(昭通學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 云南 昭通 657000)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的出行變得急切,出租車便在其中充當(dāng)重要角色,特別是各大城市機(jī)場的出租車。大多數(shù)乘客下飛機(jī)后要去市區(qū)(或周邊)的目的地,出租車是主要的交通工具之一。一般來說,國內(nèi)多數(shù)機(jī)場都是將送客(出發(fā))與接客(到達(dá))通道分開的,因?yàn)槭苤T多因素的影響,送客的到機(jī)場的司機(jī)都將面臨兩個選擇,是前往到達(dá)區(qū)排隊等待載客返回市區(qū)?還是直接放空返回市區(qū)拉客?因此研究出租車司機(jī)選擇決策的問題就顯得非常有必要。
根據(jù)以上的問題背景,我們需要分析研究影響出租車司機(jī)決策的影響機(jī)理,綜合考慮機(jī)場乘客的變化規(guī)律和出租車司機(jī)的收益,建立出租車司機(jī)選擇決策模型,并給出出租車司機(jī)的選擇策略[1]。
Q代表出租車供求匹配率,B表示乘客出行需要的出租車輛數(shù),A表示機(jī)場實(shí)際運(yùn)行的出租車輛數(shù),α表示乘客每天平均乘車次數(shù),C表示當(dāng)日總?cè)丝跀?shù)量,β表示乘客選擇打車出行比例,D表示出租車單車每日平均載客次數(shù),E表示出租車單車每日平均每次載客人數(shù)[1],ζ表示出租車滿載率。
(1)假設(shè)司機(jī)和機(jī)場都是為自身利益考慮;
(2)假設(shè)該城市當(dāng)天路況暢通,無擁堵情況;
(3)假設(shè)該城市80%出租車司機(jī)都到機(jī)場接客。
為了使得出租車司機(jī)選擇利益最大化,我們將引入出租車資源的供求匹配率這一指標(biāo),則
即
(1)
我們定義:機(jī)場乘客出行需要出租車輛數(shù)B=(機(jī)場乘客每天平均乘車次數(shù)*機(jī)場乘客當(dāng)日總?cè)丝跀?shù)量*機(jī)場乘客選擇打車出行比例*機(jī)場乘客每日來客速率)/(出租車單車每日平均載客次數(shù)*出租車單車每日平均每次載客人數(shù)*出租車滿載率)[2]。
即:
(2)
根據(jù)供求匹配率模型和機(jī)場乘客出行所需出租車數(shù)量的預(yù)測模型,我們得到出租車司機(jī)的選擇決策模型[3]:
其中,Q為出租車供求匹配率,B為機(jī)場乘客出行需要的出租車輛數(shù),A為機(jī)場實(shí)際運(yùn)行的出租車輛數(shù)[4]。
當(dāng)機(jī)場實(shí)際運(yùn)行的出租車輛數(shù)A小于機(jī)場乘客出行需要的出租車輛數(shù)B,即Q≤1時,出租車司機(jī)選擇前往“蓄車池”排隊等待載客返回市區(qū);當(dāng)機(jī)場實(shí)際運(yùn)行的出租車輛數(shù)A大于乘客出行需要的出租車輛數(shù)B,即Q>1時,出租車司機(jī)選擇直接放空返回市區(qū)拉客。