人口老齡化、科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的PVAR實(shí)證分析

(中南大學(xué) 商學(xué)院, 湖南 長(zhǎng)沙 410083)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

新型城鎮(zhèn)化是綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)化,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)是城鎮(zhèn)化發(fā)展從速度到質(zhì)量的重要轉(zhuǎn)變。新常態(tài)下,科技創(chuàng)新是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的強(qiáng)大支撐,由要素、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)是建設(shè)新型城鎮(zhèn)化重要推力。另一方面,我國(guó)自2000年進(jìn)入老齡化社會(huì)(5)聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn):60歲及以上人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10%,或65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到7%,則該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入到老齡化社會(huì)。,現(xiàn)今已邁向嚴(yán)重老齡化社會(huì)。老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力供給減少、質(zhì)量下降,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,并進(jìn)一步影響科技創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)。人口老齡化、科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化三者間的關(guān)系值得探討。

已有研究中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人口老齡化、科技創(chuàng)新及城鎮(zhèn)化兩兩間的關(guān)系有了初步探討。人口老齡化與科技創(chuàng)新方面,學(xué)者未得出一致結(jié)論。姚東旻、寧?kù)o等認(rèn)為,人口老齡化通過(guò)影響人力資本而抑制科技創(chuàng)新[1];也有學(xué)者認(rèn)為老齡化能使社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,引發(fā)社會(huì)資源重新配置,倒逼科技創(chuàng)新[2-3]。另一些學(xué)者則認(rèn)為,人口老齡化與科技創(chuàng)新呈倒“U”型關(guān)系[4-6]?？萍紕?chuàng)新與城鎮(zhèn)化方面,有學(xué)者認(rèn)為,科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)化具有正向影響[7-9],但新型城鎮(zhèn)化方面的研究較缺乏。每一次科技革命都催生了新的產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)[10],技術(shù)創(chuàng)新能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)而推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展[11-12],同時(shí),城鎮(zhèn)化也能為科技創(chuàng)新提供良好的外部條件[13-15]。人口老齡化與城鎮(zhèn)化方面,國(guó)內(nèi)外的研究都較少,一方面,黃曉梅和黃新明[16]認(rèn)為,人口老齡化通過(guò)影響人口自然增長(zhǎng)和降低勞動(dòng)力供給等方面影響了城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量;另一方面,喬谷陽(yáng)[17]通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)人口老齡化,但并未詳述其影響機(jī)制。

綜上可知,對(duì)于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的研究已有一定進(jìn)展,但關(guān)于人口老齡化、科技創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化之間的研究十分稀少。因此本文把三者結(jié)合起來(lái)研究具有創(chuàng)新性。本文以中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建面板向量自回歸模型(Panel VAR),深入探究三者之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系和機(jī)制,在一定程度上能彌補(bǔ)已有研究的不足。

二、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)變量選取

1.人口老齡化(aging)與科技創(chuàng)新(inno)。老齡人口撫養(yǎng)比能反映老齡化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),這一指標(biāo)被越眾多學(xué)者用以衡量人口老齡化程度,因此本文采用老齡人口撫養(yǎng)比表示人口老齡化程度。另外,本文基于數(shù)據(jù)的可得性,參考宛群超和鄧峰[18]、李光明和劉丹玉[2]的研究,選取最具代表性的專利授權(quán)數(shù)來(lái)表示科技創(chuàng)新能力。

2.新型城鎮(zhèn)化水平(urb)。新型城鎮(zhèn)化是一個(gè)多層面、多維度的概念體系,本文參考馮嚴(yán)超[19]、謝銳[20]、李政通[21]的研究思路,從人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)、生態(tài)等五個(gè)維度構(gòu)建了23個(gè)指標(biāo)體系來(lái)衡量新型城鎮(zhèn)化水平,指標(biāo)的權(quán)重采用熵值法進(jìn)行計(jì)算,由于篇幅限制,計(jì)算過(guò)程省略(表1)。

表1 新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)算指標(biāo)體系

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于建模的需要和數(shù)據(jù)可得性,本文樣本時(shí)間區(qū)間為2005—2017年,取除西藏、港澳臺(tái)之外中國(guó)30個(gè)省份13年間的面板數(shù)據(jù)。其中老齡化數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,新型城鎮(zhèn)化相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、歷年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及政府統(tǒng)計(jì)公報(bào),部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)全。

本文所用數(shù)據(jù)為各個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的2005—2017年的新型城鎮(zhèn)化水平、科技創(chuàng)新和人口老齡化的數(shù)據(jù),各個(gè)變量都有390個(gè)觀測(cè)值。為了消除異方差的影響,首先對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后再進(jìn)行下面數(shù)據(jù)分析。其中urb表示新型城鎮(zhèn)化水平,lninno表示科技創(chuàng)新能力的對(duì)數(shù),aging表示人口老齡化程度。變量統(tǒng)計(jì)特征如(表2)。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定與平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用PVAR方法研究人口老齡化、科技創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化之間互動(dòng)關(guān)系。PVAR模型最早由Holtz-Eakin[22]提出,該模型綜合了VAR方法和面板數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì),能真實(shí)地揭示各變量間的動(dòng)態(tài)影響。PVAR模型的被解釋變量為原時(shí)間序列變量,解釋變量為原始變量的P階滯后值,即PVAR模型由其原有變量及其滯后階數(shù)決定。假設(shè)有一組面板數(shù)據(jù)變量Y1it,Y2it,…,Ykit,其向量形式為

t=1,2,…,Ti

(1)

在本文中,包含三個(gè)時(shí)間序列變量,人口老齡化(agingit)、科技創(chuàng)新(lninnoit)和新型城鎮(zhèn)化(urbit),因此可構(gòu)建如下模型:

(2)

其中,Yit=agingit,lninnoit,urb′it為3×1維列向量的系統(tǒng)變量矩陣,i表示樣本涉及省份,t表示樣本涉及年份,αi和βi分別表示省級(jí)層面3×1維的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)列向量,γ0為截距項(xiàng)向量,γj表示滯后第j階參數(shù)矩陣,p表示滯后階數(shù),滯后階數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

采用LLC和IPS方法對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示變量均平穩(wěn)，即不存在單位根。

(二)PVAR模型估計(jì)

首先根據(jù)AIC準(zhǔn)則,確定模型最佳滯后階數(shù)為2階,然后進(jìn)行模型估計(jì)。h_urb,h_lninno,h_aging代表采用Helmert變換消除固定效應(yīng)后的變量,L.h_urb,L2.h_urb 代表h_urb的一階滯后和二階滯后,其他變量同理。b_GMM 表示采用廣義矩估計(jì)得到的估計(jì)系數(shù),t_GMM為 t 統(tǒng)計(jì)量。估計(jì)結(jié)果顯示如表3。

結(jié)果顯示,以新型城鎮(zhèn)化為被解釋變量時(shí),其本身滯后一、二階對(duì)其均有正面影響,科技創(chuàng)新滯后一階、二階對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響不顯著,說(shuō)明我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用并不明顯,人口老齡化滯后一階和二階對(duì)新型城鎮(zhèn)化均有顯著負(fù)面影響。以科技創(chuàng)新為被解釋變量時(shí),科技創(chuàng)新滯后一階對(duì)其有正面影響,滯后二階不顯著,人口老齡化滯后一階和滯后二階對(duì)其則均為負(fù)面影響。新型城鎮(zhèn)化水平滯后一階結(jié)果不顯著,滯后二階對(duì)其有顯著的正面影響,說(shuō)明短期來(lái)看新型城鎮(zhèn)化對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)效果不明顯,但長(zhǎng)期來(lái)看,具有促進(jìn)作用。以老齡人口撫養(yǎng)比為解釋變量時(shí),其本身滯后一階對(duì)其有正面影響,而科技創(chuàng)新、新型城鎮(zhèn)化水平滯后一階、二階對(duì)其影響均不顯著,因此單從回歸結(jié)果來(lái)看,科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化對(duì)人口老齡化的作用不明顯。

表3 PVAR模型估計(jì)結(jié)果

注: *** 表示在1%的水平下顯著。

圖1 科技創(chuàng)新、人口老齡化對(duì)新型城鎮(zhèn)化的脈沖響應(yīng)圖

(三)脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)衡量了沖擊對(duì)某個(gè)變量在不同時(shí)期的影響程度。每個(gè)圖中的中間線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)的估計(jì)曲線,上下兩虛線分別表示95% 和 5% 置信區(qū)間,橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù),縱軸表示沖擊的大小程度。

圖1表示lninno和aging對(duì)urb的動(dòng)態(tài)影響,可看出科技創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化水平的影響在2期之前為負(fù),隨后轉(zhuǎn)為正,在4期達(dá)到最大,之后影響效應(yīng)下降,在8期以后趨向于零。表明科技創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響存在滯后效應(yīng),長(zhǎng)期而言,科技創(chuàng)新能促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。人口老齡化對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響則一直為負(fù),在4到6期達(dá)到最大,說(shuō)明人口老齡化一直對(duì)新型城鎮(zhèn)化有明顯抑制作用。人口老齡化一方面降低人口遷移速度,另一方面降低勞動(dòng)力供給,阻礙人力資本積累,增加社會(huì)成本,影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),給城鎮(zhèn)化速度和質(zhì)量均帶來(lái)負(fù)面影響。

圖2表示urb和aging對(duì)lninno的動(dòng)態(tài)影響,可看出新型城鎮(zhèn)化水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響一直為正,在2期達(dá)到最大。這是由于新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)能帶來(lái)更多的物質(zhì)資本和人力資本投入,城鎮(zhèn)化水平越高,基礎(chǔ)設(shè)施越完善,資本及產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)越強(qiáng),從而為科技創(chuàng)新提供更好的條件[23]。人口老齡化對(duì)科技創(chuàng)新的影響一直為負(fù),在3到4期達(dá)到最大,阻礙作用較為顯著。因?yàn)槿丝诶淆g化一方面減少了勞動(dòng)力供給,增加了政府財(cái)政在人口老齡保障方面的公共支出,使財(cái)政負(fù)擔(dān)加重,侵占了科研和教育方面的財(cái)政支出。另一方面,老齡人口身體素質(zhì)下降,腦力和技能都不如年輕人,創(chuàng)新能力和意愿明顯下降,這些因素都抑制了科技創(chuàng)新的發(fā)展。

圖2 新型城鎮(zhèn)化、人口老齡化對(duì)科技創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)圖

圖3 新型城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新對(duì)人口老齡化影響的脈沖圖

圖3表示urb和lninno對(duì)aging的動(dòng)態(tài)影響,新型城鎮(zhèn)化水平對(duì)人口老齡化的影響期以由負(fù)轉(zhuǎn)正,后趨于穩(wěn)定。說(shuō)明新型城鎮(zhèn)化在短期能緩解人口老齡化,而長(zhǎng)期看會(huì)加劇人口老齡化程度。這是由于在新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)初期,大量青年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市,降低了城市人口老齡化程度,而隨著新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步建設(shè)和成熟,教育、醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)水平的提高對(duì)人口老齡化產(chǎn)生了正向影響。科技創(chuàng)新對(duì)人口老齡化的影響在由負(fù)轉(zhuǎn)正,并趨近于零。這是由于科技的創(chuàng)新初期提高了人口容量,從而降低老齡化程度。但長(zhǎng)期而言,人口老齡化是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。盡管如此,發(fā)展科技創(chuàng)新依然是應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要突破口,通過(guò)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老,降低對(duì)人力資本的依賴,能夠?yàn)榻鉀Q人口老齡化帶來(lái)的一系列社會(huì)問(wèn)題提供重要貢獻(xiàn)。

(四)方差分解分析

方差分解描述了VAR模型中誤差自身沖擊與其他變量沖擊而導(dǎo)致變動(dòng)的相對(duì)比例,本文運(yùn)用方差分解以直觀地看出人口老齡化、科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化三者相互影響的貢獻(xiàn)程度。本文取10期、20期和30期三個(gè)預(yù)測(cè)期,表4數(shù)據(jù)表示了列變量對(duì)行變量的變動(dòng)在不同期的影響度。

結(jié)果顯示,新型城鎮(zhèn)化的變化主要來(lái)自于其自身和人口老齡化的沖擊,在第10期,新型城鎮(zhèn)化的自身沖擊貢獻(xiàn)度達(dá)到48.57%,人口老齡化對(duì)其貢獻(xiàn)度高于其自身貢獻(xiàn),達(dá)到51.18%,而科技創(chuàng)新對(duì)其貢獻(xiàn)很小,只有0.25%。在第20期、30期結(jié)果與第10期相近?？萍紕?chuàng)新的變化受人口老齡化沖擊最大。人口老齡化對(duì)科技創(chuàng)新變化的貢獻(xiàn)超過(guò)50%,科技創(chuàng)新受其自身沖擊的影響在33%左右,新型城鎮(zhèn)化的影響貢獻(xiàn)度為12%左右。

表4 預(yù)測(cè)方差分解結(jié)果

可見(jiàn),人口老齡化是影響科技創(chuàng)新最重要的因素,新型城鎮(zhèn)化的正向作用相對(duì)人口老齡化的負(fù)向作用影響小很多。人口老齡化的變化主要來(lái)源于其自身的沖擊,超過(guò)90%,表明人口老齡化是不可阻擋的趨勢(shì),受其他因素的影響很小,如何應(yīng)對(duì)人口老齡化趨勢(shì)是亟待解決的難題。

四、結(jié)論與建議

本文利用PVAR模型對(duì)人口老齡化、科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)人口老齡化抑制新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,不利于新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn),同時(shí)人口老齡化通過(guò)影響勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量、制約人力資本積累等各方面阻礙了科技創(chuàng)新的發(fā)展,科技創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用具有滯后效應(yīng),但長(zhǎng)期看來(lái)科技創(chuàng)新有利于新型城鎮(zhèn)化的建設(shè),能緩解人口老齡化對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響。根據(jù)以上結(jié)論,提出以下建議。

第一,積極應(yīng)對(duì)人口老齡化趨勢(shì),尋求發(fā)展新契機(jī)。一方面,應(yīng)積極應(yīng)對(duì)養(yǎng)老問(wèn)題,發(fā)揮科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的優(yōu)勢(shì),可以依靠科技創(chuàng)新提高醫(yī)療水平,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)在老齡產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老方式多元化。利用新型城鎮(zhèn)化的契機(jī),為老齡人提供更便捷養(yǎng)老環(huán)境。另一方面,人口老齡化形成的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新機(jī)遇,要抓住這一機(jī)遇,挖掘老齡人口的消費(fèi)潛力,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。

第二,以科技創(chuàng)新為支撐,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)?？萍紕?chuàng)新能夠提高資源利用效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),給新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供良好的驅(qū)動(dòng)力,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化應(yīng)以科技創(chuàng)新為重要支撐。一方面,政府應(yīng)該積極優(yōu)化科技創(chuàng)新的政策環(huán)境,加大教育和科研投入,為其發(fā)展提供良好的物質(zhì)和人力支撐。另一方面,應(yīng)促進(jìn)科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的融合,依靠科技創(chuàng)新提高資源利用效率和人們生活質(zhì)量,建設(shè)科技驅(qū)動(dòng)型新型城鎮(zhèn)化,打造智慧生態(tài)型城市?！?/p>