• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      69份薄皮甜瓜材料的多樣性及親緣關(guān)系

      2020-04-03 13:33:06周賢達(dá)周桂林范家萌睢祥坤林茂王浩波
      中國瓜菜 2020年1期
      關(guān)鍵詞:變異系數(shù)聚類分析

      周賢達(dá) 周桂林 范家萌 睢祥坤 林茂 王浩波

      摘 要:為了更深入地了解不同薄皮甜瓜材料間的相互關(guān)系,采用多樣性指數(shù)、變異系數(shù)及分子標(biāo)記等方法,對69份薄皮甜瓜材料的18個(gè)田間性狀及SSR分子標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),描述型性狀多樣性指數(shù)范圍為0.076~1.332,平均值為0.847,其中最高的是種子顏色,為1.332,最低的是果皮斑點(diǎn),為0.076;數(shù)字型性狀變異系數(shù)范圍從最低的果實(shí)橫徑10.56%到最高的單果質(zhì)量34.11%,平均值為23.88%;多樣性指數(shù)范圍為6.03~6.10,平均值為6.07,最高的是果實(shí)橫徑。所有數(shù)字型性狀多樣性指數(shù)均高于描述型性狀。綜合分析可知,供試材料由于收集和選育原因多為果肉較厚的長果形材料;田間性狀及分子標(biāo)記分別聚類分析后發(fā)現(xiàn)2種方法分別從不同角度對材料進(jìn)行描述,只有充分結(jié)合2者的結(jié)果,才能最大可能地選擇出強(qiáng)優(yōu)組合。

      關(guān)鍵詞:薄皮甜瓜;多樣性指數(shù);變異系數(shù);聚類分析

      中圖分類號:S652 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-2871(2020)01-007-06

      Abstract: In order to better understand the interrelationship between different oriental melon materials , we used 18 diversity traits, coefficient of variation and molecular markers to make 18 field traits of 69 oriental melon from Fengle Seeds Company. The results showed that the description index of the traits diversity range 0.076-1.332, the average value was 0.847, the highest was the seed color 1.332, the lowest was the peel spot 0.076, the numerical trait variation coefficient ranged from the lowest fruit transverse diameter 10.56% to the highest single fruit weight 34.11%, with an average of 23.88%, the diversity index 6.03-6.10, the average value of 6.07, the highest is the fruit transverse diameter, and all the digital trait diversity indices are higher than the descriptive traits. The results showed that the test material was due to the large length of the long fruit profile, the field traits and molecular markers were clustered and analyzed, and the two methods were used to describe the materials from different aspects. Application of both methods can most likely choose the strongest combination.

      Key words: Cucumis melo sp. conomon; Diversity index; Coefficient of variation; Cluster analysis

      薄皮甜瓜是我國人民喜愛的一種傳統(tǒng)水果,傳統(tǒng)認(rèn)識中薄皮甜瓜的次生起源中心是東亞地區(qū)[1]。林德佩在綜合前人分類建議下,將甜瓜Cucumis melo種下劃分成短毛甜瓜亞種(ssp. agrestis Jeffrey)和長毛甜瓜亞種(ssp. melo Jeffrey)2個(gè)亞種,也就是傳統(tǒng)意義上的薄皮甜瓜和厚皮甜瓜[2-6]。以往已有很多學(xué)者進(jìn)行過薄皮甜瓜的聚類分析,他們的研究主要集中在利用分子標(biāo)記進(jìn)行資源分類分析,但對于田間性狀的研究卻相對匱乏[7-10]。雖然層出不窮的新分子標(biāo)記實(shí)踐確實(shí)對于從基因組層面認(rèn)識作物起到了積極作用,但因薄皮甜瓜作為一種栽培作物,最終栽培時(shí)的氣象、土壤條件會(huì)對果實(shí)發(fā)育有直接的影響,在其他作物已有將兩者相結(jié)合研究的前提下,對薄皮甜瓜的田間性狀與分子標(biāo)記進(jìn)行對比分析[7-15],為田間育種工作提供參考,將具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

      筆者希望通過田間性狀與分子標(biāo)記的結(jié)合[16],分析兩者之間的區(qū)別與聯(lián)系,理清兩者之間的關(guān)系,最終為加快薄皮甜瓜新品種選育和保護(hù)薄皮甜瓜品種知識產(chǎn)權(quán)提供參考。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      來源于合肥豐樂種業(yè)的薄皮甜瓜材料69份,具體材料見表1。

      1.2 田間性狀分析

      參照《甜瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》,調(diào)查記載18個(gè)農(nóng)藝學(xué)性狀,具體包括描述型性狀(田間相對長勢、田間相對抗性、果皮顏色、果皮溝紋、果皮斑點(diǎn)、果皮被毛、果肉顏色、果肉纖維、果肉質(zhì)地、果實(shí)香味、種子大小、種子顏色)和數(shù)字型性狀(縱徑/橫徑、果實(shí)橫徑、果實(shí)縱徑、果肉厚度、單果質(zhì)量、中心可溶性固形物含量)[17-18]。

      描述型性狀依據(jù)《甜瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》中對農(nóng)藝性狀考察的標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合多年田間試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)確定,數(shù)字型性狀通過田間調(diào)查得出。對甜瓜果實(shí)描述型性狀按表2進(jìn)行賦值,使用Min-Max方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,將所有性狀值分布在0~1區(qū)間內(nèi),抹除不同性狀值間偏差[19-20]。對描述型性狀進(jìn)行頻率分布及Shannon-weiner index考察(多樣性指數(shù))。對數(shù)字型性狀進(jìn)行極值、變異系數(shù)及多樣性指數(shù)考察。

      1.3 聚類分析

      采用CTAB法提取甜瓜種子總DNA,使用SSR分子標(biāo)記擴(kuò)增,擴(kuò)增引物及反應(yīng)程序參考高鵬及盛云燕[21-22]提供的20 ?L反應(yīng)體系及反應(yīng)程序,使用6%聚丙烯酰胺凝膠電泳,記錄帶型數(shù)據(jù)。SSR分子標(biāo)記顯帶的記錄方法為:針對重復(fù)性好、擴(kuò)增效果明顯的條帶,有帶記為“1”,無帶記為“0”,兩者結(jié)合生成特定引物的品種原始矩陣。

      20對SSR引物序列來自公開發(fā)表的文獻(xiàn)及國際葫蘆科合作計(jì)劃中公布的甜瓜引物對,結(jié)合引物在染色體群上的分布特點(diǎn)及薄皮甜瓜上的多態(tài)性表現(xiàn)選?。ū?)。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 田間性狀分析

      對12個(gè)描述型性狀進(jìn)行頻率分布及多樣性指數(shù)分析(表4)發(fā)現(xiàn),田間相對長勢和田間相對抗性均以“強(qiáng)”為主,分別占比52%和55%。果皮顏色以“綠”為主,占54%。果肉顏色以“白”為主,占57%;果皮以“有”溝為主,占52%。果皮“無”斑、“無”毛各占96%、99%。對影響果實(shí)口感的果肉纖維、果肉質(zhì)地、香味3個(gè)性狀,“少”纖維占72%、“脆”肉占68%、“無”香味占42%,種子涉及的性狀中“乳白”色占43%、“小”籽占54%。

      供試材料多樣性指數(shù)范圍(0.076~1.332),平均0.847。其中,種子顏色(1.332)和果皮顏色(1.311)分列多樣性指數(shù)前兩位;果皮被毛(0.179)和果皮斑點(diǎn)(0.076)分列最后兩位。

      結(jié)合頻率分布及多樣性指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),本次供試材料表現(xiàn)出明顯的人工選擇痕跡,這在12個(gè)描述型性狀上均有體現(xiàn),具體表現(xiàn)為:材料選擇中著重選擇“強(qiáng)”長勢、“強(qiáng)”抗性、表皮光滑、肉質(zhì)“脆”、口感“細(xì)膩”。這種材料選擇傾向與大眾對薄皮甜瓜的喜好是完全一致的。

      表5結(jié)果表明,6個(gè)數(shù)字型性狀變異系數(shù),最小的為果實(shí)橫徑(10.56%),最大的為單果質(zhì)量(34.11%),平均值為23.88%;多樣性指數(shù)范圍為(6.03~6.10),平均值為6.07。所有數(shù)字型性狀的多樣性指數(shù)范圍(6.03~6.10)均高于描述型性狀,說明數(shù)字型性狀的多樣性更豐富。

      供試材料的縱徑/橫徑平均值為1.21、標(biāo)準(zhǔn)差為0.40,說明供試材料主要呈“長”果形,變異系數(shù)32.96%,說明其最小值和最大值間差異較大;果實(shí)橫徑變異系數(shù)10.56%,說明其變異程度較低;對比果實(shí)縱徑變異系數(shù)27.30%,說明供試材料縱徑/橫徑的變異主要來源于果實(shí)縱徑;果肉厚度和中心可溶性固形物含量的變異系數(shù)及多樣性指數(shù)均處于6個(gè)數(shù)字型性狀的中游水平;單果質(zhì)量具有18個(gè)農(nóng)藝學(xué)性狀中最高的變異系數(shù)34.11%,說明單果質(zhì)量是所有性狀中變異程度最大的。

      2.2 聚類分析

      對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后,使用Mega軟件,運(yùn)用UPGMA算法,對田間性狀進(jìn)行聚類分析(圖1)。

      聚類分析將供試材料劃分成2個(gè)群,分析田間性狀發(fā)現(xiàn),2個(gè)群的主要區(qū)別在種子大小和種子顏色,僅有個(gè)別材料例外。田間性狀間遺傳距離范圍為0.083~0.667,其中遺傳距離最近的5對材料是‘T03-412和‘T07-7711、‘T03-412和‘T09-514、‘33-422和‘T28-42、‘芙蓉蜜-2和‘黑玫1號-14311、‘T16-3321和‘T51-11,他們兩兩之間遺傳距離均為0.083,田間性狀觀察也顯示每對材料性狀相近(表6)。

      使用20對引物合計(jì)擴(kuò)增產(chǎn)生131條擴(kuò)增帶,均具有多態(tài)性,平均每對引物產(chǎn)生6.55條帶。對材料的電泳數(shù)據(jù)直接用NTSYS軟件計(jì)算遺傳相似系數(shù),進(jìn)而轉(zhuǎn)化為遺傳距離,使用Mega軟件利用UPGMA算法進(jìn)行聚類分析(圖2)。

      經(jīng)分析,69份材料的遺傳距離范圍為0.000 0~0.984 7,平均值為0.325,其中遺傳距離最小的6對分別是:‘10引薄F1-14111和‘M056-21、‘T02-5111和‘T21-323、‘T08-214和‘T40-521、‘32-314和‘十道溝-11111、 ‘6171-51和‘香蜜5號、‘T31-8221和‘T55-11,遺傳距離均為0.000。除‘T11-312‘T15-111‘T51-11和‘T53-111外,其余材料均聚為一大類。

      2.3 田間性狀數(shù)據(jù)與分子標(biāo)記聚類結(jié)果綜合分析

      通過詳細(xì)對比兩種聚類結(jié)果(圖1~2)發(fā)現(xiàn),兩者之間聚類結(jié)果有明顯不同,如分子標(biāo)記聚類中遺傳距離最小的6對材料在田間性狀聚類中就分列在2個(gè)群中,每群6個(gè)材料。以上情況表明,僅靠田間表型性狀差異選擇親本雜交,可能會(huì)發(fā)生由于分子遺傳基礎(chǔ)相近導(dǎo)致雜交優(yōu)勢不明顯的現(xiàn)象,具體遺傳距離的區(qū)別見表7。

      人工選擇對薄皮甜瓜的性狀有明顯影響,一方面有利于選擇出更適合市場的薄皮甜瓜材料,另一方面也易于造成選擇過程僅局限在少量優(yōu)勢親本的后代,進(jìn)而導(dǎo)致遺傳來源過于狹窄。薄皮甜瓜在不同生態(tài)條件下的種質(zhì)利用還有很大空間[25],在雜種優(yōu)勢利用過程中,如果可以選擇田間遺傳距離相近的而分子遺傳距離較遠(yuǎn)的材料相配,可能會(huì)配出更有優(yōu)勢的組合,如‘T16-3321和‘T51-11;而田間遺傳距離較遠(yuǎn)但分子遺傳距離較近的材料如‘T31-8221和‘T55-11配出強(qiáng)優(yōu)組合的可能性就較小。兩者結(jié)合選擇親本,才有最大可能通過雜交而選育出強(qiáng)優(yōu)組合。

      3 討 論

      前人研究的對薄皮甜瓜的種群劃分依據(jù)單果質(zhì)量、果皮顏色的結(jié)果[9,25-27]在本次試驗(yàn)中沒有表現(xiàn),分析可能的原因是公司一段時(shí)間內(nèi)有相對集中的選育目標(biāo),故參試材料重點(diǎn)集中在與目標(biāo)有關(guān)的果實(shí)性狀,這種關(guān)注點(diǎn)的不同導(dǎo)致聚類材料劃分標(biāo)準(zhǔn)的不同。

      田間性狀與分子標(biāo)記聚類結(jié)果不一致,這與前人的研究結(jié)果相同[27-28]。植物通過改變自身描述型性狀來適應(yīng)田間環(huán)境的變化,這種變化很難在基因?qū)用嬗斜憩F(xiàn),數(shù)字型性狀的變化多是受多基因位點(diǎn)調(diào)控,分子標(biāo)記對基因組的覆蓋度也會(huì)直接影響檢出效果。

      傳統(tǒng)薄皮甜瓜主要是通過對田間性狀的考察完成材料及品種選育工作,僅僅依靠田間性狀的考察并不能完整揭示材料特性,特別是對雜交優(yōu)勢的利用存在極大局限性。筆者研究發(fā)現(xiàn),具有相似田間性狀的材料從分子層面考察時(shí)可能兩者相距甚遠(yuǎn),如‘美濃-11和‘T-51-11、‘特大早甜208-1和‘T-26-511,而分子層面相近的材料卻在田間性狀上具有巨大差異,如‘T11-312和‘T-15-111、‘T-51-11和‘T-53-11。筆者希望利用田間性狀及分子標(biāo)記分別進(jìn)行聚類分析,為更全面認(rèn)識薄皮甜瓜材料提供參考,如果在品種選育過程中,選用具有相似田間性狀但遺傳距離更遠(yuǎn)的材料進(jìn)行配組,更利于選擇出優(yōu)良品種,也能避免遺傳基礎(chǔ)過于狹窄。

      后期研究中希望通過更多的選用SSR引物,及在田間數(shù)字型性狀的記錄過程中引入標(biāo)準(zhǔn)對照樣將數(shù)據(jù)記錄結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化,從而完成更加精細(xì)的薄皮甜瓜種內(nèi)差異分析,最終實(shí)現(xiàn)兩種角度共同對材料進(jìn)行描述,使薄皮甜瓜育種工作可以更加精準(zhǔn)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]? 齊三魁.中國甜瓜[M].北京:科學(xué)普及出版社,1991.

      [2]? 林德佩.甜瓜(Cucumis melo L.)種下分類專論[J].中國瓜菜,2012,25(5):42-46.

      [3]? STAUB J E,BOX J,MEGLIC V,et al.Comparison of isozyme and randim amplified polymorphoc DNA data for determining interspecific variation in cucumber[J].Genet Resources and Crop Evolution,1997,44(3):257-269.

      [4]? LEVI A.Construction of a reference genetic linkage map for watermelon[C]//Cucubitaceae Proceedings,2002:28-37.

      [5]? 雷建軍,袁婭蘇.RAPD技術(shù)及其在蔬菜育種上的應(yīng)用[J].中國蔬菜,1995(5):53-55.

      [6]? 伍春蓮,喬愛民,王穎,等.RAPD在十字花科蔬菜遺傳育種研究中的應(yīng)用[J].仲愷農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2002,15(3):66-72.

      [7]? 宋海斌,崔喜波,馬鴻艷,等.基于SSR標(biāo)記的甜瓜品種(系)DNA指紋圖譜庫的構(gòu)建[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,45(13):2676-2689.

      [8]? 張永兵,李寐華,吳海波,等.新疆甜瓜地方品種資源的表型遺傳多樣性[J].園藝學(xué)報(bào),2012,39(2):305-314.

      [9]? 胡建斌,馬雙武,簡在海,等.中國甜瓜種質(zhì)資源形態(tài)性狀遺傳多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2013,14(4):612-619.

      [10] 莊飛云,陳勁楓,錢春桃,等.甜瓜屬人工異源四倍體(Cucumis hytivus)染色體組間重組的細(xì)胞學(xué)及分子標(biāo)記研究[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,38(3):582-588.

      [11] 張法惺,欒非時(shí),盛云燕.不同生態(tài)類型西瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性的SSR分析[J].中國蔬菜,2010(14):36-43.

      [12] DANIN-POLEG Y,TADMOR Y,TZURI G,et al.Construction of a genetic map of melon with molecular markers and horticultural traits,and localization of genes associated with ZYMV resistance[J].Euphytica,2002,125(3):373-384.

      [13] EDUARDO I,ARU?SP,MONFORTE A J,et al.Estimating the genetic architecture of fruit quality traits in melon using a genomic library of near isogenic lines[J].Journal of the American Society for Horticultural Science,2007,132(1):80-89.

      [14] HAREL-BEJA R,TZURI G,PORTNOY V,et al.A genetic map of melon highly enriched with fruit quality QTLs and EST markers,including sugar and carotenoid metabolism genes[J].Theoretical and Applied Genetics,2010,121(3):511-533.

      [15] JOSE M A,IBAN E,SILVIA A,et al.Inheritance mode of fruit traits in melon:heterosis for fruit shape and its correlation with genetic distance[J].Euphytica,2005,144(1/2):31-38.

      [16] 王勝軍,陸作楣,萬建民.采用表型和分子標(biāo)記聚類研究雜交秈稻親本的遺傳多樣性[J].中國水稻科學(xué),2006,20(5):475-480.

      [17] 馬雙武.甜瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2006.

      [18] 王賢磊,高興旺,李冠,等.甜瓜遺傳圖譜的構(gòu)建及果實(shí)與種子的QTL分析[J].遺傳,2011,33(12):1398-1408.

      [19] 王蘭芬,武晶,王昭禮,等.普通菜豆種質(zhì)資源表型鑒定及多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2016,17(6):976-983.

      [20] 蓋鈞鎰,章元明,王健康.植物描述型性狀遺傳分析體系[M].北京:科學(xué)出版社,2001:380.

      [21] GAO P,MA H Y,LUAN F,et al.DNA Fingerprinting of Chinese melon provides evidentiary support of seed quality appraisal[J].PLOS ONE,7(12):e52431.

      [22] 盛云燕,欒非時(shí),陳克農(nóng).甜瓜SSR標(biāo)記遺傳多樣性的研究[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,37(2):165-170.

      [23] 李亞玲,韓國民,何沙娥,等.基于DNA分子標(biāo)記數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)化樹的新策略[J].生物信息學(xué),2008,4(6):168-170.

      [24] JAMESROHLF F.NTSYS-pc: microcomputer programs for numerical taxonomy and multivariate analysis[J].The American Statistician,1987,41(4):330.

      [25] 金基石.薄皮甜瓜主要種質(zhì)資源遺傳多樣性的研究[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2001.

      [26] 顧冉.甜瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性分析與指紋圖譜的構(gòu)建[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2015.

      [27] 徐志紅,徐永陽,劉君璞,等.甜瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性及親緣關(guān)系研究[J].果樹學(xué)報(bào),2008,25(4):552-558.

      [28] 潘存祥,許勇,紀(jì)海波,等.西瓜種質(zhì)資源表型多樣性及聚類分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2015,16(1):59-63.

      猜你喜歡
      變異系數(shù)聚類分析
      中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究
      東方教育(2016年3期)2016-12-14 20:53:20
      基于聚類分析研究貴州省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)
      商情(2016年39期)2016-11-21 08:45:54
      新媒體用戶行為模式分析
      農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出分析
      基于省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的實(shí)證分析
      中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:16:58
      基于聚類分析的互聯(lián)網(wǎng)廣告投放研究
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 12:32:48
      河南省省域經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展不平衡的測度
      “縣級供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)計(jì)一套”表輔助決策模式研究
      南堡凹陷柳贊地區(qū)沙三段儲層非均質(zhì)性研究
      不確定條件下物流車最優(yōu)路徑選擇研究
      中國市場(2016年10期)2016-03-24 10:17:44
      灯塔市| 项城市| 衡阳市| 娄烦县| 青海省| 滨海县| 宁都县| 锡林浩特市| 大邑县| 民丰县| 开化县| 隆德县| 海安县| 江北区| 临泽县| 岳西县| 邓州市| 台湾省| 尖扎县| 同仁县| 吉隆县| 莲花县| 江达县| 原平市| 都昌县| 民勤县| 满洲里市| 鄢陵县| 红河县| 石泉县| 综艺| 龙井市| 济南市| 柘城县| 万源市| 临沧市| 伊吾县| 永春县| 寿宁县| 固阳县| 武义县|