)代化發(fā)展意義重大。

一、數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)基本概念

所謂數(shù)據(jù)挖掘，是指從海量、模糊、隨機(jī)的大數(shù)據(jù)中，通過設(shè)置一定的學(xué)習(xí)算法提取潛在的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以能夠被廣泛應(yīng)用，在于其具備預(yù)測(cè)和描述兩大功能。前者是“從已知推斷未知”，以當(dāng)前分析為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)庫已有數(shù)據(jù)和專家知識(shí)建立識(shí)別模式，預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生什么，展現(xiàn)事物發(fā)展趨勢(shì)。后者是“信息推演信息”，揭示已有信息更深層次的內(nèi)在表達(dá)，從已有數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)未知的、有價(jià)值的信息，反映事物本質(zhì)。

數(shù)據(jù)挖掘一般分5個(gè)步驟。一是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘必須依托各類數(shù)據(jù)集展開。在軍事理論研究全過程中，都要對(duì)各類數(shù)據(jù)資料進(jìn)行搜集保存、建立數(shù)據(jù)庫，必要時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、選擇和預(yù)分析等，為數(shù)據(jù)挖掘提供“礦床”。二是模型建立。數(shù)據(jù)挖掘依賴一定的模型，主要是指依據(jù)挖掘目標(biāo)由已知知識(shí)建立的判別模式，用以提供給各種學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練、學(xué)習(xí)、記憶。模型應(yīng)當(dāng)具備開放性，避免固守一種模式而將挖掘引入歧途。三是挖掘分析。利用訓(xùn)練成熟的學(xué)習(xí)算法，查詢分析數(shù)據(jù)集，挖掘出與已知模型同類型的知識(shí)或新信息。四是知識(shí)表達(dá)。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，針對(duì)不同需求，將挖掘出的信息以最為直觀、恰當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)出來。五是信息評(píng)估。挖掘出的知識(shí)是否準(zhǔn)確，需要檢驗(yàn)和評(píng)估，并及時(shí)反饋，改善模型，重新挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘既是信息處理的工具，更是軍事理論創(chuàng)新的思維方法。軍事理論研究面對(duì)的各種信息浩如煙海，且伴有大量模糊、有干擾、隨機(jī)、不完全的信息。這就需要科研人員具備數(shù)據(jù)挖掘的意識(shí)和慧眼，不被信息表象所迷惑，才能挖掘出背后真正對(duì)研究有巨大價(jià)值的隱含信息。

二、當(dāng)前軍事理論研究存在的若干問題

理論是實(shí)踐的先導(dǎo)。軍事理論研究成果對(duì)軍事實(shí)踐活動(dòng)有重要指導(dǎo)意義。當(dāng)前，我軍軍事理論研究仍存在如下問題，成為制約軍事理論研究創(chuàng)新發(fā)展的掣肘。

（一）從研究成果看，理論創(chuàng)新程度不夠

軍事理論創(chuàng)新，是中國特色軍事變革的重要內(nèi)容，強(qiáng)大的軍隊(duì)必須以科學(xué)的軍事理論為指導(dǎo)。研究成果的創(chuàng)新程度、應(yīng)用效益，很大程度上受制于研究問題的針對(duì)性，即在確立研究問題階段，能否發(fā)現(xiàn)、填補(bǔ)理論空白尤為重要。我軍軍事理論研究大多以指令性任務(wù)和人為發(fā)現(xiàn)問題為主，存在很大局限性，一定程度上制約著軍事理論研究創(chuàng)新。

（二）從研究過程看，資料準(zhǔn)確性不高

軍事理論研究中，學(xué)術(shù)調(diào)研通常依靠檢索展開，其質(zhì)量高低關(guān)乎研究成果優(yōu)劣。如果研究人員對(duì)所研究問題有充分了解，就能取得理想化檢索結(jié)果。但實(shí)際研究過程中，一方面，由于研究人員在初始階段認(rèn)識(shí)較為粗淺，很難提出精準(zhǔn)檢索關(guān)鍵詞，往往造成檢索結(jié)果不全面、缺少深度甚至出現(xiàn)偏離，對(duì)研究問題難以形成有效學(xué)術(shù)支撐；另一方面，即使研究人員對(duì)研究問題有一定程度的認(rèn)識(shí)，但由于部分高價(jià)值數(shù)據(jù)資料未關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞，檢索時(shí)仍難以被檢出。

（三）從科研管理看，低水平重復(fù)性研究居多

科研管理部門歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我軍軍事理論研究仍然充斥著大量低水平、重復(fù)性研究，科管部門雖建立了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，但限于其智能化程度，仍難以有效解決上述問題，間接造成大量研究經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，研究成果取得的效益也不顯著。

三、數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中應(yīng)用的可行性

大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事理論研究，蘊(yùn)藏著更多理論創(chuàng)新的可能，也提供了諸多創(chuàng)新型科研組織模式。其中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，可為解決我軍軍事理論研究存在問題提供新思路，可拓展形成以數(shù)據(jù)為核心的軍事理論研究新模式。

（一）發(fā)現(xiàn)研究空白，激發(fā)科研創(chuàng)新

軍事理論研究中，可運(yùn)用自然語言處理、語義分析等技術(shù)，通過對(duì)以往大量研究資料、成果的深度挖掘，以數(shù)據(jù)量和持續(xù)增長的計(jì)算能力為依托，利用數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)能力，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷完善數(shù)據(jù)模型，挖掘出特定研究領(lǐng)域的空白點(diǎn)。甚至可基于部分客觀事實(shí)，對(duì)研究方向進(jìn)行可控預(yù)測(cè)，開拓研究人員思路，用不同視角和觀念，拓展研究人員思維，引領(lǐng)其發(fā)現(xiàn)亟待研究的各類問題，以推動(dòng)軍事理論研究創(chuàng)新。

（二）開展智能分析，提高科研效率

軍事理論研究活動(dòng)，離不開科研人員對(duì)大量數(shù)據(jù)資料的閱讀、理解、參考、分析。對(duì)于多源采集而來的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，依托數(shù)據(jù)挖掘的描述能力，發(fā)現(xiàn)隱含的數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、轉(zhuǎn)化、整合，以及智能分析，撥開“數(shù)據(jù)迷霧”，輔助研究人員進(jìn)行判斷、決策?？衫脭?shù)據(jù)挖掘、相關(guān)分析等智能化技術(shù)手段，對(duì)大量數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)價(jià)值匹配，建立數(shù)據(jù)相互之間、數(shù)據(jù)與研究之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助研究人員突破資料找不全、找不準(zhǔn)的困境，及時(shí)而準(zhǔn)確提供高價(jià)值理論研究相關(guān)資料，并通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀展現(xiàn)出來。此外，數(shù)據(jù)挖掘是一種計(jì)算智能。隨著挖掘功能的不斷深入，可實(shí)現(xiàn)以科研人員定制化需求為導(dǎo)向，自主提供數(shù)據(jù)資料的個(gè)性化推送服務(wù)，增強(qiáng)其知識(shí)獲取效率和價(jià)值量，縮短軍事理論研究的信息供應(yīng)鏈長度和科研周期。

（三）助力科研管理，提升管控效能

軍事理論研究的順利開展，離不開強(qiáng)有力的科研管理，數(shù)據(jù)挖掘可助力軍事科研管理，提高其管控效能。當(dāng)前我軍科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，智能化、精準(zhǔn)化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，對(duì)已有科研數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，指導(dǎo)科研立項(xiàng)。通過數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)立項(xiàng)課題各因素進(jìn)行分析，找出其潛在規(guī)則，為指標(biāo)體系構(gòu)建和遴選方法選擇提供可靠依據(jù)，最大限度降低干擾因素對(duì)課題立項(xiàng)帶來的不利影響，從源頭上遏制低水平、重復(fù)性研究立項(xiàng)。同時(shí)，通過積累的科研管理數(shù)據(jù)，掌握科研人員、團(tuán)隊(duì)的興趣、能力、條件等要素，為提升軍事理論研究的科研管理水平提供可靠依據(jù)。

四、推進(jìn)軍事理論研究中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本遵循

優(yōu)化軍事科研方式，提高軍事科研效益效率，是數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中應(yīng)用的根本目的。借力數(shù)據(jù)挖掘，轉(zhuǎn)變軍事理論研究模式，加快推進(jìn)理技融合，為軍事理論創(chuàng)新提供強(qiáng)大支撐，應(yīng)把握以下幾個(gè)問題。

（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軍事理論研究思維

尊重技術(shù)發(fā)展規(guī)律，是推動(dòng)軍事理論研究理技融合健康發(fā)展的前提。數(shù)據(jù)挖掘不僅是一種技術(shù)，也是一種價(jià)值觀、方法論，對(duì)于軍事理論研究模式轉(zhuǎn)變具有雙重影響，既是新一輪軍事革命的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，又對(duì)軍事理論研究模式轉(zhuǎn)變具有重要推動(dòng)作用。推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中的應(yīng)用，應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變研究思路，將邏輯歸納梳理、辯證思維推演、課題組“作坊式”攻關(guān)等傳統(tǒng)軍事理論研究模式，與基于數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新型研究模式有機(jī)結(jié)合起來，以數(shù)據(jù)為依托，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等新一代智能技術(shù)，學(xué)會(huì)“讓數(shù)據(jù)說話”。

同時(shí)，避免落入唯技術(shù)論的怪圈——數(shù)據(jù)挖掘不是終點(diǎn)，不能解決所有問題。需要實(shí)事求是設(shè)定研究目標(biāo)，正確看待數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中的地位作用；在理論研究過程中，找到“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的突破口，有效利用各種資源，逐步推進(jìn)，提高軍事理論研究質(zhì)量效益。

（二）注重軍事理論研究數(shù)據(jù)資料積累

數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)，是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法，從數(shù)據(jù)中自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能，數(shù)據(jù)是一切挖掘活動(dòng)的邏輯起點(diǎn)。因此，應(yīng)注重軍事理論研究全過程各種數(shù)據(jù)的積累。一方面，是軍事理論研究過程本身產(chǎn)生的、與研究直接相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，比如，研究的中間材料、階段性成果等。另一方面，則是間接支撐軍事理論研究的各種軍事活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)，比如，軍事訓(xùn)練、作戰(zhàn)進(jìn)程、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、情報(bào)資料、特定問題的背景情況等。只有把數(shù)據(jù)積累起來，才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘的巨大效能。

數(shù)據(jù)是軍事理論研究的寶貴資源。應(yīng)高度重視對(duì)數(shù)據(jù)的搜集和存儲(chǔ)，加強(qiáng)分類、分級(jí)管理，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、異常處理機(jī)制等，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將多源、多類數(shù)據(jù)充分集成，將各種類型的信息進(jìn)行有效整合，逐步構(gòu)建起基于專題和學(xué)科方向的軍事理論研究數(shù)據(jù)資源保障體系，形成數(shù)據(jù)資源建設(shè)與軍事理論研究服務(wù)的良性互動(dòng)。

（三）加強(qiáng)各種數(shù)據(jù)挖掘模型的研發(fā)

從數(shù)據(jù)到有價(jià)值的知識(shí)產(chǎn)生，一個(gè)必經(jīng)過程是數(shù)據(jù)挖掘模型，數(shù)據(jù)能否真正體現(xiàn)價(jià)值，與用什么樣的挖掘模型去激活密切相關(guān)。應(yīng)不斷加強(qiáng)各類數(shù)據(jù)挖掘模型的研發(fā)，針對(duì)不同的軍事理論研究需求，有序進(jìn)行模型開發(fā)，細(xì)化模型分類，構(gòu)建科學(xué)、高效的模型庫。

首先，模型必須貼合實(shí)際。著眼于軍事理論研究對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的根本要求，立足于數(shù)據(jù)本身特點(diǎn)，關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、容量等問題，確保模型與數(shù)據(jù)的無縫銜接。其次，模型需結(jié)合已有數(shù)據(jù)集不斷修正。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，反復(fù)迭代，使數(shù)據(jù)挖掘過程更加智能，達(dá)成好用、管用的目標(biāo)。最后，模型應(yīng)科學(xué)整合、注重統(tǒng)一，對(duì)于多年來特定領(lǐng)域已有的挖掘模型，應(yīng)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整合，科學(xué)劃分，合理融合，避免重復(fù)勞動(dòng)，集中智慧大力研發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘模型。此外，數(shù)據(jù)挖掘模型是知識(shí)創(chuàng)新的集中之處，研發(fā)的同時(shí)，應(yīng)注重加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

（四）推動(dòng)軍事理論研究數(shù)據(jù)機(jī)制創(chuàng)新

一是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)開放與保密機(jī)制。數(shù)據(jù)挖掘效果與數(shù)據(jù)的開放程度成正比，但軍事理論研究有其特殊的保密要求，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審慎分析，劃清界限，解決開放后數(shù)據(jù)的管理、質(zhì)量、保護(hù)等問題，確保研究數(shù)據(jù)絕對(duì)安全可靠的同時(shí)，解決數(shù)據(jù)資料流動(dòng)性、獲取性難題。

二是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)管理機(jī)制。充分發(fā)揮軍事科研管理部門和領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)的作用，建立健全統(tǒng)建統(tǒng)管制度，逐步完善配套管理法規(guī)制度，推進(jìn)軍事數(shù)據(jù)資源共享與系統(tǒng)融合。

三是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)更新機(jī)制。數(shù)據(jù)采集過程是一項(xiàng)動(dòng)態(tài)工程，其“新鮮”程度直接決定著研究成果的創(chuàng)新程度。因此，應(yīng)摒棄“一勞永逸”的觀念，實(shí)時(shí)搜集更新數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速高效流動(dòng)，不斷為軍事理論研究輸送“新鮮血液”。