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      遼寧省某高速性能預(yù)測(cè)

      2020-03-11 11:43:52
      福建質(zhì)量管理 2020年5期
      關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)差瀝青路面路面

      (大連理工大學(xué) 遼寧 大連 116023)

      本文以遼寧省內(nèi)某高速公路歷年的路面狀況指數(shù)(PCI)、行駛質(zhì)量指數(shù)(RQI)和路面車轍指數(shù)(RDI)見為例,來(lái)說(shuō)明采用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型來(lái)預(yù)測(cè)瀝青路面的使用性能。

      某高速公路歷年路面性能數(shù)據(jù)

      一、GM(1,1)模型的建立

      以瀝青路面狀況指數(shù)為例,來(lái)說(shuō)明GM(1,1)模型的建立與求解過(guò)程。

      假設(shè)X(0)為建模的原始序列

      X(0)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3),X(0)(4)}={96.03,95.63,93.47,92.65}

      令X(1)為X(0)的一次累加后所得到的序列,

      X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)}={96.03,191.66,285.13,377.78}

      令Z(1)為X(1)的均值序列,計(jì)算方法如下

      Z(1)={0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1)},

      Z(1)={Z(1)(1),Z(1)(2),…,Z(1)(n)}={ 96.03,143.845,238.395,331.455}

      那么GM(1,1)的灰微分方程模型如下:

      X(0)(k)+aZ(k)(k)=b

      將k=2,3,…n帶入式中,得到如下公式

      X(0)(2)+aZ(1)(k)=bX(0)(3)+aZ(1)(k)=b

      X(0)(n)+aZ(1)(k)=b

      利用,最小二乘法求出參數(shù),即可應(yīng)用下式進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      二、GM(1,1)模型的求解

      根據(jù)公式我們可以得到,關(guān)于PCI預(yù)測(cè)模型的中間參數(shù)C、D、E、F的值分別為713.695,281.75,66747.98,187385.97

      由式得到a的值0.0159,b的值97.699,將a,b代入式(2)得

      年份指標(biāo) 2014201520162017X(0)96.0395.6393.4792.65^X(0)96.0395.4193.9192.43e(k)00.22-0.440.22

      根據(jù)上表我們可以看出,灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)模型能夠很好的對(duì)瀝青路面綜合指數(shù)PCI進(jìn)行預(yù)測(cè),并且進(jìn)行誤差較小,因此,GM(1,1)模型能夠應(yīng)用到高速公路瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)中,能夠?yàn)闉r青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)的建立提供依據(jù)。

      三、模型檢驗(yàn)

      在對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析前,我們需要對(duì)模型經(jīng)行檢驗(yàn),以判斷模型的精確度和準(zhǔn)確性,通過(guò)對(duì)上述計(jì)算的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn),如果最小誤差概率P,標(biāo)準(zhǔn)差比C精度在二級(jí)良好水平以上,那么就可以利用預(yù)測(cè)模型的計(jì)算結(jié)果。如果預(yù)測(cè)精度達(dá)不到要求,則需要進(jìn)行殘差修正。即對(duì)剩余殘差建立GM(1,1)模型,用以修正預(yù)測(cè)模型,以提高預(yù)測(cè)精度。

      由公式可知,標(biāo)準(zhǔn)差比C=0.1889

      通過(guò)上述計(jì)算結(jié)果的最小誤差概率和標(biāo)準(zhǔn)差比的值可發(fā)現(xiàn),路面狀況指數(shù)的預(yù)測(cè)精度為一級(jí),說(shuō)明利用灰色系統(tǒng)理論,模型能夠?qū)r青路面的狀況指數(shù)PCI進(jìn)行預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)精度較高。

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