歐陽艷艷，謝睿婷，余雪霏

一、引言

中國經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期1該觀點(diǎn)來自十九大報告中關(guān)于“貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系”的相關(guān)內(nèi)容。，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級2該觀點(diǎn)來自國家發(fā)展和改革委員會：《加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整》，2010年3月30日。，而產(chǎn)業(yè)承載著就業(yè)（郭軍等，2006），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級同時影響著就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的變化3該觀點(diǎn)來自國家發(fā)展和改革委員會：《就業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、重點(diǎn)群體就業(yè)平穩(wěn)——就業(yè)形勢繼續(xù)保持穩(wěn)中向好》，2017年7月31日。。Petty（1691）和Clark（1940）提出的“配第·克拉克定理”揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的一般演進(jìn)規(guī)律：當(dāng)人均國民收入提高時，國民經(jīng)濟(jì)中的三次產(chǎn)業(yè)將會順次升級，在此過程中勞動力也會首先由第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二產(chǎn)業(yè)，再由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在每一階段中，一種產(chǎn)業(yè)占據(jù)國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位，同時社會的人力、物力以及其他資源都會向這個產(chǎn)業(yè)靠攏。越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家，人均國民收入越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)的份額越少，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的份額越高（Fisher，1935；Kuznets，1946）

但實踐證明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)各自具有一定的獨(dú)立性和差異性，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)的協(xié)調(diào)程度在不同國家不盡相同（Chenery等，1986），特別在中國這樣一個擁有13.9億人口、9億多勞動力的發(fā)展中國家，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的影響具有完全不同于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的特征和規(guī)律。改革開放后我國的農(nóng)業(yè)勞動力比重一直居高不下（2012年以前占比最大），第二產(chǎn)業(yè)增加值長期居于首位是國民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但工業(yè)從業(yè)人數(shù)比重并沒有顯著增長，甚至在1994年之后落后于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，在三次產(chǎn)業(yè)中處于較低的水平，反映出我國就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出1該觀點(diǎn)來自國家人力資源和社會保障部發(fā)布的《關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)性問題的研究》，2015年2月。（見圖1、圖2）。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時期，我國就業(yè)和產(chǎn)出往往呈現(xiàn)“去耦”特征，就業(yè)彈性不高，就業(yè)增長顯著低于經(jīng)濟(jì)增長。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)相比其他中部、西部地區(qū)，就業(yè)人數(shù)更多但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的比例沒有更好（Shan和Miao, 2014）。在國際經(jīng)濟(jì)政策走勢分化、貿(mào)易保護(hù)主義加劇的新背景下，我國經(jīng)濟(jì)應(yīng)該始終保持穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，增強(qiáng)內(nèi)在動力，從而達(dá)到“十三五”規(guī)劃提出的目標(biāo)：“著力解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，鼓勵以創(chuàng)業(yè)帶就業(yè)，實現(xiàn)比較充分和高質(zhì)量就業(yè)”。

圖1 中國三次產(chǎn)業(yè)增加值比重變化情況

本文其余部分安排如下：第二部分文獻(xiàn)綜述；第三部分進(jìn)行模型構(gòu)建，建立面板平滑轉(zhuǎn)移模型并確立了潛在的轉(zhuǎn)換變量，采用全局最優(yōu)的模擬退火估計方法；第四部分變量說明和描述性統(tǒng)計；第五部分實證分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，包括有效的轉(zhuǎn)換機(jī)制、產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)和就業(yè)彈性測算，對行業(yè)差異和城市差異進(jìn)行對比分析；第六部分是結(jié)論與啟示。

圖2 中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變化趨勢

二、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)具有一定的協(xié)調(diào)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)是就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的主要動力。早期的研究主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對勞動力流向的促進(jìn)機(jī)制，研究普遍認(rèn)為各產(chǎn)業(yè)部門收入彈性和勞動邊際生產(chǎn)率（Lewis，1954；Ranis等，1961）的相對差異是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進(jìn)勞動力流動的重要原因。當(dāng)人們收入達(dá)到一定水平后，對農(nóng)產(chǎn)品的需求難以隨人們收入增加而同步增加，即農(nóng)業(yè)的收入彈性會逐步下降，而第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)所提供的工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)收入彈性將上升，因此國民收入和勞動力將從第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。與此同時，由于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)周期長和土地經(jīng)營規(guī)模的制約，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的難度相比其他產(chǎn)業(yè)更高，因此對農(nóng)業(yè)投資沒有辦法突破“邊際報酬遞減”的局限（蔡昉和王美艷，2016），而工業(yè)和服務(wù)業(yè)則通過技術(shù)進(jìn)步和要素投入實現(xiàn)了更高額的產(chǎn)出，從而吸引更多的勞動力流入。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性是國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要表現(xiàn)（Shan和Miao，2014），在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)較為成熟的發(fā)達(dá)國家，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的協(xié)調(diào)性更強(qiáng)（Altug等，2012）。

然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度具有國別差異，在中國、馬來西亞、墨西哥等發(fā)展中國家中就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變（Chenery等，1986；Altug等，2012；蔡昉，2018）。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)在本質(zhì)上具有差異性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化并不會必然帶來就業(yè)的同步轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表三次產(chǎn)業(yè)的增長水平、產(chǎn)業(yè)間增加值比重和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)等，而就業(yè)結(jié)構(gòu)則體現(xiàn)勞動力在三次產(chǎn)業(yè)的增長和產(chǎn)業(yè)間的流動變化。在以往對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的研究中，常以產(chǎn)業(yè)增加值比率衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并以就業(yè)比率衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)，Herrendorf等（2013）指出三種衡量經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的差異性，分別是就業(yè)比率（employment shares）、增加值比率（value added shares）和最終消費(fèi)支出比率（final consumption expenditure shares），論述了就業(yè)比率和增加值比率所代表的數(shù)量含義是不一樣的，盡管其所表現(xiàn)出來的行為特征具有相似性，在很多實例中也不盡相同。其次，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)的影響因素不同，兩者發(fā)展變化的規(guī)律也不完全相同。產(chǎn)業(yè)的增長受到資本、勞動力和技術(shù)進(jìn)步等多方面因素的驅(qū)動，當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)的資本深化程度高時，產(chǎn)業(yè)增長主要靠投資拉動，每單位產(chǎn)業(yè)增長拉動的就業(yè)增長也會相應(yīng)減少（張車偉等，2002），而技術(shù)進(jìn)步將帶來某一行業(yè)的收入增加和產(chǎn)品附加價值提高，從而有利于提高該行業(yè)的產(chǎn)能和增加值，但技術(shù)進(jìn)步帶來產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升會擠出部分勞動力（Herrendorf等，2013）。影響就業(yè)的因素也要同時考慮需求和供給兩方面，影響就業(yè)需求的重要因素是經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而就業(yè)供給的影響因素不僅包括工資水平、資本存量、進(jìn)出口貿(mào)易（呂延方等，2015；李勝旗等，2018）等經(jīng)濟(jì)因素，還包括行政上對勞動力流動的限制等制度因素（蔡昉，2018）。最后，由于發(fā)展中國家在工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展上通過引進(jìn)發(fā)達(dá)國家的資本和技術(shù)，勞動生產(chǎn)率迅速上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度加快，而資源錯配的存在和與勞動力流動相關(guān)的基礎(chǔ)配套制度尚未完善，使得就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化（蔡昉，2017）。

除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)本身對就業(yè)結(jié)構(gòu)的顯性促進(jìn)機(jī)制外，還存在著一些既作用于產(chǎn)業(yè)又影響就業(yè)的因素，主要包括：（1）城鎮(zhèn)化水平：城鎮(zhèn)化是人口、土地、技術(shù)、信息等經(jīng)濟(jì)資源集聚的過程，由于集聚效應(yīng)的存在，城市規(guī)模的擴(kuò)大不僅創(chuàng)造了勞動力供給，還會帶來勞動力需求的提高。當(dāng)人口密度和經(jīng)濟(jì)資源集聚到一定程度時，社會分工進(jìn)一步細(xì)化，從而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，產(chǎn)生更多的就業(yè)機(jī)會（Han等，2012；陸銘等，2012）。（2）政府財政支出：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演變是一個緩慢的過程，但在政府和市場的雙重作用下，可以大大縮短這一過程。政府通過制定和實施產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和扶持主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，激勵各種資源在產(chǎn)業(yè)間合理優(yōu)化配置，從而很大程度上影響我國勞動力流動的數(shù)量和方向（陸銘和歐海軍，2011）。（3）市場開放度：在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，我國面臨的國際資本流動包括外國投資和對外投資兩部分，其中外商直接投資對我國產(chǎn)業(yè)和就業(yè)影響顯著（Feenstra和Hanson，1997； Lipsey和Sjoholm，2001；冼國明等，2006）。一方面，外商直接投資促使外國產(chǎn)業(yè)向我國轉(zhuǎn)移，新建和并購企業(yè)創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會；另一方面，外商直接投資通過技術(shù)外溢提高了勞動生產(chǎn)率，吸引勞動力向第二、第三產(chǎn)業(yè)流動。此外，專業(yè)化水平（Henderson等，1995；Duranton和 Puga，2000；Glaeser等，1992；Forni和 Paba，2002）、多樣化程度（Comes，2000；Illy等，2011）、技術(shù)進(jìn)步（Postel-Vinay，2002；Erikson，1997；Trehan，2003）也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的潛在機(jī)制?，F(xiàn)有研究大多只是提出了可能同時作用于產(chǎn)業(yè)和就業(yè)的因素，或只將其作為研究的控制變量，少有把這些因素作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響就業(yè)的潛在機(jī)制，并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)如何影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行深入討論。

已有文獻(xiàn)涉及了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的基本關(guān)系、產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的協(xié)調(diào)性、差異性以及產(chǎn)業(yè)與就業(yè)相互作用機(jī)制，提供了很多產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)如何影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的研究線索，但至少存在三方面的問題：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化包含了產(chǎn)業(yè)間調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)調(diào)整兩部分，而現(xiàn)有文獻(xiàn)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的定量衡量過于粗略，大多只采用增加值比率，只能反映產(chǎn)業(yè)間比重的增減變化，無法反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)變化；第二，已有研究缺乏產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響機(jī)制分析，大多只是簡單地將產(chǎn)業(yè)增加值比重、產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變化進(jìn)行時間序列上的對比，甚至簡單認(rèn)為產(chǎn)業(yè)包含了就業(yè)、片面地看待產(chǎn)業(yè)和就業(yè)的聯(lián)動關(guān)系。鑒于產(chǎn)業(yè)和就業(yè)所代表的經(jīng)濟(jì)實質(zhì)、變化規(guī)律并不相同，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)既存在協(xié)調(diào)性，又存在差異性和滯后效應(yīng)，因而現(xiàn)有研究對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)如何影響就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的分析均過于含糊，其中的傳導(dǎo)機(jī)制也尚未厘清；第三，在經(jīng)濟(jì)體制改革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級過程中，很多經(jīng)濟(jì)變量的動態(tài)調(diào)整呈漸進(jìn)式變化（包群，2008），因此就業(yè)彈性很可能包含線性特征和非線性特征，而大多數(shù)研究預(yù)設(shè)了就業(yè)彈性是線性的，把就業(yè)彈性簡單地歸結(jié)為單位經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)增長帶來的就業(yè)變動，而忽略了就業(yè)彈性的非線性部分，也沒有對工資水平、資本存量、進(jìn)出口貿(mào)易等可能影響就業(yè)的其他因素進(jìn)行控制，這使得對產(chǎn)業(yè)影響就業(yè)彈性的估計可能不夠準(zhǔn)確。另外，關(guān)于就業(yè)彈性的分析大多從國家層面或者省份層面進(jìn)行，而少有從城市層面進(jìn)行系統(tǒng)性分析，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)在城市層面具有相當(dāng)?shù)牟町悾戙懙龋?012），只從國家層面或者省份層面進(jìn)行分析會弱化這種重要的異質(zhì)性。

綜上所述，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：（1）不僅關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對本產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，還考慮了產(chǎn)業(yè)間溢出的就業(yè)效應(yīng)。通過深入構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量體系，將三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化全面擴(kuò)展至增長總值、人均增長值、人均收入和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)要素等方面，而不是簡單地通過產(chǎn)業(yè)增加值比率指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，克服了產(chǎn)業(yè)增加值比率此消彼漲的局限，更能體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)實質(zhì)和度量產(chǎn)業(yè)間溢出的就業(yè)效應(yīng)；（2）通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就業(yè)效應(yīng)的非線性機(jī)制進(jìn)行分析，從而闡明產(chǎn)業(yè)對就業(yè)變化的影響路徑。本文采用面板平滑轉(zhuǎn)移模型，考慮了包括城鎮(zhèn)化水平、政府財政水平和市場開放度在內(nèi)的三個潛在的、非線性機(jī)制，并通過模擬退火法估算出有效的轉(zhuǎn)移變量、轉(zhuǎn)移位置和轉(zhuǎn)移速率，使研究結(jié)果更加精確，擬合出不同機(jī)制下三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對中國工業(yè)和服務(wù)業(yè)的影響路徑和產(chǎn)業(yè)間溢出的就業(yè)效應(yīng)；（3）本文基于城市層面進(jìn)行深入研究，利用2000-2016年54個中國城市面板數(shù)據(jù)，實證驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并通過對一、二、三線城市進(jìn)行分組分析，探討就業(yè)彈性影響機(jī)制的城市差異效應(yīng)。

三、模型構(gòu)建

常見的非線性面板模型有三種：門限自回歸模型（Threshold Auto-regressive Model, TAR）、馬爾科夫體制轉(zhuǎn)換模型（Markov Switching Regime Model, MSR）和平滑轉(zhuǎn)移回歸模型（Smooth Transition Regression Model , STR）。其中，門限自回歸模型強(qiáng)調(diào)從一種體制迅速轉(zhuǎn)換為另一種機(jī)制，而且這種轉(zhuǎn)換是瞬時且離散的；馬爾科夫體制轉(zhuǎn)換模型強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的變遷是由外生的不可預(yù)測的馬爾科夫鏈驅(qū)動的，而沒有對體制前后變化的原因以及變化的時間做出解釋；平滑轉(zhuǎn)移回歸模型則假定從一種體制連續(xù)的、平滑的轉(zhuǎn)換到另一種體制，模擬了一種經(jīng)濟(jì)體制逐漸轉(zhuǎn)換的過程。

本文采用面板平滑轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行非線性機(jī)制的分析，首先是因為在研究經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演進(jìn)時，面板平滑轉(zhuǎn)移模型所描述的機(jī)制更加符合現(xiàn)實情況。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中不同經(jīng)濟(jì)主體行為的變化是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要原因，而經(jīng)濟(jì)主體由于受自身文化、地域、偏好等因素的影響，對同一經(jīng)濟(jì)信號不同經(jīng)濟(jì)體不可能同時立即做出相同的反應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級往往需要經(jīng)過一個長期逐漸轉(zhuǎn)換的過程；其次，由于本文使用的是中國城市面板數(shù)據(jù)，且城市截面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大，而面板平滑轉(zhuǎn)移模型能更好地捕捉截面的異質(zhì)性，從而揭示各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就業(yè)效應(yīng)的差異。模型將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)效應(yīng)分為兩部分：一部分是固定的就業(yè)效應(yīng)，不隨時間及城市不同而發(fā)生改變；另一部分是隨機(jī)的就業(yè)效應(yīng)，以轉(zhuǎn)換變量的位置參數(shù)為中心，隨著時間和城市變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)效應(yīng)在高低機(jī)制間進(jìn)行平滑轉(zhuǎn)換。

（一）模型構(gòu)建

面板平滑轉(zhuǎn)移模型的一般形式可表示為：

其中， yit為被解釋變量，表示解釋變量所組成的向量。是轉(zhuǎn)移函數(shù)，一般是0和1之間取值的連續(xù)平滑的有界函數(shù)，也正是導(dǎo)致模型的非線性特征。 qit為轉(zhuǎn)換變量，r＞0為平滑轉(zhuǎn)化的參數(shù)，決定機(jī)制的轉(zhuǎn)換速度，cj為轉(zhuǎn)換發(fā)生的位置參數(shù)，εit是隨機(jī)干擾項。在反映經(jīng)濟(jì)變量對持久性沖擊的響應(yīng)過程時，通常采用邏輯函數(shù)形式：

當(dāng)轉(zhuǎn)移函數(shù)取0時，稱為低機(jī)制；轉(zhuǎn)移函數(shù)取1時，被稱為高機(jī)制。轉(zhuǎn)移函數(shù)在0-1之間連續(xù)平滑移動，反映了面板平滑轉(zhuǎn)移模型的系數(shù)以 cj為中心隨著轉(zhuǎn)換變量的變化在間平滑轉(zhuǎn)換。該模型需要解決的問題主要有三個：轉(zhuǎn)換變量 qit的選取；模型非線性形式的確定；模型的參數(shù)估計。

為了檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)變化的非線性影響，我們以城市就業(yè)結(jié)構(gòu)作為因變量，其中分為工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)（ESI）以及服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)（ESS）；以城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為主要的解釋變量，又分為第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ I S3）。同時考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響就業(yè)的平滑轉(zhuǎn)換機(jī)制，選取可能的三個變量：城鎮(zhèn)化水平（urb）、政府財政支出（gov）和市場開放型（open）作為模型的轉(zhuǎn)換變量，并檢驗其有效性，從而確定有效的轉(zhuǎn)換變量和模型的非線性形式。模型的表達(dá)式分別為：

（二）模型參數(shù)估計方法

為了解決模型參數(shù)估計問題，我們首先利用全局最優(yōu)的模擬退火法確定轉(zhuǎn)移速率r和位置參數(shù)c，進(jìn)而確定模型非線性部分的轉(zhuǎn)移變量參數(shù)值。模擬退火法的原理是模擬液體冷卻成固體或金屬退火的過程，從中尋找全局最優(yōu)解。模擬退火法不依賴于初始值，能在找到局部極點(diǎn)的情況下，以一定的概率接受跳出局部極值，從而克服了局部最優(yōu)的問題，然后在退火溫度的控制下有效地找到全局最優(yōu)解。模擬退火法（Simulated Annealing）最早由Metropolis 等（1953）提出，已被成功設(shè)計出大規(guī)模集成電路，之后經(jīng)過Szu（1987）以及Deck和Scheuer（1990）的發(fā)展完善，已具有很強(qiáng)的科學(xué)應(yīng)用價值。本文運(yùn)用模擬退火法，可以在全局最優(yōu)的視角確定最為擬合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實的轉(zhuǎn)變速率r和位置參數(shù)c，進(jìn)而確定有效的轉(zhuǎn)移變量itq參數(shù)值，從而得到模型估計所需要的轉(zhuǎn)移函數(shù)。在此基礎(chǔ)上，利用非線性最小二乘法對整個模型解釋變量的系數(shù)進(jìn)行估計。根據(jù)模型設(shè)定，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的就業(yè)彈性1本文的就業(yè)彈性有別于蔡昉（2004）、陸銘和歐海軍（2011）等文獻(xiàn)中分析的就業(yè)彈性，上述文獻(xiàn)衡量經(jīng)濟(jì)增長所帶來的就業(yè)量的增加，而本文是指單純的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動引起的就業(yè)比例和就業(yè)關(guān)系的變化。如表1所示，同時涵蓋線性部分和非線性部分。

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的彈性系數(shù)說明

四、變量說明和描述性統(tǒng)計

（一）變量選擇和處理

（1）就業(yè)結(jié)構(gòu)（ES）：就業(yè)結(jié)構(gòu)是指勞動力在各經(jīng)濟(jì)部門的分布和流動關(guān)系，反映了各城市對勞動力的利用程度。為了細(xì)化研究的需要，本文以ESI表示工業(yè)勞動力占總就業(yè)人數(shù)的比重，以ESS表示服務(wù)業(yè)勞動力占總就業(yè)人數(shù)的比重，分別衡量工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了產(chǎn)業(yè)部門的比例關(guān)系及變化趨勢，一般的做法是采用三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值比率來衡量，但其是單一指標(biāo)，很難衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度的快慢和效率的高低。因此，本文把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解為第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（以 I S1表示）、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（以 I S2表示）以及第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（以 I S3表示）三個部分，每部分采用更細(xì)的指標(biāo)和主成分分析，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系2本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量指標(biāo)參考《中國省域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力》藍(lán)皮書，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在三次產(chǎn)業(yè)下采用多種指標(biāo)進(jìn)行全面測算。如表 2所示，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量除了包括產(chǎn)業(yè)增加值、產(chǎn)業(yè)增加值增長率、人均產(chǎn)業(yè)增加值和產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等衡量三次產(chǎn)業(yè)增長和產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換之外，還分別引入各個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的要素：第一產(chǎn)業(yè)包含農(nóng)民純收入、農(nóng)村人均用電量和人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力，以衡量第一產(chǎn)業(yè)中農(nóng)民生活質(zhì)量、農(nóng)業(yè)規(guī)?；蜋C(jī)械化程度等結(jié)構(gòu)信息；第二產(chǎn)業(yè)包含工業(yè)資產(chǎn)總額、工業(yè)資產(chǎn)總額增長率、建筑業(yè)總產(chǎn)值和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值，以衡量第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)規(guī)模及擴(kuò)張速度、建筑業(yè)要素和大型工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r等結(jié)構(gòu)信息；第三產(chǎn)業(yè)包含旅游外匯收入、商品房銷售額、金融機(jī)構(gòu)年末存款余額和限額以上批發(fā)零售業(yè)貿(mào)易業(yè)商品銷售額，以衡量第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中旅游業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)和大型零售業(yè)貿(mào)易業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等結(jié)構(gòu)信息。這些產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要內(nèi)容，同時影響了就業(yè)在不同經(jīng)濟(jì)部門的分布。本文通過深入構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，以更全面深刻地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的實質(zhì)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以同步進(jìn)行，突破了運(yùn)用產(chǎn)業(yè)增加值比率指標(biāo)衡量時的三次產(chǎn)業(yè)此消彼漲的數(shù)量局限性，更符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的現(xiàn)實。

表2 衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系

（3）其他變量：除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以外，本文還加入其他影響我國就業(yè)的重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化主要通過需求角度影響就業(yè)；根據(jù)呂延方等（2015）和李勝旗（2018）等文獻(xiàn)，影響就業(yè)供給的其他主要因素是工資（wage）、資本存量（k），同時還加上外部因素貿(mào)易沖擊（tra）。其中，工資采用勞動力2000-2016年平均工資水平進(jìn)行衡量，并取自然對數(shù)值；資本存量的計算參考張軍等（2004），以各省份2000年的資本存量作為基期存量，運(yùn)用永續(xù)盤存法估算出各城市的資本存量，折舊率取值為0.1，并取自然對數(shù)值。貿(mào)易沖擊采用我國進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重來衡量。

（二）數(shù)據(jù)來源和變量描述性統(tǒng)計

本文所采用的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及“中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫”。本文分別選取2000-2016年54個城市的面板數(shù)據(jù)，為了消除單位量綱的影響，相關(guān)數(shù)據(jù)都采用比重形式或進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。主要變量的描述性統(tǒng)計如下表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果

本文的實證分為三個部分：第一，首先檢驗全國54個城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)變化的三個潛在轉(zhuǎn)移變量，并計算各轉(zhuǎn)移變量下的就業(yè)彈性，從而分析三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)。第二，在前一步檢驗基礎(chǔ)上，得到顯著有效的轉(zhuǎn)移變量和轉(zhuǎn)移函數(shù)，從而畫出各城市相應(yīng)的轉(zhuǎn)移函數(shù)圖，以及分析產(chǎn)業(yè)促進(jìn)就業(yè)由低機(jī)制向高機(jī)制轉(zhuǎn)換的路徑，并指出發(fā)展變化的長期穩(wěn)態(tài)均衡。第三，將城市進(jìn)行分組，檢驗一線、二線和三線城市產(chǎn)業(yè)對就業(yè)影響的地區(qū)間差異。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)變化的非線性機(jī)制：轉(zhuǎn)換變量、彈性分析和產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng)

在第一階段的實證檢驗中，首先我們嘗試將城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度三個可能的轉(zhuǎn)換變量代入轉(zhuǎn)移函數(shù)，進(jìn)而找出顯著有效的轉(zhuǎn)換變量；其次，由于將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，我們將分析產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)溢出效應(yīng)，并計算和分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動引起的就業(yè)彈性變動。表4是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的非線性估計結(jié)果，其中1β，2β，3β是三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的線性影響，'1β，'2β，'3β是三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的非線性影響。由于城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度都是有效的非線性轉(zhuǎn)換變量，能夠使得模型中回歸系數(shù)1β，2β，3β以及'1β，'2β，'3β均顯著，三種轉(zhuǎn)換機(jī)制在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)中總體顯著。

從表4工業(yè)就業(yè)來看，由于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的線性影響和非線性影響符號不一致，所以總體影響要看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的偏效應(yīng)（即就業(yè)彈性，見表 5）。此時以城鎮(zhèn)化水平為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為 0.247，轉(zhuǎn)移速率r是 14.122；以財政支出為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為 0.035，轉(zhuǎn)移速率r是 32.879；以市場開放度為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為0.015，轉(zhuǎn)移速率r為35.979。同理，從表4服務(wù)業(yè)就業(yè)來看，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的線性影響和非線性影響符號不一致，我們通過計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的偏效應(yīng)（即就業(yè)彈性，見表5）來衡量總體影響。此時以城鎮(zhèn)化水平為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為0.221，轉(zhuǎn)移速率r是15.852；以財政支出為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為0.031，轉(zhuǎn)移速率r是 31.996；以市場開放度為轉(zhuǎn)移變量的模型非線性轉(zhuǎn)移的位置參數(shù)c為 0.020，轉(zhuǎn)移速率r為23.053。

此外，工資、資本存量和貿(mào)易沖擊均對工業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向且較為顯著的影響，但對服務(wù)業(yè)就業(yè)則產(chǎn)生負(fù)向作用。這說明我國服務(wù)業(yè)仍以勞動密集型為主，工資水平不高，抑制了勞動力流向服務(wù)市場的積極性；而社會資本存量和貿(mào)易進(jìn)出口拉動的服務(wù)業(yè)新增就業(yè)數(shù)量也非常有限。以城鎮(zhèn)化水平、財政支出和市場開放度為轉(zhuǎn)移變量時，模型LM值均通過1%的顯著性檢驗，表明在合適的轉(zhuǎn)移變量下，各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在顯著的非線性關(guān)系，而且城市截面存在較大的差異，因此本文采用非線性的面板平滑轉(zhuǎn)移模型是合適的。

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的非線性估計結(jié)果

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的工業(yè)和服務(wù)業(yè)平均就業(yè)彈性

由于表4分別呈現(xiàn)了模型線性部分和非線性部分的系數(shù)回歸結(jié)果，并且兩部分的符號不一致，難以直接判斷三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度。為了綜合反映三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的總體影響，我們計算了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所引起的就業(yè)彈性。表5是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的工業(yè)和服務(wù)業(yè)平均就業(yè)彈性的計算結(jié)果，總體來看，第二產(chǎn)業(yè)對工業(yè)就業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)效應(yīng)為正向促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)為負(fù)向。三種轉(zhuǎn)換機(jī)制下，二產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進(jìn)工業(yè)的平均就業(yè)，其彈性系數(shù)分別為0.071、0.066、0.062，而一產(chǎn)、三產(chǎn)對工業(yè)就業(yè)的產(chǎn)業(yè)間平均就業(yè)彈性均為負(fù)值；同樣地，三產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整對服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)平均就業(yè)彈性均為正值，分別為0.068、0.066和0.053。而從產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)彈性來看，二產(chǎn)調(diào)整對服務(wù)業(yè)平均就業(yè)具有抑制作用，但是一產(chǎn)對服務(wù)業(yè)就業(yè)將產(chǎn)生正向的產(chǎn)業(yè)間溢出，也就是說，我國農(nóng)業(yè)剩余勞動力流向了服務(wù)業(yè)而非工業(yè)制造業(yè)。

進(jìn)入21世紀(jì)后（2000-2016年），中國處于農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、工業(yè)發(fā)展速度放緩和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的歷史階段，一方面根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論，農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的方向發(fā)生逆轉(zhuǎn)，越來越傾向勞動節(jié)約型，資本替代勞動的過程加速，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營和使用大中型農(nóng)用機(jī)械解放人力的趨勢愈加明顯（蔡昉，2016）。在這個過程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率得到大幅提高，農(nóng)業(yè)釋放出大量的剩余勞動力。另一方面，由于我國第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對下降（由 2000年占國民經(jīng)濟(jì)的45.5%下降為 2016年的39.9%），加上科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，工業(yè)從業(yè)人員也在向外涌出。而服務(wù)業(yè)本身具備強(qiáng)大的勞動力吸納能力，隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重逐步提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，吸引和承接了部分原來從事農(nóng)業(yè)和工業(yè)的勞動力涌入。因此，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)剩余勞動力更多地轉(zhuǎn)向高速發(fā)展、勞動密集型的服務(wù)業(yè)而非速度放緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整并且勞動力外遷的工業(yè)，因此，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級伴隨著服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加和工業(yè)就業(yè)人數(shù)的減少。

值得注意的是，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的平均就業(yè)彈性均較低，原因在于測算時加入非線性因素的考量，擬合了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在低機(jī)制時快速增長和轉(zhuǎn)換、在實現(xiàn)高機(jī)制后趨于穩(wěn)定和緩慢發(fā)展的路徑，因而要比只考慮線性影響效應(yīng)時的就業(yè)彈性低；另外，本文研究的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引起的就業(yè)彈性變化，其效應(yīng)要小于經(jīng)濟(jì)增長引起的就業(yè)彈性變化，所以就業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)除了受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響外，還需要就業(yè)政策、社會保障制度等各方面的引導(dǎo)和協(xié)調(diào)。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)變化的非線性機(jī)制：影響路徑和長期穩(wěn)態(tài)均衡

接下來，我們分別畫出六個模型的轉(zhuǎn)移函數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的彈性（見圖 3-8）。圖3-5分別反映了以城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出、市場開放度為轉(zhuǎn)移變量的工業(yè)轉(zhuǎn)移函數(shù)及其就業(yè)效應(yīng)，圖6-8分別反映了以城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出、市場開放度為轉(zhuǎn)移變量的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移函數(shù)及其就業(yè)效應(yīng)。總體來看，在城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度三種轉(zhuǎn)換機(jī)制中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的轉(zhuǎn)移函數(shù)在各城市均大于0。

從工業(yè)就業(yè)效應(yīng)來看，驗證了在三種轉(zhuǎn)換機(jī)制，第二產(chǎn)業(yè)對本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)具有負(fù)向的產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)的結(jié)論。除了2000-2002年小部分財政支出占GDP比重接近0的城市以外，第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)就業(yè)彈性均為正值，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的工業(yè)就業(yè)彈性均為負(fù)值。

從轉(zhuǎn)換路徑來看，在城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出水平或市場開放度達(dá)到一定程度后，中國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對工業(yè)就業(yè)的影響趨于一個很小的穩(wěn)態(tài)值。對于工業(yè)就業(yè)彈性，由于城鎮(zhèn)化水平機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.247，政府財政支出機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.035，市場開放度機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.015（見表4中的位置參數(shù)）,意味著當(dāng)城鎮(zhèn)化水平達(dá)到24.7%，政府財政支出占GDP比重達(dá)到3.5%，外商直接投資占GDP比重達(dá)到1.5%時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響開始從低機(jī)制向高機(jī)制轉(zhuǎn)換，在此過程中，第二產(chǎn)業(yè)對本產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長的促進(jìn)作用不斷下降，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對工業(yè)就業(yè)的負(fù)向溢出作用不斷減弱。最后，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響工業(yè)就業(yè)彈性的長期穩(wěn)態(tài)為：（1）城鎮(zhèn)化水平機(jī)制下一產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性趨近于0，二產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為0.05，三產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為-0.05；（2）政府財政支出水平機(jī)制下一產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為-0.025，二產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為0.05，三產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為-0.05；（3）市場開放度機(jī)制下一產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性趨近于0，二產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為0.02，三產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性約為-0.03。

圖3 （a）城鎮(zhèn)化水平下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖3 （b）城鎮(zhèn)化水平下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)

圖4 （a）財政支出下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖4 （b）財政支出下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)

從服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)來看，也同樣驗證了三種機(jī)制下，第三產(chǎn)業(yè)對本產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長具有顯著的促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)對服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向的產(chǎn)業(yè)間溢出，而第一產(chǎn)業(yè)對服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向的產(chǎn)業(yè)間溢出的結(jié)論。在城鎮(zhèn)化水平和政府財政支出水平的機(jī)制下，除了2000-2002年小部分財政支出占GDP比重接近0的城市以外，一產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性均為正值，二產(chǎn)的工業(yè)就業(yè)彈性均為負(fù)值，而三產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性均為正值；在市場開放度的機(jī)制下，三產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性均為正值，但一產(chǎn)和二產(chǎn)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)與其他兩個機(jī)制略有不同，主要體現(xiàn)為：在市場開放度較低時，一產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性為正值，在市場開放度較高時，一產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性為負(fù)值；相反地，在市場開放度較低時，二產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性為負(fù)值；在市場開放度較高時，二產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性為正值。這說明在中國，吸引外商直接投資有利于實現(xiàn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的同步發(fā)展，同時對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重和就業(yè)人數(shù)的增長產(chǎn)生負(fù)向的溢出作用。

圖5 （a）市場開放度下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖5 （b）市場開放度下工業(yè)就業(yè)效應(yīng)

從轉(zhuǎn)換路徑來看，對于服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性，城鎮(zhèn)化水平機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.221，政府財政支出機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.031，市場開放度機(jī)制下的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)是0.020（見表4中的轉(zhuǎn)移位置），意味著當(dāng)城鎮(zhèn)化水平達(dá)到22.1%，政府財政支出占GDP比重達(dá)到3.1%，外商直接投資占GDP比重達(dá)到2%時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響開始從低機(jī)制向高機(jī)制轉(zhuǎn)換，三個機(jī)制的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)值和工業(yè)就業(yè)彈性的轉(zhuǎn)移位置參數(shù)值基本一致，說明工業(yè)就業(yè)彈性和服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性在三個機(jī)制下幾乎是同時開始從低機(jī)制向高機(jī)制轉(zhuǎn)換。

服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性的轉(zhuǎn)換趨勢也和工業(yè)彈性基本一致：在城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出水平或市場開放度達(dá)到一定程度后，中國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性的影響趨于一個很小的長期穩(wěn)態(tài)值。（1）城鎮(zhèn)化水平機(jī)制下一產(chǎn)和三產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性趨近于0，二產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性約為-0.05；（2）政府財政支出水平機(jī)制下一產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性約為0.025，二產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性約為-0.05，三產(chǎn)的服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性約為0.05；（3）市場開放度機(jī)制下，隨著外商直接投資占GDP的比重增加，三產(chǎn)最后穩(wěn)定在約0.05的位置，一產(chǎn)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的正面溢出作用不斷下降，最后由正轉(zhuǎn)負(fù)穩(wěn)定在約-0.01的位置，二產(chǎn)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的負(fù)向溢出作用不斷減弱，最后由負(fù)轉(zhuǎn)正穩(wěn)定在約0.01的位置。

通過產(chǎn)業(yè)對就業(yè)影響路徑的擬合與分析，可知城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度都是產(chǎn)業(yè)演進(jìn)影響中國工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的有效轉(zhuǎn)換機(jī)制。首先，城鎮(zhèn)化能夠在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級條件下實現(xiàn)就業(yè)數(shù)量的增加。我國在推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)，有效地促進(jìn)了農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。其次，與城鎮(zhèn)化途徑不同的是，政府財政支出則是通過積極的政策引導(dǎo)，達(dá)到盤活就業(yè)存量、優(yōu)化就業(yè)配置的效果。政府加大財政資金的投入力度，也有效地提高了勞動者的人力資本，從而使勞動力得到更好的配置。最后，市場開放度的提高也有助于設(shè)立更多的外資企業(yè)（或合資企業(yè)），增強(qiáng)國際競爭程度的同時，也吸引勞動力向技術(shù)管理水平更高的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)流動。加大市場開放度引入了競爭，有效地發(fā)揮了市場在人力資源配置上的決定性作用，使我國勞動力形成了供需雙向選擇、自主就業(yè)的良性格局。

圖6 （a）城鎮(zhèn)化水平下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖6 （b）城鎮(zhèn)化水平下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)

圖7 （a）財政支出下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖7 （b）財政支出下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)

圖8 （a）市場開放度下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)轉(zhuǎn)移函數(shù)

圖8 （b）市場開放度下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)變化的非線性機(jī)制：城市差異

基于上述分析的結(jié)果，該部分實證檢驗我們?nèi)砸猿擎?zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度為模型的轉(zhuǎn)換變量，分析不同層級城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)中的不同表現(xiàn)。我們對一線、二線、三線城市1按照城市的人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一線城市包括北京、天津、上海、廣州、深圳；二線城市包括杭州、南京、濟(jì)南、重慶、青島、大連、寧波、廈門、成都、武漢、哈爾濱、沈陽、西安、長春、長沙、福州、鄭州、石家莊、蘇州、佛山、東莞、無錫、煙臺、太原、合肥、南昌、南寧、昆明、溫州、烏魯木齊、貴陽、?？?、蘭州、泉州、南通、徐州、常州、紹興、洛陽、臺州、嘉興、金華、中山、惠州、珠海；三線城市包括淄博、唐山、銀川、西寧、呼和浩特、包頭、大慶、濰坊、鄂爾多斯、濟(jì)寧、鹽城、邯鄲、臨沂、東營、揚(yáng)州、滄州、榆林、泰州、鎮(zhèn)江、昆山、江陰、張家港、義烏、保定、吉林、鞍山、泰安、宜昌、襄陽、南陽、威海、德州、岳陽、聊城、常德、漳州、濱州、茂名、淮安、江門、蕪湖、湛江、廊坊、菏澤、柳州、寶雞、綿陽、汕頭。進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表6-8所示。

由表6可知，在一線城市中，城鎮(zhèn)化水平是工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)有效的非線性轉(zhuǎn)換變量，以城鎮(zhèn)化水平為轉(zhuǎn)移變量能實現(xiàn)一線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對工業(yè)就業(yè)、服務(wù)業(yè)就業(yè)從低機(jī)制向高機(jī)制的轉(zhuǎn)換。模型中回歸系數(shù)2β，3β，2β′，3β′均顯著，1β，1β′均不顯著，說明在一線城市，二產(chǎn)和三產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化會顯著影響中國工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展對中國工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)沒有顯著影響。對于一線城市來說，由于政府財政支出和市場開放度已經(jīng)達(dá)到相對高度，因此兩者促進(jìn)產(chǎn)業(yè)就業(yè)互動的作用有限。但是目前我國一線城市的城市規(guī)模仍在繼續(xù)擴(kuò)大，城鎮(zhèn)化水平和資源集聚能力不斷增強(qiáng)，從而促進(jìn)了先進(jìn)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)發(fā)展，在吸引大量勞動力的同時，也產(chǎn)生了大量的就業(yè)需求。隨著分工的進(jìn)一步細(xì)化，能顯著帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，實現(xiàn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)的共同發(fā)展，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，吸引人才流入和創(chuàng)造就業(yè)。

由表7可得，二線城市中城鎮(zhèn)化水平和市場開放度是工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)有效的非線性轉(zhuǎn)換變量，以城鎮(zhèn)化水平和市場開放度為轉(zhuǎn)移變量能實現(xiàn)二線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對工業(yè)就業(yè)彈性和服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性從低機(jī)制向高機(jī)制的轉(zhuǎn)換；模型中回歸系數(shù)1β，2β，3β，1β′，2β′，3β′均顯著。對于二線城市來說，城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)和城市規(guī)模擴(kuò)大帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對二線城市產(chǎn)業(yè)集聚和就業(yè)增長顯著有效，同時二線城市對外開放時間相比一線城市較遲，勞動力成本較一線城市低。而相比三線城市，二線城市的基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)配套設(shè)施和交通設(shè)施更加完善，具備更好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，商業(yè)活躍度相對較強(qiáng)，因此成為外資布局的戰(zhàn)略地區(qū)。二線城市本身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)不如一線城市成熟，還處于享受外資福利的階段，引入外資帶來的資本、技術(shù)溢出能有效帶動產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性向高機(jī)制轉(zhuǎn)換。

由表8可得，三線城市中政府財政支出是工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)有效的非線性轉(zhuǎn)換變量，以政府財政支出為轉(zhuǎn)移變量能實現(xiàn)三線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對工業(yè)就業(yè)彈性和服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性從低機(jī)制向高機(jī)制的轉(zhuǎn)換；模型中回歸系數(shù)1β，2β，3β，1β′，2β′，3β′均顯著。這可能是因為，三線城市多數(shù)是城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通建設(shè)都較為普通的中小城市，城市化帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上作用相比一線、二線城市較弱。同時三線城市的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展往往依托于本地的中小型企業(yè)或資源型企業(yè)，對外資的吸引力較低。在市場作用相對較小的情況下，政府對產(chǎn)業(yè)就業(yè)的支持和引導(dǎo)在三線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中具有重要的作用。合理的產(chǎn)業(yè)就業(yè)政策和政府財政支持有利于合理利用和配置城市資源，發(fā)展具有地方優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，而不合理的政策會導(dǎo)致資源錯配、過度投資等現(xiàn)象，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

表6 一線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的非線性估計結(jié)果

表7 二線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的非線性估計結(jié)果

（續(xù)表）

基于表6-8對一線、二線、三線城市的回歸結(jié)果，為了綜合反映三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)結(jié)構(gòu)的總體影響，我們分別計算了一線、二線、三線城市在有效機(jī)制下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所引起的平均就業(yè)彈性。如表9-11所示。

表9 一線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的工業(yè)和服務(wù)業(yè)平均就業(yè)彈性

表10 二線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的工業(yè)和服務(wù)業(yè)平均就業(yè)彈性

表11 三線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的工業(yè)和服務(wù)業(yè)平均就業(yè)彈性

從就業(yè)彈性來看，在一線城市和二線城市中，滿足第二產(chǎn)業(yè)對工業(yè)就業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)效應(yīng)為正向促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)為負(fù)向的結(jié)論，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響主要依賴城鎮(zhèn)化、市場開放等經(jīng)濟(jì)機(jī)制的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展較為協(xié)調(diào)和合理；而在三線城市，第二產(chǎn)業(yè)對工業(yè)就業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)效應(yīng)為負(fù)向，說明三線城市工業(yè)發(fā)展沒有帶來工業(yè)就業(yè)的相應(yīng)增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的協(xié)調(diào)性較差，三線城市主要靠勞動密集型的服務(wù)業(yè)來吸納就業(yè)。對比一線、二線、三線城市的就業(yè)彈性大小發(fā)現(xiàn)：三線城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最大，二線城市次之，一線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響最小，再次驗證隨著城市和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對中國工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)呈下降趨勢，只依賴產(chǎn)業(yè)發(fā)展無法持續(xù)實現(xiàn)就業(yè)增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

六、結(jié)論與啟示

中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)顯著影響了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。本文基于2000-2016年中國54個城市面板數(shù)據(jù)，利用主成分分析法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解為第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，運(yùn)用模擬退火法、面板平滑轉(zhuǎn)移模型和非線性最小二乘法，實證檢驗了包括線性影響和非線性影響在內(nèi)的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)的總體影響，并對城市進(jìn)行分組檢驗和城市差異分析。本文得到以下主要結(jié)論和政策啟示：

第一，從總體上說，城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出和市場開放度均是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變促進(jìn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)增長的有效轉(zhuǎn)移機(jī)制；提高城鎮(zhèn)化水平和市場開放度均有助于新增就業(yè)數(shù)量和機(jī)會，從而有效地促進(jìn)一線城市和二線城市的產(chǎn)業(yè)升級并拉動就業(yè)增長，而政府財政支出則在三線城市中實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)就業(yè)的合理存量配置。由于城鎮(zhèn)化是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的重要體現(xiàn)，有助于先進(jìn)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)集聚，因此我國仍應(yīng)在大中型城市繼續(xù)深化城鎮(zhèn)化水平（陸銘，2016），雙向促進(jìn)勞動需求和勞動供給，因地制宜支持發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，鼓勵高附加值的服務(wù)業(yè)發(fā)展，遏制產(chǎn)能盲目擴(kuò)張；同時城市應(yīng)該合理引進(jìn)外資，進(jìn)一步促進(jìn)勞動力向工業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)流動。不同層級城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和發(fā)展階段不同，適用于不同的轉(zhuǎn)換機(jī)制，地方政府應(yīng)實行因地制宜的產(chǎn)業(yè)、就業(yè)促進(jìn)政策，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，第二產(chǎn)業(yè)對工業(yè)就業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對服務(wù)業(yè)就業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)效應(yīng)為正向促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)為負(fù)向，農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)。工資、資本和貿(mào)易不能有效新增服務(wù)業(yè)就業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是目前中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的短板，為了更有效地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，需要降低產(chǎn)業(yè)間的負(fù)向摩擦，深化產(chǎn)業(yè)融合，因此，要優(yōu)先發(fā)展面向工業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向中、高端發(fā)展，不斷提升對工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的服務(wù)支撐力。此外，還要制定服務(wù)業(yè)發(fā)展的中長期政策，提高服務(wù)勞動者的收入，增加服務(wù)業(yè)的資本存量，并推動服務(wù)貿(mào)易增長，降低阻礙服務(wù)從業(yè)人員發(fā)展的桎梏。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引起的就業(yè)變化將趨于長期穩(wěn)態(tài)，由于我國的就業(yè)彈性較小，因此幾乎不會對就業(yè)產(chǎn)生持久的根本影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)實質(zhì)和演變規(guī)律上具有差異性，目前我國通過產(chǎn)業(yè)升級帶來的就業(yè)調(diào)整力度有限，就業(yè)演變具有其自身的規(guī)律。要改善就業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后性，還需要通過完善勞動力市場機(jī)制、加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)體系建設(shè)、鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等專門就業(yè)政策，幫助勞動者更好地適應(yīng)市場需求和尋找崗位，同時建立健全戶籍管理制度和社會保障制度，為勞動力向效率更高的經(jīng)濟(jì)部門流動創(chuàng)造有利條件。