朱海龍 唐辰明

(1.杭州師范大學(xué)，浙江 杭州 311121；2. 湖南大學(xué)，湖南 長沙 310000)

一、問題的提出

2019年12月，武漢出現(xiàn)新型冠狀病毒感染的肺炎(2020年2月8日經(jīng)國家衛(wèi)健委暫命名為“新型冠狀病毒肺炎”簡稱“新冠肺炎”)疫情，至2020年2月初，感染人數(shù)以較快的速度增長。期間，雖然相關(guān)部門采取了有效措施進(jìn)行了疫情的防控，但仍然暴露出諸多矛盾與困境，如志愿服務(wù)與慈善服務(wù)信任結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、疫情相關(guān)謠言屢禁不止、網(wǎng)絡(luò)詐騙頻出等，導(dǎo)致相關(guān)防控效率降低。在重大疫情發(fā)生之時，更多的研究集中在了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)及化學(xué)等自然科學(xué)理論與實(shí)踐方面，在人文社科方面的關(guān)注度居于其次。究其原因，主要是因?yàn)樽匀豢茖W(xué)方面的理論與實(shí)踐創(chuàng)新成果重在解決重大疫情背景下的直接問題，針對疫情與病毒等傳染源本身，從醫(yī)學(xué)與生物學(xué)等角度發(fā)掘控制、監(jiān)測、治療等多方面有效防控手段。但重大疫情防控效果的根源問題研究，也應(yīng)包括政府治理能力分析、社會輿情引導(dǎo)、不同社會背景下的社會治理模式創(chuàng)新等等。近年來一些學(xué)者已經(jīng)意識到人文社科方面理論與實(shí)踐創(chuàng)新對于重大疫情防控的根源性、促進(jìn)性與引導(dǎo)性作用，并開展了一系列相關(guān)的研究，總的來看可歸納為自上而下、自下而上、上下結(jié)合三類主要疫情治理模式。

首先，自上而下的治理模式。自上而下，主要是以國家手段為基礎(chǔ)進(jìn)行治理與防控，體現(xiàn)的是國家力量的行使，主要表現(xiàn)為行政與法治治理，即重大疫情背景下的法治、政府與相關(guān)部門治理能力與治理模式創(chuàng)新。如李凌等分析了重大疫情背景下行政強(qiáng)制的法治創(chuàng)新必要性與其獨(dú)有特征[1]、李燕凌等基于博弈論視角，分析了政府干預(yù)在疫情防控中所起到的作用及其正負(fù)效應(yīng)。[2]這種自上而下的治理模式突出了國家力量在疫情防控工作中的中心化特點(diǎn)；其次，自下而上的治理模式。一些學(xué)者十分重視基層組織與機(jī)構(gòu)在重大疫情防控過程中的重要作用，如王靜認(rèn)為基層人員的素質(zhì)與綜合管理是防控全國性重大疫情的最重要因素之一[3]；李凌認(rèn)為，基層模擬演練是重大疫情防控中應(yīng)急戰(zhàn)略的最重要組成部分[4]。該類研究注重基層工作在疫情防控過程中的重要作用，但基層的工作效能需要層層上傳至國家中心，不僅體現(xiàn)了中心化的工作特征，還表現(xiàn)出層級化的缺陷。再次，上下結(jié)合的模式。上下結(jié)合，即國家力量與社會公眾力量之間的融合，加入社會公眾力量、輿情力量，則更多地體現(xiàn)出倫理、道德方面的特征。即從倫理學(xué)、社會輿論等方面出發(fā)研究了人文情懷與輿論引導(dǎo)的啟示等，如 Theodore強(qiáng)調(diào)，輿論不能僅僅與商業(yè)利潤掛鉤，[5]Parick闡述了輿論與權(quán)利、特權(quán)之間的關(guān)系，[6]徐林林以山東甲型H1N1流感中某感染者遭受網(wǎng)民“炮轟”事件為例，分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的社會輿論監(jiān)督作用[7]，這是較早地將疫情、輿論監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)社會特征等方面相結(jié)合的新的社會背景下輿論監(jiān)督理論的創(chuàng)新性研究。

綜合看來，三種模式總體上均為科層式社會治理模式?？茖邮缴鐣卫砟Ｊ绞且环N集權(quán)式管理模式，特征在于多層次的信息傳遞機(jī)制、中心化的管理體制、單一化的銜接方式。其早期起源于企業(yè)管理的理論體系，且多用于股份制改革時期企業(yè)的主要分析內(nèi)容，其前提是集權(quán)體制的形成，如權(quán)力轉(zhuǎn)換、動員模式等存在著“傘狀”的形態(tài)；[8]同時依賴著領(lǐng)導(dǎo)中心的權(quán)威、層級之間協(xié)作等基礎(chǔ)以進(jìn)行運(yùn)營[9]。而在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新科技因素開始融入社會，乃至智慧化概念的提出后，該理論體系開始體現(xiàn)出其不適應(yīng)之處。網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)技術(shù)、多元化聯(lián)系、隱性風(fēng)險與共享性行業(yè)特質(zhì)[10]，具體體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)化背景下的諸多社會規(guī)律與行業(yè)領(lǐng)域特征都發(fā)生的巨大改變，如網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致的民眾思維與觀念的轉(zhuǎn)變[11]、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域開放性新格局與多元性平衡局面的形成[12]等，其特征包括多元化、扁平化、去中心化及云連接，同時其運(yùn)行基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)空間，而非科層式中的集權(quán)基礎(chǔ)。

在這種網(wǎng)絡(luò)化社會變革背景下，集輿論引導(dǎo)、社會服務(wù)與工作動員、經(jīng)濟(jì)與行業(yè)配合為一體的疫情治理模式，理論上也將發(fā)生巨大的特征變化，如治理模式總體框架中，疫情防控工作手段的變革[13]、疫情信息傳遞模式的改變等等。[14]另一方面，傳統(tǒng)疫情防控手段體系與治理模式在當(dāng)下的疫情特征面前適應(yīng)性不強(qiáng)。傳統(tǒng)疫情防控中，以SARS防控經(jīng)驗(yàn)為例，2003年SARS病毒傳播性與感染性強(qiáng)、病死率高等特征，是當(dāng)時防控工作中最主要的難點(diǎn)之一，[15]而當(dāng)下的武漢新型冠狀病毒與SARS防控過程中的背景、特征、應(yīng)用手段均有所不同，首先，高鐵的開通極大程度地提高了交通效率，民眾移動與聯(lián)系的特征與2003年有所區(qū)別；其次，網(wǎng)絡(luò)化社會變革過程中疫情信息傳遞、相關(guān)輿論引導(dǎo)等數(shù)據(jù)性工作開展特征較之2003年非典時期也有所變化?？偠灾鐣w速發(fā)展的背景下的重大疫情防控與治理模式相關(guān)理論應(yīng)當(dāng)更為充實(shí)、適應(yīng)與有效。

故具體來說，已有研究具有以下可完善之處：其一，輿論監(jiān)督與引導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化理論體系需要進(jìn)行更新。本世紀(jì)初的網(wǎng)絡(luò)化輿論引導(dǎo)雖然提供了互聯(lián)網(wǎng)背景下的新啟示，但大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各類思想、言論、行動特征都與之有所區(qū)別，需要基于數(shù)據(jù)化特點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)理論體系的進(jìn)一步完善與擴(kuò)充；其二，重大疫情防控過程中的工作開展與當(dāng)下人口流動、思想傳播的特征也不相適應(yīng)。學(xué)者們對基層工作的開展、政府治理能力的提高等方面進(jìn)行的研究分析，雖然挖掘出相關(guān)治理能力的缺陷，但其與數(shù)據(jù)化社會運(yùn)行特征的矛盾并沒有充分體現(xiàn)出來；其三，新的社會背景下新科技引發(fā)的諸多重大疫情防控矛盾化解戰(zhàn)略并沒有納入新科技本身的治理效果。區(qū)塊鏈的去中心化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息交互效率性、網(wǎng)絡(luò)化的治理模式并未得以系統(tǒng)的應(yīng)用。雖已有文獻(xiàn)提出了一些系統(tǒng)性觀點(diǎn)，但呈現(xiàn)出來的卻是碎片化的思想?；诖?，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)背景下的重大疫情防控，需要進(jìn)行以下研究予以應(yīng)對：一方面，傳統(tǒng)疫情科層化治理模式具有怎樣的邏輯特點(diǎn)，其與現(xiàn)實(shí)防控需求之間存在怎樣的不匹配；另一方面，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建怎樣的網(wǎng)絡(luò)化模式，來進(jìn)行創(chuàng)新的、科技的、高效的應(yīng)對。

二、現(xiàn)有科層化疫情治理模式的基本邏輯

為探索重大疫情背景下的多方面矛盾的本質(zhì)，防控過程中遵循的基本邏輯應(yīng)是關(guān)注重點(diǎn)。通過分析可知，病毒防控需求、民眾情緒引導(dǎo)、物資調(diào)配與具體防控工作開展等多方面訴求體現(xiàn)出的分布式、指數(shù)性特點(diǎn)，與實(shí)踐操作中的科層化模式存在著極大的不匹配，并因此造成了防控效率的下降。

(一)管理體制的中心化

中心化是現(xiàn)有疫情治理模式的首要特征之一，即資源分配、戰(zhàn)略控制、過程調(diào)整等行動均以中心化調(diào)控機(jī)制為主進(jìn)行，以物資分配為例，2020年1月底2月初，網(wǎng)購平臺“口罩類”物品開始限制購買，轉(zhuǎn)由官方優(yōu)先控制并予以具體分配。該做法原意為優(yōu)先供給武漢等重點(diǎn)區(qū)域，但卻被部分商家等供應(yīng)者鉆了空子。一些供應(yīng)者哄抬價格“發(fā)災(zāi)難財”，更有一些供應(yīng)者用回收的手段提供劣質(zhì)甚至極具危險性的口罩。究其原因，一方面是控制力度被防控疫情本身所吸引，相關(guān)懲治力度難以到位，另一方面則是中心化物資分配模式的低效缺陷。如上文所述，物資、信息等方面的需求是相聯(lián)系的，都具有分布式、指數(shù)式的規(guī)模擴(kuò)張，中心化的物資分配模式需要經(jīng)過至少兩個步驟即統(tǒng)一收納、定點(diǎn)分配，這一過程在分布式的需求面前極難達(dá)到預(yù)期的效果。

中心化的治理在現(xiàn)實(shí)中面臨的矛盾主要包括信息提供與物資分配兩方面。信息方面，疫情相關(guān)信息訴求的滿足來自于外部，人們對相關(guān)疫情信息、居家防控指南、權(quán)威醫(yī)學(xué)指導(dǎo)等信息具有訴求，這些訴求在當(dāng)下急需滿足，另外疫情相關(guān)謠言、利用疫情進(jìn)行詐騙等的控制與處理，亦對當(dāng)下防控工作體系提出了相同的要求。這些信息訴求，無論是正面還是反面，在疫情初期都呈分布式、爆炸式和指數(shù)式上漲，原因是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用導(dǎo)致的需求增長。物資方面，因?yàn)閭魅救藬?shù)逐漸增多、增速提高，又因?yàn)闄?quán)威信息與謠言夾雜，物資需求可能并非完全合理，且訴求進(jìn)一步增加，增速也有所提高。如“戴三層口罩有利于進(jìn)一步預(yù)防感染”等謠言可能使得民眾口罩需求瞬間提高兩倍；對“雙黃連口服液可抑制病情”中的“抑制”一詞理解不到位，也可能對并不那么急需的物資提出不必要的需求。同時，志愿者行動、慈善捐贈等物資與服務(wù)公信力不足，公眾對其信任度較低，信用結(jié)構(gòu)趨于不穩(wěn)定，需要進(jìn)行控制與完善。結(jié)合看來，信息與物資等多方面訴求也呈分布式、指數(shù)式上漲。傳統(tǒng)中心化的治理模式與這種分布式與指數(shù)式的需求增幅不相適配，將產(chǎn)生較低的防控效果。

(二)信息傳遞的層級化

現(xiàn)有的疫情治理模式中，信息傳遞、指令下達(dá)、工作開展的另一個基本邏輯特征即為層級化。以信息上報為例，疫情爆發(fā)以來，民眾對武漢方面信息傳遞、疫情上報情況出現(xiàn)了一些負(fù)面的情緒與相關(guān)評論，尤其在病毒感染人數(shù)、防控手段等方面，武漢政府遭到了較大責(zé)難。事實(shí)上，若僅關(guān)注技術(shù)性問題，層級上報的信息互通手段、數(shù)據(jù)交流方式在該疫情背景下也是不適用的。分層式信息管理模式本質(zhì)上也是中心化的管理方式，需要逐級上報，在上報的過程中，時間、效率方面都與病毒傳播的速率不相匹配，容易造成信息交互不及時、防控效果不達(dá)標(biāo)等后果，并可能因此造成較大人身、財產(chǎn)損失，現(xiàn)實(shí)情形也確實(shí)證明了這一點(diǎn)。另外，疫情信息采集方面，當(dāng)下的信息采集方式一般最低以村鎮(zhèn)為單位，并逐級上報縣、市，上級再據(jù)以作出相應(yīng)決策；同時，封村、封城等“休眠式”防控手段在不同區(qū)域步調(diào)不一，防止人口流動的目的可能難以達(dá)到。例如，相鄰縣市的封城情況不一致可能會導(dǎo)致傳染者進(jìn)行流動，又如禁入、禁出的不統(tǒng)一，也可能造成潛在感染者的出現(xiàn)。但基于現(xiàn)階段的信息交互思維，步調(diào)一致又將重新陷入層級化的窠臼。

以輿情引導(dǎo)為例，一個典型的例子即為恐慌情緒及其指數(shù)?？只胖笖?shù)即所謂疫情背景下的恐慌，是普通民眾對于該病毒的恐懼、擔(dān)憂心境，討論該恐慌的意義在于，信心是打好防控疫情戰(zhàn)役的重要部分?？只徘榫w的存在，一方面降低了民眾對于疫情防控工作的配合度，另一方面也降低了疫情工作開展的效率。謠言四起、經(jīng)濟(jì)停滯等多方面問題恰是因?yàn)榭只徘榫w的存在才會大規(guī)模出現(xiàn)。更為重要的是，恐慌情緒的擴(kuò)散與傳播，可能較之病毒本身更為嚴(yán)重。病毒的人傳人特性因交通、春節(jié)集聚而得以分布式擴(kuò)散，但該恐慌指數(shù)的上漲幅度是伴隨著網(wǎng)絡(luò)、信息、數(shù)據(jù)的傳播而提高的。眾所周知，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息傳播速度甚至突破了時間與空間的間隙，呈現(xiàn)出高流動性、無邊界性的大數(shù)據(jù)，使得相關(guān)恐慌指數(shù)上漲形式較難控制與引導(dǎo)，在該信息與數(shù)據(jù)層面，層級化的信息交互模式實(shí)難適配、應(yīng)對。

(三)聯(lián)系方式的單一化

單一化一般指的是傳統(tǒng)的防控工作過程中，對接方式一般是點(diǎn)對點(diǎn)的、具有單一匹配性。與上文層級化驅(qū)動不同，點(diǎn)對點(diǎn)模式的管理模式的主要缺陷集中在成本方面。如物資分配、指令下達(dá)等，不僅具有層級化的缺陷，也具狹窄性缺陷，主要體現(xiàn)在管理工作與資源共享單位量不成正比。尤以信息資源為例(如防控信息、工作安排信息等)，點(diǎn)對點(diǎn)模式中的提供需要較大的管理工作量，信息交互困難較大、工作成本較高。

現(xiàn)實(shí)中，從疫情防控的現(xiàn)實(shí)需求看，諸多方面都體現(xiàn)出分布式、指數(shù)式的特征，這一特征為現(xiàn)實(shí)防控模式的創(chuàng)新提出了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的單一化防控工作模式難以應(yīng)對。具體而言，其一，傳染人數(shù)方面，新冠肺炎病毒傳播的背景較之2003年的非典型性肺炎，具有不同的特征。我國高鐵的興起提高了交通速率與人口流動、接觸的頻率，加之首例冠狀病毒傳染事件發(fā)生在臨近春節(jié)這一特殊時點(diǎn)，人口流動頻繁，人與人之間接觸的概率大規(guī)模上漲。同時，因新型冠狀病毒傳播的病理性特征，人傳人的傳染模式極易產(chǎn)生無癥狀感染者，亦增加了防控的難度。鐘南山院士提出，2020年2月6日(即第一次全方位隔離后14日)可能不會出現(xiàn)增速下降的情況，并可能存在第二階段的潛伏期。這一第二階段的潛伏期的存在原因，有相關(guān)學(xué)者提出“ABCD模式”進(jìn)行解釋，并得到了廣泛的認(rèn)同。即潛在感染者B這一群體的不確定性，加之該病毒的傳播特性，決定了這一次病毒感染人數(shù)的分布式、指數(shù)式增加特點(diǎn)，防控難度較大，單一化模式已難適應(yīng)。

三、重大疫情治理模式的網(wǎng)絡(luò)化變革

新背景下的重大疫情應(yīng)對因加入了網(wǎng)絡(luò)化引發(fā)的信息互通、高鐵開通等交通因素引發(fā)的人口流動特征改變，其分布性、指數(shù)性與網(wǎng)絡(luò)性，與傳統(tǒng)管理模式、科層式社會治理模式的中心化、層級化、單一化之間存在著巨大的矛盾與不適配。應(yīng)當(dāng)將傳統(tǒng)模式中的中心化、層級化與單一化向去中心化、扁平化、多元化轉(zhuǎn)變，其中較為科學(xué)、有效的技術(shù)手段，則為運(yùn)用引發(fā)現(xiàn)實(shí)社會變革的科技因素，即大數(shù)據(jù)驅(qū)動、區(qū)塊鏈與云計算等，以滿足適配當(dāng)下具有科技化、網(wǎng)絡(luò)化社會特征的新型重大疫情防控需求。

(一)區(qū)塊鏈：中心化向去中心化轉(zhuǎn)變

根據(jù)上文所述可以看出，防控效率的提高、信息交互模式的創(chuàng)新、物資與數(shù)據(jù)分配的合理性完善，需要從中心化向去中心化轉(zhuǎn)變，也需要從層級化向分布化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。這一特征的啟示，是新技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，即區(qū)塊鏈技術(shù)的引入。區(qū)塊鏈技術(shù)，主要是以區(qū)塊的形式，對不同時間點(diǎn)、不同類型的交易、合同等事件進(jìn)行記載，并按照時間等要點(diǎn)進(jìn)行排序，形成鏈條。同時，在鏈條中介入復(fù)數(shù)計算機(jī)系統(tǒng)對其進(jìn)行記載、儲存、更新、認(rèn)證，并形成賬簿，且該類賬簿與計算機(jī)系統(tǒng)一一對應(yīng)，形成復(fù)數(shù)系統(tǒng)，即“分散式”賬簿系統(tǒng)，體現(xiàn)的是分散化、去中心化、穩(wěn)固化的特點(diǎn)，其運(yùn)用優(yōu)勢在于去中心化的分散式賬簿難以篡改，不易發(fā)生記載錯誤，并將傳統(tǒng)的中心價值予以弱化，用以彌補(bǔ)上文所述的缺陷。同時，預(yù)設(shè)的算法使得相關(guān)活動可以自動運(yùn)行，并可由主體自行驗(yàn)證，在爭議、救濟(jì)等方面都具有較大優(yōu)勢。實(shí)踐中，可以采取區(qū)塊鏈技術(shù)，將每一地區(qū)單位作為一項賬簿記載在相應(yīng)的鏈條上，并以相關(guān)計算機(jī)系統(tǒng)予以存儲，預(yù)設(shè)相應(yīng)的算法進(jìn)行物資分配、隔離觀察等行動，同時可以將不同賬簿與民眾訴求等方面進(jìn)行交互，一方面可以穩(wěn)固相關(guān)防控行動的效率和質(zhì)量，另一方面可以滿足民眾的信息、數(shù)據(jù)等需求。志愿服務(wù)與慈善捐贈等方面也可因區(qū)塊鏈的不可更改性而提高穩(wěn)定性、增強(qiáng)公信力，完善現(xiàn)有信用結(jié)構(gòu)與機(jī)制。

(二)數(shù)據(jù)驅(qū)動：層級化向扁平化轉(zhuǎn)變

層級化管理的缺陷，在多學(xué)科中都有所體現(xiàn)，如管理學(xué)、法學(xué)等，層級化主要因其信息交互速度緩慢以及信息傳遞失真等而使得各方面管理效率降低，層級越多，金字塔形管理結(jié)構(gòu)越為陡峭，信息傳遞困難則越大。在重大疫情背景下，該缺陷因現(xiàn)實(shí)需求的緊迫性，將體現(xiàn)得更為突出。故應(yīng)將傳統(tǒng)的層級化管理模式、信息傳遞模式變更為扁平化、網(wǎng)絡(luò)化模式，采取的轉(zhuǎn)化手段則為新型數(shù)據(jù)驅(qū)動理論及應(yīng)用工具。

數(shù)據(jù)驅(qū)動即為“社會物理學(xué)”理論指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)化社會運(yùn)行、管理體系，其以彭特蘭為代表，其核心為大數(shù)據(jù)與移動設(shè)備等智慧化因素的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，即利用大數(shù)據(jù)的交互驅(qū)動力，推動社會各領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)互通、信息互聯(lián)，促進(jìn)社會各層之間的供需、運(yùn)行形成協(xié)同效應(yīng)，同時破除傳統(tǒng)普惠性、單一性社會服務(wù)模式，形成個性化精準(zhǔn)匹配。[16]彭特蘭的基本原意在于利用可穿戴設(shè)備等智慧化工具采集信息并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動手段進(jìn)行信數(shù)據(jù)信息歸類、分析、導(dǎo)出、運(yùn)用等，其在管理層級與模式、疫情防控過程中也將大有可為。如搭建相關(guān)數(shù)據(jù)中心或平臺，利用相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)備收集信息與數(shù)據(jù)，形成扁平化數(shù)據(jù)共享體系，使得疫情數(shù)據(jù)、管理信息等通過數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行調(diào)取、歸類與傳遞，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互高速化、效率化、真實(shí)化與動態(tài)化。值得注意的是，此處的數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)平臺并非前文所述缺陷體系中的中心化信用體系、中心化管理結(jié)構(gòu)，而是指數(shù)據(jù)和信息在數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)平臺中經(jīng)過云計算過程，并進(jìn)行導(dǎo)出與交互，該“中心化”是技術(shù)化的中心，而不是管理化的中心，不具備中心化管理模式具備的效率缺陷，反而將提高相關(guān)效率、科學(xué)性。

(三)云交互：單一化向多元化轉(zhuǎn)變

針對疫情治理的成本方面，應(yīng)當(dāng)將單一化模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)化管理、交互模式，以滿足網(wǎng)絡(luò)背景、大數(shù)據(jù)背景下的多方面訴求。而“網(wǎng)絡(luò)”的另一個稱謂，則為“云(計算)”。關(guān)于云計算，現(xiàn)階段至少可以找到上百種解釋。較為權(quán)威的，如美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的定義為：云計算是提供可用的、便捷的、按需分配的網(wǎng)絡(luò)訪問模式，事實(shí)上，“云”本身就是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻稱謂。云計算又可稱謂并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)，據(jù)此可分析其特點(diǎn)，包括共享、精準(zhǔn)匹配、管理投入成本小、交互量小，但信息資源分配、儲存效率較高。云與網(wǎng)絡(luò)化計算的并行性和分布性，可以降低成本并提高效率，是現(xiàn)階段重大疫情防控中網(wǎng)絡(luò)化模式創(chuàng)新的有效手段。[17]首先，其適配了現(xiàn)階段輿論引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)化治理的數(shù)據(jù)性需求，可以有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化背景下的社會特征[18]；其次，云計算的應(yīng)用有利于反向促進(jìn)上文所述的扁平化變革與去中心化轉(zhuǎn)變，并且是人工智能、區(qū)塊鏈等多方面的運(yùn)行基礎(chǔ)。最后，云計算的虛擬化與規(guī)模性可以大幅降低實(shí)踐中的管理投入，并在緊急情況下有效地進(jìn)行事件的預(yù)防與控制。

四、結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新型科技因素，不僅帶來了社會發(fā)展新機(jī)遇，也帶來了諸多現(xiàn)實(shí)性矛盾，在重大疫情的背景下，感染人數(shù)、輿論傳播、恐慌情緒、謠言與詐騙信息等問題即為其體現(xiàn)。上述科技因素也同時提供了相應(yīng)的應(yīng)對措施體系與思維、理論體系。中心化向去中心化、層級化向扁平化、單一化向網(wǎng)絡(luò)化等方面的轉(zhuǎn)變，是新科技因素提供的自我調(diào)控機(jī)制，在現(xiàn)實(shí)中則需要專門機(jī)制將其防控價值釋放出來。具體到重大疫情防控背景中，疫情防控工作在不同時期具有不同的歷史特征、輿論特征與科技特征，高鐵、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新因素融入社會各領(lǐng)域后，重大疫情的特征也隨之改變，需要利用新型科技本身的特征予以應(yīng)對與彌補(bǔ)。