崔 軍
(山西潞安郭莊煤業(yè)有限責任公司,山西 長治 046100)
山西潞安郭莊煤礦帶式輸送機工作環(huán)境較為惡劣,在輸送量大、輸送距離遠、輸送重量不均勻的情況下,容易出現(xiàn)皮帶跑偏、皮帶打滑、皮帶斷裂等故障。郭莊煤礦采用的監(jiān)控系統(tǒng),主要是通過帶式輸送機上安裝各類傳感器進行數(shù)據(jù)采集,將采集到的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)設定的閾值進行對比,出現(xiàn)超過閾值的情況即報警,根據(jù)報警參數(shù),人工進行故障診斷與排查。該監(jiān)控系統(tǒng)效率低,過度依賴傳感器以及閾值,容易出現(xiàn)誤報、漏報情況。本文以DTL100/80/2X200型帶式輸送機為研究對象,進行故障監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化設計,減少傳感器數(shù)量,提升監(jiān)控系統(tǒng)精準度,提升帶式輸送機的運行效率。
郭莊煤礦技術小組為了減少傳統(tǒng)傳感器的使用,達到故障預測與診斷的目標,提升故障監(jiān)控系統(tǒng)運行的準確性和穩(wěn)定性,需要使用一種能夠通過少數(shù)參數(shù)收集完成帶式輸送機故障信息預警與診斷的邏輯系統(tǒng),即基于參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測系統(tǒng)進行DTL100/80/2X200型帶式輸送機監(jiān)控。該種方法具有參數(shù)非線性、特征數(shù)量映射能力強的特點,可以通過預測帶式輸送機檢測參數(shù),并將參數(shù)反饋給處理中心進行判別,達到故障預測與控制的效果。具體實施步驟可以分為以下幾步:(1)將歷史故障數(shù)據(jù)庫中與當前時間相對應的故障數(shù)據(jù)進行整合,組合成該故障信息的時間序列樣本,以多個故障時間序列樣本為基礎數(shù)據(jù)庫,結合建立時間序列預測模型,預測出某一故障在未來一段時間內可能的數(shù)值;(2)按照常規(guī)訓練方法對神經(jīng)網(wǎng)絡故障系統(tǒng)進行訓練;(3)將第一步預測出的故障信息數(shù)據(jù)載入到神經(jīng)網(wǎng)絡故障系統(tǒng)中,進行故障信息的診斷。診斷出的信息除了包含故障參數(shù)外,還包含故障發(fā)生的時間參數(shù)。原理流程見圖1。
圖1 DTL100/80/2X200型帶式輸送機故障監(jiān)控系統(tǒng)原理圖
郭莊煤礦基于參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測系統(tǒng)可以分為三部分:監(jiān)控管理層、數(shù)據(jù)采集層以及現(xiàn)場層。
監(jiān)控管理分為兩部分:監(jiān)控現(xiàn)場的控制操屏和監(jiān)控室內的PC機。監(jiān)控現(xiàn)場的控制操屏可以顯示系統(tǒng)的全部狀態(tài)參數(shù),便于巡檢人員查看,同時還接收輸送指令,并控制現(xiàn)場設備執(zhí)行指令。監(jiān)控室內的PC機屬于遠程監(jiān)控,處理數(shù)據(jù)能力強,用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、故障確定以及故障診斷等,同時也可以通過遠傳系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)指令的發(fā)送。
數(shù)據(jù)采集部分主要由PLC與各類型傳感器以及電子儀表組合而成。傳感器和電子儀表采集的帶式輸送機運行參數(shù),通過數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),首先傳輸給PLC,經(jīng)過程序轉化,PLC將現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)轉化成監(jiān)控管理設備識別的語言信號發(fā)送給監(jiān)控層,同時PLC還接收現(xiàn)場輸送指令,控制現(xiàn)場系統(tǒng)設備完成指令動作。
現(xiàn)場層屬于監(jiān)控系統(tǒng)的執(zhí)行單元,監(jiān)控管理發(fā)出的指令,最終都要依靠現(xiàn)場層設備動作來實現(xiàn),系統(tǒng)現(xiàn)場層設備主要有帶式輸送機動力電機、皮帶運行開關、各類接觸器、狀態(tài)指示燈、報警警鈴等。
圖2 故障監(jiān)控系統(tǒng)界面
2019年06月11日, 郭 莊 煤 礦1#DTL100/80/2X200型帶式輸送機在將煤料運輸?shù)竭x煤廠的過程中出現(xiàn)故障報警,監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測界面顯示如圖2。圖2(左)為故障發(fā)生前界面信息,在16時45分06秒時,系統(tǒng)預測到皮帶機即將出現(xiàn)跑偏故障,系統(tǒng)執(zhí)行緊急制動程序。預測狀態(tài)是基于本系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測方法得出的,設置預測時間為后5秒,在45分11秒時,監(jiān)測界面圖2(右)運行狀態(tài)顯示為故障,類型為皮帶跑偏。經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn)輸送機滾筒故障點表面膠合板出現(xiàn)破損(見圖3),繼續(xù)運行一定會出現(xiàn)皮帶跑偏打滑。實踐表明,該系統(tǒng)實現(xiàn)了帶式輸送機故障信息的預測以及故障類型的分析。
圖3 滾筒故障點表面膠合板破損
郭莊煤礦以往的帶式輸送機監(jiān)控系統(tǒng)只能進行傳感器數(shù)據(jù)與設計閾值的簡單對比,超過閾值則報警,具體故障診斷仍需要人工巡檢。技術小組設計的基于參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)故障報警,還可以替代工人進行帶式輸送機的聯(lián)動控制。DTL100/80/2X200型帶式輸送機屬于多級式物料輸送機,其開機與停機都遵循“順流啟動和順流制動”方式,即開機時,首先啟動料流端的一級皮帶,并依次啟動下一級,若出現(xiàn)下一級皮帶無法啟動的情況,則上級皮帶在與下級皮帶轉載物料前必須停機,制動過程則相反。該方式可以有效降低輸送機空轉時長,降低設備能耗。在輸送機運行過程中,系統(tǒng)監(jiān)控在經(jīng)過參數(shù)預測和診斷后,確定為輸送機出現(xiàn)故障需停機,系統(tǒng)立即執(zhí)行緊急制動聯(lián)動。系統(tǒng)控制運作流程見圖4。
本文通過對郭莊煤礦基于參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測系統(tǒng)運行原理、運作流程以及運行效果的分析,得出以下結論:
(1)基于參數(shù)預測的神經(jīng)網(wǎng)絡故障預測系統(tǒng)是一種可以能夠通過少數(shù)參數(shù)收集完成帶式輸送機故障信息預警與診斷的邏輯系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由監(jiān)控管理層、數(shù)據(jù)采集層以及現(xiàn)場層三部分組成,運行穩(wěn)定,監(jiān)控精度高。
(2)相較于常規(guī)設備運行監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)摒棄依靠傳感器采集數(shù)據(jù)進行閾值對比的監(jiān)控原理,通過中心處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)完成采集數(shù)據(jù)分析,并以多個故障時間序列樣本為基礎數(shù)據(jù)庫,結合建立時間序列預測模型,預測出某一故障在未來一段時間內可能的數(shù)值,極大提升故障監(jiān)測效率,降低人工巡檢需求。
圖4 故障監(jiān)控系統(tǒng)控制運作流程圖
(3)郭莊煤礦DTL100/80/2X200型帶式輸送機在故障出現(xiàn)前,監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了預測報警,為系統(tǒng)執(zhí)行緊急制動程序提供了足夠時間,能夠有效降低故障發(fā)生引起的各類損失。
(4)在該故障監(jiān)控系統(tǒng)的運行下,郭莊煤礦已完成近50000t的煤炭運輸工作。經(jīng)過一年多的實際驗證,該故障監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控精準度以及聯(lián)動邏輯完全滿足煤礦需求,具有很大推廣意義。