李 瓊 寇小萱/文
2012年2月,《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專(zhuān)欄文章指出,當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已來(lái)臨,在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域?qū)⒅鸩绞褂脭?shù)據(jù)、分析作出重大決策而非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),吸引了各領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的目光。但是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快,概念產(chǎn)生往往超前,而定義往往滯后。
研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種具有海量、增長(zhǎng)率高、多樣化特點(diǎn)的信息資產(chǎn),并通過(guò)新的處理模式使信息具有更強(qiáng)的決策力、流程優(yōu)化能力和洞察發(fā)現(xiàn)力。麥肯錫定義大數(shù)據(jù)為一種數(shù)據(jù)集合,但是由于所涉及的資料規(guī)模巨大,無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,進(jìn)行收集、整理和分析,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供參考的有效數(shù)據(jù)。麥肯錫還指出,大數(shù)據(jù)的三大主要技術(shù)基礎(chǔ)是海量交互數(shù)據(jù)、海量交易數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)處理。
信息技術(shù)革命推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是龐大而復(fù)雜的信息數(shù)據(jù),通過(guò)多樣化的信息搜集方式,將搜集到的信息化繁為簡(jiǎn),整合成有效的信息數(shù)據(jù)。所以,大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算,云計(jì)算可以幫助加工處理規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)特點(diǎn),一是信息數(shù)量巨大,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占據(jù)總數(shù)據(jù)量的百分之八十,其增長(zhǎng)速度是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的十到五十倍;二是信息類(lèi)型多樣,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息數(shù)據(jù)的形式可以是多種多樣的,如圖像、文本、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)等;三是處理速度飛快,大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息數(shù)據(jù)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,分析立竿見(jiàn)影,不用再等到批量錄入數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析處理、取舍,事后才能收到分析結(jié)果;四是密度低但價(jià)值高,在龐大的數(shù)據(jù)面前,必然會(huì)存在大量較高價(jià)值的數(shù)據(jù)和同樣大量的較低價(jià)值數(shù)據(jù),而通過(guò)信息技術(shù)可以從大量數(shù)據(jù)中舍棄無(wú)效數(shù)據(jù),保留相關(guān)數(shù)據(jù),并可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等進(jìn)行深度復(fù)雜的分析。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度的飛速提高和數(shù)據(jù)總量的不斷擴(kuò)大,企業(yè)的管理也需要順勢(shì)而變。企業(yè)不僅要增強(qiáng)相關(guān)硬件設(shè)施方面的技術(shù)投入,還要進(jìn)行一系列的管理創(chuàng)新,以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析等工作,所以,企業(yè)需要人力資源管理的改革創(chuàng)新來(lái)彌補(bǔ)企業(yè)專(zhuān)業(yè)人才的缺失。一是在企業(yè)內(nèi)部建立專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)部門(mén)。以部門(mén)為單位,組織員工進(jìn)行定期培訓(xùn),并由部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)帶領(lǐng)各部門(mén)員工進(jìn)行不定期的學(xué)習(xí)。在培訓(xùn)學(xué)習(xí)過(guò)程中,不僅要注重專(zhuān)業(yè)技能的培訓(xùn),即數(shù)據(jù)處理和提煉加工的能力,還要注重員工職業(yè)操守的學(xué)習(xí),尤其是數(shù)據(jù)處理人員的信息保密能力。二是聘用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析官。大數(shù)據(jù)覆蓋范圍越來(lái)越廣泛的影響下,企業(yè)必須注重高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才的儲(chǔ)備。為此,企業(yè)可以從兩種渠道儲(chǔ)備人才,一方面通過(guò)外部人才招聘,為企業(yè)引進(jìn)優(yōu)秀的高級(jí)數(shù)據(jù)分析官;另一方面,重視從內(nèi)部選拔有潛力的人才,進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng),不僅可以為企業(yè)節(jié)省外部聘用的成本,還可以提高員工忠誠(chéng)度。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了管理思維和管理方式的改變。在傳統(tǒng)的企業(yè)管理思維中,管理者大多是依靠自身經(jīng)驗(yàn)積累甚至是直覺(jué)做出判斷決策,然而大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展,傳統(tǒng)管理思維已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)時(shí)代,管理者越來(lái)越傾向于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行理性的思維判斷。此外,數(shù)據(jù)也不再是簡(jiǎn)單地從經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)獲取的,而是將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)互相結(jié)合,以此來(lái)做出決策。
管理方式的創(chuàng)新主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是企業(yè)內(nèi)部管理權(quán)的歸屬改變。由于大數(shù)據(jù)分析需要為企業(yè)決策提供基礎(chǔ)依據(jù),所以企業(yè)管理的主體不僅包括管理層,還有企業(yè)的進(jìn)行專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)處理分析的一線員工。二是企業(yè)信息源的管理的創(chuàng)新。信息技術(shù)革命和移動(dòng)終端的普及發(fā)展,帶來(lái)了信息獲取的便捷,每個(gè)人不僅是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,也可以成為數(shù)據(jù)的收集者和分析者,所以,處于基層的普通員工也有機(jī)會(huì)參與企業(yè)的日常管理,而企業(yè)要善于利用員工的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),為更多員工參與管理創(chuàng)造便利條件。
營(yíng)銷(xiāo)渠道是指配合或參與生產(chǎn)、分銷(xiāo)和消費(fèi)某一生產(chǎn)者的產(chǎn)品和服務(wù)的所有企業(yè)和個(gè)人。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)了營(yíng)銷(xiāo)渠道的創(chuàng)新。
企業(yè)在制定渠道目標(biāo)時(shí),在以明確、可實(shí)現(xiàn)、可測(cè)量等原則的基礎(chǔ)上,從消費(fèi)者的角度出發(fā),進(jìn)行渠道設(shè)計(jì)思路的創(chuàng)新。其中,最重要的是要做到真正了解消費(fèi)者,包括他們的消費(fèi)和使用習(xí)慣,對(duì)產(chǎn)品的滿(mǎn)意度等。通過(guò)收集巨量消費(fèi)者的數(shù)據(jù),分析得出消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,在合適的時(shí)機(jī)為消費(fèi)者做出提醒,改善消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)和使用體驗(yàn)。并通過(guò)收集企業(yè)所售商品的相關(guān)渠道銷(xiāo)售情況進(jìn)行分析,優(yōu)化銷(xiāo)售渠道結(jié)構(gòu),使其更加扁平化,為更多消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,各個(gè)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈,怎樣在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)地位,是每個(gè)企業(yè)面對(duì)的問(wèn)題。現(xiàn)代社會(huì)中,各個(gè)企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)已然容易處于不利的地位,企業(yè)要學(xué)會(huì)尋求與其他企業(yè)的合作,共同成長(zhǎng),才能獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。在合作共贏的形式下,供應(yīng)鏈模式順勢(shì)而生。而營(yíng)銷(xiāo)渠道也在傳統(tǒng)渠道的基礎(chǔ)上,不斷進(jìn)行創(chuàng)新,發(fā)展出多樣的渠道形式,消費(fèi)者也可以有更多的空間選擇適合自己的獲取商品和服務(wù)的途徑。因此,企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展潮流,為實(shí)現(xiàn)顧客和企業(yè)利益的最大化,而不斷進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)渠道的創(chuàng)新。
1.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)注點(diǎn)更多在企業(yè)自身的利益的實(shí)現(xiàn),而精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)則將目光聚焦在為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值,所以,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵就在于客戶(hù)關(guān)系管理。而大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展則為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供了可能。在巨量的數(shù)據(jù)中檢索獲取個(gè)性化的數(shù)據(jù),通過(guò)云計(jì)算等方式,可以制定一對(duì)一的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),根據(jù)每位顧客的不同需求,進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì),為消費(fèi)者提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品服務(wù),從而不斷提高顧客的總價(jià)值。
2.整合線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)。近年來(lái),電子商務(wù)的火爆發(fā)展下,大多數(shù)企業(yè)開(kāi)始運(yùn)用線上的營(yíng)銷(xiāo)模式,并獲得很大的收益。但是線上、線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)并不是互相矛盾的存在。通過(guò)O2O模式整合線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新。線上線下的結(jié)合有多種方式,既可以線下體驗(yàn)產(chǎn)品,線上購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品,如電腦、手機(jī)之類(lèi)的電子產(chǎn)品,也可以線上預(yù)約定制產(chǎn)品,線下體驗(yàn)服務(wù),如干洗服務(wù)、游泳課程之類(lèi)的服務(wù)性產(chǎn)品。
3.建立互動(dòng)反饋平臺(tái)。企業(yè)圍繞用戶(hù)搭建互動(dòng)反饋平臺(tái),可以更準(zhǔn)確地把握消費(fèi)者需求。消費(fèi)者在購(gòu)前、購(gòu)中、購(gòu)后的問(wèn)題都可以在平臺(tái)上進(jìn)行反饋和交流,而用戶(hù)的交流反饋信息就成了企業(yè)寶貴的數(shù)據(jù),這些可以成為企業(yè)制訂和調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)方案的依據(jù)。消費(fèi)者和平臺(tái)之間的互動(dòng),也更利于企業(yè)去了解消費(fèi)者的習(xí)慣、需求和購(gòu)后滿(mǎn)意度,平臺(tái)的互動(dòng)信息構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),企業(yè)用信息技術(shù)進(jìn)行分析,可以預(yù)測(cè)顧客需求,為顧客提供合適的推送,并根據(jù)顧客需求,提供個(gè)性服務(wù)和產(chǎn)品。
科學(xué)技術(shù)一直都是一把雙刃劍。曾經(jīng)的工業(yè)革命,給人們的生活帶了翻天覆地的變化,帶來(lái)工業(yè)文明的同時(shí),也伴隨著生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。如今的信息技術(shù)推動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,同樣也面臨著一系列的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
在管理方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)朝智能化方向發(fā)展。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,促使傳統(tǒng)企業(yè)思考如何利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)企業(yè)自身傳統(tǒng)不足之處,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持,轉(zhuǎn)型發(fā)展,使企業(yè)煥發(fā)新的生機(jī)。
在運(yùn)營(yíng)方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)降低成本。大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以幫助企業(yè)降低從研發(fā)到生產(chǎn)運(yùn)輸全過(guò)程的成本。如,在研發(fā)階段,利用大數(shù)據(jù)分析方法獲得消費(fèi)者需求信息以及預(yù)測(cè)結(jié)果,可以幫助研發(fā)部門(mén)更有針對(duì)性地進(jìn)行研發(fā)新產(chǎn)品;在運(yùn)輸階段,通過(guò)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)狀況和運(yùn)輸路線的結(jié)合分析,選出最優(yōu)的倉(cāng)儲(chǔ)量和最佳運(yùn)輸路線,降低倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸成本。
大數(shù)據(jù)時(shí)代主要面臨著技術(shù)和安全兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的容量大是其優(yōu)點(diǎn),但是有時(shí)也存在一定的缺點(diǎn),因?yàn)槠髽I(yè)做決策時(shí)往往只需要其中的很少一部分有效的數(shù)據(jù),在海量的數(shù)據(jù)里摘取有價(jià)值的數(shù)據(jù)需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持,而如何高效地從密度低的大數(shù)據(jù)提取價(jià)值高的數(shù)據(jù),是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。同時(shí),信息安全性也是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問(wèn)題。信息技術(shù)為人們獲取信息帶來(lái)了極大的便利,但同時(shí)個(gè)人隱私和企業(yè)商業(yè)秘密被泄露的可能性也越來(lái)越大。所以,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何保證企業(yè)和消費(fèi)者的信息安全,是企業(yè)面臨的又一大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)不僅給企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇,還帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇,主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),進(jìn)行管理和營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新,提高顧客總價(jià)值,實(shí)現(xiàn)企業(yè)成長(zhǎng)壯大。