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      “營改增”減稅效應與企業(yè)去杠桿

      2019-12-11 09:59:13張春海
      金融發(fā)展研究 2019年10期
      關鍵詞:去杠桿營改增政策

      張春海

      摘? ?要:稅制改革是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與供給側(cè)結構性改革的重要組成部分。本文基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的微觀企業(yè)數(shù)據(jù),利用2012年“營改增”擴大試點的政策實施變化,使用DID雙重差分模型分析了“營改增”政策實施對企業(yè)稅負和杠桿水平的影響。研究發(fā)現(xiàn),“營改增”減輕了工業(yè)企業(yè)的稅負,同時降低了企業(yè)的資產(chǎn)負債率和流動負債率水平,對長期負債率的影響不夠顯著并表現(xiàn)出不同類型企業(yè)的異質(zhì)性特征??煽紤]合理促進企業(yè)長期負債率的提升,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和技術升級提供更為長期穩(wěn)定的資金支持。

      關鍵詞:“營改增”政策;去杠桿;長期負債率;流動負債率

      中圖分類號:F830? ?文獻標識碼:A? 文章編號:1674-2265(2019)10-0047-07

      DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2019.10.007

      一、引言及文獻綜述

      我國經(jīng)濟步入新常態(tài)以來,“高杠桿”問題一直備受學者們的關注,社科院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國全社會總體杠桿率由2008的170%快速攀升至2015年的249%。而社會總體杠桿中,非金融企業(yè)的貢獻程度相對較高,債務問題也更為突出,2016年非金融企業(yè)部門杠桿率達到了141%,相較2010年提高了36個百分點。社會杠桿率的過度提升,使得本服務于實體經(jīng)濟的金融資金在金融體系內(nèi)部進行自我循環(huán),在提升金融系統(tǒng)性風險的同時,對經(jīng)濟發(fā)展造成了傷害。從企業(yè)層面來看,杠桿率的過度提升在導致金融資源錯配的同時,增大了企業(yè)債務違約的概率,導致企業(yè)短期債務危機,進而對生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生負面影響,企業(yè)杠桿率過高還會導致投資不足(Kini等,2017) 。去杠桿是亟待完成的經(jīng)濟金融任務,但去杠桿面臨著高杠桿在多個層面存在結構性差異特征的現(xiàn)實狀況,比如金融業(yè)和周期性行業(yè)杠桿率處于高位,新興產(chǎn)業(yè)和消費服務業(yè)資產(chǎn)負債率較低(任澤平和馮赟,2016);國有企業(yè)資產(chǎn)負債率的提高是非金融企業(yè)杠桿率提升的主要因素,而大部分非國有企業(yè)的杠桿率一直逐漸下降(鐘寧樺等,2016);部分研究發(fā)現(xiàn),位于西部地區(qū)的企業(yè)杠桿率最高,其次為沿海地區(qū)和中部地區(qū)(施康和王立升,2016)。結構性差異特征的存在需要我們盡量避免一刀切的政策實施,也對盡量全面分析政策效應并精準施策提出了更高要求。

      2012年以來,適應供給側(cè)結構性改革的要求,中國不斷加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的步伐,從戰(zhàn)略高度作出了有序推進營業(yè)稅改征增值稅的重大部署。2012年1月1日起,為更好地實施經(jīng)濟結構戰(zhàn)略調(diào)整和結構性減稅政策,在上海市交通運輸業(yè)和部分現(xiàn)代服務業(yè)開展營業(yè)稅改征增值稅試點;2012年9月1日起,由上海市分批擴大至北京、天津、廣東等8個省、直轄市;其后“營改增”試點持續(xù)推進,至2016年5月1日全面推開,增值稅改革成為促進經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型和實施減稅政策的重大戰(zhàn)略措施。近年來,國內(nèi)有較多學者圍繞“營改增”對企業(yè)經(jīng)營行為和績效的影響進行了研究評估。師博、張瀚禹(2018)利用模糊斷點回歸分析了“營改增”帶來的企業(yè)創(chuàng)新效應,發(fā)現(xiàn)“營改增”的實施在提升企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的同時,也有利于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提高。還有學者認為“營改增”總體上降低了上市公司的稅負水平,提高了上市公司外購產(chǎn)品或服務的稅收抵扣效應,但降低了生產(chǎn)經(jīng)營用固定資產(chǎn)的稅收抵扣效應,對公司經(jīng)營績效的影響并不明顯(吳楠等,2018)。部分學者從產(chǎn)業(yè)結構的中觀層面分析認為,“營改增”對產(chǎn)業(yè)結構升級的驅(qū)動效益顯著,而對國家價值鏈塑造升級驅(qū)動效應顯得相對脆弱(丁勝紅和曾峻,2014);以“營改增”為主線索的流轉(zhuǎn)稅改革降低了國民經(jīng)濟中第二產(chǎn)業(yè)占比,提高了國民經(jīng)濟中第三產(chǎn)業(yè)占比,促進了產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化(孫正,2016)。在“營改增”政策實施對企業(yè)杠桿水平的影響方面,主要集中在通過分析企業(yè)固定資產(chǎn)投資的變化進而影響企業(yè)的杠桿水平。比如,“營改增”政策的實施提高了企業(yè)固定資產(chǎn)投資以及研發(fā)投資的積極性,由企業(yè)資產(chǎn)投資構成的“非債務稅盾”顯著降低了企業(yè)的債務水平(姚宇韜和王躍堂,2019)。

      與已有的文獻相比,本文的一個特點是將“營改增”政策實施和企業(yè)去杠桿這兩大經(jīng)濟供給側(cè)結構性改革的重要組成部分進行了相互結合并進行實證分析?!盃I改增”這一減稅政策會如何影響企業(yè)杠桿率呢?本文在探討“營改增”對企業(yè)有效稅率影響的基礎上,進一步將企業(yè)杠桿水平分為流動負債率和長期負債率,同時從企業(yè)異質(zhì)性的角度分析了“營改增”政策實施帶來的影響,為制定具體的減稅政策、更有針對性地改善企業(yè)債務結構提供了經(jīng)驗證據(jù)。本文的剩余結構安排如下:第二部分為數(shù)據(jù)選擇與描述性統(tǒng)計;第三部分為模型設定與實證分析;第四部分為結論與啟示。

      二、數(shù)據(jù)選擇與描述性統(tǒng)計

      (一)數(shù)據(jù)選擇

      本文主要使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析。中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)全稱為“全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局依據(jù)《工業(yè)統(tǒng)計報表制度》而進行的工業(yè)調(diào)查統(tǒng)計。其統(tǒng)計內(nèi)容包含工業(yè)企業(yè)產(chǎn)銷狀況、財務狀況、成本費用情況、主要工業(yè)產(chǎn)品銷售、庫存和生產(chǎn)能力以及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營景氣狀況等方面。1998—2013年,中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)一共包括了400多萬個觀測企業(yè)。中國工業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點主要體現(xiàn)在以下三個方面:(1)時間跨度長,可提供1998—2013年16年的數(shù)據(jù),可以描述企業(yè)不同階段的發(fā)展狀態(tài);(2)企業(yè)涉及廣,16年觀測期內(nèi)大約有90萬家企業(yè)出現(xiàn),是一個巨大的非平衡面板數(shù)據(jù);(3)指標數(shù)量多,約有200個指標出現(xiàn)在16年的觀測期中,包含了企業(yè)的財務指標和生產(chǎn)經(jīng)營信息,可以從各方面反映企業(yè)的短期和長期償債行為。

      考慮到2012年9月1日起擴大了“營改增”試點,我們主要選擇2011—2013年的數(shù)據(jù)來評估,并使用2008、2009、2011年的數(shù)據(jù)來進行穩(wěn)健性檢驗。對于關鍵信息如總資產(chǎn)、負債總額、成立日期等缺失的樣本變量進行了剔除。同時,為了避免異常值的干擾,本文對核心變量和虛擬變量之外的控制變量兩端進行了1%的縮尾處理。

      (二)變量定義和描述性統(tǒng)計

      本文的研究對象為2012年“營改增”擴大試點范圍前后企業(yè)杠桿率的變化,分別用資產(chǎn)負債率(負債總額/資產(chǎn)總額)、流動負債率(流動負債/資產(chǎn)總額)和長期負債率(長期負債/資產(chǎn)總額)來進行衡量。從表1的主要變量描述性統(tǒng)計來看,樣本企業(yè)的資產(chǎn)負債率均值為52.17%,且負債以流動負債為主,達到47.38%,是長期負債的10.6倍。

      本文的核心解釋變量為“營改增”政策實施對企業(yè)影響的虛擬變量,當企業(yè)受到“營改增”試點影響時賦值為1,否則為0。具體來說,2012年9月1日起,“營改增”試點由上海擴大至北京、天津、江蘇、浙江、安徽、福建、湖北、廣東等8個省、直轄市,因此企業(yè)位于試點地區(qū),則為處理組,否則為對照組。由于上海一直處于試點地區(qū),為了運用DID雙重差分的計量思維進行實證分析,我們將位于上海地區(qū)的企業(yè)樣本進行了剔除。

      本文引入了一組控制變量來衡量企業(yè)特征和績效,企業(yè)特征和績效往往是影響企業(yè)債務結構不可忽視的重要因素,主要包括:企業(yè)規(guī)模,用企業(yè)總資產(chǎn)對數(shù)進行衡量;企業(yè)成立年限;盈利能力,用資產(chǎn)收益率即利潤總額與總資產(chǎn)的比重來衡量;資本勞動比,用物質(zhì)資本存量與企業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值來衡量,用以控制技術進步對企業(yè)資本結構的影響;是否出口變量,相較于非出口企業(yè),出口企業(yè)往往面臨著出口退稅等能夠促進企業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策,本文設置為二維虛擬變量,出口企業(yè)賦值為1,非出口企業(yè)賦值為0;開放程度,采用企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)即企業(yè)出口交貨值與工業(yè)銷售值的比來衡量。

      在雙重差分進行實證分析之前,首先對處理組和對照組的稅率和杠桿率進行差分比較。Panel A顯示“營改增”試點前處理組的有效稅率高于對照組1.3個百分點,而在“營改增”試點后處理組要低于對照組0.37個百分點。這是因為,“營改增”試點后,對照組企業(yè)的有效稅率僅降低了0.46個百分點,而處理組企業(yè)降低了2.13個百分點。Panel B以同樣的方法分析了“營改增”前后兩組企業(yè)的資產(chǎn)負債率情況?!盃I改增”試點前,處理組高于對照組9.14個百分點,“營改增”試點后高出8.25個百分點,前后下降了0.89個百分點。這是因為,“營改增”試點后,處理組企業(yè)的資產(chǎn)負債率下降了0.31個百分點,而對照組的資產(chǎn)負債率反而上升了0.49個百分點。

      三、模型設定與實證分析

      (一)“營改增”政策實施對企業(yè)有效稅率的影響

      本文通過“營改增”轉(zhuǎn)型試點來考察減稅對企業(yè)杠桿率水平的影響,所以首先來分析“營改增”轉(zhuǎn)型試點對企業(yè)主營業(yè)務有效稅率的影響。為此,我們選用2011—2013年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來分析“營改增”政策實施對企業(yè)主營業(yè)務有效稅率的影響。模型的具體公式如下:

      其中,[VATratei,t]為企業(yè)主營業(yè)務有效稅率,為營業(yè)稅金及附加、應交增值稅、相關稅金之和與營業(yè)收入的比值。[vatfyi,t]為“營改增”實施地區(qū)[vattfi,t]和“營改增”實施年份[vatyeari,t]的交互項,即[vatfyi,t=vattfi,t×vatyeari,t]?!盃I改增”實施地區(qū)[vattfi,t]和“營改增”實施年份[vatyeari,t]均為二維虛擬變量,位于“營改增”政策實施地區(qū)的賦值為1,否則為0。由于“營改增”政策實施擴大試點始于2012年9月,并于2013年8月1日推廣到全國試行。因此,擴大試點地區(qū)后的企業(yè)受“營改增”的政策影響達一年之久??紤]到“營改增”后涉及不得從銷項稅額抵扣進項稅額的情形達20種之多,企業(yè)需要一段時間來進行相應調(diào)整和適應,“營改增”產(chǎn)生的企業(yè)財務數(shù)據(jù)層面的減稅效應存在一定的時間滯后。因此,我們假設“營改增”在全國推廣后至2013年底的4個月內(nèi)未對試點地區(qū)之外的企業(yè)產(chǎn)生實質(zhì)性影響,并將2013年賦值為1,2011和2012年份賦值為0。[Xi,t]為一組控制變量,包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、盈利能力、資本勞動比、開放程度等。

      表3為按照逐步回歸的方法實證分析“營改增”政策實施對企業(yè)主營業(yè)務有效稅率影響的回歸結果。模型(1)的基本分析結果顯示,營改增政策試點的系數(shù)為負,并通過了1%水平的顯著性檢驗??紤]到基本回歸結果中的遺漏變量問題,模型(2)—模型(5)分別加入了衡量企業(yè)特征的控制變量,但“營改增”政策試點的回歸系數(shù)仍然顯著為負,表明“營改增”政策試點確實降低了企業(yè)主營業(yè)務的有效稅率。以模型(5)為例,“營改增”政策試點使企業(yè)主營業(yè)務有效稅率降低了0.68個百分點,相當于均值(3.57%)的19%。上述實證結果也表明,“營改增”政策試點對企業(yè)主營業(yè)務有效稅率的影響不僅在統(tǒng)計上非常顯著,而且還具有很強的經(jīng)濟意義。在使用雙重差分模型進行實證分析過程中,為避免回歸結果可能僅是企業(yè)主營業(yè)務有效稅率變動的結果,而不是“營改增”政策試點的結果,進行安慰劑檢驗。本文假設“營改增”試點發(fā)生在2009年,采用2008、2009、2011年的數(shù)據(jù)進行了回歸分析,結果如模型(6)所示。模型(6)中“營改增”政策試點的系數(shù)雖然為負,但未通過顯著性水平檢驗,表明模型(1)—模型(5)的回歸結果中蘊藏了“營改增”政策試點帶來的影響效果,“營改增”對企業(yè)主營業(yè)務有效稅率產(chǎn)生了顯著的負向影響。從其他控制變量的分析結果來看,企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、資本勞動比等變量系數(shù)未通過顯著性檢驗,企業(yè)年齡、盈利能力與企業(yè)主營業(yè)務有效稅率呈顯著的正向關系,而出口型企業(yè)一般具有較低的主營業(yè)務稅率,并在統(tǒng)計上較為顯著。

      (二)“營改增”政策實施對企業(yè)杠桿率的影響

      “營改增”政策實施一定程度上降低了企業(yè)的主營業(yè)務有效稅率,那么“營改增”政策實施又會對企業(yè)杠桿率產(chǎn)生怎樣的影響呢?本部分進一步通過DID雙重差分法實證分析“營改增”政策試點對企業(yè)杠桿率的影響,具體模型如下:

      [leveragei,t]為企業(yè)i在t年的資產(chǎn)負債率水平,同時本文進一步將企業(yè)杠桿水平分為長期負債率和流動負債率。其他變量與公式(1)中的一致。

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