鄒凡 張迪

摘?要：現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對各行各業(yè)提出了更高的要求，在具體進(jìn)行財務(wù)管理過程中，科學(xué)應(yīng)用人工智能是其未來發(fā)展的必然趨勢，必須對其加強(qiáng)重視。本文首先分析財務(wù)管理過程中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢，然后以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步探究體應(yīng)用，希望能夠?qū)ζ涔ぷ餍蔬M(jìn)行更高程度的保障。

關(guān)鍵詞：人工智能;財務(wù)管理;實(shí)踐應(yīng)用

在現(xiàn)代人工智能環(huán)境影響下，企業(yè)財務(wù)管理的維度出現(xiàn)了一定程度的改變，在具體工作過程中，人工智能具有價值密度低，快速化，多樣化，全流程化的特性，將其應(yīng)用于財務(wù)管理，能夠?qū)ζ涔ぷ餍蔬M(jìn)行更高程度的保障。為了進(jìn)一步明確在財務(wù)管理中如何更為科學(xué)的應(yīng)用人工智能，特此展開本次研究。

一、財務(wù)管理中的人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

財務(wù)管理工作具有較為明確的程序，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，能夠使其相關(guān)工作實(shí)現(xiàn)更高程度的標(biāo)準(zhǔn)化，避免人為主觀判斷對其造成影響，在具體應(yīng)用人工智能過程中，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)于快速上線，降低成本，全天候聽命，保證質(zhì)量合理，遵從高度可擴(kuò)展性，釋放生產(chǎn)力等多個方面。其中快速上線是指相關(guān)工作人員僅僅需要2到6天便可以完成企業(yè)財務(wù)管理知識學(xué)習(xí)，投入具體工作。降低成本認(rèn)真通過科學(xué)引進(jìn)人工智，實(shí)現(xiàn)人員招聘成本的有效降低，同時也可以大大縮短人員酬薪，人員日常管理和上崗培訓(xùn)的經(jīng)濟(jì)成本，使其相關(guān)工作人員經(jīng)費(fèi)支出得到大大縮減。而全天候聽命真具體是指科學(xué)應(yīng)用人工智能能夠能夠確保24小時執(zhí)行相關(guān)指示，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工作效率的有效提升[1]。

與此同時，由于人工智能工作實(shí)現(xiàn)更高程度的模式化，執(zhí)行也實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的規(guī)范化，能夠?qū)ζ涔ぷ髻|(zhì)量進(jìn)行更高程度的保證，避免由于人為失誤導(dǎo)致返工，保障其準(zhǔn)確率。與此同時，人工智能的有效應(yīng)用能夠使其執(zhí)行錯誤大大減少，同時還可以跟蹤數(shù)據(jù)服務(wù)，使其控制要求得到更高程度的滿足。除此之外，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)有效拓展，可以立即進(jìn)行培訓(xùn)工作和執(zhí)行任務(wù)部署。最后，人工智能能夠持續(xù)進(jìn)行重復(fù)任務(wù)，在很大程度內(nèi)解放人力資源，使其進(jìn)一步參與決策和談判等增值任務(wù)。

二、人工智能具體應(yīng)用

（一）專家系統(tǒng)

通常情況下，專家系統(tǒng)在某個領(lǐng)域發(fā)展過程中具有一定程度的專家級理解能力，就結(jié)果而言，其程序系統(tǒng)具有一定的階梯性質(zhì)，在具有該領(lǐng)域知識的同時，能夠科學(xué)應(yīng)用相關(guān)知識。在此過程中，推理機(jī)制和知識庫是其核心內(nèi)容。在進(jìn)行財務(wù)管理過程中，專家系統(tǒng)通過智能化管理相關(guān)技能，經(jīng)驗(yàn)和知識，科學(xué)分解具有較高復(fù)雜性的財務(wù)知識，使其形成多個簡單子問題，然后對其進(jìn)行有效解決，基于財務(wù)管理內(nèi)容可以將其劃分為分配管理，運(yùn)營，投資，籌資等多個系統(tǒng)，在此過程中，各個系統(tǒng)內(nèi)可以嵌入不同的系統(tǒng)。

（二）模式識別

模式識別具體是指分析和處理事物表面信息，然后對其進(jìn)行描述和辨別的過程，結(jié)構(gòu)方法和決策論方法是進(jìn)行模式識別的重要方式。近年來，在科研人員不斷努力下，逐漸產(chǎn)生多種模式識別方式。其中，統(tǒng)計模式識別是利用特征向量對研究模式進(jìn)行科學(xué)描述，在此過程中，不同元素代表模式的不同屬性或特征，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的空間構(gòu)成稱為特征空間。統(tǒng)計模式識別如果要確保實(shí)現(xiàn)識別目的，需要應(yīng)用不同方法對其特征空間進(jìn)行合理劃分。與此同時，模糊模式識別是以隸屬原則作為基礎(chǔ)，從標(biāo)準(zhǔn)模型庫內(nèi)提取標(biāo)準(zhǔn)模型，然后對照標(biāo)準(zhǔn)模型對識別模型進(jìn)行科學(xué)分類，在具體工作過程中，相關(guān)人員首先需要利用模糊分類劃分多個訓(xùn)練樣本，獲取標(biāo)準(zhǔn)樣板，對其相對隸屬度進(jìn)行識別和計算，在明確相對狀態(tài)特征之后進(jìn)行科學(xué)計算，進(jìn)而判斷研究對象，對其所屬標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行合理確定。除此之外，仿生模式識別，結(jié)構(gòu)模式識別也具有較高應(yīng)用價值。

（三）信息共享

在進(jìn)行財務(wù)管理過程中，人工智能的科學(xué)應(yīng)用使其形成智能化信息系統(tǒng)，在此過程中，具體包括操作系統(tǒng)和查詢系統(tǒng)兩個部分，企業(yè)在具體落實(shí)財務(wù)管理過程中科學(xué)構(gòu)建信息共享機(jī)制，確保能夠?qū)ζ湎嚓P(guān)工作人員提供更為豐富的財務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息處理能力的有效提升。用戶和各級部門通過訪問瀏覽器，能夠進(jìn)一步明確企業(yè)當(dāng)日財務(wù)狀況[2]?？茖W(xué)構(gòu)建共享系統(tǒng)是我國企業(yè)管理逐漸成熟的重要標(biāo)志，利用接口技術(shù)在共享系統(tǒng)中導(dǎo)入企業(yè)財務(wù)信息，確保在客戶和員工面前全面展現(xiàn)財務(wù)管理信息，使其實(shí)現(xiàn)更高程度的透明度和高效性。

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體是指應(yīng)用多種處理單元模擬人類大腦神經(jīng)系統(tǒng)，基于不同連接方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)組合。為了確保人類對外部世界具有更為全面認(rèn)識，并對其進(jìn)行更為有效的智能控制，需要進(jìn)行推理機(jī)構(gòu)和知識庫的深入學(xué)習(xí)和定期修改，使其各項(xiàng)工作需求得到更高程度的滿足。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常存在多種類型，主要包括BEP網(wǎng)絡(luò)，RBF網(wǎng)絡(luò)和ART網(wǎng)絡(luò)。其中BEP網(wǎng)絡(luò)一般應(yīng)用于預(yù)測，優(yōu)化，函數(shù)，逼近和分類，在我國目前各個領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一定程度的普及化應(yīng)用，例如納稅評估，風(fēng)險投資評價，戰(zhàn)略財務(wù)管理的多個方面。ART網(wǎng)絡(luò)具體應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，財務(wù)信息控制，危機(jī)報警和財務(wù)診斷等多個方面。

三、結(jié)語

總而言之，企業(yè)在進(jìn)行財務(wù)管理過程中，科學(xué)應(yīng)用專家系統(tǒng)，模式識別，信息共享，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ涔ぷ餍蔬M(jìn)行更高程度的保障，使其更好地滿足企業(yè)建設(shè)發(fā)展需求，進(jìn)而為國家經(jīng)濟(jì)水平的有效提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，使其在未來國際競爭中占據(jù)更高優(yōu)勢。

參考文獻(xiàn)：

[1]范小云.人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用及前景[J].中國國際財經(jīng)（中英文），2017（14）：240-241.

[2]劉慧娟，王濤.人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用[J].財會學(xué)習(xí)，2019，211（2）：15-16.