文/張我弓 李烜 楚詠焱

2019安慶市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展高峰論壇圓桌討論環(huán)節(jié)嘉賓合影

10月17—18日，2019安慶市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展高峰論壇成功舉行。該論壇由安慶經(jīng)開區(qū)管委會主辦，南京楚航科技有限公司全資生產(chǎn)基地安慶楚航電子科技協(xié)辦。安慶市人民政府副市長花家紅，市經(jīng)開區(qū)管委會主任吳三九，市科技局局長吳曙等出席論壇開幕式。楚航科技CTO張我弓博士作了開場報告，介紹了楚航科技如何依托高效率的研發(fā)團(tuán)隊、利用穩(wěn)步迭代的產(chǎn)品樣件，在短短一年內(nèi)完成從天使輪數(shù)百萬人民幣到A輪數(shù)百萬美元的順利承接。

在論壇的技術(shù)分享環(huán)節(jié)，楚航科技首席科學(xué)家德國斯圖加特大學(xué)Kasper教授，中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、中國科學(xué)院大學(xué)余金中教授，合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院院長錢立軍教授，南京航空航天大學(xué)電子信息院周建江教授，西安電子科技大學(xué)王敏教授，德國華人機(jī)電工程師協(xié)會主席張式程博士，德國IMST公司副總裁Henkel先生，泰康利公司全球銷售總監(jiān)Huschka先生等國內(nèi)外知名專家、學(xué)者參加論壇并發(fā)表主題演講。國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)及自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈如天瞳威視、文遠(yuǎn)知行、豫北轉(zhuǎn)向等企業(yè)，芯片生產(chǎn)及測試和設(shè)備供應(yīng)商恩智浦、加特蘭微電子、香山微波、羅德施瓦茨、雷馳瑞泰、合微電子、導(dǎo)遠(yuǎn)電子、松下材料等均參加了此次論壇的詳細(xì)技術(shù)分享。

在論壇的圓桌會議上，六位嘉賓分享了自己對中德汽車工業(yè)交流的感受。中國商務(wù)部投資促進(jìn)局汽車產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人張瑋先生一個月前剛參加了在德國奧迪總部所在地因戈爾施塔特舉辦的第三屆中德汽車大會。他從政策導(dǎo)向和跨國產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)的層面分析了商務(wù)部對于加強中德汽車工業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈互通有無的必要性和重要性，并肯定了這次論壇舉辦的意義。泰康利全球銷售總監(jiān)Manfred Huschka先生是個中國通，他指出高頻板材在汽車電子特別是射頻傳感器領(lǐng)域的重要性，并且堅信楚航科技將會成為國產(chǎn)車載77 GHz毫米波雷達(dá)傳感器的頭部企業(yè)。德國華人機(jī)電工程師協(xié)會主席張式程博士用自己創(chuàng)立該協(xié)會的親身經(jīng)歷，直觀地闡明了該如何更有效地利用行業(yè)協(xié)會來整合工程師資源，以推動中德汽車工業(yè)技術(shù)層面的有效融合。德國著名芯片設(shè)計公司IMST副總裁Frank Henkel先生因工作關(guān)系經(jīng)常來中國。他表示只有互通有無，繼續(xù)加強中德合作，才能增進(jìn)兩國人民相互了解，從而實現(xiàn)文化、技術(shù)等多個維度的深度融合，實現(xiàn)命運共同體的目標(biāo)。余金中教授分享了自己在德國斯圖加特大學(xué)做訪問學(xué)者的經(jīng)歷。他著重介紹了跟德國學(xué)者溝通時，如何做到求同存異達(dá)到優(yōu)勢互補的體會，并指出：無論中德，人才融合產(chǎn)生的效益遠(yuǎn)大于因為彼此不能坦誠相待而帶來的惡性競爭。最后，楚航科技首席科學(xué)家斯圖加特大學(xué)Erich Kasper教授從技術(shù)角度預(yù)測了車載傳感器將往更高頻率（亞太赫茲）、更小體積和功耗的方向發(fā)展，并且相信隨著科技的發(fā)展，柔性材料上的共形大陣列天線技術(shù)將大幅度提高車載雷達(dá)的探測范圍和性能。

論壇期間，還舉行了楚航科技安慶工廠廠房的剪彩儀式，與會嘉賓參觀了中國首條全自動、多自由度、懸臂式車載77/79 GHz毫米波雷達(dá)量產(chǎn)標(biāo)定線。該標(biāo)定線對標(biāo)國外同行業(yè)最高水平，并且兼容六種毫米波雷達(dá)產(chǎn)線標(biāo)定模式，真正用實際行動體現(xiàn)了楚航科技追求全球同行業(yè)領(lǐng)先的信念。論壇場外展示環(huán)節(jié)，楚航科技還演示了和兄弟公司天瞳威視以及文遠(yuǎn)知行合作改裝的無人車部分功能，讓嘉賓和現(xiàn)場觀眾能夠直觀感受到毫米波雷達(dá)、視覺攝像頭及超聲波雷達(dá)融合完成一定工況下的智能駕駛。