馬麗君 張家鳳

（湘潭大學(xué)商學(xué)院 湖南湘潭 411105）

引言

旅游業(yè)是一個對環(huán)境非常敏感的產(chǎn)業(yè)，極易受到事件的沖擊和影響。危機事件往往會對旅游地的形象、客流量等造成很大的負(fù)面影響（Frisby，2003），因而成為學(xué)術(shù)界研究的熱點。早期的相關(guān)研究主要集中在危機事件對目的地客流量的影響評估、危機事件類型的劃分（侯國林，2005）、影響機制（李九全、李開宇、張艷芳，2003）、危機管理（尹貽梅、陸玉麒、鄧祖濤，2005；魏小安、曾博偉，2008；馮四朵、白凱，2016）等方面；研究方法上多采用定性或定量分析法，其中定量分析法以相鄰年比較法、本底趨勢線理論、ARMA 模型居多（孫根年，1998；魏小安、付磊，2003；朱迎波、葛全勝、魏小安等，2003）；研究對象以入境游客為主，既有對單一危機事件的影響分析（李鋒、孫根年，2006；孫根年、于立新，2008；李鋒，2009），也有關(guān)于多個危機事件影響的對比研究（孫根年、舒鏡鏡、馬麗君等，2010）。隨著科技的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在旅游研究中的使用越發(fā)普遍，西方學(xué)者較早地研究了游客網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為（Pan ＆ Fesenmaier，2006）、游客網(wǎng)絡(luò)信息搜索的時空演化（Lee，2012；Ardon，Bagchi ＆ Mahanti，et al.，2013；Arcaini，Bordogna ＆ Ienco，et al.，2016）、游客網(wǎng)絡(luò)搜索行為的影響（Pan，2015；Toral，Martínez-Torres ＆ Gonzalez-Rodriguez，2018）。國內(nèi)學(xué)者早期多分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征及影響因素，近年來多分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的互動關(guān)系，并將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度應(yīng)用于分析旅游安全（林煒鈴、鄒永廣、鄭向敏，2014）、旅游需求（馬麗君、郭留留，2017）、旅游流等方面（李淵、付航，2017；馬麗君、肖洋，2018；王靜、李莉，2018）。網(wǎng)民關(guān)注旅游危機事件后，對該事件表達(dá)一定的認(rèn)知、觀點、情緒，就出現(xiàn)了旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情（中共中央宣傳部輿情信息局，2009）。相關(guān)學(xué)者就旅游危機網(wǎng)絡(luò)輿情的概念（付業(yè)勤、鄭向敏、雷春等，2015）、發(fā)生機理（付業(yè)勤，2014a）、類型、時空分布特征（付業(yè)勤、鄭向敏，2015）、應(yīng)對水平、監(jiān)控與修復(fù)（付業(yè)勤、陳雪鈞、鄭向敏等，2015）等方面進(jìn)行了較為深入的研究。國內(nèi)外相關(guān)研究已取得了一定的成果，但有關(guān)危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度、傳播范圍及演化過程的研究仍然較為薄弱，從時空角度分析旅游危機事件的研究較少。

危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度、傳播范圍關(guān)系到危機事件對旅游業(yè)的影響程度（付業(yè)勤，鄭向敏，2015）。2015年10月青島“天價蝦”事件、2016年2月哈爾濱“天價魚”事件、2016年11月“麗江游客被打”事件是近幾年較為典型的旅游地危機事件，相關(guān)信息在網(wǎng)絡(luò)上傳播迅速，受到人們的廣泛關(guān)注和討論。本文利用百度指數(shù)，搜集三起危機事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，揭示危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時空演化特征，并利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗影響危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素，以期豐富危機事件對旅游的影響研究，并為有關(guān)部門制訂相關(guān)措施控制網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，從而降低相關(guān)事件對旅游地的影響提供一定的理論依據(jù)。

一、概念界定、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.相關(guān)概念界定

（1）旅游危機事件

旅游危機事件由旅游業(yè)內(nèi)危機事件和涉旅危機事件兩部分組成，是由旅游活動和旅游產(chǎn)業(yè)運行直接產(chǎn)生，或與旅游活動、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游地、旅游資源、旅游企業(yè)和旅游接待設(shè)施等有關(guān)的危機事件，主要包括突發(fā)事件、事故、災(zāi)難、災(zāi)害等（付業(yè)勤，2014b）。本文選取的案例是由突發(fā)事件引發(fā)的旅游業(yè)內(nèi)危機事件，屬于在旅游地發(fā)生的、與游客和商家利益相關(guān)的、由政府處理的突發(fā)事件。這一類型的突發(fā)事件主要由旅游目的地內(nèi)部管理不善引起，影響著旅游目的地的口碑形象和品牌聲譽。

（2）網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會大眾和新聞媒體在互聯(lián)網(wǎng)空間，針對熱點事件、特定議題與社會現(xiàn)象，所表達(dá)的認(rèn)知、態(tài)度、情緒、意愿、意見、觀點和行為傾向等的總和情況（中共中央宣傳部輿情信息局，2009）。網(wǎng)絡(luò)輿情可以從量和內(nèi)容兩個層面分析，由于數(shù)據(jù)的限制，本文主要從量的角度分析網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征及機理。

（3）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

以網(wǎng)民在搜索引擎上的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象進(jìn)行科學(xué)分析和計算，得出的搜索頻次加權(quán)和，作為用戶對某類信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（馬莉、劉培學(xué)、張建新等，2018）。

2.數(shù)據(jù)來源

百度是全球最大的中文搜索引擎，百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺。人們利用百度搜索相關(guān)信息時，會留下相應(yīng)的檢索痕跡，這些痕跡被統(tǒng)計起來形成所謂的“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”（或搜索指數(shù)）（馬麗君、龍云，2017）。

本文利用百度指數(shù)，分別以“天價蝦”“天價魚”“麗江打人”為關(guān)鍵詞，收 集2015年10月5日 至2016年2月29日、2016年2月14日 至2016年4月30日、2017年1月24日至2017年3月28日我國大陸地區(qū)31 個省級行政單位每天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（見表1），用以分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時空變化。三個事件起點日期的選取是依據(jù)事件爆出時間，“天價蝦”事件和“天價魚”事件終止時間的選取考慮了類似事件的疊加作用，選取類似事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨于下降時作為終止時間，“麗江打人”事件終止時間的選取依據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降的趨勢趨于穩(wěn)定時。在分析“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素時，借鑒以往相關(guān)研究（馬麗君、馬曼曼，2018），收集了我國大陸31 個省區(qū)的人口總數(shù)、人均生產(chǎn)總值（GDP）、網(wǎng)絡(luò)普及率、各省區(qū)至哈爾濱市的空間距離等數(shù)據(jù)，用以分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情時空變化的因素。其中，各省區(qū)人口總數(shù)和人均生產(chǎn)總值來源于2017年《中國統(tǒng)計年鑒》；網(wǎng)絡(luò)普及率來源于2017年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第39 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》；各省區(qū)至哈爾濱市的空間距離則是根據(jù)百度地圖中哈爾濱市至各省區(qū)中心點距離的遠(yuǎn)近，依據(jù)距離衰減原理，按9、7、5、3、1 進(jìn)行賦值，距離越遠(yuǎn)賦值越?。▽O根年、馬麗君，2007），對于事件中涉及的相關(guān)省份，如事件發(fā)生地（黑龍江）、游客的歸屬地（江蘇）、類似事件發(fā)生地（2015年10月山東“天價蝦”事件）、疊加效應(yīng)發(fā)生地（2016年4月下旬廣西“天價魚”事件）等相關(guān)省區(qū)賦值為1，對其他省區(qū)賦值為0（見表2）。

表1 我國大陸31 個省區(qū)對三起事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度Tab.1 Network attentions of 31 provinces in mainland China about three events

續(xù)表

表2 我國大陸各省區(qū)“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及相關(guān)數(shù)據(jù)Tab.2 Network attention and related data of “Tianjiayu” events in various provinces of China

3.研究方法

（1）皮爾遜相關(guān)檢驗

皮爾遜相關(guān)檢驗可用于度量兩個變量

X

和

Y

之間的相關(guān)關(guān)系（線性相關(guān)），其值介于—1 與1 之間。若值為—1 時，說明變量

X

和

Y

之間是完全的負(fù)相關(guān)關(guān)系；若值為1 時，說明變量

X

和

Y

之間是完全的正相關(guān)關(guān)系；若值為0 時，表明兩者之間不存在線性關(guān)系。本文利用皮爾遜相關(guān)檢驗分析人口、GDP、網(wǎng)絡(luò)普及率、距離等因素對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播是否有影響。

（2）多元線性回歸分析

多元線性回歸分析用于由于因變量的變化受幾個重要因素的影響，因而需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化的情況。本文利用多元線性回歸分析法分析人口、GDP、網(wǎng)絡(luò)普及率等因素對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響程度。

二、旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時空演化過程分析

1.青島“天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時空演化過程

（1）“天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時間變化分析

2015年10月4日，赴青島旅游的南京朱先生和四川肖先生，在青島一家大排檔各自點了標(biāo)價38 元的蝦，結(jié)賬時卻被告知按每只38 元收費。在尋求有關(guān)執(zhí)法機關(guān)處理未果后，兩人不得已分別給付2 000 元和800 元餐費，隨后將遭遇發(fā)布于網(wǎng)上。10月5日，一位青島市的微博大V 率先轉(zhuǎn)發(fā)受害者微博，事件開始受到網(wǎng)民關(guān)注。隨后人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等諸多主流媒體介入轉(zhuǎn)評，“天價蝦”事件迅速引起熱議。10月6日，迫于網(wǎng)絡(luò)輿情倒逼，青島市物價局官方微博作出回應(yīng)責(zé)成市北區(qū)物價局根據(jù)有關(guān)法律法規(guī)予以立案處理。同日晚間，青島市北區(qū)區(qū)委宣傳部發(fā)布消息稱，當(dāng)?shù)匚飪r局?jǐn)M對該商鋪作出9 萬元的行政處罰決定。10月7日，青島市對“天價蝦”事件相關(guān)部門不稱職人員作出處分決定，對市北區(qū)市場監(jiān)管局主要負(fù)責(zé)人作停職檢查處理。10月9日，市北區(qū)物價局員工致電被宰游客，就未能及時處理“天價蝦”事件致歉。10月10日，被宰游客返回歸屬地。10月20日，青島某企業(yè)家赴四川廣元慰問被宰游客。

圖1 “天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時間變化Fig.1 “Tianjiaxia” event's network change in public opinion time

圖1是2015年10月5日至2016年2月29日青島“天價蝦”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，從圖中可以看出，“天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展大致經(jīng)歷了發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個階段。10月5日至6日為發(fā)展期，10月7日至11日為爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均在10 000 人次以上，總媒體關(guān)注度在5 000 家以上，其中10月9日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，有26 870 人次和1 390 家媒體關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到頂峰。2015年10月12日至2016年1月31日為衰退期，該階段歷時較長，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可分為3 個子階段：衰退初期（10月12日至31日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為3 000 人次左右，日平均媒體關(guān)注度為90 家，其中10月21日因企業(yè)家慰問被宰游客等后續(xù)事件，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)一次小高峰，有629 家媒體關(guān)注；衰退中期（11月1日至30日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 006 人次，仍有6 家媒體關(guān)注；衰退末期（2015年12月1日至2016年1月31日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為1 020 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情基本消退，無媒體關(guān)注度。2016年2月受哈爾濱“天價魚”事件的影響，“天價蝦”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情再次升高，出現(xiàn)疊加效應(yīng)，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到1 335 人次，9 家媒體再次關(guān)注該事件。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看：第一，發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長3 678 人次，增長率為340%，無媒體關(guān)注度。第二，爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長1 049 人次，增長率為40%，媒體關(guān)注度平均每天為893 家。第三，衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降85 人次，下降率為8%，媒體關(guān)注度平均每天下降5 家，下降率為476%。其中，衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降374 人次，下降率為5%，媒體關(guān)注度平均每天下降5 家，下降率為570%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降29 人次，下降率0.2%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降19 人次，下降率16%。

（2）“天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對2015年10月至2016年1月31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計（見表1“天價蝦”事件部分），并依據(jù)輿情強弱將31 個省區(qū)劃分為5 個檔次，其中廣東網(wǎng)絡(luò)輿情強度最大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值超過20 000 人次；其次是北京、浙江、江蘇、四川、山東、河南、上海，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在15 000 至20 000 人次之間；河北、湖北、福建、陜西、湖南位于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000 至15 000人次之間；遼寧、安徽、江西、山西、黑龍江、重慶、天津、吉林、廣西、云南、內(nèi)蒙、貴州、甘肅的網(wǎng)絡(luò)輿情強度位于第四檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；新疆、海南、寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強度最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至5 000 人次之間。

為分析“天價蝦”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時期中（見表3“天價蝦”事件部分），分別選取代表日期對各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（發(fā)展期選取的代表日期為10月5日，爆發(fā)期為10月9日，衰退期為1月31日）；同時將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為6 個等級，每個等級用不同的符號標(biāo)示?？梢钥闯觯录潦?，即10月5日微博（青島）爆料當(dāng)天，31 個省區(qū)的總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為646 人次，僅有江蘇、廣東、山東、四川等11 個省區(qū)關(guān)注該事件，且各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均在100 人次以下，網(wǎng)絡(luò)輿情強度較低。

10月9日，網(wǎng)絡(luò)輿情全面爆發(fā)，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為26 870 人次，約是10月5日的42 倍，其中，廣東、北京、浙江、江蘇的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均大于1 500 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情最強；其次是福建、河北、河南、湖北、上海、四川、山東；云南、天津、陜西、山西、遼寧、江西、吉林7 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱；新疆、西藏、青海、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州、海南8 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情最弱。

進(jìn)入衰退期后，關(guān)注該事件的省區(qū)在逐漸減少，網(wǎng)絡(luò)輿情強度在逐漸降低。2016年1月31日，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度僅為456 人次，較峰期下降了98.3%。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注范圍縮小至8 個省區(qū)，分別是北京、貴州、河北、河南、湖北、江西、遼寧、陜西，且各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注均在100 人次以下。

通過計算網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的日平均增長率，觀察網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度。筆者發(fā)現(xiàn)，在爆發(fā)期，北京、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長率為64%；其次是遼寧、云南、黑龍江、上海、浙江、河北6 省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長率在50%至57%之間；江蘇、福建、湖北、安徽、內(nèi)蒙、吉林6 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長率在40%至50%之間；山東、四川、廣東等11 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長率在30%至40%之間；甘肅、貴州、新疆、海南、寧夏、青海6 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長率在10%至30%之間。在衰退期，貴州、海南、天津、寧夏、青海、新疆的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在30%至50%之間；內(nèi)蒙、山西、吉林、陜西、云南、黑龍江、遼寧、重慶、甘肅9 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度較快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在20%至30%之間；第三檔次是安徽、山東、上海等8 個省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在10%至20%之間；廣東、西藏、浙江、河北、河南、北京、江蘇、四川8 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在4%至10%之間。

2.哈爾濱“天價魚”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播時空演化過程

（1）“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時間變化分析

2016年2月14日，赴哈爾濱旅游的常州市民陳先生在微博中爆料稱，在哈爾濱松北區(qū)北岸漁村飯店被宰，并隨后撥打了110 報警。當(dāng)天，哈爾濱松北區(qū)的有關(guān)部門成立了調(diào)查組。2月15日晚，哈爾濱市松北區(qū)公布了該起消費爭端問題的調(diào)查情況通報。2月16日，哈爾濱市政府專題研究部署“天價魚”事件調(diào)查工作。2月17日，事件專項調(diào)查組經(jīng)過調(diào)查，針對已核實的該飯店存在不以真實名稱提供服務(wù)、餐飲許可證過期等問題，責(zé)令該飯店停止經(jīng)營活動。2月21日，哈爾濱松北區(qū)市場監(jiān)督管理局對外發(fā)布消息，認(rèn)定松北區(qū)“天價魚”事件是一起嚴(yán)重侵害消費者權(quán)益的惡劣事件，作出對涉事飯店“北岸野生漁村”吊銷營業(yè)執(zhí)照、對店主罰款50 萬元人民幣等處罰決定。2016年3月，哈爾濱松北區(qū)政府針對在“天價魚”事件中相關(guān)責(zé)任部門和責(zé)任人員存在的監(jiān)管缺失、執(zhí)法不規(guī)范等問題進(jìn)行了問責(zé)。2016年4月20日，廣西桂林再次出現(xiàn)“天價魚”事件。

圖2 “天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時間變化Fig.2 “Tianjiayu” event's network change in public opinion time

圖2是2016年2月14日至2016年4月30日哈爾濱“天價魚”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。從圖中可以看出，“天價魚”事件歷時2 個多月（66 天），事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展大致經(jīng)歷了發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個階段。其中，2月14日至2月15日為發(fā)展期，14日無媒體關(guān)注度，15日媒體關(guān)注度突增至1 408 家。2月16日至2月23日為爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在10 000 人次以上，比“天價蝦”事件持續(xù)時間更長，總媒體關(guān)注度在10 000 家以上。2月24日至4月19日為衰退期，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可將其分為3 個子階段：2月24日至3月3日為衰退初期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為7 755.08 人次，日平均媒體關(guān)注度為85 家；3月4日至3月31日為衰退中期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為4 087.67 人次，日平均媒體關(guān)注度為27 家；4月1日至4月19日是衰退末期，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為 2 424.73 人次，仍有2 家媒體關(guān)注該事件。4月下旬受桂林“天價魚”事件的影響，出現(xiàn)疊加效應(yīng)，日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升至3 286.55 人次，日平均媒體關(guān)注度上升至97 家。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看：在發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長 5 823 人次，增長率為151%，媒體關(guān)注度平均每天為704 家；在爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長330 人次，增長率為19.27%，媒體關(guān)注度平均每天為1 423家；在衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降181 人次，下降率為0.38%，媒體關(guān)注度平均每天為36 家。其中，衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降142 人次，下降率為8.49%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降389 人次，下降率為3.33%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降27 人次，下降率為0.22%。

（2）“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對2016年2月14日至4月19日31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計（見表1“天價魚”事件部分），并依據(jù)輿情強弱將31 個省區(qū)劃分為5 個檔次：廣東的網(wǎng)絡(luò)輿情強度最大，66 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在30 000 人次以上；其次是江蘇、北京、山東、浙江、黑龍江、上海，66 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在20 000 至30 000 人次之間；河南、四川、云南等16 個省區(qū)屬于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000至20 000 人次之間；內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情強度較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強度最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至5 000 人次之間。

為分析“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，本文從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時期中（見表3天價魚事件部分），分別選取代表日期對各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（選取的發(fā)展期代表日期為2月14日，爆發(fā)期為2月21日，衰退期為4月15日）。可以看出，2月14日微博爆料當(dāng)日，“天價魚”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 417 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情涉及28 個省區(qū)（寧夏、青海、西藏除外），但輿情強度均較弱。

2016年2月21日清晨，哈爾濱松北區(qū)市場監(jiān)督管理局對外發(fā)布消息，認(rèn)定松北區(qū)“天價魚”事件是一起嚴(yán)重侵害消費者權(quán)益的惡劣事件，作出對涉事飯店“北岸野生漁村”吊銷營業(yè)執(zhí)照、對店主罰款50 萬元人民幣的處罰決定。該消息將網(wǎng)絡(luò)輿情推向新的高潮，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總計達(dá)39 978 人次，約是2月14日的17 倍，各省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情均有較大幅度升高。其中，北京、廣東、河北、河南、江蘇、上海、四川、山東、浙江的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于1 500人次，網(wǎng)絡(luò)輿情最強；其次是安徽、重慶、福建、廣西、黑龍江、湖南、湖北、遼寧、山西、陜西、天津11 個省區(qū)；再次是海南、寧夏、青海、新疆，網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在100 至500 人次之間；西藏網(wǎng)絡(luò)輿情最弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為74 人次。進(jìn)入衰退期后，網(wǎng)絡(luò)輿情強度在逐漸降低，4月15日，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 001 人次，較2月21日下降了約95%，傳播范圍縮減至25 個省區(qū)，其中，偏弱關(guān)注地區(qū)為13 個，弱關(guān)注地區(qū)為12 個。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在發(fā)展期，北京、廣東的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是14日的4 倍；其次是黑龍江、湖南、江蘇、遼寧、四川、陜西6 個省區(qū)，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度約是14日的2 至3 倍；再次是上海、山東、浙江等8 個省區(qū)，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是14日的1 至2 倍；重慶、安徽、廣西、貴州、吉林、內(nèi)蒙、山西、天津8 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，15日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較14日上升了50%至90%；甘肅、海南、江西、云南的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，15日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較14日上升了10%至50%。

在爆發(fā)期，安徽、廣東、河南、湖南、江西、四川、山西7 個省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長率在25%至30%之間；其次是浙江、上海、江蘇、陜西、重慶、福建、廣西、貴州、河北、內(nèi)蒙、云南，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長率在20%至25%之間；再次是山東、北京、遼寧等9 個省區(qū)，輿情傳播速度較慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增長率在10%至20%之間；西藏、海南、寧夏的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最慢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長率低于10%。

在衰退期，西藏、新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙、甘肅、海南、貴州的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在10%至75%之間；其次是廣西、湖南、吉林、天津、江西，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在1%至10%之間；其他省區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度衰減速度較慢，均低于1%。

3.“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)傳播時空演化分析

（1）“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時間變化分析

2017年1月24日，微博用戶“@琳噠是我”爆料稱2016年11月11日在麗江旅游期間，與朋友凌晨在當(dāng)?shù)匾患覠镜昃筒蜁r遭到鄰桌一群男子的嘲諷和無端毆打，導(dǎo)致傷勢嚴(yán)重甚至被毀容，并懷疑當(dāng)?shù)鼐酱嬖谔幹貌涣Α⒖桃馄坏男袨椤?月25日，該微博用戶再次描述了在麗江旅游被搶劫并遭毀容事件的經(jīng)過，將輿論推至高潮。1月27日，麗江市政府向公眾傳達(dá)警方調(diào)查后確認(rèn)的事件起因、詳細(xì)經(jīng)過和最新進(jìn)展。1月28日后，事件無新的進(jìn)展，因進(jìn)入節(jié)假日，媒體關(guān)注度略有下降，但網(wǎng)民的議論熱情仍很高。微博用戶“@琳噠是我”否認(rèn)了網(wǎng)絡(luò)上“被打是因為說了詆毀麗江的話”的傳言。2017年2月9日，麗江市公安局稱，女游客被打傷一案的6 名嫌疑人已被批準(zhǔn)逮捕。2月21日，被毆打毀容女子將傷情鑒定結(jié)果展示在微博上。3月9日，麗江市古城區(qū)人民法院依法受理該案件。

圖3 “麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情時間變化Fig.3 “Lijiangdaren” event's network change in public opinion time

圖3是2017年1月24日至3月28日“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度?？梢园l(fā)現(xiàn)“麗江打人”事件持續(xù)約64 天，1月24日為發(fā)展期，1月25日至29日為爆發(fā)期；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在10 000 人次以上，有16 家媒體關(guān)注；1月30日至3月28日為衰退期，無媒體關(guān)注。衰退期根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的大小又可分為3 個階段：衰退初期（1月30日至2月14日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為7 422 人次；衰退中期（2月15日至28日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為4 238 人次，衰退末期（3月1日至28日），日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為2 696 人次。受事件后續(xù)相關(guān)報道的影響，衰退期的網(wǎng)絡(luò)輿情有一定的波動，其中衰退初期的波動較大。

從各階段網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長57 人次；在爆發(fā)期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天增長2 193 人次；在衰退期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降143 人次，下降率為0.9%。其中，在衰退初期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降304 人次，下降率為0.8%；衰退中期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降160 人次，下降率為2.2%；衰退末期，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均每天下降42 人次，下降率為0.3%。

（2）“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變

對2016年2月24日至3月28日31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作統(tǒng)計（見表1“麗江打人”事件部分），依據(jù)輿情強弱將31 個省區(qū)劃分為5 個檔次：廣東、北京和四川網(wǎng)絡(luò)輿情強度最大，64 天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在20 000 人次以上；其次是云南、江蘇、浙江、山東，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在15 000 至20 000 人次之間；河北、上海、遼寧等14 個省區(qū)屬于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在10 000至15 000 人次之間；天津、貴州、江西、內(nèi)蒙、甘肅、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情強度較小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在5 000 至10 000 人次之間；寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情強度最小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值在1 000 至3 000 人次之間。

為分析“麗江打人”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間演變過程，本文從網(wǎng)絡(luò)輿情不同的發(fā)展時期中（見表3“麗江打人”事件部分），分別選取代表日期對各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究（選取的發(fā)展期代表日期為1月24日、爆發(fā)期為1月25日、衰退期為3月25日）?？梢钥闯觯?017年1月24日微博爆料當(dāng)天，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為57 人次，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播范圍和強度有限。僅用一天時間，網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到高峰，傳播范圍迅速擴展至31 個省份，1月25日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值為39 762 人次，約是24日的700 倍。31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情均有較大幅度升高，其中：北京、廣東、黑龍江、河南、河北、江蘇、遼寧、四川、山東、云南、浙江的網(wǎng)絡(luò)輿情最強，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于1 500 人次；其次是湖北、吉林、陜西、上海，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在1 000 至1 500 人次之間；再次是福建、重慶、天津等11 個省區(qū)；海南、青海、寧夏、西藏、新疆的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在100 至500 人次之間。進(jìn)入衰退期后，網(wǎng)絡(luò)輿情強度在逐漸降低，3月25日，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值是2 286 人次，較高峰期下降了約94.25%，傳播范圍縮減至23 個省區(qū)，偏弱關(guān)注省區(qū)15 個，弱關(guān)注省區(qū)8 個。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的變化速度來看，在爆發(fā)期，31 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的升降速度有較大差異。依據(jù)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化率將31 個省區(qū)劃為5 個檔次：浙江是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升最快的地區(qū)，爆發(fā)期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升的速度是發(fā)展期的6 倍；其次是西藏；再次是新疆、青海、海南、廣西、甘肅、福建、重慶、安徽；貴州、河北、江西、內(nèi)蒙、湖南、云南6 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長較慢；北京、廣東、江蘇等15 個省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長最慢。

在衰退期，西藏的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退最快，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率為61.5%；其次是甘肅、內(nèi)蒙、海南、青海、新疆，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在6%至16%之間；廣東、上海、浙江等12 個省區(qū)處于第三檔次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降率在0.1%至5%之間；北京、福建、山東、四川、遼寧、江蘇、陜西、湖北、湖南、河北、河南、黑龍江、云南的網(wǎng)絡(luò)輿情衰退速度最為緩慢。

表3 三起事件輿情演化過程中代表日期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度Tab.3 The network attention degree representing the date in the evolution of the three events

4.三次事件的對比分析和總結(jié)

從網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)所需時間來看，從發(fā)展期到爆發(fā)期，“天價蝦”事件和“天價魚”事件用時均是2 天，“麗江打人”事件用時1 天；從發(fā)展期到輿情峰值日，“天價蝦”事件用時5 天，“天價魚”事件用時7 天，“麗江打人”事件僅用時1 天，因此，“麗江打人”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度最快。事件歷時時間越長，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時間也通常越長，影響范圍和程度就越大，對旅游地的負(fù)面影響也越大，因此，在最短的時間內(nèi)，處理好相關(guān)事件，減少事件歷時時間，有利于降低網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。

從事件影響范圍來看，三次事件在31 個省區(qū)均出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，即均有網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，但在發(fā)展期三次事件之間存在較大差異。在發(fā)展期，“天價蝦”事件有11 個省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，“天價魚”事件有28 個省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情，“麗江打人”事件僅有1 個省區(qū)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情。

從事件影響強度上看，“天價蝦”事件歷時64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強度約為4 051 人次/天；“天價魚”事件歷時64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強度約為6 872 人次/天；“麗江打人”事件歷時64 天，平均網(wǎng)絡(luò)輿情強度約為5 595 人次/天，因此從事件的強度看，“天價魚”事件的強度最大，其次是“麗江打人”事件。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的衰退速度來看，通過分別計算三起事件58 天衰退期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度衰退速度發(fā)現(xiàn)，“天價蝦”事件的平均衰退速度約為151 人次/天，“天價魚”事件的平均衰退速度約為123 人次/天，“麗江打人”事件的平均衰退速度約為142 人次/天。因此，“天價蝦”事件衰退速度最快，其次是“麗江打人”事件。旅游危機事件的性質(zhì)會影響旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范圍和衰退速度?！疤靸r蝦”事件與“天價魚”事件同屬“宰客”性質(zhì)，但“天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范圍更廣，而“麗江打人”這一“暴力”性質(zhì)事件傳播的速度較快。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的區(qū)域分布及變化來看，三次事件中，廣東、北京、浙江、江蘇、山東的網(wǎng)絡(luò)輿情較強，內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、新疆、海南的網(wǎng)絡(luò)輿情較弱，寧夏、青海、西藏網(wǎng)絡(luò)輿情最弱；廣東、北京、浙江、江蘇、山東等省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較快，衰退速度較慢，而甘肅、內(nèi)蒙、海南、青海、新疆、寧夏等省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度較慢，衰退速度較快，這說明較大的旅游危機事件在31個省區(qū)均會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情，但各省區(qū)間存在差異。在人口數(shù)量多、經(jīng)濟發(fā)展水平和網(wǎng)絡(luò)普及率高的廣東、北京、江蘇等省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)輿情的強度大、傳播速度快、衰退速度慢，相反，在人口數(shù)量少、經(jīng)濟發(fā)展水平低的甘肅、青海、西藏等省區(qū)，網(wǎng)絡(luò)輿情的強度小、傳播速度慢、衰退速度快。

三、旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響機理分析

危機事件發(fā)生后，通過各種媒體渠道的傳播和報道，引起人們的關(guān)注，對該事件及類似事件感興趣的網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)檢索該事件，并進(jìn)行討論和二次傳播，形成網(wǎng)絡(luò)輿情（見圖4）。網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播受人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、與事件發(fā)生地的距離、有無類似事件等因素的影響。

圖4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)輿情形成過程及相互關(guān)系Fig.4 Network attention and network public opinion formation process and relationship

一個地區(qū)的人口數(shù)量決定著對事件討論的人次，在其他因素相同的情況下，一個地區(qū)人口越多，則網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強；人口數(shù)量同樣影響出游人次，在其他因素相同的情況下，一個地區(qū)出游人次越多，對旅游危機事件的關(guān)注就越多，網(wǎng)絡(luò)輿情越強。此外，一個地區(qū)的人口特征（如居民文化程度）也影響著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，廣東、北京、上海等省區(qū)由于居民的受教育程度較高，對維權(quán)事件、社會公平正義等的關(guān)注程度也較中西部地區(qū)高，因而網(wǎng)絡(luò)輿情更強。

一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r越好，信息設(shè)施和服務(wù)越完善，可獲取的信息也就越多；經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r越好，人均可支配收入越高，居民出游意愿越高，會更多地關(guān)注各個旅游目的地的信息，對旅游地危機事件的關(guān)注度也越大（鄒永廣、林煒鈴、鄭向敏，2015），因此網(wǎng)絡(luò)輿情越強。

網(wǎng)絡(luò)普及率也是影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素，直接影響到一個地區(qū)有多少居民可以通過網(wǎng)絡(luò)對相關(guān)事件進(jìn)行討論。在其他因素相同的情況下，一個地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率越高，通過網(wǎng)絡(luò)檢索旅游信息的人數(shù)就越多，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度就越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強。

網(wǎng)絡(luò)輿情傳播存在距離衰減規(guī)律。在其他因素相同的情況下，與事發(fā)地的距離越近，居民對事發(fā)地的旅游需求越大，對事發(fā)地的旅游信息關(guān)注越多，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強。此外，某地區(qū)是否與事件存在聯(lián)系，也會對網(wǎng)絡(luò)輿情在該地區(qū)的傳播產(chǎn)生一定的影響，如是否是事件發(fā)生地、事件主體雙方歸屬地、相似事件發(fā)生地等。

為進(jìn)一步分析各因素對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，本文以哈爾濱“天價魚”事件為例，利用統(tǒng)計分析軟件SPSS 20，以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為因變量，以人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)為自變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)檢驗。其中，該事件中所涉及的事件發(fā)生地（黑龍江）、游客歸屬地（江蘇）、早期同一性質(zhì)事件發(fā)生地（山東）、后期同一性質(zhì)事件發(fā)生地（廣西）等均賦值為1，其他賦值為0，結(jié)果如表4所示。由表4可以看出，人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在0.01 的水平下呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)省區(qū)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在0.05 的水平下呈正相關(guān)關(guān)系，說明這5 個因素對網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播有重要影響，即一個地區(qū)的人口數(shù)量越多、經(jīng)濟發(fā)展水平越高、網(wǎng)絡(luò)普及率越高、與事發(fā)地距離越小、與事件相關(guān)度越高，網(wǎng)絡(luò)輿情越強。

表4 “天價魚”事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素檢驗結(jié)果Tab.4 Test results of factors affecting public opinion transmission of “Tianjiayu”event's network

在皮爾遜相關(guān)檢驗的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步借助SPSS 軟件，以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為因變量，以人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)作為自變量，構(gòu)建回歸方程：

W

=1.427

P

+0.065

E

+36411.127

N

+638.233

D

+4088.995

C

—15669.702方程相關(guān)系數(shù)R=0.94，擬合度高，說明構(gòu)建的回歸方程有效。公式中，

W

是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，

P

是人口數(shù)量，

E

是地區(qū)生產(chǎn)總值，

N

是網(wǎng)絡(luò)普及率，

D

是距離賦值，

C

是相關(guān)省區(qū)賦值?？梢钥闯?，網(wǎng)絡(luò)普及率的邊際影響系數(shù)最大為36 411.127，即網(wǎng)絡(luò)普及率每增加（或減少）1%，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）36 411.127 人次；其次是相關(guān)省區(qū)，回歸系數(shù)為4 088.955，即在其他條件相同的情況下，相關(guān)省區(qū)比非相關(guān)省區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度要高出4 088.955 人次；人口邊際影響系數(shù)較小，為1.427，即人口每增（或減少）1 萬人次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）1.427 人次；地區(qū)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)最小，為0.065，即地區(qū)生產(chǎn)總值每增加（或減少）1 億元，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將增加（或減少）0.065 人次。

四、結(jié)論和討論

1.研究結(jié)論

本文依托百度指數(shù)，以青島“天價蝦”、哈爾濱“天價魚”、“麗江打人”三次事件為案例，收集網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輿情演化標(biāo)志，分析旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時空演化特征，并揭示旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素及其機理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）網(wǎng)絡(luò)輿情傳播大致可以劃分為發(fā)展期、爆發(fā)期和衰退期3 個階段，總持續(xù)時間在2 至4 個月之間，其中發(fā)展期和爆發(fā)期持續(xù)時間較短，衰退期較長。類似事件會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)疊加效應(yīng)。事件爆發(fā)地以及事件雙方當(dāng)事人的歸屬地會影響相關(guān)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情強度，如三次事件的爆發(fā)地（山東、黑龍江、云南）在事件傳播時的網(wǎng)絡(luò)輿情均偏強，相關(guān)省區(qū)（四川、江蘇）在三次事件中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均偏高。

（2）旅游危機事件性質(zhì)會影響旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度和強度、傳播范圍和衰退速度?！疤靸r蝦”事件與“天價魚”事件同屬“宰客”性質(zhì)，但“天價魚”事件的網(wǎng)絡(luò)輿情強度更大、傳播范圍更廣、持續(xù)影響力較大；“麗江打人”這一“暴力”性質(zhì)事件的傳播速度更快、網(wǎng)絡(luò)輿情強度更大，從發(fā)展到爆發(fā)僅用一天時間，從一個地區(qū)迅速擴展至全國。

（3）較大的旅游危機事件在31 個省區(qū)均會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情，但不同事件在發(fā)展期的影響范圍有較大差別。人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、與事件發(fā)生地的距離、有無類似事件等因素是影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素。在其他條件相同的情況下，人口數(shù)量越多、經(jīng)濟發(fā)展水平越高、網(wǎng)絡(luò)普及率越高、與事件發(fā)生地的距離越近，則網(wǎng)絡(luò)輿情越強、傳播速度越快、衰退速度越慢，反之，網(wǎng)絡(luò)輿情越弱、傳播速度越慢、衰退速度越快。

2.相關(guān)對策

針對旅游危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時空演化特征，各級旅游地政府及旅游主管部門應(yīng)建立有效的危機事件管控機制，加強對各營業(yè)商戶的監(jiān)管和地方治安管理，減少旅游危機事件的發(fā)生，維護旅游地形象。具體地說，首先，各級旅游地應(yīng)建立危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警機制，確保信息源的準(zhǔn)確性，維護目的地公信力，做好危機的控制和預(yù)防工作。在事件發(fā)生初期，及時、公開、透明地為公眾梳理事實，為后期信息擴散和輿情消減奠定基礎(chǔ)，降低信息源擴散速度；其次，應(yīng)在最短的時間內(nèi)，處理好相關(guān)事件，減少事件歷時時間，從而縮減網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的時間和范圍；最后，建立和完善旅游危機事件案例庫（謝朝武、張俊，2014），系統(tǒng)梳理案例數(shù)據(jù)、類型、傳播特征、影響力大小等，并及時了解全國案例庫中不同性質(zhì)的事件，為做好旅游地公關(guān)工作儲備經(jīng)驗，維護好本地的旅游品牌和形象。

3.未來展望

本文利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情的時空演化特征，探索網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素及其機理，在研究視角和研究結(jié)論方面有一定的創(chuàng)新。在理論上，豐富了危機事件對旅游的影響研究，拓展和深化了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的相關(guān)研究；在實踐方面，可以為有關(guān)部門制訂相關(guān)措施控制網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播，降低相關(guān)事件對旅游地的影響，維護旅游目的地聲譽，推動旅游目的地的形象建設(shè)提供一定的依據(jù)。但本研究也存在一定的缺陷：首先，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的通道有很多，百度指數(shù)統(tǒng)計的僅是通過百度搜索引擎檢索相關(guān)事件的數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)并不全面；其次，本研究主要從量的角度考察網(wǎng)絡(luò)輿情強度的變化，缺少對網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容變化的研究；再次，影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素有很多，由于數(shù)據(jù)的限制，本研究僅考察了人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、空間距離、相關(guān)省區(qū)對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，無法全面驗證其他因素（如受教育水平）對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響。關(guān)于以上幾個方面的不足，筆者將在后續(xù)研究中加以完善。