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      中國虛擬天文臺(tái)的核心功能需求調(diào)查分析?

      2020-01-16 08:02:22許允飛樊東衛(wèi)崔辰州何勃亮李長華李珊珊米琳瑩陶一寒王傳軍張海龍楊絲絲楊涵溪王川中蘇麗穎喬翠蘭0李鄉(xiāng)儒楊海峰2曹子皇王俊峰強(qiáng)振平白春海周衛(wèi)紅5袁國武柏正堯鄭子鵬和壽圣屈彩霞2孫繼先逯登榮趙永恒
      天文研究與技術(shù) 2020年1期
      關(guān)鍵詞:天文學(xué)天文臺(tái)天文

      許允飛, 樊東衛(wèi), 崔辰州, 何勃亮, 李長華, 于 策, 肖 健,李珊珊, 米琳瑩, 韓 軍, 陶一寒, 王傳軍, 張海龍, 劉 梁,李 正, 韓 敘, 楊絲絲, 楊涵溪, 和 蘭, 張 磊, 崔 順,,王川中,, 蘇麗穎, 陳 力, 喬翠蘭0, 許 謙, 李鄉(xiāng)儒, 楊海峰2,曹子皇,王俊峰,強(qiáng)振平,白春海,周衛(wèi)紅5,袁國武, 柏正堯,李 冀,鄭子鵬,和壽圣,屈彩霞2,孫繼先,逯登榮,趙永恒

      (1.中國科學(xué)院國家天文臺(tái),北京 100101;2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部,天津 300350;4.中國科學(xué)院云南天文臺(tái),云南昆明 650216;5.中國科學(xué)院天體結(jié)構(gòu)與演化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,云南昆明 650216;6.中國科學(xué)院新疆天文臺(tái),新疆烏魯木齊 830011;7.中國科學(xué)院紫金山天文臺(tái),江蘇南京 210008;8.北京工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院,北京 100124;9.中國科學(xué)院上海天文臺(tái),上海 200030;10.華中師范大學(xué),湖北武漢 430079;11.華南師范大學(xué),廣東廣州 510631;12.太原科技大學(xué),山西太原 030024;13.廈門大學(xué),福建廈門 361005;14.西南林業(yè)大學(xué),云南昆明 650224;15.云南民族大學(xué),昆明云南 650500;16.云南大學(xué),云南昆明 650500;17.河北師范大學(xué),河北石家莊 050024;18.河北工業(yè)大學(xué),天津 300401;19.中國科學(xué)院紫金山天文臺(tái)青海觀測站,青海德令哈 817000)

      1 虛擬天文臺(tái)現(xiàn)狀

      隨著天文學(xué)的不斷發(fā)展,科研協(xié)作日益廣泛,傳統(tǒng)的研究模式也必須改變。2000年前后,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)天文數(shù)據(jù)所有訪問過程的標(biāo)準(zhǔn)化,天文學(xué)家提出了一個(gè)跨天文學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科、信息學(xué)科的概念——虛擬天文臺(tái)(Virtual Observatory,VO)。虛擬天文臺(tái)是通過先進(jìn)的信息技術(shù)將全球范圍內(nèi)的天文研究資源無縫透明地連結(jié)在一起形成的環(huán)境,用于數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)絡(luò)化天文研究和科普教育[1]。虛擬天文臺(tái)通過利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)將各種天文研究資源,包括觀測數(shù)據(jù)、天文文獻(xiàn)、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、軟件服務(wù),甚至天文觀測設(shè)備,以統(tǒng)一的服務(wù)模式無縫地匯集在一個(gè)物理上分散、邏輯上統(tǒng)一的系統(tǒng)。經(jīng)過近二十年的發(fā)展,虛擬天文臺(tái)統(tǒng)一了各個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的訪問標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)成為天文學(xué)研究重要的信息化支撐平臺(tái)。

      2002年,以中國科學(xué)院國家天文臺(tái)為首的中國天文學(xué)界提出了中國虛擬天文臺(tái)(China-VO)的設(shè)想。中國虛擬天文臺(tái)的重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域包括系統(tǒng)平臺(tái)的開發(fā)、國內(nèi)外天文研究資源的統(tǒng)一訪問、基于虛擬天文臺(tái)的天文研究示范和天文科普教育等幾方面[2]。中國虛擬天文臺(tái)的目標(biāo)是在天文學(xué)和信息技術(shù)之間起到橋梁和紐帶的作用,促進(jìn)先進(jìn)的信息技術(shù)服務(wù)于天文學(xué)研究。

      2013年,中國虛擬天文臺(tái)基于CloudStack云計(jì)算中間件開始了公共服務(wù)平臺(tái)的研發(fā),在國內(nèi)多個(gè)地方部署了云節(jié)點(diǎn)。自2016年下半年開始,以國家天文臺(tái)-阿里云建立戰(zhàn)略合作關(guān)系為切入點(diǎn),中國虛擬天文臺(tái)全面探索“公共云+專有云”的混合架構(gòu)方案。中國虛擬天文臺(tái)云服務(wù)平臺(tái)充分利用各臺(tái)站和中科院現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施,借助信息領(lǐng)域和虛擬天文臺(tái)領(lǐng)域的先進(jìn)關(guān)鍵技術(shù),以天文觀測數(shù)據(jù)匯交、共享和使用及國內(nèi)核心天文觀測設(shè)備的時(shí)間申請(qǐng)、審批為線索,融合天文觀測和科研活動(dòng)所需計(jì)算、存儲(chǔ)、軟件等資源,形成一個(gè)物理上分散、邏輯上統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)化科學(xué)研究平臺(tái)。

      現(xiàn)階段,中國虛擬天文臺(tái)公共服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)發(fā)展了國家天文臺(tái)(北京)、紫金山天文臺(tái)(南京)、上海天文臺(tái)(上海)、云南天文臺(tái)(昆明)、新疆天文臺(tái)(烏魯木齊)、南京大學(xué)(南京)和阿里云(杭州)等7個(gè)節(jié)點(diǎn);為興隆LAMOST、13.7 m毫米波望遠(yuǎn)鏡、佘山1.56 m、麗江2.4 m、南山25 m等10多套觀測設(shè)備提供數(shù)據(jù)管理和開放共享服務(wù);為麗江2.4 m、興隆2.16 m等望遠(yuǎn)鏡提供時(shí)間申請(qǐng)服務(wù);為中國科學(xué)院大學(xué)、南京大學(xué)等提供云教學(xué)環(huán)境;為上千位科研用戶提供虛擬機(jī)等服務(wù);基于國內(nèi)業(yè)余天文觀測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了19顆超新星和新星;注冊(cè)用戶超過21 000人。2015年初,中國虛擬天文臺(tái)入選“中國科學(xué)院科研信息化十大優(yōu)秀案例”。在 “互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)時(shí)代 ,中國虛擬天文臺(tái)正在為天文學(xué)的發(fā)展發(fā)揮越來越大的信息化支撐服務(wù)作用。

      2 新的需求和挑戰(zhàn)

      隨著雙中子星并合引力波事件GW170817及其電磁對(duì)應(yīng)體的發(fā)現(xiàn)[3],以及IceCube-170922A高能中微子的BL型耀變體的證認(rèn)和表征[4],天文學(xué)進(jìn)入了多信使科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新時(shí)代。與此同時(shí),以大口徑全天巡視望遠(yuǎn)鏡(Large Synoptic Survey Telescope,LSST)和平方千米射電望遠(yuǎn)鏡陣(Square Kilometer Array,SKA)為代表的時(shí)域概要式巡天項(xiàng)目開啟了時(shí)域天文學(xué)探索和發(fā)現(xiàn)的新時(shí)代,同時(shí)也帶來了巨大挑戰(zhàn)。多信使天文學(xué)和時(shí)域天文學(xué)的開展強(qiáng)烈地依賴信息技術(shù),需要一個(gè)非常強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu),包括數(shù)據(jù)處理流水線,歸檔,事件自動(dòng)檢測、分類和發(fā)布,以及數(shù)據(jù)的高效融合等。天文學(xué)正在從發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、科學(xué)引導(dǎo)的科學(xué),即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。而虛擬天文臺(tái)的目標(biāo)正是要把天文學(xué)從老的數(shù)據(jù)貧乏的研究體制變革到新的數(shù)據(jù)極大豐富的研究體制,充分利用信息技術(shù)解決數(shù)據(jù)密集型的多信使天文發(fā)現(xiàn)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

      新時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)對(duì)于虛擬天文臺(tái)的技術(shù)支撐能力提出了更高的要求。雖然中國虛擬天文臺(tái)已經(jīng)有了相當(dāng)多的資源和技術(shù)積累,但距離時(shí)域天文學(xué)和多信使天文學(xué)所需研究的能力和技術(shù)需求還存在很大的差距。新一代觀測設(shè)備產(chǎn)生的PB級(jí)的數(shù)據(jù)流給數(shù)據(jù)處理和挖掘帶來了全新挑戰(zhàn),其中關(guān)鍵的一方面是實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流處理分析[5-6]。由于大量的多信使觀測和時(shí)域觀測事件是暫現(xiàn)的,事件的檢測以及及時(shí)恰當(dāng)?shù)碾S動(dòng)觀測非常重要,這需要望遠(yuǎn)鏡獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,自動(dòng)可靠地檢測、分析暫現(xiàn)事件,并根據(jù)優(yōu)先級(jí)安排及時(shí)地隨動(dòng)觀測。此外,還需要程控望遠(yuǎn)鏡替代人工編排、執(zhí)行時(shí)域觀測,并自動(dòng)完成時(shí)域事件的發(fā)現(xiàn)和分類。以上過程中的需求可以概括為“多波段、多信使海量數(shù)據(jù)的高效融合”。數(shù)據(jù)融合與互操作是虛擬天文臺(tái)的核心科學(xué)目標(biāo)和技術(shù)能力,以往的數(shù)據(jù)融合研究主要集中在多波段方面,多信使數(shù)據(jù)的融合研究剛剛起步。同時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合與互操作研究大多是為滿足傳統(tǒng)科研課題的需要,而不是時(shí)域天文學(xué)科學(xué)計(jì)劃甚至科學(xué)工程的需要,對(duì)于完成時(shí)限等性能方面的問題沒有嚴(yán)肅的考慮。因此,目前中國虛擬天文臺(tái)尚不完全具備“多波段、多信使海量數(shù)據(jù)的高效融合”條件,亟需對(duì)自己的核心能力進(jìn)行提升。

      3 核心能力調(diào)研

      基于以上認(rèn)知,中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)針對(duì)時(shí)域天文學(xué)和多信使天文學(xué)涉及的主要關(guān)鍵技術(shù)需求進(jìn)行了梳理,并以調(diào)查問卷的形式向中國虛擬天文臺(tái)學(xué)術(shù)委員會(huì)的專家和廣大用戶公開征求意見,希望通過調(diào)查確定未來一段時(shí)期的主要努力方向和目標(biāo)。調(diào)研問卷包含中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)所提供服務(wù)內(nèi)容的各方面,涉及文件存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)檢索服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化、交叉證認(rèn)服務(wù)、在線計(jì)算服務(wù)、遠(yuǎn)程天文臺(tái)自動(dòng)化控制、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類方法、平臺(tái)拓展建設(shè)共8部分。每部分包含若干關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn),共計(jì)23條具體需求。問卷中描述了每條關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用范圍和技術(shù)特征,具體如表1。

      表1 中國虛擬天文臺(tái)核心功能調(diào)研明細(xì)Table 1 Contents of China-VO core functions survey

      (continued table)

      本文分別對(duì)這8部分的需求進(jìn)行了前沿技術(shù)調(diào)研。如何實(shí)現(xiàn)高效的文件存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)檢索服務(wù)一直是虛擬天文臺(tái)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。除了本地大數(shù)據(jù)的高速讀寫,隨著多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心的不斷建設(shè),異地?cái)?shù)據(jù)檢索和分級(jí)存儲(chǔ)也是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。天文數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式是比較多元化的,主流數(shù)據(jù)格式包括FITS,CASA和HDF5,大量碎片化的數(shù)據(jù)帶來了極高的輸入/輸出消耗,因而迫切需要實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的并行讀寫策略、分布存儲(chǔ)策略,并提供無縫數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。現(xiàn)階段業(yè)界較為流行的分布式并行存儲(chǔ)系統(tǒng)包括Lustre,Haystack,HDFS,TFS等,它們?cè)O(shè)計(jì)思路基本相似,主要包含一個(gè)底層的文件存儲(chǔ)系統(tǒng)及一個(gè)目錄服務(wù),通過高效的目錄檢索進(jìn)行底層文件的存取。除了分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)外,高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索還依賴于高效的索引技術(shù)。天體的赤經(jīng)、赤緯是二維向量,通過將二維向量映射為一維數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)天體坐標(biāo)的索引。可行的方法是將天球面劃分為多個(gè)子區(qū)域,并給予子區(qū)域唯一編號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)空間的索引。較為常用的方法包括球面三角網(wǎng)格劃分HTM,HEALPix以及Zones等,這些方法在斯隆數(shù)字化巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS),明安圖超寬頻譜射電日像儀(Mingantu Ultrawide Spectral Radio Heliograph,MUSER),大口徑全天巡視望遠(yuǎn)鏡等項(xiàng)目中分別得到應(yīng)用。

      數(shù)據(jù)可視化包括圖像分層可視化和星表分層可視化,主要用于全天星圖的展示和全天星表分布的展示。這里主要強(qiáng)調(diào)分層的可視化,是指對(duì)于海量數(shù)據(jù)采用基于分辨率、星等亮度等條件漸進(jìn)式的可視化。常用的方法為層次細(xì)節(jié)技術(shù)(Level of Details,LOD),主要實(shí)現(xiàn)包括四叉樹、八叉樹算法等。美國國家航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的Skyview系統(tǒng),法國斯特拉斯堡天文數(shù)據(jù)中心(Centre de Données astronomiques de Strasbourg,CDS)的Aladin系統(tǒng)均實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)條件下的全天圖像拼接。

      交叉證認(rèn)的核心方法是計(jì)算兩個(gè)目標(biāo)之間的距離,如果小于閾值則認(rèn)為兩個(gè)目標(biāo)為同一天體。國內(nèi)外,交叉證認(rèn)的研究已經(jīng)取得了一系列成果,如基于HTM索引分區(qū)與kd-tree的最近鄰算法[7]、基于MapReduce的分布式交叉證認(rèn)方法[8]、基于HEALPix與Zones Algorithm的圖形處理器集群算法[9]等。但是,在多波段、多信使數(shù)據(jù)交叉證認(rèn)及置信度估計(jì)方面還有許多關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

      自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類方法主要面向時(shí)域天文領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)分析。隨著新一代觀測設(shè)備的不斷投入使用,將會(huì)獲取海量不同波段的暫現(xiàn)源觀測數(shù)據(jù),現(xiàn)有數(shù)據(jù)分類的方法已不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的處理要求,借助人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)方法將是一條可行之路。在圖像數(shù)據(jù)分類上,深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)發(fā)展出一系列經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用檢驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ResNet,Alexnet,VGG等,均可以應(yīng)用到不同波段圖像數(shù)據(jù)甚至光譜數(shù)據(jù)的分類中。

      在線計(jì)算服務(wù)的主要目標(biāo)是方便科研人員便捷高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,無需將大量的數(shù)據(jù)從線上存儲(chǔ)下載到本地,也無需在本地計(jì)算機(jī)上部署復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理環(huán)境,直接通過在線平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理、計(jì)算、分析等操作。CasJobs就是這樣一個(gè)大型科學(xué)數(shù)據(jù)庫的在線工作平臺(tái),以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的形式提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫檢索和操作功能,它最初用于斯隆數(shù)字巡天的數(shù)據(jù)在線處理,現(xiàn)已由中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)集成至郭守敬望遠(yuǎn)鏡的巡天星表數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中。Jupyter Hub廣泛用于天文數(shù)據(jù)的在線處理,它的使用方法類似于Jupyter notebook,提供了一個(gè)在線的Python編寫與運(yùn)行平臺(tái),可以提供多用戶登錄使用,后臺(tái)可以是計(jì)算力強(qiáng)大的計(jì)算集群,且可擴(kuò)展能力強(qiáng),是實(shí)現(xiàn)在線計(jì)算服務(wù)的良好平臺(tái)。

      遠(yuǎn)程天文臺(tái)憑借連續(xù)觀測、快速反應(yīng)等方面的獨(dú)特優(yōu)勢,近些年得到迅速發(fā)展,國內(nèi)外已開展了一系列基于遠(yuǎn)程天文臺(tái)的時(shí)序巡天計(jì)劃,如ROBONET,ROTSE-III,BOOTES等,在伽瑪暴余輝和其它暫現(xiàn)源的光學(xué)觀測研究上都有良好的應(yīng)用。遠(yuǎn)程天文臺(tái)由望遠(yuǎn)鏡、赤道儀、圓頂、計(jì)算機(jī)、氣象站、全天相機(jī)等構(gòu)成,具有多個(gè)自動(dòng)化軟件與硬件子系統(tǒng),它們之間通過相互協(xié)調(diào)控制實(shí)現(xiàn)程控觀測的功能。中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年的調(diào)研,提出并設(shè)計(jì)了一套基于嵌入式的硬件集成系統(tǒng),作為用戶與天文臺(tái)設(shè)備間連接的橋梁,以便于各子系統(tǒng)的集成控制和擴(kuò)展移植[10],未來將在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化,重點(diǎn)開展智能化觀測的應(yīng)用研究。

      平臺(tái)拓展建設(shè)主要涵蓋了中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)自身服務(wù)能力的完善,包括更靈活的用戶權(quán)限,實(shí)用科研工具的整合,便捷的第三方應(yīng)用程序開發(fā)接口,以及基于專有云或公有云的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。這些基于基礎(chǔ)設(shè)施的功能拓展能夠?yàn)橛脩籼峁└玫姆?wù)體驗(yàn),進(jìn)一步提升用戶粘性。

      4 調(diào)研結(jié)果分析

      本次調(diào)研通過郵件問卷和在線問卷兩種方式進(jìn)行,共收到12份中國虛擬天文臺(tái)學(xué)術(shù)委員會(huì)專家的反饋,65份中國虛擬天文臺(tái)郵件列表和網(wǎng)絡(luò)用戶反饋。用戶群體主要包括天文領(lǐng)域的科研工作者和研究生,均具有中國虛擬天文臺(tái)公共服務(wù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)。

      4.1 統(tǒng)計(jì)方法

      在做反饋統(tǒng)計(jì)時(shí)給予專家反饋以3倍的權(quán)重進(jìn)行加權(quán),共視為101份問卷。根據(jù)問卷分值乘以分值數(shù)占總數(shù)比例,分別計(jì)算出問卷中8個(gè)大類、23條具體需求的分值。

      4.2 調(diào)研結(jié)果

      圖1為8個(gè)大類的具體反饋結(jié)果,按分值高低依次排序(分值為0~5分,分值越高,表示該需求越重要)。其中得分最高項(xiàng)為文件存儲(chǔ)服務(wù)(3.89分),其次分別為數(shù)據(jù)檢索服務(wù)(3.87分)、數(shù)據(jù)可視化(3.68分)、交叉證認(rèn)服務(wù)(3.52分)、在線計(jì)算服務(wù)(3.39分)、遠(yuǎn)程天文臺(tái)自動(dòng)化控制(3.36分)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類方法(3.21分)、平臺(tái)拓展建設(shè)(3.11分)。圖2為23條具體需求的得分情況。

      圖1 各項(xiàng)需求大類別的反饋結(jié)果Fig.1 Feedback results for main categories of requirements

      圖2 具體需求得分情況Fig.2 Feedback results of each sub-requirement

      此外,本文將中國虛擬天文臺(tái)學(xué)術(shù)委員會(huì)專家的答復(fù)單獨(dú)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。專家打分與問卷總體分值相差不大,具體為文件存儲(chǔ)服務(wù)(4.11分),其次分別為數(shù)據(jù)檢索服務(wù)(3.96分)、數(shù)據(jù)可視化(3.92分)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類方法(3.59分)、交叉證認(rèn)服務(wù)(3.46分)、在線計(jì)算服務(wù)(3.44分)、平臺(tái)拓展建設(shè)(3.03分)、遠(yuǎn)程天文臺(tái)自動(dòng)化控制(2.86分)。專家打分與總體打分之間的區(qū)別如圖3。專家給出的各項(xiàng)分值均比總體打分的分值略高,可見專家對(duì)虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)的需求梳理有較高認(rèn)可。此外,專家打分中自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類方法與遠(yuǎn)程天文臺(tái)自動(dòng)控制的得分與總體打分差異較大,可見專家與用戶對(duì)這兩類需求持不同意見。

      圖3 總體打分與專家打分之間的對(duì)比Fig.3 Comparison between overall scoring and expert scoring

      4.3 分析與思考

      從反饋結(jié)果可以看出,數(shù)據(jù)的可獲取性、數(shù)據(jù)操作的便捷性仍是對(duì)虛擬天文臺(tái)的核心需求。天文學(xué)家所關(guān)注的始終是如何更方便地分析、處理數(shù)據(jù)?,F(xiàn)階段,中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)維護(hù)的中國天文數(shù)據(jù)中心提供21個(gè)數(shù)據(jù)集的歸檔和查詢服務(wù),用戶可直接在線進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索和下載。公共服務(wù)門戶提供了虛擬計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源服務(wù),通過云平臺(tái)的在線控制臺(tái),用戶可以自行定制需要的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。同時(shí),基于國家天文臺(tái)與阿里云的戰(zhàn)略合作,用戶也可以使用阿里云的計(jì)算資源。但是,虛擬天文臺(tái)的數(shù)據(jù)在線檢索和處理還未能實(shí)現(xiàn)一體化服務(wù),提高服務(wù)的易用性、便捷性將是今后工作的一個(gè)重點(diǎn)。

      數(shù)據(jù)可視化、交叉證認(rèn)服務(wù)、在線計(jì)算服務(wù)是數(shù)據(jù)處理需求的延伸,也是虛擬天文臺(tái)提供便捷服務(wù)的突破點(diǎn)。中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)前期已經(jīng)開展了一些工作,包括面向天文科普教育研發(fā)的天文數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)“萬維望遠(yuǎn)鏡”;以云平臺(tái)虛擬機(jī)模板的形式發(fā)布了常用數(shù)據(jù)處理環(huán)境,如為中國科學(xué)院大學(xué)多波段數(shù)據(jù)處理課程研發(fā)的虛擬機(jī)處理模板,其中包含了CFITSIO,Graphviz,GSL等科學(xué)數(shù)據(jù)處理程序庫,用戶基于它生成虛擬機(jī)即可方便地使用。未來將在提高服務(wù)的易用性、便捷性的同時(shí),進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)資源和服務(wù)的宣傳,使用戶更好地了解中國虛擬天文臺(tái)已有的功能,從而提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

      致力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存取、查詢、處理的一體化在線服務(wù)始終是中國虛擬天文臺(tái)的目標(biāo)。但是,當(dāng)前實(shí)現(xiàn)虛擬天文臺(tái)核心需求仍存在相當(dāng)大的困難,主要體現(xiàn)在需求的高難度、大體量和虛擬天文臺(tái)研發(fā)人員不足之間的矛盾。將中國虛擬天文臺(tái)積累的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、計(jì)算資源轉(zhuǎn)換為高效便捷的服務(wù),需要大量的研發(fā)人員,但在現(xiàn)有體制下,進(jìn)一步增加研究人員編制是不現(xiàn)實(shí)的。為此,中國虛擬天文臺(tái)計(jì)劃采用平臺(tái)化的開發(fā)模式,通過開放虛擬天文臺(tái)第三方開發(fā)接口,吸引更多感興趣的開發(fā)者基于虛擬天文臺(tái)資源做出實(shí)用的工具,實(shí)現(xiàn)資源與技術(shù)向服務(wù)的快速轉(zhuǎn)換。

      圖4是下一階段中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)的體系架構(gòu)設(shè)計(jì),最底層是資源層,既包括存儲(chǔ)服務(wù)器和計(jì)算服務(wù)器等硬件資源,也包括中國虛擬天文臺(tái)歸檔的各類數(shù)據(jù)集。在資源層之上是關(guān)鍵技術(shù)層,該層向下連接,通過虛擬化技術(shù)調(diào)用資源層的硬件資源,并通過數(shù)據(jù)檢索算法和數(shù)據(jù)庫工具調(diào)用數(shù)據(jù)資源,同時(shí)將虛擬天文臺(tái)涉及的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行封裝形成類庫,實(shí)現(xiàn)基于硬件資源和數(shù)據(jù)資源的按需計(jì)算。這些封裝的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)檢索方法、不同星表間的交叉證認(rèn)方法、各類天文數(shù)據(jù)的可視化方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分類方法等,并且可以隨著研發(fā)的不斷深入逐步擴(kuò)展。

      圖4 中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)體系架構(gòu)Fig.4 China-VO platform architecture

      關(guān)鍵技術(shù)層之上是接口層,也是中國虛擬天文臺(tái)下一階段著力建設(shè)的部分,通過將虛擬天文臺(tái)的軟硬件資源、關(guān)鍵技術(shù)封裝為應(yīng)用程序接口發(fā)布給廣大天文工作者,輔以完善的文檔參考和培訓(xùn)支持,使他們能夠根據(jù)自己的科研需求建立新的應(yīng)用。依據(jù)本次調(diào)研的結(jié)果,文件存取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)可視化、交叉證認(rèn)相關(guān)的應(yīng)用程序接口將優(yōu)先開放,相應(yīng)的文檔資料和應(yīng)用示例代碼將通過中國虛擬天文臺(tái)網(wǎng)站向用戶發(fā)布。

      研究人員通過中國虛擬天文臺(tái)應(yīng)用程序接口構(gòu)建的應(yīng)用,可以注冊(cè)在中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)上,提供給更多的用戶使用。這些應(yīng)用將構(gòu)成中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)的應(yīng)用與服務(wù)層?;诮y(tǒng)一的應(yīng)用開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用程序框架,這些應(yīng)用可以跨平臺(tái)地運(yùn)行在移動(dòng)端和桌面的瀏覽器中,并且在統(tǒng)一用戶賬戶的管理下,用戶可以無縫銜接地訪問不同平臺(tái)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)。

      5 總結(jié)展望

      綜上所述,通過本次核心功能需求調(diào)研,中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)明確了下一階段的建設(shè)重點(diǎn)和目標(biāo)。中國虛擬天文臺(tái)團(tuán)隊(duì)將重點(diǎn)提高數(shù)據(jù)的可獲取性和數(shù)據(jù)操作的便捷性,并努力完善數(shù)據(jù)可視化、交叉證認(rèn)、在線計(jì)算等服務(wù)。但是,當(dāng)前虛擬天文臺(tái)的高需求與研發(fā)人員不足的矛盾也日益突出。為此,將采用平臺(tái)化的開發(fā)模式,通過開放虛擬天文臺(tái)接口,吸引開發(fā)者基于虛擬天文臺(tái)的資源和關(guān)鍵技術(shù)做出更多實(shí)用的服務(wù)和工具,并通過中國虛擬天文臺(tái)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)共享。通過這種方式不斷提升虛擬天文臺(tái)的核心能力,使之形成一個(gè)面向科研需求的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),從而更好地應(yīng)對(duì)時(shí)域天文學(xué)和多信使天文學(xué)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。

      致謝:感謝國家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)支持。感謝所有參與本次調(diào)研及分析討論的專家和用戶,感謝國家天文臺(tái)-阿里云天文大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究中心對(duì)本項(xiàng)工作的支持。

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