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      淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

      2020-03-15 05:49:49周丹妮唐鴻霞
      科海故事博覽·上旬刊 2020年3期
      關(guān)鍵詞:信息安全大數(shù)據(jù)

      周丹妮 唐鴻霞

      摘 要 隨著時(shí)代的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛,互聯(lián)網(wǎng)也悄然進(jìn)入千萬(wàn)家,讓我們接觸到越來(lái)越多的信息,并且這些信息的更新速度也在不斷加快,全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式增長(zhǎng),“大數(shù)據(jù)”這一詞應(yīng)運(yùn)而生,大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來(lái)。它不僅促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,而且給社會(huì)帶來(lái)了極其顯著的變化。當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的影響逐步擴(kuò)大時(shí),我們更需要明白:雖然大數(shù)據(jù)仍在起步階段,存在著諸多挑戰(zhàn),但未來(lái)的發(fā)展依然非常樂觀。本文從大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的背景著手,引入大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念及基本特點(diǎn),從而引出了大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的影響、機(jī)遇與挑戰(zhàn),并提出了面對(duì)挑戰(zhàn)的解決方案以及人們應(yīng)有的態(tài)度。

      關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 海量資料 信息安全

      中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0745(2020)03-0062-03

      1 前言

      時(shí)代和科技的發(fā)展使人類進(jìn)入了信息時(shí)代,各種信息數(shù)據(jù)和更新速度以成倍增長(zhǎng)的形式出現(xiàn),信息時(shí)代催生了一個(gè)新時(shí)代,即大數(shù)據(jù)時(shí)代。誠(chéng)然,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),各方面的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圍繞著人們的生活。通過(guò)新技術(shù)將生活中的數(shù)據(jù)捕捉并匯聚起來(lái),為未來(lái)的發(fā)展提供可靠、有效的數(shù)據(jù),也為大數(shù)據(jù)時(shí)代打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給人們生活帶來(lái)便利的同時(shí),也存在著諸多挑戰(zhàn)。任一事物都具有兩面性,我們應(yīng)擇其善者而從之,其不善者而改之[1-3]。

      2 什么是大數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù),又稱海量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[4-6]。事實(shí)上,“大數(shù)據(jù)”是從越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中衍生出來(lái)的一種現(xiàn)象,因而在行業(yè)中沒有統(tǒng)一的定義。每個(gè)供應(yīng)商或者用戶,站在不同的角度,都會(huì)有自己不同的理解。對(duì)投資者和創(chuàng)業(yè)家而言,大數(shù)據(jù)是一個(gè)熱門的融資標(biāo)簽;對(duì)于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司或者工程師而言,大數(shù)據(jù)只不過(guò)是把一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)扔到HDFS上面,然后進(jìn)行計(jì)算;可是對(duì)消費(fèi)者或所謂的互聯(lián)網(wǎng)用戶來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是盡量搜集跟終端消費(fèi)者相關(guān)的隱私,然后進(jìn)行營(yíng)銷。

      2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的四大特性

      第一, 海量性,即數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年,數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)從TB(240字節(jié))級(jí)別躍遷到PB(250字節(jié))、EB(260字節(jié))乃至ZB(270字節(jié))級(jí)別,可稱巨量甚至超量。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的報(bào)告預(yù)測(cè)稱,2020年全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將擴(kuò)大50倍。

      第二, 多樣性,即多種數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)不僅包括了網(wǎng)絡(luò)日志、互聯(lián)網(wǎng)搜索記錄、圖片信息、手機(jī)通話記錄,還包括了音頻、視頻、位置等信息[7]。

      第三, 高速性,即創(chuàng)建和移動(dòng)數(shù)據(jù)的速度快。由于數(shù)據(jù)和信息更新的空前快速發(fā)展,信息的價(jià)值存在時(shí)間非常短,為搜集具有價(jià)值且能夠利用的信息,必須在很短的時(shí)間內(nèi)摒棄大量數(shù)據(jù)中的無(wú)用信息,所以數(shù)據(jù)往往為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

      第四, 易變性。大數(shù)據(jù)擁有多層結(jié)構(gòu),這就意味著大數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)多變的形式。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有模糊不清和不規(guī)則的特點(diǎn),因此使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析非常困難。

      2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大特征

      第一, 多樣化。相較于以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、音頻及位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)愈來(lái)愈多。

      第二, 速度快時(shí)效高。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)的效率更高,在數(shù)據(jù)處理方面有一個(gè)著名的“一秒定律”,即要在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)分析出結(jié)果,若超出這個(gè)時(shí)間,數(shù)據(jù)就失去價(jià)值了。其次,“快”有兩個(gè)層面:數(shù)據(jù)產(chǎn)生快和處理快,因而對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性的要求也提高了。

      第三, 價(jià)值密度相對(duì)較低,即有價(jià)值的數(shù)據(jù)比例小,猶如大海里的一根針。以視頻為例,在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中,有重大價(jià)值的數(shù)據(jù)流可能只有幾分鐘,甚至僅僅只在那一兩秒中。

      3 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活的影響

      繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后,大數(shù)據(jù)在人們毫不察覺的情況下已經(jīng)悄悄滲透進(jìn)了人們的日常生活中,它帶來(lái)的是前所未有的信息大爆炸,它不僅改變了互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,還深深地影響著人們生活的方方面面。

      3.1 營(yíng)銷購(gòu)物更便利

      目前,大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域,且應(yīng)用模式已經(jīng)成熟。例如我們所熟知的淘寶網(wǎng),正是通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),監(jiān)測(cè)用戶的行為,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄并分析,精確把控用戶的喜好,從而提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)感。例如,針對(duì)不同用戶的喜好和瀏覽記錄,網(wǎng)站將在其首頁(yè)為該用戶推薦適合的商品,這就能提高用戶的購(gòu)物效率和忠誠(chéng)度。這就是為什么當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)物時(shí),頁(yè)面總是會(huì)顯示我們最想購(gòu)買的商品類型,而淘寶網(wǎng)也正因?yàn)樵谶@基礎(chǔ)上進(jìn)行營(yíng)銷,所以取得了較好的業(yè)績(jī)。

      3.2 出行更便捷

      大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于公共汽車、出租車出行等交通領(lǐng)域?,F(xiàn)階段的交通出行令很多人頭疼,對(duì)天氣、人流量、路況等情況的考慮往往顧此失彼。大數(shù)據(jù)則可根據(jù)天氣、人流量及路況等進(jìn)行綜合性分析,推測(cè)交通規(guī)律,合理設(shè)計(jì)公交路線,及時(shí)解決交通擁堵的問(wèn)題,并減輕城市交通負(fù)擔(dān)。如滴滴打車可利用用戶的打車記錄和司機(jī)行車軌跡等數(shù)據(jù)分析結(jié)果,精準(zhǔn)地為乘客匹配合適的司機(jī),提升出行效率。

      3.3 醫(yī)療體系更精密

      保障人民生命和健康的醫(yī)療行業(yè)也與大數(shù)據(jù)進(jìn)行了跨界融合。大數(shù)據(jù)能更科學(xué)地劃分醫(yī)療衛(wèi)生體系,緩解看病難的現(xiàn)狀,還能通過(guò)大數(shù)據(jù)分析某些疾病的高發(fā)時(shí)期,如流感、麻疹等,提前采取有效措施,減少患病率。例如,谷歌公司通過(guò)分析“咳嗽”、“發(fā)燒”等特定詞條來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)冬季流感傳播趨勢(shì),且預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%[8]。對(duì)于個(gè)人而言,醫(yī)生以前只能對(duì)患者的當(dāng)前身體狀況做出判斷,而現(xiàn)在則可對(duì)患者的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并綜合國(guó)內(nèi)外治療經(jīng)驗(yàn)、遺傳變異等,為患者提供針對(duì)性地治療。

      3.4 社會(huì)安全更有保障

      隨著智能手機(jī)的發(fā)展,在社會(huì)安全管理領(lǐng)域內(nèi),通過(guò)對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘,可以搜集熱點(diǎn)事件,挖掘輿論,還可追蹤造謠信息的源頭。同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)信息分析,可發(fā)現(xiàn)案件屬性和犯罪人員屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則,進(jìn)而找到犯罪的規(guī)律、特點(diǎn),預(yù)防和打擊犯罪,保障城市公共安全。

      3.5 信息的傳遞和獲取更便捷

      在古代,傳遞信息時(shí)往往會(huì)借助某種工具或面對(duì)面進(jìn)行,而如今,人們傳遞信息不必局限于時(shí)間和空間,甚至打破國(guó)界,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多種多樣的資料傳遞,以及查詢各種所需的資料,還可以通過(guò)電子郵件等獲取國(guó)外最新消息,促進(jìn)國(guó)際交流。

      4 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

      4.1 信息安全受到威脅

      手機(jī)和計(jì)算機(jī)的使用已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)方面,大數(shù)據(jù)使得消息的傳遞和獲取更便捷,但同時(shí)也使國(guó)家及個(gè)人的信息安全受到威脅。人們每時(shí)每刻都能產(chǎn)生數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)不再具有神秘性和私有性,與之相關(guān)的數(shù)據(jù)也會(huì)在毫不知情的情況下被一些大數(shù)據(jù)公司搜集,且網(wǎng)絡(luò)中還存在著很多風(fēng)險(xiǎn),如木馬病毒、黑客攻擊等,他們像無(wú)形的殺手,會(huì)悄無(wú)聲息地“綁架”你的系統(tǒng),且需要付費(fèi)才能“解放”你的系統(tǒng),若你不從,他們則會(huì)“撕票”。他們一旦破壞了你的系統(tǒng),會(huì)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行惡意篡改或刪除,且會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓、甚至系統(tǒng)崩潰,而很多賬號(hào)密碼、個(gè)人隱私、文件將會(huì)被泄露,一旦被不法分子利用,將可能會(huì)造成個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失,甚至?xí){到個(gè)人的人身安全。例如杭州某民企財(cái)務(wù)給假“老板”匯款數(shù)十萬(wàn)的案件,此案件就是不法分子利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取個(gè)人信息,并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模仿其行為習(xí)慣,進(jìn)行造假并行騙。更嚴(yán)重的是,一些國(guó)家可能會(huì)利用黑客等攻擊來(lái)盜取別國(guó)機(jī)密,這很可能會(huì)危及國(guó)家安全或者給國(guó)家?guī)?lái)不必要的損失,2013年的斯諾塔事件為我們敲響了警鐘,我們更要加強(qiáng)維護(hù)國(guó)家的信息安全。

      4.2 信息存儲(chǔ)問(wèn)題

      在網(wǎng)絡(luò)還未興起的時(shí)代,信息大部分都以紙質(zhì)存儲(chǔ)為主,浪費(fèi)資源較多,占地空間大,整理較為麻煩。隨著大數(shù)據(jù)的興起,人們將紙質(zhì)存儲(chǔ)改為計(jì)算機(jī)存儲(chǔ),節(jié)約了大量空間和資源,整理也容易了許多。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)速度日益加快,大數(shù)據(jù)除了數(shù)據(jù)量巨大之外,還意味著擁有龐大的文件數(shù)量,如系統(tǒng)日志、訪問(wèn)控制列表等,必須需要多臺(tái)機(jī)器同時(shí)提供服務(wù),又由于是文件式讀寫,對(duì)元數(shù)據(jù)(描述數(shù)據(jù)屬性的信息)的訪問(wèn)可能會(huì)比較困難。其次,對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲(chǔ)、檢索都會(huì)存在一定問(wèn)題,占用空間也較大;對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲(chǔ)、分析都需要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),難度較大,不利于實(shí)時(shí)處理。最后,傳統(tǒng)的技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)容量有限,不能處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù),時(shí)效性低,對(duì)大數(shù)據(jù)的查詢效率極低,這樣會(huì)降低大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率及訪問(wèn)效率。若想使信息技術(shù)繼續(xù)發(fā)展下去,就需要更大的存儲(chǔ)空間,盡管存儲(chǔ)技術(shù)在不斷進(jìn)步,但是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中面臨的問(wèn)題也更多。

      4.3 數(shù)據(jù)處理問(wèn)題

      大數(shù)據(jù)是一種數(shù)量龐大、種類繁多的信息資產(chǎn),數(shù)據(jù)的海量性和多樣性使得傳統(tǒng)的工具無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)捕捉和管理,這就是想要深入探索其財(cái)富十分困難的原因。通常企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等渠道的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但目前企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理方式僅適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,而企業(yè)中85%的數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且每一秒數(shù)據(jù)都呈指數(shù)式增長(zhǎng),使得數(shù)據(jù)處理效率降低,數(shù)據(jù)的價(jià)值難以彰顯,整合、分析速度成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸,更是企業(yè)發(fā)展的“攔路虎”,不利于企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。

      4.4 大數(shù)據(jù)的人才缺乏

      近年來(lái),大數(shù)據(jù)行業(yè)越來(lái)越熱門,而人才短缺的問(wèn)題日益突出,特別是數(shù)據(jù)分析人員的緊缺,數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心,是大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為商業(yè)利益以及發(fā)展其特殊社會(huì)意義的關(guān)鍵,行業(yè)發(fā)展也因此到了瓶頸期。由于國(guó)內(nèi)的人才嚴(yán)重稀缺,大多企業(yè)還選擇從海外發(fā)掘人才,但仍存在崗位空缺的現(xiàn)象。為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)落地人才緊缺的發(fā)展瓶頸,企業(yè)和高校需要共同培養(yǎng)打造一批掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),并有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才。

      5 大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇

      雖然未來(lái)的大數(shù)據(jù)發(fā)展仍存在諸多挑戰(zhàn),但前景依然非常樂觀,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。

      5.1 數(shù)據(jù)分析方式增多

      通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)信息的整理和分析,相關(guān)技術(shù)人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全威脅以及網(wǎng)絡(luò)異常行為,再針對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題制定計(jì)劃并及時(shí)處理,將其扼殺在搖籃里。當(dāng)處理的信息出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),傳統(tǒng)的查詢方法就非常耗時(shí)傷神,即使找到問(wèn)題根源也需要消耗大量的資源進(jìn)行補(bǔ)救。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在,并自發(fā)性地制定針對(duì)性的計(jì)劃進(jìn)行補(bǔ)救,進(jìn)而能將安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低。另外,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把各種數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來(lái),在對(duì)這些數(shù)據(jù)分析時(shí)可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷地監(jiān)控,能有效識(shí)別釣魚網(wǎng)站、預(yù)防黑客入侵。若網(wǎng)絡(luò)被非法攻擊就一定會(huì)留下數(shù)據(jù)信息,相關(guān)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些蛛絲馬跡進(jìn)行整合和分析,便可找到最佳解決方案和防范措施,還可找到非法攻擊的源頭。

      5.2 資源配置靈活化

      大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用,對(duì)全球資源配置進(jìn)一步地整合和創(chuàng)新,并有效運(yùn)用資源,使其不再受文化差異、地理位置等因素的限制,實(shí)現(xiàn)全球資源共享,從而為各行各業(yè)的發(fā)展提供了諸多保障,提高人們的生活水平。在此背景下,我相信隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,不僅會(huì)為信息安全創(chuàng)造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境,還能推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的重大變革。

      5.3 營(yíng)銷方式創(chuàng)新

      一是保護(hù)用戶隱私的前提下,利用大數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營(yíng)商可為政府、銀行等提供信用查詢服務(wù)、目標(biāo)客戶群消費(fèi)分析等信息,挖掘出更多有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)互惠互利。二是針對(duì)性地投放廣告,通過(guò)對(duì)客戶位置信息、消費(fèi)情況的分析,運(yùn)營(yíng)商可以幫助廣告商分析目標(biāo)客戶群聚集區(qū)域、消費(fèi)習(xí)慣、關(guān)注事物等,并根據(jù)其分析的數(shù)據(jù)更有效地投放相關(guān)廣告,從而提升相關(guān)業(yè)績(jī)。

      5.4 將成為一種科學(xué)的科研方法

      在教育、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,已經(jīng)證明大數(shù)據(jù)技術(shù)是科學(xué)的,如果有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)支持其相關(guān)性,就不需要分析原因。例如,當(dāng)有大量數(shù)據(jù)證明某種藥物對(duì)醫(yī)治某種疾病有效時(shí),則這種藥物就是對(duì)該疾病的科學(xué)治療。毋庸置疑,在公眾關(guān)注的大環(huán)境下,大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用在我們的日常生活中隨處可見,程序員將繁冗乏味的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一份份真實(shí)可靠的分析報(bào)告,從而構(gòu)建一個(gè)為公眾提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的應(yīng)用平臺(tái)。

      6 如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

      6.1 提高網(wǎng)絡(luò)安全防范意識(shí)

      目前,建立一套完整的安全防范網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要,不僅要從技術(shù)上加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防范能力,還要提高用戶網(wǎng)絡(luò)安全防范意識(shí)[9]。用戶在使用計(jì)算機(jī)和手機(jī)前,需要認(rèn)真閱讀操作指南及注意事項(xiàng),對(duì)于不確定信息不要隨意亂點(diǎn),更不要輕易相信,因?yàn)椴僮鞑划?dāng)很有可能會(huì)為自己埋下安全隱患。因此,為給網(wǎng)絡(luò)安全提供必要的保障,需要用戶對(duì)計(jì)算機(jī)或手機(jī)進(jìn)行定期地維護(hù),檢測(cè)系統(tǒng)的安全性;下載相應(yīng)軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)漏洞進(jìn)行及時(shí)修復(fù),建議安裝正版軟件并及時(shí)更新;規(guī)范自己的使用習(xí)慣,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的學(xué)習(xí)。上述手段可有效防范病毒攻擊系統(tǒng)和黑客入侵系統(tǒng),還可有效避免隱私被非法分子利用的問(wèn)題發(fā)生。

      6.2 完善信息保護(hù)體系

      一是利用加密技術(shù)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行加密處理,降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。二是通過(guò)法律來(lái)保護(hù)個(gè)人信息,國(guó)家應(yīng)將個(gè)人信息保護(hù)條款添加到相關(guān)的法律法規(guī)中。三是國(guó)家應(yīng)統(tǒng)一擬定信息安全等級(jí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度,并且通過(guò)相關(guān)組織采取分等級(jí)的形式對(duì)信息進(jìn)行安全保護(hù)、管理和監(jiān)督。

      6.3 錘煉數(shù)據(jù)處理能力

      大數(shù)據(jù)意味著大商機(jī),可以用于強(qiáng)化客戶對(duì)企業(yè)品牌的認(rèn)知度[10]。紐約大學(xué)教授羅伯特先生曾指出:大數(shù)據(jù)是一個(gè)超越了人們想象力的事物,是一個(gè)對(duì)企業(yè)進(jìn)行全方面觀察的重要方法。因此,企業(yè)必須要弄懂業(yè)務(wù)的整體概況,并摸清楚產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)布局,對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)狀況有大抵地了解,更新自身的信息技術(shù),引進(jìn)新技術(shù),提高其數(shù)據(jù)處理能力。

      6.4 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

      從某些發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,先進(jìn)的企業(yè)與優(yōu)秀的高校合作會(huì)帶來(lái)意想不到的效果,高校擁有大量有潛力的學(xué)生,而企業(yè)擁有行業(yè)發(fā)展前沿的課題和處理這些課題的物質(zhì)條件,兩者相結(jié)合則推動(dòng)了人才的培養(yǎng)和技術(shù)的發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)拿出自己業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù),提出分析目標(biāo),在高校中廣泛征集分析方案,舉行大數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽,這不僅為在校學(xué)生提供接觸行業(yè)前沿的機(jī)會(huì),還可讓學(xué)生通過(guò)實(shí)踐成長(zhǎng),更是一種培養(yǎng)高級(jí)人才的方法。

      7 結(jié)語(yǔ)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代是科技進(jìn)步的必然趨勢(shì),有機(jī)遇亦有挑戰(zhàn),且機(jī)遇多于挑戰(zhàn),企業(yè)需抓緊大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇,積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),才能在這大數(shù)據(jù)時(shí)代中立于不敗之地。我們所領(lǐng)會(huì)的大數(shù)據(jù)只是一小部分,大數(shù)據(jù)中還有良多寶藏等待著我們?nèi)ヌ剿骱屯诰颉?/p>

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      1.西華大學(xué) 西華學(xué)院,四川 成都

      2.西華大學(xué) 計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院,四川 成都

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