聶紫龍
(中國葛洲壩集團投資控股有限公司,湖北 武漢430000)
近年來隨著我國經(jīng)濟不斷增長,每年小汽車大量進入普通家庭,汽車保有量持續(xù)上漲。根據(jù)公安部數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2018年底,我國汽車保有量達2.4億輛,同比增長10.51%,呈逐年上升趨勢。相比于日益增長的汽車保有量,停車設(shè)施建設(shè)速度遠遠滯后于汽車保有量增長速度,停車位缺口總量巨大,供需矛盾帶來市場需求,停車場建設(shè)成為政府和社會資本的重點關(guān)注對象。為準確測算投資回報,需對擬投資建設(shè)的停車場進行停車需求的預(yù)測,確保投資收益,促進停車產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,最終服務(wù)于人民日益增長的停車需求。
現(xiàn)狀停車需求預(yù)測的方法主要包括交通量-停車需求模型、回歸分析預(yù)測模型、機動車出行OD預(yù)測法、停車生成率模型[1-4]。以上預(yù)測模型具有各自的優(yōu)缺點,交通量-停車需求模型在特定區(qū)域的短期需求預(yù)測中精度較高,但是對于大區(qū)域長期預(yù)測精度較低[1]?;貧w分析法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),尋求停車需求跟社會經(jīng)濟活動之間的關(guān)系。由于我國在停車方面的研究起步較晚,缺乏停車需求的歷史數(shù)據(jù),因此該模型很難適用[2]。機動車出行OD預(yù)測法考慮的是小區(qū)內(nèi)車輛的出行OD量與停車總量的關(guān)系,該方法為數(shù)值擬合方法,其結(jié)果與調(diào)查的機動車OD量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性較大,如果調(diào)查小區(qū)的機動車出行OD量波動較大,則其預(yù)測結(jié)果誤差較大[1-2]。停車生成率法適用于近期的分區(qū)預(yù)測,用地要求比較單一,需要進行修正;然而停車生成率預(yù)測模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較易獲得、模型較為簡單、預(yù)測結(jié)果較為合理,在國內(nèi)外的停車規(guī)劃中運用廣泛[3,4]。本文在傳統(tǒng)停車生產(chǎn)率預(yù)測模型的基礎(chǔ)上提出了一種改進的基于停車生產(chǎn)率的停車需求預(yù)測模型。
影響公共停車場需求規(guī)模的因素較多,主要影響因素為周邊土地開發(fā)情況[1-2,5-9]。公共停車場周邊土地開發(fā)情況主要包括兩部分:土地用地類型及土地開發(fā)強度。
調(diào)查研究結(jié)果表明,城市區(qū)域停車需求與該區(qū)域的經(jīng)濟活動生產(chǎn)特征及交通特性有密切關(guān)系[5-7]。經(jīng)濟活動生產(chǎn)特征主要指區(qū)域內(nèi)的用地設(shè)施類型、建設(shè)規(guī)模、就業(yè)狀況等;交通特性主要指區(qū)域內(nèi)的交通量、機動車保有量、交通設(shè)施容量及交通政策等。土地用地類型與公共停車場需求規(guī)模關(guān)系密切,不同用地類型對應(yīng)的停車生成率不同[6]。一般將用地類型分為商業(yè)、辦公、居住、文體、醫(yī)院五類,其中商業(yè)、辦公、醫(yī)院三類用地產(chǎn)生的停車需求量較大。此外,不同土地用地類型對應(yīng)的用戶可接受步行時間不同[6,8-9]。根據(jù)調(diào)查,不同用地可接受步行時間分布在6~15min,即可接受停車步行距離在300m左右(見圖1)。
圖1 不同用地類型停車場步行時間距離分布情況
本文通過某地圖API對某一線城市35個公共停車場周邊300m半徑范圍進行用地興趣點搜索,以“該類用地面積”為參量,不同用地面積為連續(xù)變量,統(tǒng)計結(jié)果見表1。從表中可以看出,各公共停車場周邊300m半徑范圍內(nèi)用地興趣分布與停車場用地類型有直接關(guān)系,廣場用地停車場由于其商業(yè)性質(zhì)較濃,周邊商業(yè)用地占比最大。醫(yī)院用地停車場周邊醫(yī)院用地占比最大,其余類型用地占比較為均勻。
表1 各公共停車場周邊300 m 半徑范圍內(nèi)用地興趣統(tǒng)計 m 2
2.1.2 土地開發(fā)強度
停車場周邊區(qū)域的開發(fā)強度不同,會產(chǎn)生不同的停車需求和停車吸引,使得停車行為也顯著不同,一般認為,土地開發(fā)強度高,停車需求生成率大[10]。土地開發(fā)強度主要有以下幾種描述特征(見表2)。
表2 土地開發(fā)強度特征描述及含義
根據(jù)《城市交通規(guī)劃》[10]中對用地強度的描述,此次研究在調(diào)查階段,通過分析將停車場周邊用地強度劃分為三個等級,即“高開發(fā)強度”“中等開發(fā)強度”和“低開發(fā)強度”,分別對應(yīng)取值為{1.4,1.0,0.8}。
綜上所述,在對停車場需求預(yù)測時,主要考慮的參量及取值見表3。
表3 停車場需求預(yù)測考慮參量及取值范圍
結(jié)合停車生成率模型和設(shè)備設(shè)施水平評分,對單個停車場停車需求建模如下:
式中:Pd為第d個停車場的停車需求,輛;μ 為停車場周邊用地強度系數(shù);Rdi為第d個停車場周邊第i類用地的面積,100m2;Li為第i類用地的停車生成率;λ 為停車場規(guī)模水平影響系數(shù)。
通過Pearson相關(guān)性可以發(fā)現(xiàn)(見表4),各類自變量與停車需求有較強的線性相關(guān),而各個變量之間相關(guān)性較弱,不會出現(xiàn)共線性問題。在模型中,需要回歸確定的系數(shù)為λ 和Li,通過對調(diào)研數(shù)據(jù)及以往項目的記錄數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到回歸系數(shù)(見表5)。
表4 Pearson 相關(guān)性分析結(jié)果統(tǒng)計
表5 回歸分析結(jié)果
即模型結(jié)論為
式中:Pd為第d個停車場的停車需求,輛;μ 為停車場周邊用地強度系數(shù),取值{1.4,1.0,0.8};Rdi為第d個停車場周邊第i類用地的面積,100m2;λ 為停車場規(guī)模水平影響系數(shù),取值[0.86,1.26]。
使用校正決定系數(shù)(Adjusted R Square)和方差檢驗對模型擬合性進行驗證(見表6)。
表6 校正決定系數(shù)和方差檢驗值
從表6可以發(fā)現(xiàn),模型偏R方和P值檢驗均顯示整體模型顯著性高,說明模型假設(shè)合理。對具體系數(shù)進行分析,辦公用地、醫(yī)院用地和混合地塊的停車需求生成率明顯高于其他用地,這與實際情況相符合。
對公共停車場的需求預(yù)測,本文提出了一種改進的停車生成率預(yù)測模型,具體從以下兩方面進行了模型改進:
(1)加入土地開發(fā)強度系數(shù),解決了生成率模型僅基于用地類型的局限性,降低了混雜城市區(qū)域調(diào)查數(shù)據(jù)易受其他因素干擾的影響。在城市發(fā)展建設(shè)中,若停車小區(qū)所在城市區(qū)域位置不同,即使是相同的用地性質(zhì),其對停車的吸引程度也是不同的。因此在考慮土地用地類型的同時,考慮開發(fā)強度的影響能夠提高停車預(yù)測模型的精度。
(2)基于實地調(diào)查數(shù)據(jù)對公共停車場預(yù)測模型進行標定和修正,給出了參數(shù)波動范圍,從而反向分析設(shè)備參量的影響區(qū)間,為城市公共停車場建設(shè)管理提供重要依據(jù)。