曹 咪, 侯志強(qiáng)

(華僑大學(xué)旅游學(xué)院,福建 泉州 362021)

隨著全球郵輪旅游的快速發(fā)展，中國(guó)依托港口優(yōu)勢(shì)對(duì)接發(fā)展趨勢(shì)，將郵輪旅游發(fā)展成最重要的旅游業(yè)態(tài)之一。根據(jù)《郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2019)》統(tǒng)計(jì)，2008年，中國(guó)接待郵輪游客僅48.7萬(wàn)人次；2017年，中國(guó)接待郵輪游客達(dá)459.5萬(wàn)人次[1]?？梢?jiàn)，中國(guó)郵輪旅游市場(chǎng)發(fā)展迅速。而大眾旅游時(shí)代的到來(lái)和旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)為高質(zhì)量、定制化旅游業(yè)態(tài)的發(fā)展提供了有利契機(jī)。同時(shí)，隨著信息化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，受眾在傳播過(guò)程中不再是信息的被動(dòng)接受者，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得受眾可以根據(jù)需要搜索有關(guān)信息并進(jìn)行傳播[2]。于是，越來(lái)越多的游客借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行目的地信息查詢(xún)和旅游決策[3]，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度成為旅游需求的重要表征。鑒于此，本研究基于百度指數(shù)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，聚焦?jié)撛卩]輪旅游者的旅游需求，借助變異系數(shù)、全局空間自相關(guān)、冷熱點(diǎn)揭示中國(guó)除港、澳、臺(tái)地區(qū)以外的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)其影響因子進(jìn)行探測(cè)，旨在為郵輪旅游的營(yíng)銷(xiāo)宣傳和經(jīng)營(yíng)管理提供一定的借鑒。

一、研究綜述

國(guó)外郵輪旅游研究依托郵輪旅游發(fā)展起步較早，發(fā)展較快，研究體系日臻成熟。國(guó)外郵輪旅游研究主要集中在以下4個(gè)方面：(1)郵輪旅游發(fā)展階段。雖然對(duì)郵輪旅游的溯源研究尚未統(tǒng)一[4]，但整體發(fā)展階段大致趨于一致。(2)郵輪旅游者?；卩]輪旅游者的人口統(tǒng)計(jì)特征、行為、滿意度和感知體驗(yàn)等研究[5]，進(jìn)一步對(duì)郵輪旅游者與其他類(lèi)型旅游者進(jìn)行對(duì)比分析。(3)郵輪旅游影響。側(cè)重于研究郵輪旅游發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)文化等的影響，尤其是以經(jīng)濟(jì)影響為代表的郵輪旅游經(jīng)濟(jì)研究最為突出[6-7]。(4)郵輪旅游管理。基于不同的利益相關(guān)者開(kāi)展經(jīng)營(yíng)管理、安全管理等方面的研究[8]。由于國(guó)內(nèi)郵輪旅游發(fā)展起步較晚，學(xué)界對(duì)郵輪旅游尚未形成體系化研究，研究深度和廣度相對(duì)不足。國(guó)內(nèi)郵輪旅游研究主要集中在以下4個(gè)方面：(1)郵輪旅游產(chǎn)業(yè)。以郵輪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，聚焦郵輪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，剖析郵輪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題，進(jìn)行發(fā)展路徑和發(fā)展動(dòng)力機(jī)制探究[9]。(2)郵輪旅游者?；卩]輪旅游者視角開(kāi)展動(dòng)機(jī)、需求、決策等行為研究，并對(duì)郵輪旅游者的滿意度和體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。(3)郵輪旅游市場(chǎng)。從郵輪旅游產(chǎn)品著手分析郵輪旅游市場(chǎng)策略。(4)郵輪旅游影響。以郵輪旅游經(jīng)濟(jì)為主要研究?jī)?nèi)容，分析郵輪旅游的外部經(jīng)濟(jì)影響。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，旅游與網(wǎng)絡(luò)已密不可分?；诼糜握咭暯?，借助搜索引擎獲取海量旅游信息已成為旅游者的行為慣性?；诼糜喂芾碚咭暯牵W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)目的地營(yíng)銷(xiāo)和管理具有重要的指導(dǎo)意義?？梢?jiàn)，基于旅游活動(dòng)利益相關(guān)者視角，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度既是旅游需求的具體表征，也是旅游活動(dòng)開(kāi)展的重要指向，于是，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐步成為學(xué)界的研究熱點(diǎn)。綜觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究主要集中在以下4個(gè)方面：(1)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分異特征。針對(duì)不同類(lèi)型的研究對(duì)象開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征及其影響因素研究。其中，目的地指向、旅游產(chǎn)品指向、景區(qū)指向的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度已成為主流研究?jī)?nèi)容；同時(shí)，旅游安全、自駕車(chē)旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究也逐步興起。(2)旅游需求和流向預(yù)測(cè)?；诼糜握呔W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度視角對(duì)旅游目的地游客數(shù)量和客源地游客需求進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度已逐步成為旅游信息流的具體表征[10]。(3)旅游相關(guān)事件的影響?；诰W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度探析旅游相關(guān)事件的影響。其中，典型代表是基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究網(wǎng)絡(luò)輿情事件的影響[11]。(4)游客網(wǎng)絡(luò)使用行為。聚焦游客網(wǎng)絡(luò)使用行為剖析其使用行為的影響因素。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外郵輪旅游研究側(cè)重于分析宏觀的郵輪旅游產(chǎn)業(yè)層面和微觀的郵輪旅游者層面，且在旅游者需求方面多基于旅游者的現(xiàn)實(shí)需求進(jìn)行研究。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已成為旅游者開(kāi)展旅游活動(dòng)的重要信息獲取方式，且逐步成為旅游者潛在需求的重要表征。雖然學(xué)界已展開(kāi)相應(yīng)研究，但結(jié)合郵輪旅游和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度展開(kāi)的研究較少。鑒于此，本研究聚焦?jié)撛卩]輪旅游者的旅游需求，以郵輪旅游百度指數(shù)作為潛在郵輪旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的表征，對(duì)中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異及其影響因素進(jìn)行研究，以為郵輪旅游發(fā)展提供一定的借鑒。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

百度作為中國(guó)最大的搜索引擎，由于其咨詢(xún)?nèi)媲壹皶r(shí)，以及用戶類(lèi)型廣泛且數(shù)量巨大，其數(shù)據(jù)信息具有較高的代表性和可信度?；诎俣人阉饕娈a(chǎn)生的百度指數(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索分析的在線應(yīng)用軟件[12]，它通過(guò)整理客戶端搜索痕跡來(lái)獲取和整合大量數(shù)據(jù)信息?；诖?，本研究借助百度指數(shù)平臺(tái)，以郵輪旅游為關(guān)鍵詞，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，以2014年1月至2018年12月為研究區(qū)間，檢索中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游的搜索信息流數(shù)據(jù)，并以此作為郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。同時(shí)，為了進(jìn)一步研究郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素，本研究綜合收集了《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)資料，由此獲取具有代表性的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響指標(biāo)。

(二)研究方法

1.變異系數(shù)分析。變異系數(shù)用于表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的離散程度，揭示郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分異狀況。具體計(jì)算公式為：

(1)

2.全局空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)用于表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集聚的差異性，主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為Global Moran′s I指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值。具體來(lái)說(shuō)，Global Moran′s I∈[-1,1]，在通過(guò)顯著性的條件下，若Global Moran′s I>0，為正的空間自相關(guān)，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的空間集聚分布；若Global Moran′s I<0，為負(fù)的空間自相關(guān)，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的空間離散分布。其中，Global Moran′s I越接近于1，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的差異越??；Global Moran′s I 越接近于0，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布不存在空間自相關(guān)，偏向于隨機(jī)模式；Global Moran′s I越接近于-1，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的差異越大。標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值用于判定郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間自相關(guān)的顯著性，當(dāng)Z≥1.96或Z≤-1.96(P≤0.05)時(shí)，表征郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布存在顯著的空間自相關(guān)。

3.冷熱點(diǎn)分析。冷熱點(diǎn)用于揭示郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集聚的熱點(diǎn)(高值區(qū))和冷點(diǎn)(低值區(qū))。結(jié)合自然斷裂法，可將中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布劃分為熱點(diǎn)地區(qū)、次熱點(diǎn)地區(qū)、次冷點(diǎn)地區(qū)、冷點(diǎn)地區(qū)。具體計(jì)算公式為：

(2)

其中,Gi*表示熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù);Gi*(d)表示距離為d的熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù);d表示i省(自治區(qū)、直轄市)和j省(自治區(qū)、直轄市)間的距離;wij(d)表示i省(自治區(qū)、直轄市)和j省(自治區(qū)、直轄市)間的空間權(quán)重矩陣(取值范圍為[0,1])，若兩省(自治區(qū)、直轄市)相鄰，則wij=1,若兩省(自治區(qū)、直轄市)不相鄰，則wij=0;xi和xj分別表示i省(自治區(qū)、直轄市)和j省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;n表示省(自治區(qū)、直轄市)的總數(shù)。

對(duì)Gi*進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(3)

其中,Z(Gi*)表示標(biāo)準(zhǔn)化的熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù);E(Gi*)和Var(Gi*)分別表示熱點(diǎn)分析Gi*指數(shù)的數(shù)學(xué)期望和變異系數(shù)。當(dāng)Z(Gi*)>0且顯著時(shí),i為熱點(diǎn)區(qū)；當(dāng)Z(Gi*)<0且顯著時(shí),i為冷點(diǎn)區(qū)。

4.地理探測(cè)器分析。地理探測(cè)器是分析空間分層異質(zhì)性的新統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，包括因子探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)、生態(tài)探測(cè)、交互作用探測(cè)，可用于度量空間分異性、探測(cè)解釋因子、分析變量之間的交互關(guān)系[13]。本研究主要借助地理探測(cè)器的因子探測(cè)獲取各影響因子對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力，并通過(guò)比較影響因子的解釋力大小來(lái)探測(cè)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的主要影響因子。具體計(jì)算公式為：

(4)

其中,q表示影響因子X(jué)對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力;n表示省(自治區(qū)、直轄市)的總數(shù);nh表示h分區(qū)的省(自治區(qū)、直轄市)的個(gè)數(shù);h表示影響因子X(jué)的分區(qū)(h=1,…,L);σ2表示全區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的離散方差;σh2表示h分區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的離散方差。q∈[0,1],在通過(guò)顯著性的條件下,q值越大，表征影響因子X(jué)對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力越大。其中,當(dāng)q=0時(shí)，表征影響因子X(jué)與郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度完全不相關(guān)，即影響因子X(jué)對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度沒(méi)有解釋力;當(dāng)q=1時(shí)，表征影響因子X(jué)與郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度完全相關(guān)，即影響因子X(jué)對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力達(dá)到100%。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間演變特征

由郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點(diǎn)年份可知，2014—2017年，中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈持續(xù)上升趨勢(shì)；2018年，則整體呈回落趨勢(shì)。其中，2017年為中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點(diǎn)年份，31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均達(dá)到最大值，四川、重慶、河南、安徽的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升幅度最大。由郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點(diǎn)省份可知，2014—2018年，北京、江蘇、上海、浙江、廣東為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點(diǎn)省份；寧夏、青海、西藏、新疆為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷點(diǎn)省份。

本研究進(jìn)一步進(jìn)行東、中、西部郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較分析。2014—2018年，東、中、西部的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均呈先升后降的趨勢(shì)。其中，2014—2017年，東、中、西部的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均保持增長(zhǎng)趨勢(shì)；2017年均達(dá)到最大值，2018年則均趨于下降。同時(shí)，2014—2018年，東、中、西部的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著,呈東高西低的分布特征。其中，東部郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，中部次之，西部最低。

(二)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征

本研究運(yùn)用變異系數(shù)分析中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。由表1可知，中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際差異較大。其中，2014—2018年的變異系數(shù)整體保持在0.5左右，2014年的變異系數(shù)最大(0.598 7)，2017年的變異系數(shù)最小(0.487 2)；同時(shí)，2014—2017年的變異系數(shù)呈下降趨勢(shì)，2018年的變異系數(shù)則有所上升。這表明2014—2017年，中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的離散程度逐漸縮小，2018年則與之相反。

表1 2014—2018年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際分異

為了進(jìn)一步揭示郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集聚的差異性，借助Global Moran′s I指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析。由表2可知，2014—2016年和2018年的Global Moran′s I指數(shù)均為正,Z值均大于1.96,P值均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明除2017年外，中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈集聚型空間分布；2017年的Z值小于1.96,P值未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明2017年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈隨機(jī)型空間分布；2014—2017年的Global Moran′s I指數(shù)呈下降趨勢(shì)，表明中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的集聚程度逐漸減小。

表2 2014—2018年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚差異Table 2 Spatial agglomeration differences of the network attention of cruise tourism in 2014—2018 in China

注:***表示P值在1%的水平上顯著

(三)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布格局

本研究基于2014—2018年郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，運(yùn)用冷熱點(diǎn)分析法進(jìn)一步揭示郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間上的分布差異和演變過(guò)程。同時(shí)，結(jié)合自然斷裂法將中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)劃分為熱點(diǎn)地區(qū)、次熱點(diǎn)地區(qū)、次冷點(diǎn)地區(qū)、冷點(diǎn)地區(qū)等4種類(lèi)型。一方面，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度冷熱點(diǎn)地區(qū)的空間分布總體呈“東熱西冷，沿海熱、內(nèi)陸冷”的特征，且冷點(diǎn)地區(qū)和熱點(diǎn)地區(qū)沿東北—西南方向呈東西分異格局，大致形成了以廣東、上海、北京為主的熱點(diǎn)地區(qū)，以中部為核心的豎直帶狀分布的次熱點(diǎn)地區(qū)，以?xún)?nèi)蒙古、云南、貴州、廣西為主的次冷點(diǎn)地區(qū)，以青海為中心的塊狀分布的冷點(diǎn)地區(qū)。另一方面，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點(diǎn)省份趨于穩(wěn)定(表3)。其中，2014—2016年以及2018年的熱點(diǎn)省份為北京、江蘇、上海、浙江、廣東，冷點(diǎn)省份主要為西藏、青海、甘肅、寧夏；2017年的熱點(diǎn)省份為北京、上海、廣東、四川、重慶、河南，冷點(diǎn)省份為西藏、青海、甘肅、寧夏。同時(shí)，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、冷點(diǎn)、次冷點(diǎn)省份的數(shù)量相對(duì)平穩(wěn)。其中，2014—2018年，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)省份的數(shù)量較多，熱點(diǎn)和冷點(diǎn)省份的數(shù)量較少。

表3 2014—2018年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點(diǎn)省份

四、郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因素分析

(一)指標(biāo)選取

本研究參照既有研究成果[14-15]，主要選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)、開(kāi)放程度、旅游供給規(guī)模、消費(fèi)水平、信息化水平、地理區(qū)位和受教育程度作為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因素，構(gòu)建各影響因素的探測(cè)指標(biāo)體系(表4)。

1.社會(huì)經(jīng)濟(jì)。城市化率是社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的重要表征。隨著城市化建設(shè)進(jìn)程的加快，城鄉(xiāng)差距逐步縮小，居民的旅游消費(fèi)觀念逐漸發(fā)生改變，出游方式日益多樣化。于是，城市化率的提高為培育潛在的郵輪旅游消費(fèi)群體提供了良好的社會(huì)基礎(chǔ)。地區(qū)GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心指標(biāo)。一方面，穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為郵輪旅游需求的產(chǎn)生奠定了良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用下，公眾的生活水平和物質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)不斷提升，有助于激發(fā)公眾對(duì)郵輪旅游的關(guān)注。另一方面，穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為推進(jìn)郵輪旅游產(chǎn)業(yè)鏈配套設(shè)施的建設(shè)提供了前提條件。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用下，政府加大公共資源投入，完善公共服務(wù)體系，有助于優(yōu)化公眾接觸郵輪旅游的信息渠道等。因此，本研究選取城市化率和地區(qū)GDP來(lái)表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)。

表4 郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異影響因素的探測(cè)指標(biāo)體系Table 4 Detection index system of the influencing factors of spatial differentiation of the network attention of cruise tourism

注：地理位置是類(lèi)型變量，無(wú)單位

2.開(kāi)放程度。對(duì)外開(kāi)放是郵輪旅游發(fā)展的有利助推器。對(duì)外開(kāi)放包括經(jīng)濟(jì)開(kāi)放和文化開(kāi)放。中國(guó)郵輪旅游產(chǎn)業(yè)最早興起和發(fā)展于開(kāi)放程度較高的港口城市和地區(qū)，這些城市和地區(qū)通過(guò)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)和文化交流活動(dòng)與國(guó)際社會(huì)保持密切聯(lián)系，從而有效提升了地區(qū)的國(guó)際化水平，促使公眾更好地吸收和接納與時(shí)俱進(jìn)的思想觀念，逐步形成超前的旅游消費(fèi)觀念，并更為關(guān)注新興的旅游方式，由此開(kāi)放程度成為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要影響因素。因此，本研究選取對(duì)外貿(mào)易依存度(即進(jìn)出口總額占GDP比重)來(lái)表征開(kāi)放程度。

3.旅游供給規(guī)模。旅行社是重要的郵輪旅游代理機(jī)構(gòu)，既承擔(dān)郵輪旅游者的委托代辦業(yè)務(wù)和郵輪旅游產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)，還扮演郵輪旅游市場(chǎng)向?qū)Ш皖檰?wèn)的角色。基于此，旅行社不僅能通過(guò)代理業(yè)務(wù)來(lái)提高旅游者對(duì)郵輪旅游的關(guān)注，還能通過(guò)宣傳和推廣來(lái)提升旅游者對(duì)郵輪旅游的認(rèn)知，由此激發(fā)潛在郵輪旅游者的旅游需求。因此，本研究選取旅行社數(shù)量來(lái)表征旅游供給規(guī)模。

4.消費(fèi)水平。居民消費(fèi)水平是居民購(gòu)買(mǎi)力和物質(zhì)生活水平的重要體現(xiàn)，可以體現(xiàn)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、購(gòu)買(mǎi)意愿和消費(fèi)能力，尤其是可以較好地表征消費(fèi)者的消費(fèi)能力，即消費(fèi)水平越高，則消費(fèi)能力越大。隨著郵輪旅游的快速發(fā)展，雖然市場(chǎng)上出現(xiàn)了部分大眾型郵輪旅游產(chǎn)品，但主流郵輪旅游產(chǎn)品仍主打高端型。因此，一般情況下居民消費(fèi)水平越高的群體，關(guān)注和購(gòu)買(mǎi)郵輪旅游產(chǎn)品的意愿和幾率越大。因此，本研究選取居民消費(fèi)水平來(lái)表征消費(fèi)水平。

5.信息化水平?；ヂ?lián)網(wǎng)是旅游者進(jìn)行郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的前提和基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率可以反映地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度，即互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，則其運(yùn)用頻率越高。因此，本研究選取互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)表征信息化水平。

6.地理區(qū)位。郵輪旅游作為一個(gè)新業(yè)態(tài)，多興起和發(fā)展于沿海地區(qū)。沿海地區(qū)依托郵輪母港建設(shè)吸引國(guó)際郵輪掛靠，開(kāi)展頻繁的國(guó)際化郵輪業(yè)務(wù)，由此增進(jìn)公眾對(duì)郵輪旅游的了解，從而潛移默化地形成郵輪旅游關(guān)注。因此，本研究選取地理位置來(lái)表征地理區(qū)位，將地理位置視為類(lèi)型變量，并將內(nèi)陸賦值為0、沿海賦值為1，以此來(lái)表征各省份所處的地理區(qū)位。

7.受教育程度。受教育程度是研究郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要考量因素。受教育程度直接關(guān)聯(lián)旅游者對(duì)郵輪旅游的認(rèn)知，即受教育程度越高，旅游者對(duì)郵輪旅游的認(rèn)知越全面和深刻；同時(shí)，受教育程度可以有效表征旅游者的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和能力，即受教育程度越高，旅游者接觸和使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越大，操作和使用互聯(lián)網(wǎng)的能力越強(qiáng)，從而形成郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的潛在可能性越大。因此，本研究選取每萬(wàn)人中小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)的占比來(lái)表征受教育程度。

基于此，本研究運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子進(jìn)行探測(cè)，以進(jìn)一步揭示郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因素。由于2014年和2016年是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和郵輪旅游發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)年份，且結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究選取2014年和2016年作為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

(二)相關(guān)性分析

由于地理探測(cè)器因子探測(cè)只能探測(cè)影響因子的作用強(qiáng)度，不能判別影響方向，因此，在進(jìn)行地理探測(cè)器分析之前先進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析[16]。由表5可知，11個(gè)影響因子與郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。其中，城市化率、地區(qū)GDP、對(duì)外貿(mào)易依存度、旅行社數(shù)量、居民消費(fèi)水平、大專(zhuān)及以上等6個(gè)影響因子與郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈高度正相關(guān)。

(三)地理探測(cè)器分析

由于中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度屬于數(shù)值變量，而采用地理探測(cè)器進(jìn)行影響因子探測(cè)要求變量為類(lèi)型變量。因此，本研究采用SPSS 18.0對(duì)除地理位置之外的10個(gè)影響因子進(jìn)行K均值聚類(lèi)分析，分別形成31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因子的五級(jí)分區(qū)；同時(shí)，加入31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)地理位置的影響因子形成二級(jí)分區(qū)，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用王勁峰等開(kāi)發(fā)的地理探測(cè)器對(duì)選取的影響因子進(jìn)行因子探測(cè)[13,17]。影響因子的q值越大，且P值通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，則該影響因子對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力越大。

表5 2014年和2016年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與影響因子的Pearson相關(guān)系數(shù)Table 5 Pearson correlation coefficient between the network attention of cruise tourism and the influencing factors in 2014 and 2016 in China

注：**、***分別表示P值在5%、1%的水平上顯著

1.全國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子探測(cè)。由表6可知：(1)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子存在差異。其中，2014年的地區(qū)GDP對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力最大，其q值為0.708，且P值在1%的水平上顯著；2016年的旅行社數(shù)量對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力最大，其q值為0.648，且P值在1%的水平上顯著。(2)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子類(lèi)型一致但解釋力差異顯著。在P值顯著的條件下，根據(jù)q值大小進(jìn)行排序，2014年影響因子的先后排序?yàn)榈貐^(qū)GDP(0.708)、大專(zhuān)及以上(0.676)、旅行社數(shù)量(0.592)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(0.525)、城市化率(0.495)、地理位置(0.291)；2016年影響因子的先后排序?yàn)槁眯猩鐢?shù)量(0.648)、大專(zhuān)及以上(0.640)、居民消費(fèi)水平(0.559)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(0.552)、城市化率(0.486)、地理位置(0.260)。(3)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子總體趨于穩(wěn)定。2014年和2016年q值顯著性變化較大的影響因子為地區(qū)GDP和居民消費(fèi)水平，其他影響因子總體趨于穩(wěn)定且波動(dòng)不大。其中，2014年的地區(qū)GDP對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.708，且P值在1%的水平上顯著；2016年的地區(qū)GDP對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.560，且P值不顯著。2014年的居民消費(fèi)水平對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.591，且P值不顯著；2016年的居民消費(fèi)水平對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的的解釋力q值為0.559，且P值在5%的水平上顯著。(4)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異受多個(gè)因素綜合影響。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、旅游供給規(guī)模、消費(fèi)水平、信息化水平、地理區(qū)位、受教育程度均為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的主要影響因素。

表6 2014年和2016年中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子探測(cè)結(jié)果Table 6 Detection results of the influencing factors of spatial differentiation of the network attention of cruise tourism in 2014 and 2016 in China

注：*、**、***分別表示P值在10%、5%、1%的水平上顯著

2.東、中、西部郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子探測(cè)。雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)、旅游供給規(guī)模、消費(fèi)水平、信息化水平、地理區(qū)位、受教育程度等因素在全國(guó)尺度上對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著，但由于中國(guó)東、中、西部地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、旅游供給規(guī)模、消費(fèi)水平、信息化水平、受教育程度等存在差異，為進(jìn)一步明確中國(guó)東、中、西部地區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子，本研究采用因子探測(cè)器分別對(duì)東、中、西部地區(qū)的10個(gè)影響因子進(jìn)行探測(cè)。各區(qū)域影響因子的探測(cè)結(jié)果具體如表7所示。

表7 2014年和2016年中國(guó)東、中、西部郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子探測(cè)結(jié)果Table 7 Detection results of the influencing factors of spatial differentiation of the network attention of cruise tourism in 2014 and 2016 in the east, middle and west of China

注:1)*、**分別表示P值在10%、5%的水平上顯著;2)根據(jù)SPSS 18.0 對(duì)各影響因子進(jìn)行K均值聚類(lèi)分析，“-”表示該影響因子處于同一分區(qū)，不存在差異

從東部地區(qū)來(lái)看，消費(fèi)水平對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著。其中，2014年的居民消費(fèi)水平對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.686，且P值不顯著；2016年的居民消費(fèi)水平對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.743，且P值在10%的水平上顯著。這主要是緣于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)的居民消費(fèi)水平同比其他地區(qū)均處于較高層次和較高水平，良好的消費(fèi)基礎(chǔ)有效激發(fā)了居民的休閑旅游需求，且隨著公眾消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和大眾旅游的快速發(fā)展，個(gè)性化和定制化的出游方式逐漸成為公眾的關(guān)注熱點(diǎn)，為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

從中部地區(qū)來(lái)看，受教育程度對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著。其中，2014年的高中對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.858，且P值在5%的水平上顯著；2016年的高中對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.639，且P值不顯著。這主要是緣于中部地區(qū)的教育質(zhì)量不及東部，教育提速不及西部，加之政策實(shí)施、資源配置等因素造成中部地區(qū)的教育發(fā)展較為滯后，限制了公眾的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和郵輪旅游認(rèn)知，從而在一定程度上限制了郵輪旅游關(guān)注的可能性。

從西部地區(qū)來(lái)看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)和受教育程度對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著。其中，2014年的地區(qū)GDP對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.770，且P值不顯著；2016年的地區(qū)GDP對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.611，且P值在10%的水平上顯著。這主要是緣于國(guó)家相關(guān)戰(zhàn)略的引領(lǐng)推進(jìn)西部地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，為休閑旅游需求的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)，從而為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注提供了條件。2014年的高中對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.878，且P值在5%的水平上顯著；2016年的高中對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.638，且P值不顯著；2014年的大專(zhuān)及以上對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.720，且P值不顯著；2016年的大專(zhuān)及以上對(duì)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力q值為0.865，且P值在10%的水平上顯著。這主要是緣于國(guó)家對(duì)西部地區(qū)教育發(fā)展的政策傾斜和資源支持推進(jìn)了西部地區(qū)教育的快速發(fā)展和整體綜合素質(zhì)的不斷提升，從而為潛在的郵輪旅游需求和郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的產(chǎn)生提供了條件。

五、結(jié)論與對(duì)策

(一)結(jié)論

基于百度指數(shù)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，聚焦?jié)撛卩]輪旅游者的旅游需求，借助變異系數(shù)、全局空間自相關(guān)、冷熱點(diǎn)揭示中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)其影響因子進(jìn)行探測(cè)，得出以下結(jié)論。

1.郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間演變趨于平穩(wěn)。2014—2018年，中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)和東、中、西部的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均呈先升后降的趨勢(shì)，且均于2017年達(dá)到郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的最大值；東、中、西部的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著，且呈東高西低的分布特征。同時(shí)，除2017年呈隨機(jī)型空間分布外，其余年份均呈集聚型空間分布。

2.郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際差異顯著。2014—2018年，中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變異系數(shù)均為0.5左右，表明31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的離散程度較大。

3.郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點(diǎn)分布差異顯著。2014—2018年，中國(guó)的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布呈沿東北—西南方向的東熱西冷的分異格局。其中，北京、江蘇、上海、浙江、廣東為主要熱點(diǎn)省份；西藏、青海、甘肅、寧夏為主要冷點(diǎn)省份。

4.郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子差異顯著。其中，全國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子差異顯著，2014年解釋力最大的影響因子為地區(qū)GDP，2016年解釋力最大的影響因子為旅行社數(shù)量；東、中、西部地區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因子差異顯著，消費(fèi)水平對(duì)東部地區(qū)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著；受教育程度對(duì)中部地區(qū)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著；社會(huì)經(jīng)濟(jì)和受教育程度對(duì)西部地區(qū)的郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響顯著。

(二)對(duì)策

中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的空間分異特征，應(yīng)進(jìn)一步牢抓郵輪發(fā)展機(jī)遇以推進(jìn)郵輪旅游優(yōu)質(zhì)發(fā)展，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以?xún)?yōu)化郵輪旅游發(fā)展基礎(chǔ)，加大郵輪旅游宣傳以強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐針對(duì)性，以縮小郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異，創(chuàng)新郵輪旅游經(jīng)營(yíng)管理，推進(jìn)郵輪旅游發(fā)展。

1.牢抓郵輪發(fā)展機(jī)遇，推進(jìn)郵輪旅游優(yōu)質(zhì)發(fā)展。各省應(yīng)順應(yīng)郵輪旅游發(fā)展趨勢(shì)，積極響應(yīng)國(guó)家郵輪建設(shè)，結(jié)合客觀實(shí)際落實(shí)具體發(fā)展方針。(1)深化政策解讀，優(yōu)化郵輪旅游發(fā)展路徑。為了實(shí)現(xiàn)新時(shí)期郵輪旅游發(fā)展的新目標(biāo)，各省應(yīng)牢牢抓住國(guó)家層面郵輪旅游發(fā)展的有利政策，以《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見(jiàn)》和《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等相關(guān)政策為指引，以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，逐步探索適合中國(guó)郵輪旅游市場(chǎng)發(fā)展的實(shí)踐路徑。(2)地方先行先試，推進(jìn)郵輪旅游優(yōu)質(zhì)發(fā)展。依托國(guó)家郵輪旅游發(fā)展的總體框架，各省應(yīng)自上而下地審視自身郵輪旅游發(fā)展的實(shí)力和前景，全力優(yōu)化郵輪旅游要素和郵輪旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)；同時(shí)，積極對(duì)接國(guó)際旅游發(fā)展，打造國(guó)際郵輪旅游品牌，推進(jìn)郵輪旅游的優(yōu)質(zhì)發(fā)展。

2.加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化郵輪旅游發(fā)展基礎(chǔ)。各省應(yīng)立足地域資源優(yōu)勢(shì)，客觀評(píng)估郵輪發(fā)展前景，分區(qū)制定發(fā)展戰(zhàn)略，匹配配套設(shè)施，推進(jìn)郵輪旅游全方位創(chuàng)新發(fā)展。(1)正視區(qū)域發(fā)展差異，優(yōu)化配置旅游資源。基于中國(guó)全局版圖郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異性，深入探究郵輪旅游發(fā)展的資源和要素規(guī)劃方向，制定與之匹配的科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，針對(duì)郵輪旅游發(fā)展處于優(yōu)勢(shì)的沿海地區(qū)，在穩(wěn)步推進(jìn)郵輪旅游發(fā)展進(jìn)程的同時(shí)，注重配套旅游設(shè)施的優(yōu)化與提升；針對(duì)郵輪旅游發(fā)展相對(duì)受限的中部地區(qū)，依托長(zhǎng)江流域加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)旅游服務(wù)體系升級(jí)。(2)推進(jìn)郵輪信息建設(shè)，搭建營(yíng)銷(xiāo)智慧平臺(tái)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)資訊獲取便捷、高效的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)郵輪旅游信息化建設(shè)，創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)宣傳、營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，進(jìn)一步提升郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和吸引力，從而形成現(xiàn)實(shí)的郵輪旅游需求。(3)推進(jìn)郵輪要素創(chuàng)新，提升郵輪旅游吸引力?；谟慰途C合性體驗(yàn)的視角，深度探索郵輪與“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”等旅游要素的融合[18]，以拓展郵輪旅游新業(yè)態(tài)、延伸郵輪旅游產(chǎn)業(yè)鏈，從而增強(qiáng)郵輪旅游的吸引力。

3.加大郵輪旅游宣傳，強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐針對(duì)性。各省應(yīng)依據(jù)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征和影響因子準(zhǔn)確定位受眾市場(chǎng)，采取針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方式積極開(kāi)辟新的客源市場(chǎng)。(1)結(jié)合實(shí)際影響因素，強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性。各省應(yīng)積極審視自身的郵輪旅游發(fā)展條件，結(jié)合受眾市場(chǎng)潛力選取合適的目標(biāo)市場(chǎng)，逐步調(diào)整郵輪旅游的營(yíng)銷(xiāo)方式，促進(jìn)郵輪旅游與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)協(xié)同發(fā)展；緊扣各地的消費(fèi)水平和受教育程度等合理劃分郵輪旅游的客源市場(chǎng)，針對(duì)不同的目標(biāo)受眾制定差異化的營(yíng)銷(xiāo)策略，尤其是要緊扣客源市場(chǎng)的郵輪旅游需求合理預(yù)估客源市場(chǎng)規(guī)模，精心設(shè)計(jì)郵輪旅游產(chǎn)品[19]，有效保證郵輪旅游市場(chǎng)的供需平衡，提升郵輪旅游者的滿意度。(2)正視區(qū)域發(fā)展差異，創(chuàng)新宣傳營(yíng)銷(xiāo)模式。各省應(yīng)正視郵輪旅游區(qū)域發(fā)展不均衡和需求差異顯著的問(wèn)題，在宣傳與營(yíng)銷(xiāo)時(shí)除了注重整體區(qū)域外，還應(yīng)適當(dāng)關(guān)注冷點(diǎn)地區(qū)；除了兼顧線上線下推廣外，還應(yīng)結(jié)合新媒體發(fā)展趨勢(shì)有效創(chuàng)新傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式。(3)穩(wěn)定現(xiàn)有成熟市場(chǎng)，積極開(kāi)拓新興市場(chǎng)。結(jié)合中國(guó)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布差異，應(yīng)注重北京、江蘇、上海、浙江、廣東及周邊目標(biāo)市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)，促進(jìn)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度熱點(diǎn)地區(qū)間的合作交流和聯(lián)動(dòng)發(fā)展[20]；積極開(kāi)拓新興市場(chǎng)，加強(qiáng)對(duì)內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份的郵輪旅游推介，尤其是郵輪母港城市應(yīng)積極依托港口優(yōu)勢(shì)，拓展宣傳范圍，開(kāi)辟中遠(yuǎn)程客源市場(chǎng)；重點(diǎn)關(guān)注西部地區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度活躍的省份，及時(shí)了解和對(duì)接其郵輪旅游需求，培養(yǎng)和拓寬郵輪旅游客源新興市場(chǎng)。