基于市級(jí)尺度的中國離婚率空間差異研究*
——以安徽、江西、遼寧、陜西省為例

孫 悅,吳相利

(哈爾濱師范大學(xué))

0 引言

婚姻幸福往往被視為人生幸福的一部分，近年來中國的離婚率持續(xù)攀升.從國際上看，雖然2001～2016年許多國家離婚率都呈遞增態(tài)勢(shì)[1]，但中國離婚率的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國際平均速度.

離婚率高不但有害個(gè)人的身心健康[2]，而且伴隨著一些例如未成年人犯罪率升高、公司管理問題和業(yè)績下滑等社會(huì)問題[3-4].早在20世紀(jì)20年代國外就探索離婚率的影響因素.美國離婚法在財(cái)產(chǎn)分割、贍養(yǎng)費(fèi)轉(zhuǎn)移和子女監(jiān)護(hù)權(quán)轉(zhuǎn)讓等方面改動(dòng)后，全國離婚率顯著上升[5]；歐洲引入無過錯(cuò)單方離婚后，離婚率提高了約0.6倍[6]；房價(jià)上漲、就業(yè)市場(chǎng)的變動(dòng)、通貨膨脹等都可以影響夫妻的婚姻穩(wěn)定性[7-9].個(gè)人的健康狀況和生活習(xí)慣，如癌癥和酗酒也不同程度地影響離婚率[10-11].

近年來，中國對(duì)全國離婚率特征問題的研究也逐漸增多.從研究范圍看，一部分專門研究離婚率高的典型區(qū)域[12-13]，一部分則是從全國整體層面分析，并尋找諸如城市化、人口流動(dòng)、大眾傳媒、房價(jià)等因素與離婚率攀升之間的聯(lián)系[14-16].從研究單元看，多數(shù)研究從全國、省級(jí)、區(qū)域尺度等宏觀角度進(jìn)行，而更微觀層面的如市級(jí)、縣級(jí)、鄉(xiāng)級(jí)尺度的研究還極為匱乏.

中國幅員遼闊人口眾多，有些城市的人口和面積甚至與一些歐美國家全國相當(dāng)，若僅站在宏觀角度不僅無法揭示更具體的地域差異性，也會(huì)因?yàn)闃颖玖窟^小而影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確度.因此，若想深度認(rèn)識(shí)中國的離婚率就必須縮小單元.該文選取安徽省等4省的51個(gè)城市，對(duì)比分析全國與案例省份的離婚率空間異質(zhì)性及影響因素，不僅補(bǔ)充了地級(jí)市層面離婚率空間格局研究的稀缺，而且得出了多年間影響各城市離婚率高漲的主要影響因素，對(duì)深度認(rèn)識(shí)中國離婚率、預(yù)測(cè)和穩(wěn)定未來離婚率具有參考價(jià)值，對(duì)促進(jìn)家庭幸福和社會(huì)和諧具有積極意義.

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，該文選擇中國31省(不含臺(tái)灣省)研究省級(jí)離婚率，安徽省、江西省、遼寧省、陜西省的51個(gè)城市作為市級(jí)案例.四省分別位于中國東部、東南、東北、西北，空間上分散，經(jīng)濟(jì)、文化、歷史等方面各具特色，又非少數(shù)民族集中省份，離婚率不會(huì)因獨(dú)特的婚俗而過高或過低，對(duì)認(rèn)識(shí)全國市域尺度離婚率的一般性特征具有較好的區(qū)域代表意義.

參考相關(guān)文獻(xiàn)后，該文選擇粗離婚率作為衡量離婚狀況的指標(biāo)，下文簡稱為“離婚率”[17].計(jì)算公式為：粗離婚率=(當(dāng)年離婚對(duì)數(shù)/年平均人口)×1000‰.時(shí)間截取1997～2017年研究中國省域和案例城市的離婚率時(shí)空格局演化狀況，取2001～2017年分析離婚率的影響因素.省級(jí)離婚率數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，市級(jí)數(shù)據(jù)由《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒整理而成.

1.2 研究方法

1.2.1 空間差異分析

先采用變異系數(shù)衡量省際和市際的離婚率離散程度和時(shí)序變化，它是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比率，可表現(xiàn)數(shù)據(jù)的離散程度，其計(jì)算公式為[18]：

(1)

1.2.2 離婚率影響因素回歸模型

通常面板數(shù)據(jù)分析建立的模型有混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型.由于研究截面數(shù)大于時(shí)間跨度，做面板數(shù)據(jù)的單位根檢意義不大，故省略此步驟先建立三種方法的面板模型(其中固定效應(yīng)模型采用個(gè)體固定效應(yīng)).為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)使模型更加平穩(wěn)，對(duì)除了人口自然增長率之外的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，再用EViews10進(jìn)行回歸，最后通過F檢驗(yàn)和 Hausman檢驗(yàn)確定最優(yōu)模型.公式為：

DIV=α0+α1GDPit+α2FAMit+α3SEXit+α4UNEit+α5INTit+α6EDUit+α7CITit+α8FORit+α9SALit+α10MARit+α11INDit+α12CELit+α13NATit+α14PASit+uit

(2)

式中,i表示第i個(gè)城市，t表示年份，DIV為被解釋變量離婚率，α0為常數(shù)項(xiàng)，GDP為人均地區(qū)生產(chǎn)總值， FAM為家庭戶規(guī)模，SEX為性別比，UNE為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，INT為互聯(lián)網(wǎng)使用度，EDU為教育投資，CIT為城市化水平，F(xiàn)OR為人均外資實(shí)際使用率，SAL為平均工資，MAR為結(jié)婚率，IND為第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重，CEL為手機(jī)使用率，NAT為人口自然增長率，PAS為客運(yùn)量，uit為隨機(jī)誤差項(xiàng).

2 中國離婚率的時(shí)空演變分析

2.1 省級(jí)單元和市級(jí)單元的離婚率地域差異演變分析

根據(jù)變異系數(shù)公式(1)計(jì)算數(shù)據(jù)繪制出全國及安徽省、江西省、遼寧省、陜西省案例省份離婚率變異系數(shù)如圖1所示.讀圖可知，1997～2017年無論全國還是案例省份離婚率變異系數(shù)都呈降低趨勢(shì)且向0.3集中.20年間全國的變異系數(shù)平穩(wěn)降低，說明省際離婚率差異平穩(wěn)縮小.安徽省系數(shù)2011年前高于全國，2011年之后低于全國，1998～2004年省內(nèi)離婚率差異變化較大，而2005～2010年和2011～2017年比較平穩(wěn)，這與2004及2011年婚姻法修改有關(guān)[19].江西省系數(shù)在1999和2001年出現(xiàn)峰值，遠(yuǎn)超其他省份和全國平均水平，2002年之后低于全國水平，且比較平穩(wěn)，區(qū)域差異逐漸減小.遼寧省在研究階段內(nèi)系數(shù)一直低于全國，1997～2010年一直低于其他三省，2011～2015挑戰(zhàn)差異有所加大.陜西省在1997～2002年一直高于全國比較平穩(wěn)，2002～2003年出現(xiàn)迅速降低，2004～2005年迅速回升，之后呈減小趨勢(shì).長時(shí)間來看，省域離婚率差異平穩(wěn)縮小，各省離婚水平趨同，市域離婚率差異總體也呈縮小態(tài)勢(shì).而在這種背景下，市域離婚率差異卻具有更多差異變化和波動(dòng)，說明城市的離婚率具有一定的特殊性和獨(dú)立性，以城市為單元進(jìn)行研究是深入解讀離婚率變化的需要.

圖1 1997～2017年全國及安徽省、江西省、遼寧省、陜西省離婚率變異系數(shù)圖

2.2 省級(jí)離婚率時(shí)空格局分析

為直觀地表示省級(jí)行政區(qū)的離婚率空間分布特征，并與市級(jí)離婚率水平進(jìn)行對(duì)比，按自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將離婚率分為四個(gè)等級(jí)：高、中高、中低、低水平.

根據(jù)圖2，1997年高水平離婚率省份為新疆和東北三省，低水平有安徽省、江西省、廣東省等6個(gè)省份，中國離婚率重心在東北和西北，具有自北向南遞減的趨勢(shì)；2007年長江中下游省份離婚率等級(jí)普遍上升，上海和重慶市更是上升為高水平，北方山西和甘肅省離婚率等級(jí)下降，全國離婚率北高南低的局面出現(xiàn)變化；2017年，黑龍江省、吉林省、重慶市仍是高水平，但新疆維吾爾自治區(qū)、上海市降低為中低水平，西北不再是高值區(qū)，中高水平省份南方集中于長江沿岸和北方的內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、北京市、天津市、和遼寧省，低水平離婚率省份無變化.總體來看，20年來全國離婚率由北高南低向東北及長江沿岸高，華北、西北、華南低的時(shí)空格局演變.安徽省和江西省離婚率由低水平分別上升為中高水平和中低水平，遼寧省由高水平降低為中高水平，陜西省一直處于中低水平未發(fā)生變化.

從變化速度看(如圖3所示)，1997～2007年重慶市增長速度遙遙領(lǐng)先，安徽省、江西省、福建省、四川省等13省市次之，陜西省等11個(gè)較慢速增長的省份分布在東部中部，而新疆維吾爾自治區(qū)、青海省等西部省份為慢速增長，離婚率增長速度東快西慢.2007～2017年安徽省、河南省、黑龍江省、貴州省等4個(gè)省份離婚率增長幅度最大，新疆維吾爾自治區(qū)和上海市離婚率水平降低，其他多數(shù)省份加速增長，東北、西南及秦淮一帶增速較快.20年來，四個(gè)省份的離婚率雖然都在上漲，在全國隊(duì)伍中的增長速度規(guī)模及其動(dòng)態(tài)變化卻各有差異.安徽省由較快增長進(jìn)入快速增長行列，江西省由較快降為較慢速度，陜西省由較慢升為較快速度，遼寧省離婚率一直保持較慢速度增長.

圖3 1997～2007、2007～2017年離婚率變化圖底圖來源：國家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站(審圖號(hào)：CS(2019)1825號(hào))

2.3 市級(jí)離婚率時(shí)空格局分析

為揭示中國市域離婚率時(shí)空格局，該文先聚焦案例省份再尋找地級(jí)城市時(shí)空演化規(guī)律.

2.3.1 安徽省

從安徽省來看(如圖4所示)，1997年馬鞍山市處于高水平，中高水平有蕪湖市和淮北市，大多數(shù)城市處于中低水平和低水平，離婚率水平東高西低.2007年高水平離婚率為馬鞍山市和銅陵市，中高水平圍繞其分布，離婚率自東南向西北降低.2017年合肥處于高水平，中高水平和中低水平城市多，僅銅陵市、安慶市為低水平，東部及北部城市離婚率水平較高，西南部較低.隨著時(shí)間推移，安徽省合肥及其以東以北地區(qū)離婚率增長更快，西南部相對(duì)較慢.

圖4 安徽省各市離婚率空間分布

2.3.2 江西省

江西省內(nèi)(如圖5所示)，1997年南昌市離婚率水平明顯最高，附近的九江市、景德鎮(zhèn)市、鷹潭市等也較高，全省明顯西北高東南低；2007年離婚率高水平和低水平城市在北部相間分布，南部離婚率均為中低水平；2017年南昌市、景德鎮(zhèn)市保持高水平，南昌市以南離婚率較低.20年來，離婚率重心基本保持在以南昌市為中心的北部，其他城市變化較大.

圖5 江西省各市離婚率空間分布

2.3.3 遼寧省

遼寧省內(nèi)(如圖6所示)，1997年高水平城市為東南部的遼陽市、丹東市，中高水平城市于中部南北縱向分布，低水平城市位于東西兩側(cè)，省內(nèi)離婚率自西向東有低—高—低的分布形勢(shì)；2007年低水平和中低水平城市數(shù)量增多，離婚率總體東高西低；2017年沈陽市、撫順市、本溪市在東北構(gòu)成高水平集中區(qū)，沈陽北部和遼東半島附近較高，西部朝陽市仍然是最離婚率低水平城市.20年來遼寧省基本形成了東北部高，西部水平低的格局.

圖6 江西省各市離婚率空間分布

2.3.4 陜西省

根據(jù)圖7所示，1997年西安市離婚率為全省最高水平，中高水平城市分布于與西安市相接的北部和西南，北部和東南的城市水平較低；2007年西安市離婚率領(lǐng)先其他城市，東北的渭南市為中高水平，西部多為中低水平，最低水平城市處在北部和東南；2017年，西安市仍是唯一的離婚率高水平城市，其北部為中高水平城市，南部水平較低.陜西省內(nèi)離婚率一直以西安市為高值重心，隨著時(shí)間的發(fā)展，離婚率高值區(qū)有由南向北轉(zhuǎn)移的趨勢(shì).

總體來看，案例省份內(nèi)部的高離婚率城市一般位于省會(huì)附近及東北部，有北高南低或東高西低的發(fā)展趨勢(shì)；全國離婚率則處于由北高南低向復(fù)雜化演變的過程中.因此市域與省域離婚率在北高南低的空間規(guī)律上有一定程度的相似性，但時(shí)間上不同省份存在著不同的演變特點(diǎn).據(jù)此推測(cè)，其他省份也可能在一段時(shí)期內(nèi)具有與全國格局相似的規(guī)律，但動(dòng)態(tài)變化更為頻繁和多樣.

3 中國市級(jí)離婚率時(shí)空演變的影響因素分析

3.1 變量選取與數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

一段穩(wěn)定的婚姻既需要物質(zhì)基礎(chǔ)也需要有情感方面的維系，參考前人研究后選取了14個(gè)因素探究城市離婚率的影響因素(見表1).

表1 離婚率影響因素變量及統(tǒng)計(jì)描述

3.2 案例51市的面板數(shù)據(jù)回歸

為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)使模型更加平穩(wěn)，對(duì)除人口自然增長率外的所有面板數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，再回歸得到三個(gè)模型的結(jié)果(見表2).

表2 2001～2017年中國51個(gè)城市面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

3.3 歸結(jié)結(jié)果檢驗(yàn)與模型確定

3.3.1F檢驗(yàn)

規(guī)定原假設(shè)H0：模型中不同個(gè)體截距相同(混合效應(yīng)模型)，備擇假設(shè)H1：

F(T-1,NT-T-k)

模型中不同個(gè)體截距不同(個(gè)體固定效應(yīng)模型)

式中SSEr和SSEu分別為混合回歸模型的和個(gè)體固定效應(yīng)模型的殘差平方和，T為觀測(cè)樣本期數(shù)，k為解釋變量的個(gè)數(shù)，N為截面城市數(shù)量.經(jīng)計(jì)算，F(xiàn)=16.0315，F(xiàn)=>F0.05(17，836)=1.635，在5%的顯著水平下強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，研究選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型比混合估計(jì)模型更加合理.

3.3.2 Hausman檢驗(yàn)

規(guī)定H0：選擇個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，H1：選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型.檢驗(yàn)結(jié)果見表3.

表3 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

P值小于0.05且卡方值很高，高度顯著，因此拒絕原假設(shè)，即拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型而應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型解釋影響因素更為合理.

3.4 影響因素結(jié)果分析

根據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，做出以下分析：首先，從經(jīng)濟(jì)層面來看，平均工資是影響力最大的因素.高平均工資也意味人們生活成本高，壓力較大，當(dāng)婚姻無法成為避風(fēng)港甚至產(chǎn)生負(fù)作用時(shí)，傾向于離婚的人群會(huì)更多.同樣，失業(yè)率正向影響離婚率.失業(yè)意味著巨大的經(jīng)濟(jì)壓力，難免勞燕分飛.人均外資實(shí)際使用率對(duì)離婚率具有正向影響.可見在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)和城市對(duì)外開放程度顯著影響著人們的的生活方式和文化.第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比越多，離婚率越低.第三產(chǎn)業(yè)一般需要?jiǎng)?chuàng)新、知識(shí)和技術(shù)，從業(yè)者往往擁有更高的綜合素質(zhì)，面對(duì)家庭矛盾通常能更理性和妥善處理.

從人口方面看，離婚率與結(jié)婚率成正向相關(guān).對(duì)樣本城市來說當(dāng)控制其他變量不變時(shí)，結(jié)婚率每增加1%，離婚率增加8.7%，可見離婚率的增長速度超過了結(jié)婚率.有學(xué)者以新生兒數(shù)量作為變量發(fā)現(xiàn)新生兒對(duì)離婚率無顯著影響，而本研究使用人口自然增長率，同時(shí)考慮考慮生率和死亡率分析人口的自然變動(dòng)，發(fā)現(xiàn)人口自然增長率與離婚率有正向相關(guān)，但影響極小.

互聯(lián)網(wǎng)使用率和手機(jī)使用率也與離婚率顯著正相關(guān).隨著手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，手機(jī)已不僅是通話的工具，各種娛樂和社交功能豐富了人們的生活，但同時(shí)也大量占據(jù)了夫妻溝通感情的時(shí)間，使人逃避現(xiàn)實(shí)的交流.新興的婚姻觀、家庭觀通過論壇、新聞等媒介沖擊著傳統(tǒng)婚姻觀念，此外其隱蔽性也給婚外情的滋生提供了土壤.

另外還有一些因素沒有通過顯著性檢驗(yàn).人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響不顯著，可見經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與離婚率不相關(guān).家庭規(guī)?；貧w系數(shù)為0.061但結(jié)果不顯著.按照傳統(tǒng)家庭聚合力的說法，家庭中子女或老人越多，對(duì)夫妻離婚的牽制力越大[15].但是家庭成員越多，代際鴻溝越大，生活中矛盾可能更多，而且隨著時(shí)代發(fā)展，核心家庭模式逐漸成為主流，人們更加注重追求個(gè)人幸福而非隱忍家庭禁錮，故離婚率也可能因此增高.樣本城市的性別比平均數(shù)為1.06，男性略多于女性，說明目前的人口性別結(jié)構(gòu)不影響離婚率.人均教育投資指標(biāo)不顯著，可能由于社會(huì)整體對(duì)教育投資形成的氛圍在當(dāng)年對(duì)人們離婚的決策影響不大.客運(yùn)量一項(xiàng)說明人口流動(dòng)水平和城市的聯(lián)通和開放程度影響不大.城鎮(zhèn)人口比重未通過檢驗(yàn)，證實(shí)雖然城鎮(zhèn)和農(nóng)村的生產(chǎn)方式、生活習(xí)慣有所不同，但人們對(duì)于離婚的判斷并不因城鄉(xiāng)地域差異而明顯不同.

4 結(jié)論與討論

該文以安徽省、江西省、遼寧省、陜西省四省的城市作為樣本，探究1997～2017年城市離婚率的空間演化，并與全國各省進(jìn)行比較，運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型和最小二乘法對(duì)2001～2017年樣本城市的影響因素進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)：

(1)全國和安徽省等四省離婚率地區(qū)間差異均呈縮小態(tài)勢(shì)，水平趨同.全國省際離婚率差異縮小過程較為平穩(wěn)，市域離婚率差異卻具有更多差異變化和波動(dòng).

(2)全國離婚率具有由北高南低的格局向東北、長江沿岸高，華北、西北、華南低的錯(cuò)綜復(fù)雜的時(shí)空格局演變的態(tài)勢(shì)；案例省份的高離婚率城市一般在省會(huì)附近及東北部，并有北高南低或東高西低的發(fā)展趨勢(shì).四個(gè)省份的離婚率總體都在上漲，但各自在全國隊(duì)伍中的增長速度規(guī)模及其動(dòng)態(tài)變化卻各有差異，安徽、陜西離婚率增長速度加快，江西減速，遼寧省離婚率保持較慢速度增長.

(3)失業(yè)率、互聯(lián)網(wǎng)使用率、人均外資使用率、平均工資、結(jié)婚率、手機(jī)使用率、人口自然增長率對(duì)離婚率有正向影響，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員有負(fù)向影響.

根據(jù)分析結(jié)果，各城市可找到造成本地離婚率高的主要原因，重點(diǎn)發(fā)力.該文的研究也存在很多不足.一是由于數(shù)據(jù)有限，51個(gè)典型城市無法表現(xiàn)全國的市域時(shí)空格局.二是該文僅探究了薪資水平、自然增長率等客觀因素對(duì)離婚率的影響，對(duì)涉及心理、行為、觀念等個(gè)人的主觀因素未做研究，這些問題可能是未來研究中國離婚率地域特征的又一重點(diǎn).