■邵曙平（上海立信會計金融學(xué)院）

一、研究背景

在過去，流通運輸業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的協(xié)同效應(yīng)已被學(xué)者所證實，兩者存在緊密聯(lián)動和共生的關(guān)系。換而言之，流通運輸業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有相互促進的發(fā)展關(guān)系。在我國，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)形成較高的產(chǎn)業(yè)集群，農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)之間具有復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。因此，物流運輸能力將決定了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的采購、生產(chǎn)、分銷等一系列流程，影響了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的分工深度，從而決定了地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

二、物流運輸業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的影響機制

物流運輸業(yè)規(guī)模對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)規(guī)模存在著促進作用，具體機制是通過農(nóng)產(chǎn)品流通的特定需要。在農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的早期，由于自營物流的不專業(yè)、規(guī)模不經(jīng)濟、成本負擔(dān)的問題，令農(nóng)產(chǎn)品原料產(chǎn)生了較大的耗損問題，專業(yè)冷鏈物流企業(yè)借助保鮮功能的發(fā)展，從而通過專業(yè)化優(yōu)勢和規(guī)模經(jīng)濟來獲得了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的外包業(yè)務(wù)。

在農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的中期，加工農(nóng)產(chǎn)品的市場需求趨于多元化，使得農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)變?yōu)榱恕吧倭慷囝悺钡纳a(chǎn)模式，部分農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得更為復(fù)雜，物流企業(yè)開始提供物流系統(tǒng)設(shè)計、JIT 物流配送、農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心等服務(wù)，將加工農(nóng)產(chǎn)品進行揀選、加工、包裝等工作，并且共享信息系統(tǒng)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和設(shè)備，從而更緊密的嵌入了農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中。在此之后，隨著農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的分工加劇，各類農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)商品如飲料、調(diào)味料、服裝、家具等零碎工業(yè)品開始誕生，物流企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)開始走向供應(yīng)鏈聯(lián)盟或是縱向一體化，使得產(chǎn)業(yè)鏈的多主體開始形成共生機制，物流基礎(chǔ)設(shè)施對于農(nóng)產(chǎn)品加工存在更高的溢出效應(yīng)，通過人才交流、資金流、信息化建設(shè)來提高了知識資源的互補性。

三、實證研究

本文根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，以省級面板數(shù)據(jù)來研究我國流通運輸業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的影響機制，數(shù)據(jù)分別來自1995 年到2015 年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。在進行回歸擬合以前，先對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗以確定數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，檢驗時間序列的相關(guān)性。若數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性未通過檢驗，則回歸可能產(chǎn)生偽回歸的結(jié)果。因此，本文首先對農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和流通運輸業(yè)產(chǎn)值進行了單位根檢驗，根據(jù)平穩(wěn)性結(jié)果采用一階差分或二階差分調(diào)整。采用的平穩(wěn)性檢驗方法是ADF 檢驗，檢驗滯后一期的數(shù)據(jù)相關(guān)性。本文將農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)分別定義為API 和LA，可以得出在未進行差分的情況下，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)的對數(shù)值在ADF 檢驗下被認為存在單位根，但在進行一階差分以后在5%的顯著性水平下不存在單位根。

表1 模型變量的ADF檢驗

接下來，文章進一步對不平穩(wěn)的時間序列進行協(xié)整檢驗，協(xié)整檢驗的目的是在宏觀計量回歸中修正一組非平穩(wěn)時間序列的共同時間趨勢，協(xié)整后能夠確定一組非平穩(wěn)時間序列的長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。本文采用EG 兩步檢驗法來對農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)進行協(xié)整檢驗，從而得出以下協(xié)整方程，括號內(nèi)為t 統(tǒng)計值。

根據(jù)回歸的結(jié)果，可以看出調(diào)整R2的達到了80.15%，說明擬合優(yōu)度一般，物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)對農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的解釋力度達到了80.15%。然而，DW 統(tǒng)計值為1.1544，說明模型殘差存在較高的序列相關(guān)性。因此，研究進一步添加了模型的滯后期變量，包括了物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)滯后一期，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值的滯后一期和滯后二期，從而得出以下帶有滯后期的整方程：

根據(jù)回歸的結(jié)果，可以看出調(diào)整R2的達到了95.06%，說明擬合優(yōu)度良好，物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)對農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的解釋力度達到了95.06%。從系數(shù)上看，△Ln（LA）對△Ln（API）的回歸系數(shù)為1.88，說明物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)每增長1%，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值提高1.88%；滯后一期的△Ln（LA）對△Ln（API）的回歸系數(shù)為0.56，說明滯后一期物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)每增長1%，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值提高0.56%。接下來，研究進一步對回歸方差進行了單位根檢驗，模型殘差通過了5%的ADF 檢驗，可以認為模型殘差不存在單位根。

由此，本文借助用ECM 誤差修正模型來分析物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)對農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的影響，誤差ε 反應(yīng)了物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值在長期均衡下的調(diào)整程度。根據(jù)模型系數(shù)可以得出，物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)每提高1%，農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化為2.15%。并且，如果物流運輸業(yè)的短期波動使得兩者的長期均衡產(chǎn)生偏離，誤差修正項會對非均衡狀態(tài)向均衡狀態(tài)調(diào)整，這說明了物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值存在動態(tài)均衡的調(diào)節(jié)關(guān)系。

最后，研究采用了格蘭杰因果檢驗來分析物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值是否在長期趨勢下存在單向因果關(guān)系或者雙向因果的關(guān)系。結(jié)果得出，在5%的顯著性水平下，拒絕了物流運輸業(yè)固定資產(chǎn)不是農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值的格蘭杰原因的原假設(shè)，接受了農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值不是流運輸業(yè)固定資產(chǎn)的格蘭杰原因。這說明，物流運輸業(yè)發(fā)展是農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。

表2 格蘭杰因果檢驗

四、文章總結(jié)

本文采用實證研究來分析了流通運輸業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的協(xié)整關(guān)系和動態(tài)均衡，采用了協(xié)整分析、ECM誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗法。結(jié)果得出，流通運輸業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)存在明顯的促進作用，兩者間也有動態(tài)均衡的關(guān)系。根據(jù)結(jié)論，本文提出以下政策建議，第一，鼓勵農(nóng)產(chǎn)品的B2B 電商平臺建設(shè)；第二，政策對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)相關(guān)的第三方物流加大扶持力度，并且完善農(nóng)產(chǎn)品物流要素的退出機制；第三，政府加快建設(shè)于農(nóng)產(chǎn)品的公共物流信息平臺；第四，政府投資于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的物流基礎(chǔ)設(shè)施。