王鑫

摘要：1979年，利奧塔發(fā)表《后現(xiàn)代狀態(tài)：關(guān)于知識的報告》一書，揭開了后現(xiàn)代理論思潮的帷幕，對整個西方人文社會科學領(lǐng)域乃至社會生活方式產(chǎn)生了重大影響。如今整整過去40年，在被人工智能和大數(shù)據(jù)裹挾下的社會中，各學科的知識生產(chǎn)被媒介所主導(dǎo)，藝術(shù)生產(chǎn)智能化。文章立足于利奧塔“后現(xiàn)代狀況”的思想，試圖從人工智能與藝術(shù)的角度分析AI時代的知識狀況，探討人工智能的進展促進人文社科在知識和觀念上的自我重塑，尋找我們當下需要的知識模型，同時克服人工智能伴隨而來的異化，更好地利用智能和大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更美好的未來社會。

關(guān)鍵詞：AI時代 知識狀況 人工智能 文學藝術(shù) 智能異化

利奧塔“后現(xiàn)代知識狀況”新析

利奧塔把知識確立為當今社會組織的主導(dǎo)原則，發(fā)展了一種后現(xiàn)代式的“知識”觀點，展示了信息化社會中習焉不察的“知識”狀況，比如說大學的知識狀況，這一問題在現(xiàn)時代仍然存在。大學是以研究和傳遞知識為主要職能的制度性場所，既是學術(shù)知識生產(chǎn)、科研創(chuàng)新的主要基地，又是傳播科學知識和文化的高等學府?，F(xiàn)代大學是“元敘事”的承載體，以自由敘事和思辨敘事為支撐，“在這個非常后現(xiàn)代的時刻，大學有可能消失”。

正如利奧塔所預(yù)言，雖然現(xiàn)在大學沒有完全消失，卻發(fā)生很大變化。一方面，知識的信息化導(dǎo)致大學喪失了生產(chǎn)和獲取知識的壟斷權(quán)?！坝捎诟鞣N儀器的標準化、微型化和商品化，知識的獲取、整理、支配、利用等操作在今天已經(jīng)發(fā)生了變化。我們有理由認為，信息機器的增多正在影響并將繼續(xù)影響知識的傳播”。只要知識可以被轉(zhuǎn)譯為信息或數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速傳播就能使知識無處不在。另一方面，知識的商品化導(dǎo)致教師地位下降?！胺呛戏ɑ托阅軆?yōu)勢都敲響了教師時代的喪鐘：對傳遞確定的知識而言，教師并不比存儲網(wǎng)絡(luò)更有能力;對想象新的招數(shù)或新的游戲而言，教師也并不比跨學科集體更有能力”。在后工業(yè)社會，知識成為一種商品化、能夠像資金一樣流通的信息，成為不可或缺的生產(chǎn)力要素，此時知識被縮減到一個單一的唯效率至上的系統(tǒng)中，知識可能得不到尊重而消失。同時，教師的地位出現(xiàn)危機，數(shù)字人文的跨學科要求教師自身具備更高的專業(yè)素質(zhì)，AI教學平臺可以將教材、數(shù)字課程、平臺和云計算有機融合，教師要學習利用教學工具與平臺。只有這樣，在“人工智能+教育”的政策下，人工智能才能服務(wù)教育。

在數(shù)字人文時代，大學成為靈活多變的、可滲透的智力空間的節(jié)點。面對大數(shù)據(jù)不成熟、碎片化的信息，大學要增強對知識批判性意識的培養(yǎng)，老師和學生可以參與知識的過濾、挖掘、解釋和演繹，在學習和研究中也可以生產(chǎn)文本、圖像、跨媒介語料庫、軟件和平臺。新的語境下的知識需要更多群體參與協(xié)作，網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模傳播的共享知識導(dǎo)致一個開放性更強、公眾參與更廣泛的世界。

AI時代的知識狀況：人工智能對藝術(shù)的重構(gòu)

AI通常翻譯成人工智能。人工智能不同于以往信息革命、數(shù)字化革命等單一技術(shù)革命，是所有大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、云平臺和機器人的集合革命，是技術(shù)創(chuàng)新的又一次新的革命，也可以稱之為一種跨學科的超技術(shù)革命。AI背景下的文學知識、藝術(shù)知識與科學知識的互動，AI與文學藝術(shù)的生產(chǎn)和接受，AI技術(shù)下的新美學的誕生等，都是AI時代新的知識狀況。在當今AI人工智能和5G數(shù)字人文方興未艾的時刻，探討AI通過媒介重構(gòu)藝術(shù)的可能性和人工智能生產(chǎn)的創(chuàng)造性具有現(xiàn)實意義。

一、媒介：感官的延伸。20世紀60年代加拿大媒介專家馬歇爾·麥克盧漢預(yù)言了“地球村”的到來。他在《理解媒介：論人的延伸》一書中有句名言：“媒介即信息”，任何媒介亦即我們的感覺延伸。在口傳時代，文學以神話傳說的樣態(tài)存在，主要是語言和聲音作為媒介，一個人面對面地講給另一個人聽，身體表情都成為媒介的一部分，知識的傳播具有即時即地性。當印刷術(shù)成為文獻領(lǐng)域最重大的發(fā)明之一時，媒介變成了文字、圖書等出版媒介，從此，知識可以依靠書寫和機械大規(guī)模印刷。我們的五官感知渠道是短距的，語言需要借助發(fā)音器官表達和聽覺器官理解，文字需要借助書寫工具呈現(xiàn)，借助視覺器官辨認和閱讀。直到20世紀初電子媒介相繼問世，廣播、電影、電視成為不再受時間地點限制且能遠距離快速廣泛傳播的大眾傳播媒介?，F(xiàn)代媒介延伸了人的感覺，21世紀互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的發(fā)明等數(shù)字媒介的發(fā)展，證明了麥克盧漢的預(yù)言。

新媒介藝術(shù)凸顯交互性，藝術(shù)家與觀眾交互、人機交互，使藝術(shù)成為一種由平臺、團隊、觀眾共同參與的事件。觀眾參與作品的完成過程，比起創(chuàng)作者，藝術(shù)家更像是策劃者。德國媒介理論家弗里德里?！せ乩赵凇读袈暀C、電影、打字機》中提出“媒介決定我們的現(xiàn)狀”。AI時代的媒介決定人們的感性，人工智能和生物技術(shù)的發(fā)展不斷沖擊主體的自為性，借助技術(shù)物生成感性，主體不再是感性的獨立來源。知識可以依靠虛擬數(shù)字技術(shù)平臺進行傳播，虛擬現(xiàn)實可以同時調(diào)動我們所有的感官系統(tǒng)，不只是視覺和聽覺，還嘗試對人的觸覺、味覺和嗅覺等其他感知進行模擬，從而使我們獲得沉浸式的藝術(shù)體驗。

新媒介不僅催生文學的新形式，也沖擊著文學閱讀模式。繼雅克·德里達之后，保羅·德曼提出的“修辭性閱讀”理論，在當今數(shù)字電信和融媒體中被大規(guī)模運用;希利斯·米勒則認為，現(xiàn)在迫切需要發(fā)展一種閱讀混合媒體作品的圖像理論。

二、AI生產(chǎn)是否具有創(chuàng)造性。以《埃德蒙·貝拉米肖像》為例，它是由法國藝術(shù)團體Obvious基于15000張創(chuàng)作于14世紀至20世紀之間的人像藝術(shù)，借助“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”算法創(chuàng)作而成。如果把這幅畫稱為藝術(shù)作品，那么它能否像杜尚的《泉》一樣改變?nèi)藗儗λ囆g(shù)的看法，機器生產(chǎn)的作品是否具有創(chuàng)造性？這幅畫右下角的一連串方程式暗含了創(chuàng)作者的虛擬身份。

從創(chuàng)作者的角度來看，傳統(tǒng)意義上的“創(chuàng)造”主要基于人腦的復(fù)雜構(gòu)造這一物質(zhì)基礎(chǔ)，依靠邏輯思維和直覺思維達到創(chuàng)造意圖。人工智能相較于人腦，最大的特點是可以不受單個個體身體與大腦條件的限制，作品在迭代式版本和合作機制中不斷更新，作者身份從個人變成團隊，大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展顛覆了創(chuàng)作者的獨特地位。

截至目前，在棋類領(lǐng)域，Alpha Go戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍。在文學領(lǐng)域，2016年，由人工智能創(chuàng)作的小說《電腦寫小說的那一天》參加了日本“新星一獎”的比賽;2017年，北京聯(lián)合出版公司出版了微軟小冰的詩歌集《陽光失了玻璃窗》。人工智能看似可以超越人類個體的腦力智力成果，但筆者認為，還不能說AI具有創(chuàng)造性。從生產(chǎn)過程來看，人工智能深度學習的前提是人類設(shè)定規(guī)則和置入數(shù)據(jù)，AI從海量數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，并設(shè)置生成對抗網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)某種程度的創(chuàng)新。再看人工智能的生成物，盡管人工智能生成物和人類的創(chuàng)作物十分接近，但不管是圍棋還是文學藝術(shù)，都是在人類生活范圍或已涉獵的領(lǐng)域進行生產(chǎn)，并沒有新的創(chuàng)造，沒有從無到有的創(chuàng)新。

警惕AI時代的異化

馬克思的異化理論幫助人們看到了資本主義生產(chǎn)模式下勞動異化問題的存在。如果用異化概念來解讀馬克思的異化理論，就會發(fā)現(xiàn)，馬克思的異化理論具有普遍意義。從古代政治到現(xiàn)代社會，乃至后現(xiàn)代日常生活，人們可以深刻體會到，在現(xiàn)實生活中，人類自己創(chuàng)造出來的東西并不一定是為創(chuàng)造者服務(wù)，也不一定和諧共處，而是可能在服務(wù)的同時，也與它們形成疏離乃至對立關(guān)系。

在當今人工智能迅猛發(fā)展的時代，人們熱衷于各種智能設(shè)備和數(shù)據(jù)信息的同時，也感受到了一種新異化的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和云存儲的數(shù)字化時代給人們生活帶來巨大便利的同時，人們的靈魂也被技術(shù)革命疏離化。正如鮑德里亞所言：“我們被技術(shù)操縱簡單化了。進入數(shù)字操縱階段后，這一簡單化進程變得瘋狂起來?！睌?shù)據(jù)成為人與人之間關(guān)系的中介，并成為抽象化的統(tǒng)治力量。人們的身體雖然處在共同的空間中，內(nèi)心卻感到孤獨，因為人們之間不能構(gòu)成任何有效的社會關(guān)系，只有存在于手機背后的巨大的賽博空間里的數(shù)據(jù)關(guān)系，沒有發(fā)生實質(zhì)性的關(guān)聯(lián)。本雅明指出的現(xiàn)代社會的經(jīng)驗喪失，主體沒有能力將大量的令人震驚的日常生活體驗轉(zhuǎn)化為真正的經(jīng)驗。經(jīng)驗的貶值，智能化時代隨著信息傳輸技術(shù)和存儲技術(shù)的進步，經(jīng)驗已經(jīng)被數(shù)據(jù)和算法重新定義。

面對最新的人工智能，人們要積極推動人腦的發(fā)展，把人腦在與人工智能比較中劣勢進行提升，達到有效控制人工智能的負面性。人工智能時代的到來，意味著人類、人腦和人工智能的良性互動與共同發(fā)展，盡管人們還無法想象人工智能將會帶來什么，未來值得期待的同時，新的異化也難以避免。因此，人們應(yīng)當沿著馬克思的思路繼續(xù)關(guān)注現(xiàn)實中人的生存狀況，審視當下的人是否逐漸接近馬克思人的全面發(fā)展的理想的實現(xiàn)，以便未來如何更好地使用人工智能為人類追求美好的生活。（作者單位：四川大學）

參考文獻：1.[法]讓·弗朗索瓦·利奧塔爾（Jean-Francois Lyotard）著，車槿山譯：《后現(xiàn)代狀態(tài) 關(guān)于知識的報告》，北京，生活·讀書·新知三聯(lián)書店，1997年版。

2.[法]讓·鮑德里亞著，張曉明譯：《為何一切尚未消失？》，南京，南京大學出版社，2017年版，第88頁。

3.[美]安妮·伯迪克，約翰娜·德魯克，彼得：《數(shù)字人文：改變知識創(chuàng)新與分享的游戲規(guī)則》，北京，中國人民大學出版社，2018年版。

4.[德]弗里德里?！せ乩?，陳 靜：《留聲機、電影、打字機》，《文化研究》，2013（1）。

5.藍 江：《從物化到數(shù)字化：數(shù)字資本主義時代的異化理論》，《社會科學》，2018（11）。