【摘 要】針對二手車保值比的影響因素,本文以合肥市二手車市場為例,通過對二手車交易網(wǎng)站的數(shù)據(jù),確定影響二手車保值比的8個(gè)指標(biāo),建立多元回歸模型確定各變量對二手車保值比的影響程度。結(jié)果表明,對二手車保值比影響最大的是掛牌年限,廠商、車型和排放標(biāo)準(zhǔn)對二手車保值比也有影響。
【關(guān)鍵詞】二手車;保值比;多元回歸
近年來,受經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況影響,新車市場內(nèi)生增長動力衰減,乘用車的產(chǎn)銷量均出現(xiàn)增速下降的狀況,而私家車的保有量仍在高速增長,因而促進(jìn)了二手車交易市場的蓬勃發(fā)展。一方面,人們消的消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變,對二手車交易接受度日益提高;另一方面,二手車經(jīng)營模式不斷拓展,網(wǎng)絡(luò)二手車交易平臺持續(xù)滲透。隨著2019年8月國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展流通促進(jìn)商業(yè)消費(fèi)的意見》中指出進(jìn)一步落實(shí)全面取消二手車限遷政策,促進(jìn)二手車在全國范圍內(nèi)流通,汽車消費(fèi)的潛力將進(jìn)一步得到釋放。根據(jù)中國汽車流通協(xié)會相關(guān)數(shù)據(jù),2018年全國交易金額為8603.6億元,同比增長6.3%,2019年有望突破萬億。
與新車市場相比,二手車市場因信息不對稱、缺乏科學(xué)評估標(biāo)準(zhǔn)等問題的存在,使得其定價(jià)收到諸多因素的影響,如車輛掛牌使用年限、使用狀況、性能配置等。本文針對二手車保值比,以合肥市為例,通過爬取二手車交易網(wǎng)站上的相關(guān)信息,確定影響二手車保值比的8個(gè)指標(biāo),建立多元回歸模型,從定性和定量兩個(gè)角度分析這些指標(biāo)對二手車保值比的影響程度。
一、文獻(xiàn)綜述
二手車保值比,即車輛經(jīng)一段時(shí)間使用后,在二手車交易市場的掛牌交易價(jià)與原價(jià)的比值。我國二手車市場發(fā)展迅速,國內(nèi)學(xué)者對二手車保值比的分析也有著廣泛的研討。陳傳燦在比較現(xiàn)有的四種汽車成新率評估辦法,即使用年限法、里程法、技術(shù)鑒定法和綜合分析法后,采用回歸分析明確不同車型的保值比與使用年限的關(guān)系[1];周遊采用重置成本法,從實(shí)體性、功能性、經(jīng)濟(jì)性三個(gè)角度選取19個(gè)指標(biāo),運(yùn)用AHP層次分析法對二手車價(jià)值進(jìn)行量化分析[2];成英等對二手車交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,綜合運(yùn)用聚類分析和多元回歸,對二手車保值比進(jìn)行預(yù)測[3];王晨在對比國內(nèi)外二手車保值比的計(jì)算方法后,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ绊懱旖蚴械亩周嚤V当鹊囊蛩剡M(jìn)行定序回歸和多元回歸,表明掛牌時(shí)間、車型結(jié)構(gòu)、汽車廠商等對二手車保值比的影響較為顯著[4]。
二、二手車交易市場存在的問題
(一)消費(fèi)者。消費(fèi)者選擇二手車最主要的因素在于其較高的性價(jià)比,但是也有相當(dāng)一部分消費(fèi)者對二手車的安全和售后服務(wù)存在擔(dān)憂。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)可知,消費(fèi)者購買二手車時(shí)的顧慮的因素主要存在于以下幾個(gè)方面:質(zhì)量真假難辨,對二手車真實(shí)車況存在擔(dān)憂;缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),二手車價(jià)格難以判定;對二手車銷售方缺乏信任等。
(二)銷售方。二手車銷售價(jià)格受其關(guān)聯(lián)市場的影響較大,受新車的銷量下降、庫存壓力上升的影響,新車廠商多采用降價(jià)銷售策略,這與二手車在低價(jià)區(qū)間形成激烈競爭。同時(shí),國內(nèi)汽車制造行業(yè)發(fā)展多年,已積累成熟的技術(shù)生產(chǎn)高配置、低價(jià)位的車型,成為追求高性價(jià)比消費(fèi)者的選擇之一,對二手車交易市場產(chǎn)生沖擊。
(三)相關(guān)制度和法律。由于二手車市場相關(guān)法律和制度不健全,導(dǎo)致二手車稅收征收困難、金融服務(wù)發(fā)展緩慢、保險(xiǎn)服務(wù)不完善等一系列問題。國家監(jiān)管部門自2009年就明確提出“建立二手車臨時(shí)產(chǎn)權(quán)登記制度”,但至今仍無法落實(shí)。我國二手車交易流程多為先收后賣,中間環(huán)節(jié)甚至還涉及到多個(gè)廠商間的流轉(zhuǎn)交易,產(chǎn)權(quán)制度的缺失使中間環(huán)節(jié)的交易成本增加,壓縮了二手車廠商的盈利空間。
三、實(shí)證分析
(一)指標(biāo)建立。本文搜集了某二手車交易網(wǎng)站共1622條掛牌交易信息,包括原價(jià)、報(bào)價(jià)、上牌時(shí)間、里程、廠商、變速箱、車型、排放標(biāo)準(zhǔn)、變量,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和處理,將原價(jià)和報(bào)價(jià)處理為保值比,上牌時(shí)間處理為掛牌年限。具體的變量說明如下表所示,
表1 變量說明
(二)描述性統(tǒng)計(jì)
為了對二手車的保值現(xiàn)狀進(jìn)行衡量,本文定義Log-保值比=原價(jià)/(原價(jià)-報(bào)價(jià)),將原來介于0-1之間的保值比轉(zhuǎn)化為正負(fù)無窮之間的數(shù)值,變換后的變量與原保值比一一對應(yīng)。從其分布直方圖可以看出,二手車的保值比近似呈正態(tài)分布,偏度為0.061,保值比集中于-0.75-0.25之間,計(jì)算可知其平均值為-0.075,中位數(shù)為-0.088。保值比最低的是掛牌8年的上汽通用雪佛蘭,;最高的為掛牌1年的廈門金龍輕客。
圖1 log-保值比直方圖
本文通過對數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)可知,二手車的掛牌年限均值為4.29年,里程均值為5.85萬公里,且掛年限、里程與保值比負(fù)相關(guān)。下面通過繪制廠商和車型與保值比的箱線圖,來確定以上兩個(gè)因素對保值比的影響,以廠商為例,如下箱線圖所示。
由圖2可知,不同汽車廠商間存在保值比的差異,其中保值比最高的是廣汽汽車,其次為眾泰、吉利、奇瑞和江淮。不同車型之間在保值比方面也有差異,保值比最高的為輕客、微面,普通私家車中小型車、緊湊型車和MPV的保值比也較高。
(三)回歸模型建立。由于廠商、車型和排放標(biāo)準(zhǔn)存在多個(gè)定性變量,所以引入虛擬變量來處理。廠商上本文選取占比最高的前八個(gè)車型建立八個(gè)0-1虛擬變量,以其他車型作為基準(zhǔn),車型和排放標(biāo)準(zhǔn)也以此類推,分別建立六個(gè)和四個(gè)虛擬變量。利用SPSS進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表2所示:
模型調(diào)整后的R為0.767,擬合程度較高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為243.658,對應(yīng)的p值為0.000,小于0.05的顯著性水平,表明變量整體對模型的解釋能力是顯著的。從模型的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來看,對二手車保值比影響最大的是掛牌年限,與保值比負(fù)相關(guān)。從廠商來看,與二手車市場上的小眾廠商相比,大多數(shù)廠商的保值比較高,最高的為廣汽,其次是東風(fēng)、一汽和北汽,進(jìn)口車的二手車保值比較低。自動擋的汽車的保值比高于手動擋。從車型來看,MPV的保值比最優(yōu),其次為中大型車、小型車和中型車。排放標(biāo)準(zhǔn)上,保值比從高到低依次是歐5、國5、歐4、國4。排量和里程與保值比均為負(fù)相關(guān)。
四、結(jié)論及發(fā)展趨勢
本文以合肥市二手車市場為例,通過對二手車交易網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,確定各變量對二手車保值比的影響程度。結(jié)合實(shí)際,影響二手車保值比的因素除了車輛的基本信息外,還有內(nèi)外部配置和故障排查等方面,在未來的研究中還需將這些因素納入考量,更加全面的為買賣雙方提供參考。根據(jù)相關(guān)分析,二手車市場在電商的推動下,趨向數(shù)字化發(fā)展,二手車交易將成為二手車電商的基礎(chǔ)性業(yè)務(wù),下游環(huán)節(jié)如汽車保險(xiǎn)、汽車養(yǎng)護(hù)等將逐漸被開發(fā)。同時(shí),二手車電商早起過度投放廣告宣傳的推廣策略當(dāng)下已遇到瓶頸,后期二會將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向服務(wù)質(zhì)量的提高和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新上。隨著二手車龍頭企業(yè)市場份額的擴(kuò)大,其話語權(quán)和影響力也將逐步增長,這有利于二手車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的形成和完善,市場更趨向透明、規(guī)范。
【參考文獻(xiàn)】
[1]萬開明,陳傳燦.基于保值率的二手車成新率的探討[J].上海汽車,2011(12):57-59.
[2]周遊. 基于重置成本法的二手車價(jià)值評估方法的研究[D].遼寧工業(yè)大學(xué),2014.
[3]成英,施文靜,杜峰.基于聚類分析的二手車保值率預(yù)測[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2017,47(24):14-20.
[4]王晨. 二手車保值率分析[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2019.
作者簡介:黃鈺婷(1999—),女,漢族,安徽六安人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院在讀,經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè),研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)。