人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及思考

蔡俊杰

摘要：近年來(lái)人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，人工智能大大提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學(xué)、有效。本文主要探討了人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的三大類應(yīng)用，并提出了財(cái)會(huì)人員在人工智能時(shí)代下的轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;應(yīng)用;轉(zhuǎn)型

一、引言

近年來(lái)，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。2017年，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作中推出人工智能產(chǎn)品——“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，掀起了一股人工智能的熱潮。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，人工智能在數(shù)據(jù)的識(shí)別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供了可靠的技術(shù)支持，大大提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學(xué)、有效。因此，人工智能必將在財(cái)務(wù)領(lǐng)域掀起一場(chǎng)技術(shù)革命，改變財(cái)務(wù)管理的格局。

二、人工智能概念

1956年，美國(guó)斯坦福大學(xué)教授麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院研討會(huì)上第一次提出了“人工智能”概念，人工智能理論隨之不斷發(fā)展。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授對(duì)人工智能有一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的定義：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)做過(guò)去只有人才能做的智能工作。人工智能是一門綜合性新學(xué)科，它的實(shí)際應(yīng)用主要有：機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解等。

三、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）基于數(shù)據(jù)識(shí)別及語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用連接是人與機(jī)器、數(shù)據(jù)與機(jī)器的橋梁，是人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單說(shuō)，該類應(yīng)用是把紙質(zhì)或者影音圖像化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠計(jì)算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.智能識(shí)票

傳統(tǒng)模式下，在取得發(fā)票后，財(cái)會(huì)人員要人工核對(duì)票面信息，然后到稅務(wù)局網(wǎng)站驗(yàn)票，時(shí)間成本很大。而采用了人工智能的數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)后，可以做到智能識(shí)票，通過(guò)OCR自動(dòng)識(shí)別（OCR：光學(xué)字符識(shí)別）方式，完成紙質(zhì)發(fā)票或者電子發(fā)票錄入和審核工作。在智能識(shí)票后，配套鏈接稅務(wù)系統(tǒng)，能夠完成從發(fā)票信息提取->發(fā)票驗(yàn)真->單據(jù)簽收->智能審核的自動(dòng)化流程。

2.語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別是人機(jī)交互的一大創(chuàng)新，傳統(tǒng)人機(jī)交互方式主要是通過(guò)鼠標(biāo)輸入指令，以軟件機(jī)器系統(tǒng)為中心，且每換一個(gè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，財(cái)會(huì)人員就要重新學(xué)習(xí)操作方法。在人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)以用戶為中心，可以通過(guò)語(yǔ)言對(duì)話功能錄入指令，完成原始憑證錄入、數(shù)據(jù)查詢等工作，還能省去學(xué)習(xí)新系統(tǒng)操作方法的時(shí)間。特別是在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)擴(kuò)展到手機(jī)移動(dòng)端后，語(yǔ)音識(shí)別功能更能用戶使用增加便捷性。

（二）基于大數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用是在完成原始憑證等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)識(shí)別和收集的基礎(chǔ)上，替代大部分財(cái)會(huì)人員完成重復(fù)性、機(jī)械性的工作，是解放財(cái)會(huì)人員雙手的一類應(yīng)用。人工智能可以快速處理大量數(shù)據(jù)、24小時(shí)不間斷工作、提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，大幅節(jié)省了財(cái)會(huì)人員的體力和精力。

1.基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作

人工智能可以利用高效的數(shù)據(jù)處理能力完成大部分的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作。①賬務(wù)處理：在獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，自動(dòng)完成賬務(wù)處理，月末自動(dòng)生成各類報(bào)表;在單體報(bào)表完成后，還能自動(dòng)完成關(guān)聯(lián)交易核對(duì)，并自動(dòng)完成合并財(cái)務(wù)報(bào)表。②對(duì)賬：完成往來(lái)賬款額核對(duì)，并能對(duì)超期的應(yīng)收賬款進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警;完成銀企賬戶數(shù)據(jù)的核對(duì)，并自動(dòng)生成銀行存款余額調(diào)節(jié)表。③稅務(wù)工作：通過(guò)納稅申報(bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集及鏈接稅務(wù)系統(tǒng)方式，完成納稅申報(bào)數(shù)據(jù)核對(duì)及申報(bào);通過(guò)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)和稅務(wù)系統(tǒng)的鏈接，完成發(fā)票開具工作。

2.預(yù)算編制和財(cái)務(wù)分析

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)每秒幾十億次的計(jì)算能力是人工無(wú)法超越的，在預(yù)算編制和財(cái)務(wù)分析方面，人工智能可以很好地運(yùn)用這一優(yōu)勢(shì)。①預(yù)算編制：滾動(dòng)預(yù)算、零基預(yù)算、彈性預(yù)算的編制方法缺點(diǎn)都是工作量大，采用人工智能之后，可大大減少編制時(shí)間，提高編制效率。②財(cái)務(wù)分析：手工分析情況下，做分析圖表耗費(fèi)大量時(shí)間，而人工智能則能自動(dòng)出具相關(guān)分析數(shù)據(jù)圖表，并可以實(shí)現(xiàn)多維分析，指出成本費(fèi)用中的差異及不合理之處，提出相對(duì)應(yīng)改善建議。

3.業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)一體化

業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，是財(cái)務(wù)管理的發(fā)展方向，而人工智能的出現(xiàn)，可以促成業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)資源的整合，加快實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)一體化。①費(fèi)控系統(tǒng)自動(dòng)化：通過(guò)數(shù)據(jù)識(shí)別功能原始憑證，配套費(fèi)控平臺(tái)系統(tǒng)，即可完成費(fèi)用報(bào)銷、款項(xiàng)支付的自動(dòng)化。費(fèi)用報(bào)銷流程如下：?jiǎn)T工掃描報(bào)銷單據(jù)->OCR自動(dòng)識(shí)別原始憑證信息->員工在報(bào)銷平臺(tái)提交申請(qǐng)->財(cái)務(wù)審核->自動(dòng)完成發(fā)票真?zhèn)巍?bào)銷標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算監(jiān)控的審核->流程審批->審批后發(fā)送財(cái)務(wù)自動(dòng)付款->自動(dòng)賬務(wù)處理。②ERP系統(tǒng)與財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)一體化：人工智能可以實(shí)現(xiàn)讓財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)自動(dòng)抓取ERP系統(tǒng)中的成本管理和銷售數(shù)據(jù)，除了可以自動(dòng)完成憑證生成工作外，還能針對(duì)成本和銷售數(shù)據(jù)的分析處理，提出合理化建議。

（三）基于輔助決策的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用是人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)處理生成的企業(yè)報(bào)表、分析報(bào)告，建立專門的分析模型，輔助企業(yè)決策。

1.經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，企業(yè)主要依靠單一模型和數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)，有時(shí)甚至是“拍腦袋”決定，主觀性較大。而人工智能可以在完成歷史數(shù)據(jù)對(duì)比分析的前提下，運(yùn)用不同的會(huì)計(jì)模型和方法，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行跟蹤分析，對(duì)企業(yè)的各類投資及未來(lái)利潤(rùn)水平等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.內(nèi)控管理

傳統(tǒng)內(nèi)控管理，依賴于財(cái)會(huì)人員的經(jīng)驗(yàn)，在人工智能時(shí)代下，只要我們把相關(guān)的內(nèi)控規(guī)則錄入系統(tǒng)后，人工智能就可以幫助企業(yè)更好地執(zhí)行內(nèi)控制度。①針對(duì)預(yù)算執(zhí)行異常情況或超合同支付等，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警和監(jiān)控，增強(qiáng)了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，讓企業(yè)能第一時(shí)間采取措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。②人工智能可以更好地完成不相容職務(wù)分離控制和授權(quán)審批控制，防止越權(quán)審批、人為造假。特別是“三重一大”事項(xiàng)，更是可以直接設(shè)置集體聯(lián)簽流程，保障制度的有效運(yùn)行。

3.績(jī)效評(píng)價(jià)

在績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，上級(jí)公司對(duì)下級(jí)企業(yè)設(shè)定一些定性和定量的考核指標(biāo)，比如KPI指標(biāo)、EVA指標(biāo)或者是平衡計(jì)分卡等，計(jì)算工作量大，而且往往還存在各種“人情加分”，導(dǎo)致了不公平現(xiàn)象的產(chǎn)生。人工智能時(shí)代下，企業(yè)可以提前將績(jī)效考核指標(biāo)錄入系統(tǒng)，年底系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)完成情況自動(dòng)完成績(jī)效打分，省時(shí)省力，還能盡可能保證公平公正。

四、財(cái)務(wù)人員的人工智能時(shí)代下的轉(zhuǎn)型

（一）意識(shí)轉(zhuǎn)型

未來(lái)人工智能將替代大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的工作。因此，財(cái)會(huì)人員要迎合社會(huì)趨勢(shì)的發(fā)展，積極轉(zhuǎn)變意識(shí)，加快從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。財(cái)會(huì)人員應(yīng)該加強(qiáng)成本控制、預(yù)算管理、內(nèi)部控制、稅收籌劃、收入分析、資本運(yùn)作、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)測(cè)與決策等方面知識(shí)的學(xué)習(xí)，并學(xué)以致用，主動(dòng)參與公司內(nèi)部治理，為公司的經(jīng)營(yíng)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

（二）組織轉(zhuǎn)型

意識(shí)轉(zhuǎn)型之后，組織結(jié)構(gòu)應(yīng)根據(jù)管理會(huì)計(jì)人員的工作職責(zé)進(jìn)行整合。①適度減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)核對(duì)。②財(cái)務(wù)組織應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)職能的變化和業(yè)務(wù)流程的改變，從決策、控制、實(shí)施三個(gè)方面，形成以戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)及共享財(cái)務(wù)為主的組織模式。

（三）知識(shí)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，公司需要既懂財(cái)務(wù)管理又懂業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型、綜合型財(cái)務(wù)管理專家，要求中高級(jí)財(cái)會(huì)人員跳出財(cái)務(wù)思維，立足公司治理的方向，做好知識(shí)轉(zhuǎn)型儲(chǔ)備。財(cái)務(wù)管理專家要以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，熟悉各種公司業(yè)務(wù)，緊密聯(lián)系公司各部門，能夠根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指出業(yè)務(wù)不足，提出業(yè)務(wù)提升方案，指導(dǎo)預(yù)算和業(yè)績(jī)規(guī)劃;能夠根據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析公司投融資情況，提出符合公司資本結(jié)構(gòu)的投融資方案;能夠根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況，做好公司風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)控管理;能夠在業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化中，成為信息系統(tǒng)的實(shí)施顧問。

五、結(jié)語(yǔ)

在科技快速發(fā)展的時(shí)代，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將日益成熟，有力地推動(dòng)了財(cái)務(wù)管理工作效率的提升，促使財(cái)務(wù)管理工作朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展。而廣大財(cái)會(huì)人員也應(yīng)該借此機(jī)會(huì)，主動(dòng)轉(zhuǎn)型，不斷提高自身職業(yè)素養(yǎng)，讓自己具有不可替代性，從容不迫地應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。

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