張凱 河南大學(xué)歐亞國(guó)際學(xué)院
金融學(xué)是把貨幣資金配置作為研究方向的一門學(xué)科。而在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,數(shù)學(xué)與金融學(xué)有著很強(qiáng)的內(nèi)在聯(lián)系,具有相互促進(jìn)的作用。在金融學(xué)發(fā)展過程中,可以借助數(shù)學(xué)方法進(jìn)一步加強(qiáng)分析,使得金融學(xué)的研究能夠有龐大的數(shù)據(jù)作為支撐。
數(shù)學(xué)方法具有很強(qiáng)的抽象性,而通過使用數(shù)學(xué)方法的抽象性,找出事物之間存在的聯(lián)系,從而得出問題的本質(zhì)。在金融學(xué)發(fā)展過程中,常常會(huì)遇到一些問題。而通過加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,以找出金融學(xué)問題背后的變量關(guān)系,使得數(shù)學(xué)問題能夠變得更加清晰明了,降低數(shù)學(xué)問題的難度,加強(qiáng)推理,提高問題解決的效率[1]。數(shù)學(xué)具有很強(qiáng)的精確性,在數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用中可以充分利用數(shù)學(xué)的精確性,加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,計(jì)算出事物之間的數(shù)量關(guān)系。在這一過程中,可以充分利用數(shù)學(xué)的確定性和精準(zhǔn)性,加強(qiáng)推斷,得出正確的結(jié)論。在數(shù)學(xué)方法的實(shí)際應(yīng)用中,還可以充分考慮到數(shù)學(xué)方法的邏輯性,通過更具有層次性的數(shù)學(xué)分析,加強(qiáng)前后推導(dǎo),有效提升其整體的說服力,加強(qiáng)推斷,有效解決金融學(xué)中存在的問題。
隨著金融學(xué)的不斷發(fā)展,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)金融學(xué)提出了更高的工作要求。而為了提升其整體的工作質(zhì)量,在金融學(xué)發(fā)展過程中要結(jié)合傳統(tǒng)的工作方式加強(qiáng)創(chuàng)新,有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融學(xué)發(fā)展中存在的弊端。在實(shí)際的分析過程中,使得研究對(duì)象能夠變得更加具體清晰,而通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评恚沟媒鹑趯W(xué)問題分析能夠變得更加可靠可行,盡可能減少不確定因素對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊,從而帶動(dòng)金融學(xué)的發(fā)展[2]。為了有效解決金融學(xué)中遇到的經(jīng)濟(jì)問題,可以通過使用回歸分析,借助投入產(chǎn)出模型來進(jìn)行深入的分析和探究,在解決金融學(xué)問題的同時(shí),以綜合利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法,全面提升金融學(xué)問題解決的效率,同時(shí)能夠有效解決金融學(xué)發(fā)展中存在的難題。由此可以看出,在金融學(xué)發(fā)展中加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用是金融學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì),具有很強(qiáng)的時(shí)代特性。
由于金融預(yù)測(cè)具有一定的不確定性,在金融預(yù)測(cè)活動(dòng)開展過程中,主要是結(jié)合往期的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)未來金融行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。在許多國(guó)家發(fā)展過程中都采用了預(yù)測(cè)方式來分析金融行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。而回歸分析方法是一種不確定的分析方式,將回歸分析這一數(shù)學(xué)方法應(yīng)用到金融預(yù)測(cè)中,進(jìn)一步加強(qiáng)變量之間關(guān)系的研究,綜合利用回歸分析方法的統(tǒng)計(jì)分析方法,深入挖掘金融學(xué)中變量之間的關(guān)系[3]。在數(shù)學(xué)方法的具體應(yīng)用中,要綜合考慮到金融預(yù)測(cè)的實(shí)際目標(biāo)和最終目的,充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息,做好相關(guān)建設(shè)工作。
由于金融市場(chǎng)受到眾多客觀因素的影響,存在許多的安全風(fēng)險(xiǎn)。因而在金融業(yè)發(fā)展的過程中,要加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,科學(xué)合理的使用數(shù)學(xué)方法,做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。而通過事先的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,綜合企業(yè)自身的實(shí)力,工廠實(shí)力和市場(chǎng)大環(huán)境等眾多因素的影響,全面加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,科學(xué)合理的使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法,對(duì)投資的潛力和虧損的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)判,以此全面加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并得出正確的結(jié)論。加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,構(gòu)建相應(yīng)的模型,有效打破信息不對(duì)稱帶來的負(fù)面影響,在提高信息資源利用率的同時(shí),充分發(fā)揮數(shù)學(xué)方法的優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估。而通過數(shù)學(xué)建模,定性,定量計(jì)算和分析,充分借助數(shù)學(xué)思想來尋找金融規(guī)律,加強(qiáng)指導(dǎo)實(shí)踐,有效促進(jìn)金融學(xué)發(fā)展。
為了構(gòu)建科學(xué)的投資方法和策略,在解決具體金融學(xué)問題時(shí),要加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,結(jié)合金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,加強(qiáng)技術(shù)分析。通過有效的技術(shù)分析,有效明確金融市場(chǎng)價(jià)格的變化趨勢(shì),加強(qiáng)市場(chǎng)價(jià)格走向的預(yù)測(cè),同時(shí)能夠綜合眾多客觀因素的影響,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法的使用,實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格,成交量等諸多數(shù)據(jù)信息的收集和分析,結(jié)合市場(chǎng)運(yùn)行的實(shí)際狀況,加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法和邏輯的使用,總結(jié)出市場(chǎng)規(guī)律,使用線性回歸方法來預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來的變化趨勢(shì),以結(jié)合金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化不斷提升預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性,同時(shí)能夠有效解決其中存在的問題,帶動(dòng)金融行業(yè)發(fā)展。
總之,將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用到金融學(xué)當(dāng)中,能夠有效提高問題解決的效率。科學(xué)合理的使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法,加強(qiáng)金融學(xué)問題的分析,計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,做好金融學(xué)中風(fēng)險(xiǎn)的排除,盡可能降低不必要的經(jīng)濟(jì)損失。為了加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法在金融學(xué)中的應(yīng)用,在具體的工作過程中則需要進(jìn)一步加強(qiáng)思考和探究,科學(xué)合理的使用數(shù)學(xué)方法來解決金融學(xué)中存在的問題。