華為智能計(jì)算Marketing部部長(zhǎng)師斌：華為為何全力推動(dòng)智能計(jì)算

伴隨著2019年5G大幕的拉開，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代也緊跟著到來，華為明確提出智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)是“聯(lián)接”和“計(jì)算”，并力推智能計(jì)算業(yè)務(wù)，相繼發(fā)布鯤鵬和昇騰兩大系列芯片。5G時(shí)代與智能計(jì)算到底有什么關(guān)系？華為智能計(jì)算Mar?keting部部長(zhǎng)師斌進(jìn)行了解讀。

為何要大力推動(dòng)智能計(jì)算

業(yè)內(nèi)人士看來，萬(wàn)物互聯(lián)帶來的全新挑戰(zhàn)是會(huì)產(chǎn)生超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量。師斌表示，據(jù)估算，5年后全球每年將產(chǎn)生超過180ZB的數(shù)據(jù)量。這是什么概念呢？相當(dāng)于18萬(wàn)億部高清電影，按照光盤厚度1.2mm計(jì)算，刻錄成光盤的厚度將達(dá)到2160萬(wàn)公里，繞地球540圈。

師斌介紹說，以往企業(yè)要處理數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)利用大型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中式運(yùn)算。但這種做法顯然無(wú)法應(yīng)對(duì)信息爆炸時(shí)代的需求。例如在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，工廠里的機(jī)器人在不斷生成數(shù)據(jù)，家里的智能電器在不斷生成數(shù)據(jù)，手上的智能手表也在不斷生成數(shù)據(jù)……由于數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的智能終端會(huì)源源不斷地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如果它們?nèi)啃枰ㄟ^網(wǎng)絡(luò)回傳到數(shù)據(jù)中心再進(jìn)行處理，將對(duì)數(shù)據(jù)中心的處理能力，乃至傳輸帶寬、時(shí)延等提出根本無(wú)法達(dá)到的技術(shù)要求。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，僅華為今年出貨手機(jī)的算力之和，就相當(dāng)于2019年全球數(shù)據(jù)中心新增算力的兩倍。

在智能終端采集到的海量數(shù)據(jù)面前，算力不足是當(dāng)前5G應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)之一。要解決這個(gè)問題，理想的解決方案之一就是將采集到的數(shù)據(jù)先經(jīng)過篩查和處理，只把最核心的數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)中心。例如在未來的智慧城市，各類智能傳感器、智能攝像機(jī)、智能機(jī)器人等終端，并不是把所有采集的數(shù)據(jù)都直接傳回?cái)?shù)據(jù)中心，而是先由小型的邊緣計(jì)算設(shè)備對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣不但減輕了數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)，而且可以縮短設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，給用戶更好的體驗(yàn)。

同時(shí)在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)前智能終端需要處理的數(shù)據(jù)不再是以前那些由文本、數(shù)字組成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等全新應(yīng)用帶來的大量語(yǔ)音、視頻和圖像。而傳統(tǒng)的通用芯片在處理圖像、音頻等數(shù)據(jù)時(shí)效率并不高，需要專用人工智能（AI）芯片來應(yīng)對(duì)這些新出現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。按照華為的預(yù)計(jì)，5年后，AI計(jì)算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。

為解決圍繞算力產(chǎn)生的一系列問題，去年12月華為專門成立了智能計(jì)算業(yè)務(wù)部。師斌表示，計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代，將具備三大重要特征：暴力計(jì)算、計(jì)算無(wú)處不在、端邊云協(xié)同。智能計(jì)算的目標(biāo)，不但要滿足“數(shù)據(jù)在哪里，計(jì)算就在哪里”的需求，也要實(shí)現(xiàn)“云（數(shù)據(jù)中心）、邊（邊緣服務(wù)器）、端（手機(jī)等智能終端）場(chǎng)景全覆蓋”，同時(shí)因?yàn)榭茖W(xué)研究、天文探索、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力的高度依賴性，智能計(jì)算還得具備“暴力計(jì)算”的能力，可以在很短時(shí)間內(nèi)把海量數(shù)據(jù)處理完。

圍繞鯤鵬處理器和昇騰AI處理器，構(gòu)建計(jì)算生態(tài)聯(lián)盟

為應(yīng)對(duì)算力問題帶來的各種挑戰(zhàn)，華為同時(shí)提出全“芯”布局，圍繞鯤鵬和昇騰兩顆處理器芯片，構(gòu)建全場(chǎng)景智能計(jì)算解決方案。其中鯤鵬系列芯片偏重通用計(jì)算能力，可以滿足企業(yè)辦公系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、銀行交易系統(tǒng)等傳統(tǒng)行業(yè)的通用計(jì)算需求，今年發(fā)布基于鯤鵬920的TaiShan系列服務(wù)器產(chǎn)品和鯤鵬主板，可以發(fā)揮ARM架構(gòu)在多核、高能效等方面的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)構(gòu)建高性能、低功耗的新計(jì)算平臺(tái)；而昇騰910是當(dāng)前全球算力最強(qiáng)、訓(xùn)練速度最快的AI處理器芯片，基于昇騰處理器的Atlas計(jì)算平臺(tái)系列產(chǎn)品可滿足云、邊、端全景需求及加速全行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

師斌強(qiáng)調(diào)，只有硬件設(shè)備還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要有配套的軟件應(yīng)用才能發(fā)揮作用，這就涉及到業(yè)內(nèi)常說的應(yīng)用生態(tài)問題。此前企業(yè)的應(yīng)用都基于Windows、Linux、安卓等操作系統(tǒng)，已經(jīng)積累了上百萬(wàn)個(gè)APP，可以滿足幾十億用戶需求，形成百萬(wàn)規(guī)模的生態(tài)系統(tǒng)。作為后來者，如今華為想讓鯤鵬和昇騰得到廣泛應(yīng)用，需要重新打造一個(gè)完整生態(tài)，這不可能單靠華為一家企業(yè)就可以完成的。因此華為正在基于鯤鵬和昇騰的計(jì)算生態(tài)聯(lián)盟，計(jì)劃持續(xù)投入15億美金，在全球發(fā)展500萬(wàn)開發(fā)者，切實(shí)落實(shí)沃土計(jì)劃2.0，并通過軟件開源，讓合作伙伴基于鯤鵬和昇騰算力平臺(tái)開發(fā)出面向行業(yè)場(chǎng)景的操作系統(tǒng)和各種應(yīng)用軟件，逐步把生態(tài)完善起來。

自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新

華為大力發(fā)展計(jì)算產(chǎn)業(yè)的原因也有當(dāng)前中國(guó)企業(yè)面臨的特殊壓力有關(guān)。之前全世界的計(jì)算行業(yè)都依托于美國(guó)硅谷高科技公司提供的解決方案，但如今美國(guó)政府對(duì)華為的打壓，讓各國(guó)看到了“把雞蛋放在一個(gè)籃子里”的危險(xiǎn)性，想要不在技術(shù)上被卡脖子，華為必須要持續(xù)投入研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，靠自己把算力支撐起來。

師斌透露，隨著鯤鵬計(jì)算架構(gòu)和生態(tài)的逐步成熟和完善，華為讓客戶有了更多的算力選擇。目前國(guó)內(nèi)不少電信運(yùn)營(yíng)商、政府、金融的系統(tǒng)應(yīng)用已經(jīng)成功遷移至基于鯤鵬處理器的華為TaiShan服務(wù)器并穩(wěn)定運(yùn)行。其中浙江移動(dòng)IT云的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)逐漸遷移到基于鯤鵬處理器的TaiShan服務(wù)器上，已穩(wěn)定運(yùn)行超過120天。