□ 趙振武 張沉沉/文

隨著客流量逐年增多，安檢壓力增大，而真正有意攜帶危險品的高風(fēng)險人員卻是少數(shù)，將有限的安檢資源平均應(yīng)用于每個旅客則造成資源浪費。為解決這個問題，國內(nèi)外已有學(xué)者提出了建立“差異化安檢”系統(tǒng)，設(shè)計和實施“差異化安檢”的重要基礎(chǔ)則是風(fēng)險分析。本文首先介紹了基于旅客背景信息、旅客行為信息和情景信息的三種風(fēng)險分析方法的概念及國內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀；然后根據(jù)這三種方法的優(yōu)缺點提出發(fā)展建議；最后對綜合運用于“差異化安檢”提出設(shè)想。

三種風(fēng)險分析方法的概念及國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）基于旅客背景信息的風(fēng)險分析方法

旅客背景信息是指旅客個人身份特征信息、征信記錄和以往航行記錄等?；诼每捅尘靶畔⒌娘L(fēng)險分析方法是盡可能收集旅客背景信息，評估得出旅客風(fēng)險系數(shù)和所屬的風(fēng)險等級，依據(jù)不同風(fēng)險等級對旅客進行不同強度的安檢程序。

國內(nèi)外部分機場正在進行基于旅客背景信息的風(fēng)險分析方法探索和應(yīng)用。國內(nèi)方面，很多機場在進行低風(fēng)險快速通道的積極探索。例如北京首都機場依據(jù)支付寶芝麻信用分來判斷旅客是否具有通過快速安檢通道的資格；深圳機場依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)已知旅客背景信息評估旅客所屬風(fēng)險等級，對旅客進行分類分流，實施“差異化”安檢。國外方面，現(xiàn)已出現(xiàn)一些基于旅客背景信息的快速安檢系統(tǒng)。旅客自愿申請接受調(diào)查且主動提供個人身份信息和生物特征信息，機場部門根據(jù)已知信息評估旅客是否為低風(fēng)險等級旅客，向被評估為低風(fēng)險的旅客發(fā)放通過快速安檢通道的會員資格。如美國運輸安全管理局（TSA）在美國推行基于SFP recheck系統(tǒng)、以色列本古里安機場建立的信任旅行計劃（Trusted Travelers）、阿姆斯特丹史基浦機場開發(fā)的基于虹膜識別技術(shù)的Privium安檢系統(tǒng)等。

（二）基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法

旅客行為信息是指旅客在機場范圍內(nèi)的行為表現(xiàn)，如面部表情、行為動作和衣服著裝等?；诼每托袨樾畔⒌娘L(fēng)險分析方法是盡可能識別出可能對民用航空構(gòu)成威脅的人，機場安檢人員經(jīng)特殊培訓(xùn)后在機場范圍內(nèi)觀察檢測旅客的某些行為指征，并在必要時與之進行簡短交流，發(fā)現(xiàn)行為異常者，引導(dǎo)其接受更高強度的安全檢查。

國內(nèi)外部分機場正在進行基于旅客行為信息風(fēng)險分析方法的積極探索和應(yīng)用。國內(nèi)方面，吐魯番機場、桂林機場、贛州機場等多家機場安檢站都開展了異常行為識別培訓(xùn)課程，要求安檢員在工作現(xiàn)場從乘機身份證件、攜帶物品、外表著裝、行為動作、面部表情、語言表達等方面進行綜合評估，快速識別旅客的異常行為，并及時采取有效措施，確保航空安全；天津機場還成立了“START”特勤突擊隊，針對部分行李、可疑物品進行檢查，平均每日識別20余起異常行為并跟蹤檢查。國外方面，受“9·11”事件的影響，TSA自 2003 年始啟動旅客行為觀測安檢技術(shù)（Screening of Passengers by Observation Techniques，簡稱“SPOT”計劃），工作人員對機場內(nèi)旅客進行行為觀測，識別出潛在風(fēng)險較高的人，對其進行更嚴格的安全檢查，并于2011年在此計劃中增加了問詢環(huán)節(jié)，增加對危險人物的關(guān)注；在以色列，進行X光儀器檢查前，每位旅客都要排隊接受一位通曉多國語言的工作人員問話，工作人員會根據(jù)該旅客的國籍、背景、行為表現(xiàn)和回答情況作出安全評估，并劃分旅客風(fēng)險等級。

（三）基于情景信息的風(fēng)險分析方法

情景信息是指與旅客自身信息無關(guān)的外部威脅信息，如航空公司類型、始發(fā)地和目的地等。基于情景信息的風(fēng)險分析方法是在特殊時期或針對特殊人群適當(dāng)提高安檢級別，當(dāng)機場所在區(qū)域或航班目的地所在區(qū)域舉行重大活動或發(fā)生危及航空安全的危險事件時，機場安檢部門依據(jù)活動或事件影響程度適當(dāng)提高安檢級別，確保航空安全。

國內(nèi)外已有部分機場開展了基于情景信息風(fēng)險分析方法的積極探索和應(yīng)用。國內(nèi)方面，針對不同時期的特殊情況，中國民用航空局制定了劃分為四個等級的安全檢查標(biāo)準(zhǔn)，一級安檢是機場的常態(tài)安檢，即沒有重大活動的情況下旅客經(jīng)過的安檢等級；二級安檢通常在國家舉辦大型活動如世博會等時開啟，二級安檢對開包率等方面做出了規(guī)定，具體為保證50%以上的開包率，30%以上的乘客需脫鞋、解腰帶；在二級安檢的基礎(chǔ)上，三級安檢在登機口處設(shè)置10%左右的檢查率；四級安檢需要保證在安檢通道100%的開包率、脫鞋率，在登機口處仍需進行100%的復(fù)查，并且在機上也需配備一定的安檢員。按照民航局制定的四級安全檢查規(guī)定，各機場安全檢查級別依據(jù)事件活動類型適當(dāng)提高。針對不同地區(qū)的特殊情況，比如不安全事件較為多發(fā)的地區(qū)，這些地區(qū)內(nèi)的機場安檢程序通常都比其他地區(qū)的機場較為嚴格。國外方面，荷蘭于2014年倡議，可根據(jù)航空公司類型、始發(fā)地和目的地、飛機型號大小或航程等不同危險情境，把不同航班劃分為不同的安全等級。

三種風(fēng)險分析方法的優(yōu)缺點及發(fā)展建議

（一）基于旅客背景信息的風(fēng)險分析

根據(jù)基于旅客背景信息的風(fēng)險分析方法，收集的旅客背景信息為旅客風(fēng)險等級的劃分提供數(shù)據(jù)支持，基于旅客背景信息的風(fēng)險分析方法是實施“差異化安檢”的第一步，是實現(xiàn)“差異化安檢”的重要前提。

旅客背景信息的收集與儲存面臨著兩大難題：一方面，旅客背景信息收集不全面會導(dǎo)致旅客風(fēng)險等級劃分不準(zhǔn)確，誤將高風(fēng)險旅客劃入低風(fēng)險等級所產(chǎn)生的危害是巨大的；另一方面，收集的旅客背景信息保存不當(dāng)或泄露，將會引起嚴重的旅客擔(dān)憂和對民航業(yè)負面報道等問題，對旅客生活和民航業(yè)形象造成不良影響。

在旅客背景信息收集方面，機場現(xiàn)有的數(shù)據(jù)只是旅客在本機場的出行記錄和安檢表現(xiàn)記錄，旅客在其他機場的出行和安檢記錄并未共享，而且詳細的旅客個人信息安檢部門無從獲得，不全面的旅客背景信息給旅客分級帶來重大困難。為改善此問題，本文提出以下建議：首先，各機場可以建立信息共享云平臺，將旅客在各個機場的出行及安檢信息上傳共享；其次，機場可以與我國公安部門合作，將我國公民違規(guī)犯罪記錄與機場安檢違規(guī)記錄結(jié)合，共同建立高風(fēng)險等級旅客數(shù)據(jù)庫，上傳至云平臺供各機場參考；最后，可參考美國Precheck計劃，鼓勵旅客自動申請加入低風(fēng)險等級并提供詳細個人信息供機場部門進行風(fēng)險系數(shù)評估。

在隱私侵犯與泄漏方面，首先，載有旅客背景信息的云平臺數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)與維護需要專職專業(yè)人員來完成，確保在設(shè)備技術(shù)方面不出紕漏；其次，需要加強隱私侵犯與泄漏方面的立法，當(dāng)發(fā)生此類事件時，做到有法可依，有據(jù)可循；最后，公安部門在提供犯罪分子乃至良好公民信息方面，可將旅客背景信息轉(zhuǎn)化為風(fēng)險數(shù)值反饋給機場，機場部門所做的僅是將風(fēng)險數(shù)值與所收集的旅客背景信息相結(jié)合劃分旅客風(fēng)險等級，從而降低隱私泄漏的可能性。

（二）基于旅客行為信息的風(fēng)險分析

基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法，其主要思想在于“對人不對物”，關(guān)注于對危險人物的搜尋，抓住了安全保障的本質(zhì)，因為“危險分子手里的剃須刀比普通旅客手里的手槍更危險”。經(jīng)研究證明，安全人員使用基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法檢測到66%的經(jīng)過偽裝的模擬乘客，而通過觀察只能檢測到3%。并且，機場安全人員使用新的基于談話的檢測方法捕捉經(jīng)過偽裝的模擬乘客的成功率，遠遠超過通過檢測身體及行李的傳統(tǒng)方法。

雖然行為檢測技術(shù)的應(yīng)用能很大提高航空安全，但其成本也是巨大的。第一，基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法耗時較長，尤其是其中的談話部分，以以色列本古里安機場為例進行說明。乘客必須提前3～4個小時到達機場接受安全檢查以避免錯過航班，而且如果將這種安檢方法直接應(yīng)用于人流量巨大的樞紐機場時，還可能會造成候機樓運轉(zhuǎn)癱瘓；第二，專業(yè)的行為檢測人員需要經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)，且費用較高；第三，我國未建立統(tǒng)一的旅客行為指標(biāo)檢測體系，在對危險人物的判斷上很多情況下依靠直覺，這需要行為檢測人員具備豐富的行為檢測經(jīng)驗，經(jīng)驗不足時會導(dǎo)致判斷不準(zhǔn)確；第四，相應(yīng)的行為檢測硬件配備方面不足以提供有效支持。

要想得到可靠的行為分析數(shù)據(jù)，首先，需要建立符合我國國情的旅客行為指標(biāo)檢測體系，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確找出哪些行為指征在判斷危險人物上具有代表性，如旅客眼睛睜開程度和吞咽方式等；其次，需要引進先進的行為檢測硬件設(shè)備，為行為檢測人員提高危險人物識別率提供工具支持，如以色列本古里安機場的現(xiàn)代化“甄別”系統(tǒng)，先根據(jù)眼動反應(yīng)設(shè)備衍生出的“敵意檢測系統(tǒng)”，產(chǎn)生嫌疑的乘客再接受“生理掃描”；提高危險人物識別率的同時縮短行為檢測時間；最后，還需要有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)培訓(xùn)的行為檢測安全檢查人員，對所有機場內(nèi)的行為檢測人員進行聯(lián)合統(tǒng)一的分批次專業(yè)培訓(xùn)，不僅節(jié)約了培訓(xùn)資源與培訓(xùn)費用，而且各機場還能與時俱進，了解學(xué)習(xí)最先進的行為檢測設(shè)備和最有代表性的行為檢測指征。

（三）基于情境信息的風(fēng)險分析

基于情境信息的風(fēng)險分析方法是在特定時期或針對特定人群提高安檢級別，這種劃分方式只與飛行信息有關(guān)，與旅客個人信息無關(guān)，在特定時期或針對特定人群加大安檢資源投入，重點防御，避免了在不必要的地方浪費安檢資源。

在分配安檢資源方面，這種方法也有其局限性，在非常時期需要增加安全檢查人員及安檢程序。如中國民用航空局制訂的民航旅客四級安檢要求，一級是常態(tài)安檢，二級、三級、四級是安檢資源供給量更多的更高級別安檢。在非常時期增加安檢強度不僅會增大機場運營商的安檢成本，且會增加旅客的安檢排隊等待時間。對于航空公司而言，安檢程序的繁瑣及排隊檢查時間的延長可能引起旅客不滿、航班延誤等，航空公司也可能因此損失部分客流量。在人群歧視問題方面，這種風(fēng)險分析方法可能會對某一特定顧客人群產(chǎn)生歧視性影響，因為某一特定人群可能更頻繁地登上被認為是高風(fēng)險航班的飛機。

面對安檢資源分配問題，不管是面對可預(yù)知的重大活動還是非預(yù)知的緊急狀況，都需要提前制定好應(yīng)對模式，做好所需要的安檢人員及設(shè)備預(yù)測，當(dāng)特殊情況來臨時可以做到一鍵式啟動。特殊情況下的安檢人員及設(shè)備配備模式也需要提前做好規(guī)劃。研究表明，特殊時期增加手持金屬探測儀后，不僅能夠檢測出隨身攜帶違禁品的潛在襲擊者，還對潛在危險人員具有一定威懾性，減少危險物品的攜帶，因此可以降低X光機進行包裹探測的最優(yōu)檢測精度，即降低了X光機的普通乘客包裹誤檢率，這也能夠增大普通乘客的出行便利性。面對人群歧視問題，盡可能做出合理解釋讓旅客理解，較為繁瑣的安檢程序都是為了更高的安全。盡管如此，但由于這些航班上的所有旅客都面臨著接受同樣級別的多級安檢程序，這種影響在許多情況下可能不會明顯顯現(xiàn)。

三種風(fēng)險分析方法綜合運用于“差異化安檢”

“差異化安檢”模式是將旅客分為高風(fēng)險、低風(fēng)險和普通等級旅客，對不同等級的旅客實施強度不同的安全檢查程序。

首先依據(jù)基于旅客背景信息的風(fēng)險分析方法廣泛收集旅客背景信息，根據(jù)已知信息確定旅客風(fēng)險分值，劃定不同分值區(qū)間，確定旅客所屬的風(fēng)險等級。未能獲得個人信息或被調(diào)查有不良記錄的高風(fēng)險等級旅客被禁飛或接受更嚴格的安全檢查；通過背景調(diào)查且獲得安全信任的低風(fēng)險等級旅客接受更快速便捷的安全檢查；普通等級旅客接受正常的安全檢查。為預(yù)防危險人員能夠準(zhǔn)確預(yù)測旅客風(fēng)險等級的劃分方法，在低風(fēng)險等級和普通等級旅客中隨機抽取部分旅客接受嚴格的安全檢查。這種依據(jù)旅客不同風(fēng)險等級接受不同安檢程序的“差異化安檢”模式的目的在于將更多的安檢資源投放到高風(fēng)險等級旅客身上，節(jié)約安檢資源的同時又能給更多的旅客帶來便利。

基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法是在基于旅客背景信息風(fēng)險分析劃分旅客等級的基礎(chǔ)上，在機場范圍內(nèi)對旅客進行行為觀測，將潛在威脅人員引入高風(fēng)險等級通道或在登機牌上做標(biāo)記。把進入機場系統(tǒng)前的旅客背景信息與行為分析信息相結(jié)合，可把旅客更可靠地分入相應(yīng)風(fēng)險等級。因此，基于旅客行為信息的風(fēng)險分析方法可作為增強“差異化安檢”模式可靠性的一種輔助手段，從而增加“差異化安檢”模式的安全性。

與旅客背景信息分析、旅客行為信息分析不同的是，基于情景信息的風(fēng)險分析方法的關(guān)注點在于某一特殊時期或某一特定人群，而不是單個旅客。面對特殊時期，如機場所在城市發(fā)生影響航空安全的重大事件時，對此類事件進行安全等級分析，依據(jù)事件類型整體提高安全等級；面對特定人群，如目的地為戰(zhàn)亂地區(qū)的某一航班旅客，根據(jù)目的地戰(zhàn)亂情況分析此類人群所屬的安全等級，提高整個航班人群的安全檢查強度。