大數(shù)據(jù)下的圖書采訪工作探索

蘇建英 蔡立

【摘要】圖書采訪工作是圖書館重要的核心業(yè)務(wù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能使采訪工作更加科學、精準，提高圖書利用率，提升圖書采訪質(zhì)量

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?圖書采訪

圖書采訪工作是圖書館重要的核心業(yè)務(wù)，是圖書進入圖書館的首要環(huán)節(jié)，圖書采訪的質(zhì)量直接影響到圖書館館藏結(jié)構(gòu)、能否對學校的專業(yè)建議提供支撐、能否對學生的課程學習提供幫助。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟，在圖書采訪工作中有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能不斷提高圖書采訪質(zhì)量，提升師生滿意度，為學校的高質(zhì)量辦學提供支撐。

一、大數(shù)據(jù)

（一）大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。其特點是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不在

在《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》（國發(fā)〔2014〕19 號）、《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2015-2018 年）》（教職成〔2015〕9 號）、《教育信息化2.0行動計劃》文件精神的指導(dǎo)下，要求高校加快推進信息化建設(shè)，以智慧化應(yīng)用帶動新一代信息技術(shù)與教育、科研、服務(wù)、辦公、管理全過程的深度融合，推動教育信息化實現(xiàn)跨越式發(fā)展，為學校和師生提供便捷、高效、智能、隨時隨地可用的全方位信息化服務(wù)，完善信息化對高校教學的支撐，提升學院的辦學質(zhì)量和水平。

隨著高校數(shù)字化校園建設(shè)和信息化建設(shè)的推進，建立很多信息系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)過多年運行，積累了海量的教育數(shù)據(jù)，學校管理類、教學類以及設(shè)備類的數(shù)據(jù)都比較豐富，已具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

許多學校根據(jù)實際需求，對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以自動化方式將學校的業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量和增量數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和日志數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)管理平臺;同時根據(jù)國家標準和行業(yè)標準進行數(shù)據(jù)治理，完成數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化、清洗、質(zhì)量檢查和數(shù)據(jù)加載，建成大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換和共享。并在此基礎(chǔ)上，在學校的各個層面開展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，以可視呈現(xiàn)結(jié)果，為科學分析、科學決策提供支撐。

二、傳統(tǒng)采訪工作的弊端

（1）傳統(tǒng)的圖書采訪是圖書館采訪人員從書商提供的書目、從出版社獲取的書目，或從公開發(fā)行的《社科新書目》、《科技新書目》等書目中進行選擇，然后查重，生成訂單。購回的圖書還要經(jīng)過圖書館編目、防盜處理、蓋章標識后才能上架與讀者見面，由于環(huán)節(jié)多，書目的出版也需要時時間，造成購回的圖書上架時已經(jīng)不新了，對讀者的吸引降低了，圖書利用率不高。

（2）學科館員采書，建立學科館員制度，由教授、學科帶頭人、骨干教師有學科專業(yè)背景的專家推薦書目，采訪工作人員再對專家推薦選的書目進行查重，生成訂單，以保證購書的學術(shù)性與專業(yè)性。但選書需要占用老師的時間與精力，推行起來不具連續(xù)性，不好實施，并且推書與教師的個人興趣與研究領(lǐng)域相關(guān)，不利于圖書館館藏結(jié)構(gòu)的勻衡。

（3）讀者薦書，以人為本，以讀者為中心采購讀者推薦的書目，也因其薦在片面性，讀者參與度不高，效果不明顯，并不能提高圖書的利用率。

三、大數(shù)據(jù)在圖書采訪中的應(yīng)用

（1）應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺上的可視化數(shù)據(jù)展示，多維度了解學校辦學情況，如：學校專業(yè)建設(shè)，分析專業(yè)群發(fā)展趨勢和現(xiàn)狀，預(yù)測發(fā)展趨勢;招生情況，學生來源，性別、統(tǒng)招和單招報考率與第一志愿上線率歷年橫縱向分析;師資隊伍的數(shù)量、職稱結(jié)構(gòu)情況、專業(yè)帶頭人、專兼職情況;教職工數(shù)量，年齡，職稱，學歷等的分布分析;師資情況、評教、評學情況;課程大數(shù)據(jù)，院系開課情況，課程基本情況、課程教學調(diào)課率、出勤率、實訓課開出率，課程其他情況等;科研情況，縱向課題（分級別）、橫向課題、論文、專利、科研積分，橫向?qū)Ρ取⒖v向?qū)Ρ?、預(yù)警情況等。

通過大數(shù)據(jù)綜合呈現(xiàn)出的學校關(guān)于人、財、物、教學、科研為維度的綜合校情展示，總體分布及橫向?qū)Ρ龋覝市枨?，為科學的圖書采訪提供數(shù)據(jù)支撐。利用多維度的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，幫助采訪人員總體上掌握學校學科現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，為采訪工作的開展，提供數(shù)據(jù)支撐，提高采訪工作的科學性與準確性。

（2）圖書管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)，通過圖書管理系統(tǒng)獲取讀者借書數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析挖掘數(shù)據(jù)，了解借書熱點、圖書利用率等情況，從而針對性的采購圖書。利用圖書館門禁系統(tǒng)獲取讀者到館數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，通過到館次數(shù)、到館時間、所學專業(yè)等情況，多維度篩選讀者，針對性開展薦書工作，提升師生滿意度，從而提升圖書采訪質(zhì)量。

（3）利用爬蟲技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上爬取書目。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，直接從互聯(lián)網(wǎng)上獲取出版社的最新書目、專業(yè)關(guān)注熱點、熱點圖書、流行圖書、專家推薦圖書、評價度高的圖書，根據(jù)爬取的數(shù)據(jù)，接合實際情況，生成購書書目，提高圖書吸引力，提升圖書利用率。

四、結(jié)束語

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能為圖書館的圖書采訪提供數(shù)據(jù)支撐，使圖書采訪工作更加科學、精準，提高圖書利用率，為更好的服務(wù)學校專業(yè)建設(shè)、課程學習提供助力。

參考文獻：

[1]劉連生.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下開放式圖書采訪模式探討[J].圖書情報導(dǎo)刊，2019.

[2]胡麗琴.大數(shù)據(jù)在圖書采訪工作中的應(yīng)用研究[J].價值工程，2018.

[3]王紅，雷菊霞.人工智能圖書采訪模式設(shè)計及流程運維[J].圖書館學研究，2018，（05）.

[4]周春宏，吳珍.基于大數(shù)據(jù)思維的圖書采訪模式探析[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2016，（05）.