王新露
摘 要 谷歌公司的智能機(jī)器人AlphaGo(阿爾法圍棋)接連戰(zhàn)勝世界知名圍棋大師,引發(fā)了社會(huì)對(duì)人工智能的熱烈討論。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對(duì)人工智能行業(yè)的發(fā)展作了總體布局。2017年底,國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”軟件。國內(nèi)的知名財(cái)務(wù)軟件用友、金蝶緊隨其后,推出了“云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”。人工智能全面進(jìn)入財(cái)務(wù)工作的各個(gè)方面已經(jīng)勢(shì)不可擋。在這種大趨勢(shì)下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在人工智能的影響下應(yīng)當(dāng)如何轉(zhuǎn)型?本文通過簡(jiǎn)單闡述人工智能的定義,分析人工智能的特點(diǎn)以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響,以管理會(huì)計(jì)的思想和方法作為指引,尋求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型思路。
關(guān)鍵詞 人工智能 會(huì)計(jì)工作 轉(zhuǎn)型
一、人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的影響
(一)人工智能的概念
隨著“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的興起,財(cái)務(wù)工作者對(duì)人工智能的關(guān)注度也越來越高。許多財(cái)務(wù)工作者認(rèn)為,機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)代替人工進(jìn)行資金支付、憑證記賬、報(bào)表編制,或者進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的指標(biāo)分析,預(yù)算控制,這就是人工智能。甚至認(rèn)為隨著人工智能的發(fā)展,財(cái)務(wù)工作將被人工智能取代,財(cái)務(wù)工作者將面臨失業(yè)。作者認(rèn)為,將機(jī)器人代替人工進(jìn)行財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作認(rèn)定為人工智能是比較膚淺的。那只能定義為會(huì)計(jì)自動(dòng)化或低層次的人工智能。
美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能的定義是:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?!泵绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!本C上所述,人工智能的關(guān)鍵和本質(zhì)特征,是模擬人類的思維活動(dòng)。而財(cái)務(wù)人員在工作中的思維活動(dòng),絕不僅僅是核對(duì)金額、登記憑證、填充報(bào)表這么簡(jiǎn)單。所以,將財(cái)務(wù)機(jī)器人等同于人工智能是比較膚淺的。
(二)人工智能的特點(diǎn)
在某些方面,人工智能相較于人類確實(shí)有明顯優(yōu)勢(shì)。首先,人工智能的運(yùn)算速度遠(yuǎn)超人類;其次,人工智能可以排除諸如情緒、情感、生理狀態(tài)等的影響,比人類更穩(wěn)定;最后,只要程序設(shè)定正確,無論重復(fù)多少次,都不會(huì)犯錯(cuò)誤,比人類更高效。
但是,人工智能相較人類也不全都是優(yōu)點(diǎn)。第一,人工智能目前還只是按照預(yù)先設(shè)定的程序和算法去處理舊問題,無法通過學(xué)習(xí)新知識(shí)、新方法來解決新問題。在這方面,人類的大腦就要強(qiáng)很多,人能夠通過學(xué)習(xí)知識(shí),總結(jié)新方法,去解決新的問題,這是人類最大的優(yōu)勢(shì)。第二,許多問題不僅僅是從數(shù)值上判斷和分析的,還需要考慮許多復(fù)雜的因素,如政治、社會(huì)、環(huán)境或者人際關(guān)系等等,這些因素是目前人工智能無法分析和處理的。第三,財(cái)務(wù)工作,不僅僅是與數(shù)字、金錢打交道,更多的還是與人打交道。如何與不同的人溝通,準(zhǔn)確表達(dá)自己的意思,沒有固定的方法和套路,需要根據(jù)實(shí)際情況作出靈活處理,這也是人工智能目前無法做到的。
(三)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響
人工智能雖然有其明顯的優(yōu)勢(shì),但不可能完全取代人類。人工智能的發(fā)展,將會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
首先,財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作將更多地由人工智能負(fù)責(zé)。人類將主要進(jìn)行業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)金額的確認(rèn)工作。之后便可以通過人工智能程序,將業(yè)務(wù)記入正確的會(huì)計(jì)科目,完成記錄和計(jì)量工作。當(dāng)人工智能能夠識(shí)別發(fā)票金額、商品名稱及貨物代碼后,業(yè)務(wù)確認(rèn)的工作也可以交給人工智能。其次,基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)報(bào)告也將由人工智能生成。主要是指資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動(dòng)表、費(fèi)用表以及算法固定的分析指標(biāo)報(bào)表。這些報(bào)表的生成,主要是根據(jù)某些會(huì)計(jì)科目的數(shù)字,按照一定的規(guī)則統(tǒng)計(jì)、計(jì)算得出,目前的技術(shù)水平已經(jīng)基本能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成。再次,人工智能在財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作領(lǐng)域?qū)⒊浞职l(fā)揮優(yōu)勢(shì),大幅提高效率和質(zhì)量。財(cái)務(wù)人員將從反復(fù)單一的基礎(chǔ)工作中解放出來,具有更多空閑的時(shí)間。最終財(cái)務(wù)工作的成本將大幅降低,單位對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求越來越高,需要財(cái)務(wù)人員輸出更高價(jià)值的成果。財(cái)務(wù)人員的角色將從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的記錄計(jì)量者轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策者、管理者。財(cái)務(wù)人員必須尋求工作目標(biāo)、方式方法的徹底轉(zhuǎn)變。
隨著人工智能不斷滲透入財(cái)務(wù)工作,財(cái)務(wù)人員不斷尋求轉(zhuǎn)變和突破,將帶動(dòng)整個(gè)財(cái)務(wù)工作發(fā)生深刻的變革。
二、人工智能影響下財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型策略
(一)端正態(tài)度,轉(zhuǎn)變思想觀念
人工智能的普及是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型,首先要端正態(tài)度、轉(zhuǎn)變思想。財(cái)務(wù)工作者不能因?yàn)橛?jì)算速度、準(zhǔn)確性等不如財(cái)務(wù)機(jī)器人,工作崗位可能被機(jī)器人取代而氣餒,不思進(jìn)取甚至消極怠工。上文已經(jīng)論述過,人工智能是不可能完全取代人類的。將來的發(fā)展將是人工智能與人類協(xié)作,并且仍然將以人類為主角。財(cái)務(wù)工作者不應(yīng)將人工智能視為洪水猛獸,而應(yīng)將其視為得力助手。人工智能將財(cái)務(wù)工作者從低價(jià)值的創(chuàng)造活動(dòng)中解放出來,投入高價(jià)值的創(chuàng)造活動(dòng)中去。財(cái)務(wù)工作者應(yīng)當(dāng)充分利用人工智能,過去扮演的確認(rèn)、計(jì)量、記錄的角色,交給人工智能來做。財(cái)務(wù)工作者未來將是決策、指導(dǎo)、管理的角色。
(二)健全和完善規(guī)章制度
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展到今天,制度體系已經(jīng)比較完善,基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作基本都有理論指導(dǎo)和操作規(guī)范。這就為人工智能代替人類進(jìn)行日常的會(huì)計(jì)處理提供了便利。我們只需要將會(huì)計(jì)工作的規(guī)范和方法翻譯成計(jì)算機(jī)語言,編成程序,那么那些反復(fù)、基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作就可以交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來做。雖然會(huì)計(jì)制度體系日趨完善,仍然有制度不明確、規(guī)范不全面的情況。同時(shí),各種新技術(shù)、新方法、新業(yè)務(wù)層出不窮,這就需要我們不斷地修改和完善規(guī)章制度,將各種盲點(diǎn)、難點(diǎn)規(guī)范到位,解釋清楚。這樣才能為人工智能代替人類開展基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作提供基礎(chǔ)。
(三)加強(qiáng)學(xué)習(xí)
在人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)人員必須比以前更加注重學(xué)習(xí),特別是對(duì)以下幾個(gè)方面的學(xué)習(xí)。第一,加強(qiáng)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)理論和方法的學(xué)習(xí)。人工智能所掌握的技能,其實(shí)都是人類教授的。指導(dǎo)和設(shè)計(jì)人工智能來處理財(cái)務(wù)工作的,一定是懂得財(cái)務(wù)知識(shí)的人。所以,財(cái)務(wù)人員必須懂得財(cái)務(wù)知識(shí),熟悉財(cái)務(wù)工作處理方法,才能“教”人工智能。財(cái)務(wù)人員本身的水平高低直接決定了人工智能的水平。第二,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)知識(shí)和人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)。既然人工智能的知識(shí)是人教的,那么要讓人工智能懂得財(cái)務(wù)知識(shí),就需要既懂財(cái)務(wù)又懂計(jì)算機(jī)、懂人工智能的復(fù)合型人才。
(四)提高總結(jié)和提煉方法的能力
財(cái)務(wù)工作不可能一成不變,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,新的財(cái)務(wù)問題將會(huì)層出不窮。人工智能目前的發(fā)展水平還不足以完全通過自身去解決新的問題。這就需要財(cái)務(wù)人員給予指導(dǎo)。需要財(cái)務(wù)人員總結(jié)新問題,提煉出切實(shí)可行的解決辦法,并將這個(gè)辦法教給人工智能,即“授人以魚”。隨著技術(shù)的進(jìn)步,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)教會(huì)人工智能分析、處理新問題的思路,讓人工智能學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)人員解決新問題的思維,即“授人以漁”。這需要財(cái)務(wù)人員不單單具有分析和解決財(cái)務(wù)問題的能力,還需要財(cái)務(wù)人員具有總結(jié)提煉方法,形成可靠的方案或思路的能力。
(五)堅(jiān)持以管理會(huì)計(jì)理念為指導(dǎo)
隨著前述4個(gè)策略的實(shí)施,財(cái)務(wù)人員將有越來越多的時(shí)間和精力。這個(gè)時(shí)候,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)從事什么樣的工作呢?管理會(huì)計(jì)的理念給予了答案。財(cái)政部發(fā)布的《管理會(huì)計(jì)指引》第三條提出:“管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是通過運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具方法、參與單位規(guī)劃、決策、控制評(píng)價(jià)活動(dòng)并為之提供有用信息,推動(dòng)單位實(shí)施戰(zhàn)略規(guī)劃?!必?cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)更廣泛、更深入地參與到管理活動(dòng)中。財(cái)務(wù)工作中的計(jì)量、記錄任務(wù)已經(jīng)交給人工智能來完成了。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變?yōu)閱挝唤?jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理者和決策者。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)樹立管理者的自信,將自己的工作任務(wù)提高到戰(zhàn)略層面。堅(jiān)持以管理會(huì)計(jì)理念為指導(dǎo),運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的工具和方法,為單位實(shí)施戰(zhàn)略規(guī)劃提供有用的管理建議。
(六)以持續(xù)輸出高價(jià)值的成果為目標(biāo)
隨著人工智能逐漸取代人類開展基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作,財(cái)務(wù)人員的工作目標(biāo)或者成果也將發(fā)生改變。在過去,財(cái)務(wù)人員工作的目標(biāo)或者成果,主要是粘貼美觀的附件、裝訂整齊的憑證賬本、整潔干凈的財(cái)務(wù)報(bào)表;再高層一些,可能是在預(yù)算控制內(nèi)的費(fèi)用支出、快速的資金收付、查不出問題的憑證記錄等。而這些成果,現(xiàn)在都可以交給人工智能來產(chǎn)生了。那么,財(cái)務(wù)人員在人工智能時(shí)代應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造的產(chǎn)品,應(yīng)當(dāng)是具有更高價(jià)值的東西。財(cái)政部《管理會(huì)計(jì)指引》支出:管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用應(yīng)以戰(zhàn)略規(guī)劃為導(dǎo)向,以持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值為核心,促進(jìn)單位可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)《指引》,財(cái)務(wù)工作的成果應(yīng)當(dāng)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值,服務(wù)于戰(zhàn)略規(guī)劃,促進(jìn)單位可持續(xù)發(fā)展。財(cái)務(wù)人員工作的價(jià)值就是能夠影響單位戰(zhàn)略規(guī)劃,推動(dòng)單位的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)持續(xù)向戰(zhàn)略目標(biāo)前進(jìn)。具體來說大致包括:第一,與戰(zhàn)略規(guī)劃匹配、目標(biāo)一致的財(cái)務(wù)制度;第二,全面的戰(zhàn)略背景、環(huán)境分析;第三,確實(shí)可行的實(shí)施策略;第四,資金支持方案。當(dāng)財(cái)務(wù)人員作出了上述成果后,也應(yīng)當(dāng)將它們傳授給人工智能,讓人工智能幫助財(cái)務(wù)人員詳細(xì)記錄各項(xiàng)成果的原理、原始數(shù)據(jù)等等。財(cái)務(wù)人員則應(yīng)當(dāng)不斷完善、修訂各成果,確保各項(xiàng)成果能夠持續(xù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)作貢獻(xiàn)。
三、結(jié)語
人工智能時(shí)代的到來對(duì)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生了巨大的影響。人工智能在計(jì)算速度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性方面相較人類具有巨大優(yōu)勢(shì)。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)和發(fā)展,越來越多的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作將由人工智能取代人類進(jìn)行。但是人工智能仍然無法進(jìn)行涉及政治、環(huán)境、人際關(guān)系等復(fù)雜因素的分析處理,在這方面,人類具有無法比擬的優(yōu)勢(shì)。在這樣的時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)及時(shí)轉(zhuǎn)變思想,以管理會(huì)計(jì)理念為指導(dǎo),加強(qiáng)學(xué)習(xí),提高素質(zhì)。財(cái)務(wù)工作的目標(biāo)和價(jià)值不再局限于基礎(chǔ)工作和資金管控,而是滲透到企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)角落,深入?yún)⑴c企業(yè)的管理活動(dòng),持續(xù)輸出高價(jià)值的工作成果,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)提供更大的幫助。以此實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作向管理方向和高價(jià)值輸出的順利轉(zhuǎn)型。
(作者單位為華南藍(lán)天航空油料有限公司南寧分公司)
參考文獻(xiàn)
[1] 盧滬.新形勢(shì)下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(05):298-299.
[2] 李曉敏.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型思考[J].納稅,2018(09):60.
[3] 祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2016(15):174-175.