新華社首臺攝像機器人創(chuàng)新趨勢觀察與思考

趙智明

摘 要 新華社推出國內(nèi)首臺Vlog機器人“MAGIC BOT”，其為新華社首臺實體機器人，也是首臺攝像機器人，主要實現(xiàn)視頻采集自動化跟隨拍攝。這一創(chuàng)新實踐嘗試為“機器生產(chǎn)內(nèi)容”智能化采集探索新的路徑。文章通過分析MAGIC BOT的呈現(xiàn)亮點，探析其創(chuàng)新趨勢及應(yīng)用前景，并對傳統(tǒng)媒體采編業(yè)務(wù)的智能化建設(shè)提出思考與建議。

關(guān)鍵詞 攝像機器人；智能化采集；人工智能；MGC；人機協(xié)作

中圖分類號 G212 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2020）20-0031-04

1 MAGIC BOT呈現(xiàn)亮點

2020年6月，新華智云作為“媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室”的智能化視頻生產(chǎn)系統(tǒng)研究部，正式掛牌。隨后，國內(nèi)首個攝像機器人MAGIC BOT在新華智云3周年年會上正式亮相，它有7個智能攝像頭，全程拍攝畫面，并能同步上傳到“媒體大腦·MAGIC”云端處理。會議結(jié)束后，與會人員用小程序掃臉，就能獲得專屬定制的Vlog視頻。

MAGIC BOT集合了360°環(huán)視高清攝像機及專業(yè)攝影機，通過人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)自由移動、自主采集視頻、自動識別人物、自行生成專屬視頻。2020年9月，該AI產(chǎn)品在中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上再次亮相，成為媒體及行業(yè)關(guān)注的焦點。

MAGIC BOT深刻改變了傳統(tǒng)視頻的采編模式，將原來繁瑣的人力拍攝置換為機器類人化采集，并通過5G高速網(wǎng)絡(luò)傳輸，同步實現(xiàn)視頻的直播及快速生產(chǎn)，這一創(chuàng)新應(yīng)用緊盯“AI+視頻”的智能化生產(chǎn)方向，在生產(chǎn)流程全鏈路改造環(huán)節(jié)進一步顛覆傳統(tǒng)。

1.1 采集環(huán)節(jié)：解放人力

嘗試通過機器采集代替人工采集，解放繁瑣的人力拍攝。第一，MAGIC BOT與攝影師高度接近，可以完成360°環(huán)境感知及視頻錄制或直播，畫幅可實現(xiàn)全景、中景、近景的景別變化。第二， MAGIC BOT能夠自主移動、自主躲避障礙，通過計算程序?qū)崿F(xiàn)路線內(nèi)自動巡航拍攝。第三，MAGIC BOT機械手臂可搭載一至兩臺專業(yè)攝像機，兼容高清、4K、8K、VR錄制，可根據(jù)人的坐姿、站姿等調(diào)整拍攝，完成固定拍攝、跟隨拍攝等拍攝動作。

1.2 加工環(huán)節(jié)：一鍵合成

畫面實時推流到“媒體大腦·MAGIC”生產(chǎn)平臺，將原來的素材上載、畫面剪輯、特效加工、修飾調(diào)整、合成輸出等諸多步驟簡化為“信號接收→模板選擇→一鍵合成”三步，實現(xiàn)全流程的智能化生產(chǎn)。

1.3 分發(fā)環(huán)節(jié)：同步推送

通過“媒體大腦·MAGIC”平臺同步分發(fā)推送給傳播矩陣，包括自有平臺、媒體平臺、商業(yè)平臺等。

綜合來看，MAGIC BOT通過媒體大腦構(gòu)建的一站式智媒融合系統(tǒng)，實現(xiàn)了智能技術(shù)對“視頻采集→內(nèi)容加工→分發(fā)推廣”的全鏈條重塑，其在新聞生產(chǎn)中的創(chuàng)新運用，使傳統(tǒng)新聞理念、采編模式、生產(chǎn)流程、分發(fā)渠道、輿論生態(tài)產(chǎn)生顛覆性的變革。

2 MAGIC BOT創(chuàng)新趨勢觀察

揭開Vlog視頻生產(chǎn)表象，MAGIC BOT作為一款攝像機器人，其借助智能化生產(chǎn)平臺支撐，可生產(chǎn)包括Vlog在內(nèi)的任何風(fēng)格化長、短視頻。

從本質(zhì)上看，MAGIC BOT生產(chǎn)屬于MGC①的全新生產(chǎn)模式，這一創(chuàng)新實踐嘗試為MGC智能化采集探索新的路徑。MGC英文全稱為“Machine Generated Content”，意為“機器產(chǎn)生內(nèi)容”，與UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）并列，是未來媒體智能化改革的重要方向。人工智能技術(shù)驅(qū)動下，機器人開始扮演“記者”“攝像”“編輯”等角色，深度驅(qū)動新聞生態(tài)環(huán)境的重構(gòu)。

2.1 拓寬了MGC視頻采集實踐路徑

當(dāng)前業(yè)內(nèi)MGC視頻采集主要實現(xiàn)方式是“數(shù)據(jù)收集自動化機器人”。其主要借助傳感器、攝像頭、遙感設(shè)備完成，生產(chǎn)能力主要依托平臺支撐及前端采集設(shè)備布局。在當(dāng)前的媒體報道中，已應(yīng)用于火災(zāi)、地震、自然災(zāi)害、突發(fā)事件等內(nèi)容的自動化采集。

例如，2017年12月新華社通過“媒體大腦”大數(shù)據(jù)技術(shù)生成了國內(nèi)第一條MGC視頻新聞，該新聞實時調(diào)用服務(wù)器數(shù)量1 000臺，分析網(wǎng)頁108 786 961個，檢索視頻15 793分鐘、音頻4 465分鐘，調(diào)用知識節(jié)點437個，計算耗時10.3秒[ 1 ]。其工作原理是通過攝像頭、傳感器、無人機等設(shè)備獲取音視頻線索，經(jīng)由內(nèi)部視頻圖像識別功能、讓機器智能理解內(nèi)容并做價值判斷。隨后與已有數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，對語音語義進行檢索和排列組合，智能生產(chǎn)審核新聞稿件，再經(jīng)視頻語音合成編輯、數(shù)據(jù)可視化系列過程，最終生成富媒體新聞[ 2 ]。

MAGIC BOT為MGC視頻采集探索了新的路徑。MAGIC BOT屬于“智能自動化機器人”，其具備三個特點：一是具備編程能力，能夠根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境進行智能化判斷；二是具備功能自動化操作能力，能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力進行功能操作；三是具備決策學(xué)習(xí)能力，能夠通過智能決策及機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)智能自動化生產(chǎn)及迭代。

從設(shè)計上看，MAGIC BOT是為模仿人類的基本活動而設(shè)計，致力于完成攝像任務(wù)；從自主化程度看，其具備類人行為模擬及決策能力，可360°環(huán)境感知及自動避障；從進化程度看，其具備學(xué)習(xí)能力，可以實現(xiàn)拍攝動作的復(fù)雜化和拍攝能力的躍升，如拍攝畫幅的變化、拍攝角度的變化、拍攝軌跡的變化等。未來經(jīng)過技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)積累和模型建設(shè)，可以實現(xiàn)推演分析和預(yù)測性決策，完成特定環(huán)境下的自主拍攝、風(fēng)格化拍攝及多樣化表達。

2.2 加速視頻生產(chǎn)流程智能化改造進程

1）媒體智能化改造推進至視頻采集端。當(dāng)前，人工智能滲透入視頻生產(chǎn)的全鏈路環(huán)節(jié)，媒體紛紛開啟視頻生產(chǎn)的智能化改造。AI主播、AI剪輯、AI審核、AI發(fā)布等正在顛覆傳統(tǒng)的采編方式與生產(chǎn)模式，逐步取代傳統(tǒng)生產(chǎn)的工作重心，深度改變視頻生產(chǎn)的加工端、審核端、分發(fā)端。但在視頻生產(chǎn)的采集端，智能化改造受限于技術(shù)革新和創(chuàng)新策略，一直沒有大的突破。一是專業(yè)化的視頻采集需要復(fù)雜的操作流程和技術(shù)支撐，缺少有力抓手和實現(xiàn)方式；二是現(xiàn)有攝像頭采集、傳感器采集，表現(xiàn)形式單一，效果及傳播力弱；三是數(shù)據(jù)收集自動化受限于5G、物聯(lián)網(wǎng)、采集器的廣泛布局，當(dāng)前集成化程度低、網(wǎng)絡(luò)化程度低。MAGIC BOT的出現(xiàn)，使原本側(cè)重于生產(chǎn)端及分發(fā)端的MGC改造重心前置到采集端，使MGC的專業(yè)化視頻采集成為可能，進一步加速了生產(chǎn)流程的全鏈路智能化改造。

2）進一步提升視頻采集效率。傳統(tǒng)模式下的視頻采集根據(jù)拍攝議程、拍攝內(nèi)容和拍攝要求耗時幾十分鐘到幾十小時不等，MAGIC BOT的視頻采集較傳統(tǒng)人力拍攝巡場用時相當(dāng)，但在搭載兩臺攝像機或多臺攝像機的情況下，采集速度要遠遠大于人力本身。一是可實現(xiàn)全程錄制拍攝；二是可實現(xiàn)多機位同步拍攝；三是可實現(xiàn)精準(zhǔn)化定制拍攝。在傳輸環(huán)節(jié)，MAGIC BOT實現(xiàn)了信號實時傳輸及平臺同步加載，相較傳統(tǒng)人力拍攝上載耗時更短。此外，MAGIC BOT從信息采集到發(fā)稿全程智能驅(qū)動，后臺數(shù)據(jù)庫在快速整合新聞的同時監(jiān)測輸出，能夠保證成片迅速、信息精準(zhǔn)，效能高效。

3）增強了報道的客觀性。真實是新聞的生命，客觀是記錄的重要標(biāo)準(zhǔn)。從新聞倫理角度看，MAGIC BOT應(yīng)用實踐增強了報道的客觀性。人力記者在采編過程中很難不加入情感，現(xiàn)實報道中也時常出現(xiàn)情感偏頗及導(dǎo)向偏差的案例，而機器采編則優(yōu)化了這一問題。如MAGIC BOT的視頻拍攝是處于客觀狀態(tài)的，始終原始本真的傳遞現(xiàn)場信息，這是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)缺乏的重要特質(zhì)。從某種意義上說，MAGIC BOT等攝像機器人的應(yīng)用以客觀視角原生態(tài)記錄，增強了媒體報道的客觀性。

3 MAGIC BOT應(yīng)用局限及前景展望

3.1 當(dāng)前應(yīng)用局限

1）應(yīng)用場地受限。MAGIC BOT現(xiàn)有版本能夠滿足巡場拍攝需求，但僅限室內(nèi)場地或固定場地，暫時無法滿足室外非固定場地拍攝需求。未來隨著運算智能、感知智能、認知智能和強智能的提升及設(shè)備迭代，有望拓展更多的應(yīng)用場景，像室外道路、廣場、公共區(qū)域等場所的拍攝。

2）暫不具備交互功能。MAGIC BOT目前暫不具備人機交互及即時指令動作需求，其在應(yīng)急拍攝、協(xié)作拍攝、創(chuàng)意拍攝方面有待提升。

綜合來看，MAGIC BOT處于起步階段，在智能化水平中處于弱人工智能體系，短期內(nèi)無法替代人類攝影師。

3.2 前景展望

從長遠來看，MAGIC BOT 未來將會不斷迭代，產(chǎn)生2.0版本、3.0版本等產(chǎn)品，這一類型的攝像機器人將在媒體MGC產(chǎn)業(yè)化布局中占有重要地位，未來隨著AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)、VR＼AR＼MR技術(shù)的融合發(fā)展，將會開拓更加廣闊的應(yīng)用前景，為視頻報道帶來更多可能。

1）會議室、演播室應(yīng)用前景廣闊。規(guī)范性是時政新聞拍攝的重要特征，要求攝像記者精準(zhǔn)拍攝、高質(zhì)量拍攝。MAGIC BOT的優(yōu)勢與特點更加吻合時政報道的拍攝需求，在標(biāo)準(zhǔn)鏡頭、組合鏡頭、長鏡頭、畫幅把握、光線調(diào)整、色調(diào)掌控等方面更加精準(zhǔn)、高效。未來有望在時政新聞等程式性拍攝中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。一是程式化拍攝完成度高，對拍攝的主次順序、邏輯關(guān)系、議程選擇能有效完成；二是畫面成像標(biāo)準(zhǔn)度高，在畫幅把握、景別選取方面更加精準(zhǔn)；三是拍攝成片比高，在同樣錄制條件下成片比要優(yōu)于人力。此外，其在演播室等特定場所也有廣闊應(yīng)用空間，能夠更加標(biāo)準(zhǔn)、更加精確地完成規(guī)范性拍攝動作。

2）人機交互及視頻表現(xiàn)更加多樣。MAGIC BOT正在通過AI賦能，研發(fā)應(yīng)用機器交互功能，未來與VR、AR、MR等技術(shù)結(jié)合將使采編生產(chǎn)及視頻表現(xiàn)更具沉浸感、交互感和豐富性。一是語音交互。具備語義指令識別，體驗更趨向人類自然對話。二是多通道交互。多通道融合交互成為主流交互形式，機器人可通過識別指紋、聲音、面貌、表情、動作等人體信息，更加快速地判斷用戶需求，并適時準(zhǔn)確地提供回應(yīng)。三是主動交互。隨著技術(shù)的進步與設(shè)備的迭代，未來攝像機器人將會出現(xiàn)主動交互行為，AI賦予機器人情境感知和自主認知能力，打破長久以來“輸入-反饋”的循環(huán)模式，主動服務(wù)將進一步提升人機交互的體驗水平，攝像機器人在自主判斷、自主拍攝、自主完成任務(wù)方面將更加智能。此外，VR、AR、MR等技術(shù)的融合應(yīng)用也將使視頻內(nèi)容更加豐富，表現(xiàn)形式更加多樣。

3）構(gòu)建新的人機協(xié)作模式。MAGIC BOT等攝像機器人的應(yīng)用，讓人與機器協(xié)作拍攝成為可能。未來的會場、展臺、演播室會存在人與機器協(xié)同工作的場景，MAGIC BOT等攝像機器人將與人類同臺競技、各顯其能，共同完成視頻采集任務(wù)及其他流程性工作。比如，攝像機器人去完成通用鏡頭拍攝、標(biāo)準(zhǔn)鏡頭拍攝、程式性畫面拍攝等，而人力攝影師則完成創(chuàng)意鏡頭拍攝、應(yīng)急內(nèi)容拍攝等；在多機位協(xié)同拍攝中，會出現(xiàn)人機混合的協(xié)作模式；隨著智能化程度的提升，未來或?qū)⒊霈F(xiàn)攝像機器人拍攝、人力攝影師“審核”或“審核+補充”的協(xié)作模式。

4）傳統(tǒng)攝像基礎(chǔ)性工作或被機器人取代。未來，MAGIC BOT等攝像機器人將更多地應(yīng)用到視頻采集的各個環(huán)節(jié)，演播室、會場攝像師將被攝影機器人大范圍取代，部分職業(yè)攝影師面臨轉(zhuǎn)型及轉(zhuǎn)崗，在專業(yè)視頻采集的智能化進程中，攝像記者從過去的信息的采集者變?yōu)槿藱C協(xié)作者，工作核心轉(zhuǎn)移于機器人所不能勝任的調(diào)查類拍攝、專題類拍攝等內(nèi)容，專業(yè)視頻生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式將被進一步解構(gòu)。

4 MAGIC BOT對媒體采編智能化建設(shè)的啟示

目前，在MGC的采編領(lǐng)域，寫稿機器人已經(jīng)被高頻率采用，國外有美聯(lián)社的WordSmith、紐約時報的Blossom以及華盛頓郵報的Heliograf等；國內(nèi)則有新華社的快筆小新、南都的小南、騰訊的dreamwriter、今日頭條的Xiaomingbot等[ 3 ]。但是，攝像機器人的應(yīng)用仍處于探索階段。MAGIC BOT的出現(xiàn)為MGC的視頻采集提供了更多可能，也為媒體的智能化發(fā)展提供更多啟示，誰在智能化領(lǐng)域占得先機，誰就能掌握媒體變革的主動權(quán)。面對這一變革趨勢，傳統(tǒng)媒體應(yīng)加大創(chuàng)新力度和改革力度。

4.1 引入新聞機器人從事采編，切實發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)

當(dāng)前，美聯(lián)社、路透社、衛(wèi)報、華盛頓郵報、洛杉磯時報等國際一流媒體已經(jīng)擁有新聞機器人系統(tǒng)，美國的彭博新聞社有1/3的新聞由機器人完成。國內(nèi)騰訊、百度公司也將新聞機器人應(yīng)用于生產(chǎn)，新華社在先后推出30多款媒體機器人的基礎(chǔ)上，2020年6月還專門成立了機器人事業(yè)部，加大新聞機器人的研發(fā)投入。新華社創(chuàng)新研發(fā)的30款機器人涉及新聞生產(chǎn)的全產(chǎn)業(yè)鏈，其中助力“采集”新聞資源的媒體機器人已達8款，助力“處理”新聞資源的媒體機器人已達17款。

基于此，傳統(tǒng)媒體應(yīng)加速制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略，依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)新應(yīng)用，賦能生產(chǎn)，提升效能，贏取新的競爭優(yōu)勢。一是將新聞機器人引入采編生產(chǎn)，推進AI+采集、AI+寫稿、AI+剪輯、AI+審核、AI+分發(fā)的生產(chǎn)流程全鏈路改造，加大對人工智能的研發(fā)投入，進一步發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)；二是加強與科研院所、高校、科技公司的研發(fā)合作，促進前沿技術(shù)的應(yīng)用落地，推動生產(chǎn)的智能化改造及前沿技術(shù)的引進。

4.2 打造智能化生產(chǎn)平臺，構(gòu)建智能化生態(tài)體系

新華社打造了智能技術(shù)體系、智能產(chǎn)品體系、智能硬件體系、數(shù)據(jù)支撐體系和機制制度體系，通過平臺建設(shè)賦能生產(chǎn)流程智能化改造。首個實體機器人的推出及應(yīng)用，背后離不開龐大的平臺支撐及智能化體系。傳統(tǒng)媒體應(yīng)加速打造開放共享的智能化生產(chǎn)平臺，依靠新的模式實現(xiàn)技術(shù)與新聞生產(chǎn)必備要素的優(yōu)化整合，構(gòu)建管理扁平化、功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系，深度激發(fā)創(chuàng)新活力。通過新的體制機制、新的組織架構(gòu)、新的業(yè)務(wù)流程以及新的人才隊伍推進智能化轉(zhuǎn)型[ 4 ]。

4.3 挖掘數(shù)據(jù)價值，激發(fā)數(shù)據(jù)資源活力

傳統(tǒng)媒體在長期發(fā)展過程中積累了大量的采編資源，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用空間，也決定了媒體的智能化水平。攝像機器人等創(chuàng)新生產(chǎn)工具的出現(xiàn)，為媒體生產(chǎn)的智能化改造提供了更多可能，也為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的應(yīng)用打通了路徑。數(shù)據(jù)價值將在未來的智能化采集中凸顯更加重要的作用。目前，美聯(lián)社、路透社等已基本完成對新聞資源的數(shù)據(jù)化管理；新華社、中央廣播電視總臺等也在積極推動大數(shù)據(jù)智能標(biāo)引平臺的建設(shè)[ 4 ]。傳統(tǒng)媒體應(yīng)探索構(gòu)建一體化的大數(shù)據(jù)管理體系，勾連前端生產(chǎn)、中端加工、與后端發(fā)布，實現(xiàn)業(yè)務(wù)全鏈條的數(shù)據(jù)化改造，利用先進算法和算力實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合共享、數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)清洗、AI訓(xùn)練及結(jié)構(gòu)化存儲，將大數(shù)據(jù)分析能力融入新聞生產(chǎn)的采、編、審、播、管等各個環(huán)節(jié)[ 4 ]。

4.4 聚合行業(yè)資源，探索建立媒體聯(lián)盟

近兩年，商業(yè)平臺與媒體平臺的信息互動更加頻繁，傳統(tǒng)媒體在商業(yè)平臺入駐并開設(shè)賬號，實現(xiàn)信息的交叉?zhèn)鞑ズ涂缙脚_推廣。雖然在一定程度上增強了信息的傳播力，但在用戶黏性方面處于弱勢地位，難以改變刻板印象。面對當(dāng)前新聞生產(chǎn)從傳統(tǒng)組織化生產(chǎn)向社會化生產(chǎn)的深刻轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)媒體應(yīng)進一步發(fā)揮自身生產(chǎn)專業(yè)化、精品化優(yōu)勢，探索建立媒體聯(lián)盟，深度聚合社會資源、行業(yè)資源，通過開放式平臺的打造，在人才聚集、渠道融合、產(chǎn)品融合、平臺融合方面升級換代，逐步構(gòu)建開放共享共建的信息傳播體系。

5 結(jié)語

唯改革者進，唯創(chuàng)新者強，唯改革創(chuàng)新者勝。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)進入采編領(lǐng)域的核心領(lǐng)地，不斷顛覆媒體行業(yè)并改變傳統(tǒng)生產(chǎn)，過去被認為采編工作復(fù)雜工種的攝像也面臨被替代的風(fēng)險。未來已來，時不我待。傳統(tǒng)媒體人唯有與時俱進、不斷革新，才能在媒體融合的浪潮中占得先機，牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點，建立起以內(nèi)容建設(shè)為根本、先進技術(shù)為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系。

注釋

①MGC全稱為“Machine Generated Content”，意為機器產(chǎn)生內(nèi)容。

參考文獻

[1]傅丕毅，徐常亮，陳毅華.“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產(chǎn)和分發(fā)平臺——新華社“媒體大腦”的主要功能和AI時代的新聞愿景[J].中國記者，2018（3）：46-59.

[2]新華社.新華社發(fā)布國內(nèi)首條MGC視頻新聞，媒體大腦來了！[EB/OL].（2017-12-26）[2020-07-01].http：// www.xinhuanet.com/2017-12/26/c_1122170364.htm.

[3]敬慧.機器新聞寫作熱潮下的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)冷思考[J].科技傳播，2017（20）：5-6.

[4]新華社“人工智能時代媒體變革與發(fā)展”課題組.人工智能時代新聞媒體創(chuàng)新發(fā)展的對策建議[J].中國記者，2020（2）：16-18.