李 勤
(安徽三聯(lián)學(xué)院 財(cái)會(huì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
近年來(lái),“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為企業(yè)生產(chǎn)、信息資源管理常用的技術(shù),這些技術(shù)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、分類與自動(dòng)處理,幫助企業(yè)做出下一步的智能決策。我國(guó)會(huì)計(jì)系統(tǒng)在信息化建設(shè)與升級(jí)過(guò)程中,主要從立體動(dòng)態(tài)反映、過(guò)程監(jiān)管控制、信息資源整合、價(jià)值創(chuàng)造管理等方面,對(duì)會(huì)計(jì)信息資源、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理與決策進(jìn)行分析,嘗試構(gòu)建起多種會(huì)計(jì)事務(wù)處理的信息互聯(lián)平臺(tái),來(lái)完成會(huì)計(jì)信息內(nèi)容的整合、管理與優(yōu)化[1]43-45。
會(huì)計(jì)信息資源包含企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中內(nèi)部、外部信息資源的總和,在對(duì)多種信息資源整合時(shí),可以利用推理、聯(lián)想、分析與判斷等方式,對(duì)有用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息進(jìn)行加工、整理,其主要強(qiáng)調(diào)信息來(lái)源、信息內(nèi)容的廣泛性?,F(xiàn)有會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為企業(yè)固定資產(chǎn)、貨幣資金、應(yīng)收賬款、應(yīng)收票據(jù)、應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、實(shí)收資本、資本公積、未分配利潤(rùn)與盈余公積等,這些財(cái)務(wù)賬目核算,傳統(tǒng)上需要編制資產(chǎn)與賬目核算表格,對(duì)多種會(huì)計(jì)信息資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)與控制[2]245。
而網(wǎng)絡(luò)化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建,則更著重于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜集、挖掘、存儲(chǔ)與處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中存在一系列不規(guī)則、不完整、無(wú)定義的數(shù)據(jù)資源,企業(yè)內(nèi)部的電子郵件、聊天記錄及其他交易信息等,都屬于會(huì)計(jì)管理、分析的非結(jié)構(gòu)化信息。會(huì)計(jì)信息資源整合平臺(tái)主要利用XML 技術(shù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的文檔、圖片和圖像等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、標(biāo)記與儲(chǔ)存。
立體動(dòng)態(tài)反映指的是對(duì)企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息反映,包括會(huì)計(jì)信息收集、計(jì)量、確認(rèn)、處理與記錄等流程。會(huì)計(jì)立體動(dòng)態(tài)反映職能的實(shí)施,不僅僅是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息的核算,而且會(huì)通過(guò)三維動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)模型的構(gòu)建,進(jìn)行會(huì)計(jì)信息與宏觀社會(huì)環(huán)境、企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、人權(quán)組織結(jié)構(gòu)、資金流轉(zhuǎn)之間的結(jié)合分析,從而得出會(huì)計(jì)管理對(duì)企業(yè)人員、經(jīng)營(yíng)權(quán)益的影響[3]11-14。因此在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展環(huán)境下,立體動(dòng)態(tài)反映職能更注重對(duì)實(shí)時(shí)性會(huì)計(jì)資源展開(kāi)采集、統(tǒng)計(jì)與分析,反映出企業(yè)多種財(cái)務(wù)活動(dòng)行為在不同社會(huì)環(huán)境、企業(yè)發(fā)展中產(chǎn)生的連帶影響。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息監(jiān)管、控制會(huì)制定多種既存在聯(lián)系又相互制約的監(jiān)督制度,結(jié)合企業(yè)當(dāng)下的業(yè)務(wù)特征、發(fā)展需求,對(duì)企業(yè)固定資產(chǎn)、投融資活動(dòng)、股權(quán)變動(dòng)、經(jīng)營(yíng)結(jié)算、流動(dòng)資金等進(jìn)行監(jiān)管,以完成企業(yè)整個(gè)投資、融資及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程監(jiān)管,提高管理人員及會(huì)計(jì)員工的工作效率。以會(huì)計(jì)管理中收付記賬業(yè)務(wù)的監(jiān)管為例,收付記賬包含資金收付記賬、財(cái)產(chǎn)收付記賬和現(xiàn)金收付記賬等。對(duì)于收付記賬流程的監(jiān)管控制,企業(yè)主要通過(guò)與銀行之間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、資金交易數(shù)據(jù)的信息共享,來(lái)獲取到應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款等資金預(yù)算的賬單,完成企業(yè)資金流動(dòng)情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
企業(yè)會(huì)計(jì)價(jià)值創(chuàng)造管理的職能,主要以“經(jīng)營(yíng)者行為”管理為基礎(chǔ),進(jìn)行外在會(huì)計(jì)環(huán)境、內(nèi)在財(cái)務(wù)信息的整合分析,包括企業(yè)人事、銷售與財(cái)務(wù)狀況的分析與管控。相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的商業(yè)智能分析方案,信息化會(huì)計(jì)管理更加注重商業(yè)智能(BI)、財(cái)務(wù)管控實(shí)踐的結(jié)合,通過(guò)搭建自動(dòng)化的數(shù)據(jù)傳遞、報(bào)表生成、并表實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),能夠?qū)?huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析與查詢。[4]7-8因此面對(duì)復(fù)雜的外部市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境,以及不斷擴(kuò)大的企業(yè)發(fā)展規(guī)模,需要將價(jià)值創(chuàng)造管理作為會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的重要內(nèi)容,關(guān)注企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的人事、銷售與財(cái)務(wù)要素,分析不同要素對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)所產(chǎn)生的影響,以此來(lái)判定多種企業(yè)數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值,并幫助企業(yè)做出下一步的經(jīng)營(yíng)決策。
我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)及社會(huì)資源的不斷積累,推動(dòng)著企業(yè)由模塊化的會(huì)計(jì)管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒恼瞎芾?,包括?duì)多種會(huì)計(jì)信息軟件、會(huì)計(jì)部門(mén)的整合?,F(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)所搭建的會(huì)計(jì)信息體系,主要包含財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)、會(huì)計(jì)預(yù)算與管理系統(tǒng)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)、領(lǐng)導(dǎo)決策系統(tǒng)等:1.財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)。財(cái)務(wù)分析為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的組成部分,其主要從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取財(cái)務(wù)信息,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表、資金運(yùn)營(yíng)及多項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)等進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),以得出企業(yè)在某一階段的經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)資金流動(dòng)情況。2.項(xiàng)目管理系統(tǒng)。項(xiàng)目管理系統(tǒng)著重于工程項(xiàng)目的數(shù)據(jù)核算,包括對(duì)項(xiàng)目資料、資金預(yù)算、建設(shè)成本、賬款收支、采購(gòu)等的計(jì)算與管理,通過(guò)對(duì)項(xiàng)目工程資金、資源預(yù)算與分配的核算,可以做到項(xiàng)目資金流、信息流、物流的實(shí)時(shí)監(jiān)控,反映企業(yè)在項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)中的財(cái)務(wù)狀況。3.會(huì)計(jì)預(yù)算與管理系統(tǒng)。企業(yè)在會(huì)計(jì)預(yù)算與管理系統(tǒng)的建設(shè)中,通常從投資資金、經(jīng)營(yíng)成本與利潤(rùn)方面入手,進(jìn)行不同經(jīng)營(yíng)活動(dòng)預(yù)算方案的制定,做好財(cái)務(wù)預(yù)算資金流的編制、審批與管理,并對(duì)最終的績(jī)效指標(biāo)做出考核。4.會(huì)計(jì)決策系統(tǒng)。會(huì)計(jì)決策系統(tǒng)是對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)的系統(tǒng),企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)可以利用該系統(tǒng)進(jìn)行信息查詢,或者對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)一步的加工與整理,以指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。
當(dāng)下我國(guó)大型企業(yè)已經(jīng)摒棄用友iuap、金蝶k3 等記賬軟件,開(kāi)始通過(guò)金蝶ERP、Oracle、Importer、Reporting 等EPM 解決方案,對(duì)會(huì)計(jì)信息的多層級(jí)架構(gòu)、貨幣換算、財(cái)務(wù)預(yù)算、報(bào)表輸出等進(jìn)行管理。而Dashboarding BI 工具在企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的建模、統(tǒng)計(jì)和分析,并以可視化圖形、報(bào)表的方式做出數(shù)據(jù)展現(xiàn),將企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù),為企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略提供助力。
1.不同會(huì)計(jì)部門(mén)信息管理缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃。企業(yè)不同財(cái)務(wù)部門(mén)掌握著差異化的會(huì)計(jì)資源,多種財(cái)務(wù)信息資源的整合與分析,才能幫助企業(yè)做出正確的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展決策。但從當(dāng)下各會(huì)計(jì)部門(mén)的信息管理來(lái)看,即使利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、流動(dòng)資金與賦稅收支等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理仍舊存在不同部門(mén)各自為政的情況。多種會(huì)計(jì)資源的搜集、處理與分析缺乏企業(yè)主管部門(mén)的統(tǒng)籌規(guī)劃,不同信息在會(huì)計(jì)軟件中的計(jì)算與存儲(chǔ)也存在滯后性、不完整性的情況。特別是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在與信息化軟件結(jié)合的過(guò)程中,仍然將會(huì)計(jì)科目表作為指導(dǎo)進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表、賬目的編制與生成,包括對(duì)記賬、結(jié)賬、測(cè)算等數(shù)據(jù)的記錄與管理。由于不同部門(mén)會(huì)計(jì)科目表數(shù)據(jù)存在差異,管理者在多種科目表信息使用時(shí),會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息整合程度、利用率低的情況,對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表信息分析后得出的財(cái)務(wù)結(jié)果,也缺乏真實(shí)性與有效性。因此對(duì)于會(huì)計(jì)信息的核算與管理,需構(gòu)建多部門(mén)統(tǒng)籌規(guī)劃的管理體系,才能有效保障各會(huì)計(jì)主體職能的發(fā)揮。2.會(huì)計(jì)信息管理中缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)信息主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(占20%)為主,而占企業(yè)財(cái)務(wù)管理80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),卻并未得到會(huì)計(jì)部門(mén)的充分重視。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含一系列不規(guī)則、不完整、無(wú)定義的歷史數(shù)據(jù)資源,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)、發(fā)展決策過(guò)程中會(huì)頻繁對(duì)以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn),但數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息并非為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而是被匯總、合并或組合的數(shù)據(jù)內(nèi)容。這些匯總數(shù)據(jù)攜帶的信息量較少,只能反映會(huì)計(jì)信息貨幣計(jì)量、歷史成本等內(nèi)容,無(wú)法構(gòu)建起企業(yè)數(shù)據(jù)處理、分析和存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)立體模型。由此可見(jiàn),以文檔、圖片和圖像為載體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在會(huì)計(jì)管理中所占比例較小,其所攜帶的經(jīng)驗(yàn)業(yè)務(wù)、生產(chǎn)、交易等信息,也沒(méi)有得到深度的挖掘與處理,這會(huì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與決策產(chǎn)生負(fù)面影響。3.會(huì)計(jì)資源管理的冗余度高、指向性低。企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建設(shè)通常將重點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)硬件、系統(tǒng)軟件的搭建方面,忽視對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中信息的篩選、處理與使用,這導(dǎo)致會(huì)計(jì)系統(tǒng)信息處理冗余情況的出現(xiàn)。會(huì)計(jì)人員在開(kāi)展記賬憑證、審核、記賬、結(jié)賬、會(huì)計(jì)報(bào)表編制時(shí),會(huì)重復(fù)使用冗余的賬目信息,這不但會(huì)使得企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中無(wú)法得到充分利用,也會(huì)造成企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展或決策的失誤。另一方面,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、會(huì)計(jì)人員與用戶之間缺乏有效溝通,使得會(huì)計(jì)信息核算、管理與決策往往缺乏針對(duì)性、價(jià)值指向性,多種信息資源的處理與分析并不能產(chǎn)生與之匹配的價(jià)值。
會(huì)計(jì)信息化資源管理系統(tǒng)的建立,主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等資源,進(jìn)行整合與管理,并為文檔使用者提供相應(yīng)的信息檢索途徑。因此當(dāng)下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化資源管理體系的建立,可以進(jìn)行社會(huì)市場(chǎng)、產(chǎn)品生產(chǎn)、信息安全等數(shù)據(jù)資源的匯總,通過(guò)會(huì)計(jì)信息-信息資源整合中心-企業(yè)管理者的信息傳遞模式,打通不同企業(yè)會(huì)計(jì)部門(mén)之間的信息連接與協(xié)同,完成多種明細(xì)信息、綜合信息的使用與增值。我國(guó)企業(yè)所構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息化資源管理系統(tǒng),主要包含基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)中心、應(yīng)用展示等層次,多個(gè)層級(jí)需要按照會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)的要求,進(jìn)行不同部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同、共享網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。
1.基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)是保證會(huì)計(jì)信息資源在不同企業(yè)或財(cái)務(wù)部門(mén)順利傳輸?shù)耐ǖ?,包括互?lián)網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)和共享交換網(wǎng)絡(luò)等。企業(yè)管理者或用戶在網(wǎng)絡(luò)連接后,可以利用PC、手機(jī)、平板電腦等終端設(shè)備,向會(huì)計(jì)信息平臺(tái)提出多種信息資源請(qǐng)求,從而實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)主體的信息資源共享與傳輸。2.業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)主要利用Autonomy 信息處理技術(shù)作為文本、圖像、視頻、音頻等的軟件架構(gòu),對(duì)多種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、應(yīng)用和管理[5]201-202。業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)包含預(yù)算管理、成本管理、資金管理、報(bào)表管理等會(huì)計(jì)核算模塊,通常采用結(jié)構(gòu)化信息資源報(bào)表匯總非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加注標(biāo)簽的方式,對(duì)會(huì)計(jì)資源中隱藏的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘,及時(shí)為企業(yè)業(yè)務(wù)或決策提供相關(guān)的信息。3.數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用展示。數(shù)據(jù)處理是對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的交換、整合與共享,其主要借助于數(shù)據(jù)采集、抽取等技術(shù),獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)中存在的信息資源,并將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類整理,最終存儲(chǔ)到會(huì)計(jì)信息資源庫(kù)中,供企業(yè)管理者進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的檢索與使用。
會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理的信息化體系,包含會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)提取、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)、會(huì)計(jì)信息加工等多個(gè)模塊,其主要將企業(yè)中的企業(yè)固定資產(chǎn)、貨幣資金、收付賬款、收付票據(jù)、實(shí)收資本、資本公積、利潤(rùn)與盈余公積等,以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,并以會(huì)計(jì)報(bào)表、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型的方式進(jìn)行展示,以此來(lái)完成多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、計(jì)量、確認(rèn)與記錄。1.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)提取模塊,是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)企業(yè)記賬憑證、單據(jù)、證據(jù)、附件等的掃描或攝像,進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、檢索與使用,主要包括圖像信息采集、錄入、綜合查詢、遠(yuǎn)程認(rèn)證等功能,方便企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)業(yè)務(wù)信息的采集、分類統(tǒng)計(jì)、檢索、存儲(chǔ)與規(guī)范管理,其主要結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1
2.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)模塊,是對(duì)海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、組合與合并,并將其存放至數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)。而且隨著企業(yè)業(yè)務(wù)管理和決策的深入推進(jìn),會(huì)計(jì)部門(mén)要在原有數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,建立多主體資源共享的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ),滿足高層決策者對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、分析,并針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)深層挖掘與處理,從而避免多種會(huì)計(jì)資源的浪費(fèi)。最后,會(huì)計(jì)信息加工模塊是面對(duì)信息使用者、決策者,所構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息加工與管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要依據(jù)企業(yè)管理者、股東或員工的利益取向,進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)品生產(chǎn)、項(xiàng)目投資等會(huì)計(jì)信息的組織,滿足不同企業(yè)主體的決策需求。同時(shí)對(duì)于企業(yè)不同存在的業(yè)務(wù)事件,會(huì)計(jì)信息加工模塊還可以對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中。
企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、流動(dòng)資金與賦稅收支等方面的管理,主要為信息管理者提供用于決策的數(shù)據(jù)資源。在我國(guó),大數(shù)據(jù)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息處理技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)信息核算、處理中,企業(yè)會(huì)計(jì)需轉(zhuǎn)變自身的工作內(nèi)容、管理重點(diǎn),對(duì)多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在的會(huì)計(jì)資源進(jìn)行篩選、分類與管理。現(xiàn)階段企業(yè)會(huì)計(jì)決策信息化系統(tǒng)主要包含以下幾方面體系架構(gòu)(如圖2):
1.數(shù)據(jù)獲取層。數(shù)據(jù)獲取層是對(duì)多種歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取的層級(jí),其主要利用主流ETL 數(shù)據(jù)裝載工具(比如Kettle Spoon 等),從會(huì)計(jì)信息資源系統(tǒng)、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中,獲取到有用的會(huì)計(jì)資源,并將其存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[6]38-42。數(shù)據(jù)獲取層對(duì)內(nèi)部、外部信息資源的獲取流程,包括數(shù)據(jù)抽取、清洗、加工轉(zhuǎn)換、綜合(ETL)等步驟。通過(guò)將海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行鉆取、切分、旋轉(zhuǎn)等操作,可以完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中保存歷史數(shù)據(jù)的分析,在利用ETL 數(shù)據(jù)裝載工具,對(duì)現(xiàn)有的源數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化、整合的過(guò)程中,需要構(gòu)建起多層級(jí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)化分析模型。2.數(shù)據(jù)組織存儲(chǔ)層。在數(shù)據(jù)獲取層完成數(shù)據(jù)資源的抽取、清洗等一系列加工流程后,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)根據(jù)不同數(shù)據(jù)的顆粒度,將數(shù)據(jù)內(nèi)容劃分為細(xì)節(jié)、綜合等分類,并存儲(chǔ)到不同主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,包括方法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù),而多維數(shù)據(jù)分析模型能對(duì)不同主題的數(shù)據(jù)信息,做出多視角的編輯、分析、挖掘、重構(gòu)與管理。3.數(shù)據(jù)分析展示層。數(shù)據(jù)分析展示層包括web 網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器,以及PC、手機(jī)、平板電腦等人機(jī)交互設(shè)備,可以滿足決策者財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的需求,以便于其做出企業(yè)價(jià)值或商業(yè)發(fā)展的決策。
圖2
正如美國(guó)詹姆斯A.奧布朗恩教授所言,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用,已經(jīng)改變企業(yè)會(huì)計(jì)資源獲取與分析的方式,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中存在的大量增值信息,開(kāi)始成為企業(yè)發(fā)展決策與管理的重要參考。大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)計(jì)的核算、管理與決策,需要將會(huì)計(jì)核算、資金流管理、經(jīng)營(yíng)流程監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)控制作為中心,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化會(huì)計(jì)資源檢索、處理與管理系統(tǒng),結(jié)合企業(yè)股東、管理人員的會(huì)計(jì)需求,對(duì)會(huì)計(jì)信息展開(kāi)綜合性的動(dòng)態(tài)分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的控制。