■王宏

（鶴壁職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 鶴壁 458030）

一、人工智能背景下大學(xué)生的就業(yè)環(huán)境

（一）常規(guī)就業(yè)崗位的淘汰與升級

人工智能的發(fā)展能夠有效地提高社會生產(chǎn)效率與運(yùn)行效率，其中一個表現(xiàn)就是對常規(guī)就業(yè)崗位的淘汰或者升級。目前，主流的認(rèn)知是無需開動腦筋、無需先天稟賦、無需過多地投入情感或者是無需過多與人進(jìn)行交流溝通，重復(fù)性極高，機(jī)械性極強(qiáng)，創(chuàng)新力極低的崗位都有可能受人工智能影響而被淘汰與升級。一方面，被淘汰的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業(yè)選擇的大學(xué)生會面臨著需求端崗位供給減少的窘境。但實(shí)際上，對于接受過高等教育的大學(xué)生來講，這種情況出現(xiàn)的幾率目前比較低。另一方面，被升級的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業(yè)選擇的大學(xué)生會面臨著需求端要求變高，崗位技能復(fù)雜化與多樣化的挑戰(zhàn)。這種情況相對來講會比較普遍，這就提醒著大學(xué)生不能夠過于墨守成規(guī)而讓自己止步不前，從而失去了競爭的入場券。

（二）綜合就業(yè)素質(zhì)的深化與提高

常規(guī)就業(yè)崗位在升級的過程中，會對大學(xué)生的崗位技能提出更大的挑戰(zhàn)，這意味著大學(xué)生的綜合就業(yè)素質(zhì)必須得到有效的深化與提高。比如，人工智能是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的，而計(jì)算機(jī)專業(yè)在高等教育體制中已經(jīng)是一個非常大眾的專業(yè)，但如果對比計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生能力與市面上圍繞著人工智能所適配的崗位技能就會發(fā)現(xiàn)，兩者之間存在著不小的差距。一方面，是學(xué)習(xí)深度的差距，現(xiàn)有大部分計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)的都是比較基礎(chǔ)的知識，這些知識是人工智能的入門磚，但并不代表著計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生就一定能夠應(yīng)聘到與人工智能有關(guān)的崗位。另一方面，是學(xué)習(xí)廣度的差距。人工智能的細(xì)分領(lǐng)域非常多，如果從就業(yè)崗位方向上看，就包括有計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)影像學(xué)、分布式計(jì)算、算法優(yōu)化、自然語言識別、大數(shù)據(jù)處理等等，這些都需要學(xué)生在實(shí)際工作中不斷地去自我充電。因此，人工智能背景下大學(xué)生所置身的就業(yè)環(huán)境必將是一個對綜合素質(zhì)要求越來越高的環(huán)境。

（三）傳統(tǒng)就業(yè)觀念的更新與重構(gòu)

人工智能作為大數(shù)據(jù)時代的一種新的技術(shù)科學(xué)，它在各行各業(yè)掀起了或大或小的變革，這不僅表現(xiàn)在事務(wù)操作層面，同樣還表現(xiàn)在思想認(rèn)知層面。因此，在人工智能背景下，大學(xué)生自身的傳統(tǒng)就業(yè)觀念也需要得到更新甚至是重構(gòu)。一方面，大學(xué)生在就業(yè)擇業(yè)時，要主動地適應(yīng)與擁抱數(shù)字化變革。比如，當(dāng)大學(xué)生在求職應(yīng)聘時，發(fā)現(xiàn)自身能力與崗位需求存在差距，首先不要過分焦慮與排斥甚至是自我否定，而是要主動地通過學(xué)習(xí)培訓(xùn)來掌握學(xué)習(xí)技能。另一方面，大學(xué)生對于人工智能對就業(yè)引發(fā)的影響也要保持著客觀理性的認(rèn)知，既要避免不安與焦慮，又要保持適度的危機(jī)意識。與此同時，在“雙創(chuàng)”背景下，大學(xué)生在就業(yè)擇業(yè)時也要善于利用好國家政策與資源的支持，讓自己持有更為開放的、開闊的就業(yè)觀念，避免陷入僵化的思想封閉區(qū)，從而錯失潛在的就業(yè)機(jī)會。

二、人工智能背景下大學(xué)生的就業(yè)機(jī)遇

（一）專業(yè)崗位的稀缺與不足

人工智能的發(fā)展催生出大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新名詞、新產(chǎn)業(yè)，無論是爆炸式的海量數(shù)據(jù)迫切需要高效多維的數(shù)據(jù)處理速度與能力，還是以“5G+AI”為代表的新技術(shù)，都推動了更多新的商業(yè)模式，創(chuàng)造出更多新的工作崗位。而大學(xué)高等教育這一模式又與時代的發(fā)展存在著不可避免的“時間差”，因此人工智能背景下，越來越多專業(yè)崗位的稀缺性正暴露得越來越明顯，這無疑是大學(xué)生就業(yè)的新機(jī)遇。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司在年初做出的預(yù)測顯示，在兩年內(nèi)，AI人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機(jī)會。隨著5G的發(fā)展與普及，它將帶來一次全產(chǎn)業(yè)、全鏈條的技術(shù)革新，無論是日常生活中的飲食起居，還是文化娛樂，越來越多的企業(yè)都開始將自己的產(chǎn)品疊加入科技含量。以家居產(chǎn)品為例，從個體的智能小家電，到整體的全屋智能系統(tǒng)，這一系列智能化產(chǎn)品的背后離不開不斷發(fā)展與成熟的技術(shù)，而技術(shù)的背后是人才的支持。清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二，但杰出人才僅排名全球第六。這一數(shù)據(jù)側(cè)面折射出對于中國智能產(chǎn)業(yè)來說，人才依然是制約發(fā)展的瓶頸。由此可見，目前整個勞動力市場中，很多新興的產(chǎn)業(yè)與崗位都存在著巨大的人才缺口，而這恰恰可以成為大學(xué)生就業(yè)的突圍方向。

（二）就業(yè)環(huán)境的提升與優(yōu)化

人工智能的應(yīng)用在淘汰與升級常規(guī)就業(yè)崗位的過程中，還會提升與優(yōu)化就業(yè)環(huán)境。以智能機(jī)器人為例，隨著裝配機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人等效率型人工智能機(jī)器人被開發(fā)與應(yīng)用，相關(guān)從業(yè)人員可以將自己日常工作中存在重復(fù)性甚至是危險(xiǎn)性的工作轉(zhuǎn)交給機(jī)器人，這在降低工作強(qiáng)度的同時還極大地提高了工作效率。又比如制造業(yè)，新中國成立70年來，我國工業(yè)以前所未有的速度破浪前行。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2010年我國制造業(yè)增加值首次超過美國，成為全球制造業(yè)第一大國，自此以后連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一，目前已成為驅(qū)動全球工業(yè)增長的重要引擎。就制造業(yè)來講，它在某些行業(yè)、某些崗位，都有一定的工作危險(xiǎn)性，而人工智能的應(yīng)用，則有利于降低甚至消除這種危險(xiǎn)性。這些無疑都讓行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員有了更加舒適、安全、便捷、高效的工作環(huán)境。由此可見，在人工智能這一背景下，大學(xué)生未來的就業(yè)環(huán)境將會比其他時代都有可能更加優(yōu)渥與舒適。

（三）就業(yè)方式的創(chuàng)新與多元

人工智能的應(yīng)用除了升級產(chǎn)業(yè)發(fā)展以外，還變革了很多工作方式。以教育教學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，越來越多的學(xué)校都在嘗試著引入人工智能教輔工具，一方面，不僅可以讓教學(xué)課堂變得更加生動有趣，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；另一方面，還可以將教師適當(dāng)?shù)貜闹貜?fù)性甚至是略為繁重的知識傳授中釋放出來，讓教師的工作更加有創(chuàng)造性，比如更加有針對性地進(jìn)行學(xué)生個人能力的培養(yǎng)。這給我們的啟發(fā)就是未來的工作模式可能并不會停留在傳統(tǒng)認(rèn)知層面上，而是有更多創(chuàng)意性與變革性。對于大學(xué)生來講，在人工智能下的就業(yè)也會迎來更具有創(chuàng)新性和多元化的就業(yè)方式。比如一部分大學(xué)生在大學(xué)期間就嘗試?yán)脴I(yè)余時間去創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)，譬如網(wǎng)絡(luò)主播等，這些都讓大學(xué)生在走出校門之前或者走入社會之后有了更多就業(yè)方式的可能性與創(chuàng)新性。值得注意的是，大學(xué)生在抓住創(chuàng)新與多元就業(yè)方式的這一機(jī)遇時，還是應(yīng)當(dāng)以自我能力為基礎(chǔ)，腳踏實(shí)地地工作，而不能抱著急功近利的思想去試圖走捷徑。

三、人工智能背景下大學(xué)生的就業(yè)對策

（一）職業(yè)發(fā)展路徑的提早規(guī)劃與準(zhǔn)備

在人工智能背景下，大學(xué)生首先應(yīng)當(dāng)提早規(guī)劃與準(zhǔn)備自己的職業(yè)發(fā)展路徑。首先，大學(xué)生應(yīng)當(dāng)思考自己想要從事什么行業(yè)，具體什么樣的工作，并給自己制訂一個切實(shí)可行的短期、中期，甚至是長期的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，這是大學(xué)生避免盲目就業(yè)擇業(yè)的前提條件。上文分析到，人工智能背景下催生了一部分新興的行業(yè)與崗位，它們可能是大學(xué)生之前從未有關(guān)注過或者考慮過的，假如大學(xué)生致力于在這一類新興就業(yè)機(jī)會中去嘗試發(fā)展，那么其規(guī)劃還應(yīng)當(dāng)貼合于行業(yè)的發(fā)展與趨勢的變化，適時地進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。其次，以職業(yè)發(fā)展規(guī)劃為參考，大學(xué)生在就業(yè)時應(yīng)當(dāng)明確自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)、長處與短處，考慮如何趨利避害。與此同時，還應(yīng)當(dāng)對比自己與職業(yè)規(guī)劃之間的差距，在校期間尤其是在準(zhǔn)備就業(yè)的階段應(yīng)當(dāng)有意識地去補(bǔ)齊自己的短板，讓自己在求職應(yīng)聘時更具有競爭力。最后，大學(xué)生可以多與往屆生進(jìn)行溝通與交流，尤其是與自己意向從事的行業(yè)與崗位的就業(yè)者進(jìn)行探討，關(guān)注企業(yè)在招聘面試時會重點(diǎn)考量大學(xué)生哪些方面的能力與表現(xiàn)，崗位的具體工作內(nèi)容有哪些，可能會遇到怎樣的困難，如何去克服困難，崗位所需技能與在校學(xué)習(xí)時所掌握的技能有哪些差距，該如何去縮短拉近差距等。總的來講，提前準(zhǔn)備與規(guī)劃好自己的職業(yè)發(fā)展路徑有助于畢業(yè)生在就業(yè)時降低盲目性，將注意力與精神力聚焦在自己的目標(biāo)上，以提高就業(yè)成功率。

（二）人工智能領(lǐng)域的實(shí)時關(guān)注與思考

人工智能作為一門新的技術(shù)科學(xué)，它本身就處在一個發(fā)展變化當(dāng)中，無論是新技術(shù)、新觀點(diǎn)，還是它催化出新行業(yè)、新崗位，這些都是之前任何一個時代所沒有的，甚至是缺乏參考性的。比如：自動駕駛技術(shù)，一般認(rèn)為駕駛汽車時，方向盤應(yīng)當(dāng)由司機(jī)來掌控，而人工智能技術(shù)讓無人駕駛變成可能，在未來，很可能是由技術(shù)來掌握方向盤而不是人類。這些“顛覆性”的思想認(rèn)知在人工智能時代中可能會越來越常見，而大學(xué)生作為求職就業(yè)者，應(yīng)當(dāng)對人工智能領(lǐng)域保持著實(shí)時的關(guān)注與思考?！白詣玉{駛”是人工智能目前比較火熱的一個領(lǐng)域，以此為核心所帶動的相關(guān)行業(yè)也非常多。比如，自動駕駛離不開高精地圖，而要制作出高精地圖以適配并支持自動駕駛，其核心技術(shù)就包括有圖像識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)、三維視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)等，這些技術(shù)本身就是需要不斷去研發(fā)的，在研發(fā)的過程中甚至還有可能推翻之前的技術(shù)等。因此，在人工智能背景下，無論大學(xué)生是選擇從事普羅大眾的、普遍成熟性的工作，還是選擇從事圍繞著人工智能技術(shù)所誕生的工作，都應(yīng)當(dāng)對人工智能領(lǐng)域保持著較高的敏感性。實(shí)際上，越來越多的大公司已經(jīng)在使用人工智能工具來輔助其選擇合格的求職應(yīng)聘者，譬如：使用求職者跟蹤系統(tǒng)過濾技術(shù)來將不合格的簡歷剔除掉，而后再交由人力招聘部門的相關(guān)人員，這也提醒著大學(xué)生從簡歷的制作開始就應(yīng)當(dāng)更加用心，尤其是要避免低級常見的錯誤等。

（三）教學(xué)課程設(shè)計(jì)的科學(xué)優(yōu)化與創(chuàng)新

高校是教學(xué)活動的設(shè)計(jì)者與主導(dǎo)者，大學(xué)生在求職應(yīng)聘時所呈現(xiàn)出來的能力，有相當(dāng)一部分都來自于學(xué)校學(xué)習(xí)，而在人工智能背景下，知識更新的速度越來越快，這讓大學(xué)生在校期間所學(xué)習(xí)知識的“滯后性”更加明顯。因此，高校應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理地去優(yōu)化與創(chuàng)新各個專業(yè)的教學(xué)課程，使其得以匹配上時代發(fā)展的要求。具體來講，一方面，選擇時代性更強(qiáng)的教材來作為知識來源，或者是在現(xiàn)有知識板塊的基礎(chǔ)上，增加新的知識板塊，讓教師與學(xué)生能夠就更新的知識進(jìn)行教與學(xué)。在日常的教學(xué)中，教師可以通過分析現(xiàn)實(shí)案例，節(jié)選熱點(diǎn)素材等來將實(shí)時技術(shù)分享給學(xué)生，或者是通過其他的活動來讓學(xué)生對人工智能環(huán)境下對各行各業(yè)的影響有較好的了解，同時對自己的知識能力有較好的把握。另一方面，有條件、有實(shí)力的學(xué)校還可以成立新的教研機(jī)構(gòu)來承擔(dān)這一部分教學(xué)責(zé)任。比如，清華大學(xué)在2018年就成立了人工智能研究院及若干交叉中心，該中心的科研范圍將包括智能汽車（信息與汽車）、人工智能（計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)）、大腦與智能（數(shù)值計(jì)算、生命科學(xué)）等。實(shí)際上，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它會滲透與融合到越來越多的行業(yè)，也會對我們的生產(chǎn)生活帶來深刻的影響，有相當(dāng)一部分學(xué)者專家認(rèn)為人工智能將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革與社會變革。高校應(yīng)當(dāng)正視人工智能對學(xué)科體系與課程設(shè)置帶來的影響，并主動地去優(yōu)化與創(chuàng)新。

（四）社會資源力量的廣泛聚焦與對接

大學(xué)生就業(yè)問題的解決需要大學(xué)生本人、學(xué)校與教師、國家政府、社會市場這幾個元素都聯(lián)動起來，因此國家與高校還應(yīng)當(dāng)廣泛聚焦與對接社會資源力量來共同支持大學(xué)生實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)就業(yè)。比如，雙創(chuàng)平臺的搭建?！按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”作為國家的重要戰(zhàn)略，旨在能夠更好地激勵與釋放大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)熱情和創(chuàng)新智慧。高校可以鼓勵有創(chuàng)業(yè)想法、有創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子的大學(xué)生在合理可控的范圍內(nèi)去嘗試自主創(chuàng)業(yè)。仔細(xì)觀察就不難發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生在校園內(nèi)開始嘗試創(chuàng)業(yè)的人在逐漸變多，這與整個利好的大環(huán)境有關(guān)。比如：創(chuàng)業(yè)的啟動資金，以及創(chuàng)業(yè)過程中需要源源不斷地予以投入的資金，在傳統(tǒng)的認(rèn)知中，大學(xué)生多依靠家人資助，而現(xiàn)在越來越多的風(fēng)投機(jī)構(gòu)都有關(guān)注到大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，對于符合投資要求，有投資潛力的項(xiàng)目，投資機(jī)構(gòu)也愿意為大學(xué)生提供資金，這無疑極大地緩解了創(chuàng)業(yè)初期的資金啟動壓力。比如，高?？梢岳米陨淼膬?yōu)勢來進(jìn)行對外合作。校企合作就是一種常見的合作方式，讓學(xué)生可以在進(jìn)入社會之前有機(jī)會參與到合作企業(yè)的某個項(xiàng)目操作中，雙方在參與的過程中彼此考查是否合適，以提前鎖定就業(yè)機(jī)會。高校還可以與其他海外的學(xué)校建立合作項(xiàng)目，從課程的設(shè)計(jì)到就業(yè)機(jī)會的提供等，讓大學(xué)生可以獲得更多的資源支持?？偟膩碇v，根據(jù)市場經(jīng)濟(jì)的原理，資源在互相置換的過程中能夠產(chǎn)出更大的效益，就大學(xué)生就業(yè)來講也是同樣的道理，廣泛聚焦與對接各種分散的、多元的社會資源能夠給予大學(xué)生更多的支持與幫助。

（五）國家多元政策的合理制定與落實(shí)

最后要提到的一點(diǎn)，在人工智能環(huán)境下大學(xué)生的就業(yè)對策還應(yīng)當(dāng)包括由國家主導(dǎo)的多元政策的合理制定與落實(shí)。實(shí)際上，稍加留意就不難發(fā)現(xiàn)，國家出臺了很多針對性極強(qiáng)的大學(xué)生就業(yè)幫扶政策。比如，2018年11月，教育部就印發(fā)了《關(guān)于做好2019屆全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》，通知中提出要支持中小微企業(yè)吸引大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)，從社保補(bǔ)貼、培訓(xùn)補(bǔ)貼、降稅減費(fèi)等方面來予以支持。實(shí)際上，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，小微企業(yè)在我國企業(yè)總數(shù)占比中是遠(yuǎn)高于大企業(yè)，近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展所催生的新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)、新崗位，以及“雙創(chuàng)”熱潮的掀起讓小微企業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢頭。但是有一部分大學(xué)生在畢業(yè)時并不會考慮小微企業(yè)，這與企業(yè)本身可以給就業(yè)者提供的就業(yè)保障力度低、就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相對較高等有關(guān)，面對此種情況，除了前文分析到的大學(xué)生本人要更新就業(yè)觀念以外，來自于國家的政策支持無疑也是給大學(xué)生的多元就業(yè)提供了更多的信心。除了國家層面的政策以外，具體到各個省份地區(qū)，甚至是各個行業(yè)，也會有相應(yīng)的政策幫扶，高校應(yīng)當(dāng)做好政策宣傳引導(dǎo)，讓大學(xué)生能夠更好地在政策福利的支持下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

四、小結(jié)

當(dāng)前我們正置身于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，人工智能就是這一新時代的新產(chǎn)物?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展好似一把雙刃劍，它在降低社會整體運(yùn)行成本，提高社會資源配置效率，滿足人民更加多元豐富需求的同時，也會在無形中對傳統(tǒng)的、常規(guī)的社會環(huán)境與整體業(yè)態(tài)帶來沖擊與影響，有一部分甚至可能潛伏著毀滅性的消亡風(fēng)險(xiǎn)，這些都在提醒我們要辯證地看待以人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)對社會發(fā)展的影響。站在就業(yè)的角度上思考，大學(xué)生作為社會發(fā)展的新興力量，應(yīng)當(dāng)要清楚理性地認(rèn)知就業(yè)環(huán)境，積極擁抱人工智能這種新技術(shù)、新產(chǎn)物以及其所營造與重構(gòu)的新環(huán)境。唯有在順應(yīng)歷史潮流的過程中，始終保持著危機(jī)意識，并且通過腳踏實(shí)地的認(rèn)知努力與持續(xù)學(xué)習(xí)，才能夠在就業(yè)環(huán)境中保持自己的競爭力，從而為通往美好幸福的未來贏得入場券。而承擔(dān)著教育教學(xué)任務(wù)的高校以及統(tǒng)領(lǐng)、管理、調(diào)配社會資源的國家，也應(yīng)當(dāng)同步為大學(xué)生的就業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航與多元支持。唯有如此，整個國家的勞動力就業(yè)才能夠始終保持穩(wěn)定性與發(fā)展性，從而為整個國家的民族復(fù)興打下扎實(shí)的基礎(chǔ)，創(chuàng)造成功的條件！