周 琴 文欣月

（西南大學(xué) 教育學(xué)部，重慶 400715）

隨著AI（Artificial Intelligence，人工智能）與教育領(lǐng)域的深度融合，教師是否會被人工智能所取代，成為教育界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)問題。英國廣播公司（BBC）發(fā)布的《分析365種職業(yè)未來“被淘汰概率”的報(bào)告》顯示，由于教師的高創(chuàng)造性和高情感性，其被淘汰率僅有0.4%[1]。此外，由于教育具有“零和一”的概念（“一”是指教師，“零”是指技術(shù)），故教師在教育中的作用是不言而喻的，它使得教育賦有意義。因此，無論時代變遷還是技術(shù)革新，教育者們始終需秉承“技術(shù)變革教育而非引領(lǐng)教育”的理念，發(fā)揮教師宏觀把控的積極作用。

可見，教師被人工智能取代的可能性微乎其微，但是，教師群體內(nèi)部的相互取代卻極有可能。英國著名語言學(xué)家雷·克利福德（Ray Clifford）指出：“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”[2]。同理，在智能化時代，使用人工智能的教師會取代不使用的教師，故“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)便應(yīng)運(yùn)而生，它為實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)和個性化教育提供了新契機(jī)。所謂“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)是指在教學(xué)過程中充分發(fā)揮教師和人工智能各自的優(yōu)勢，讓教師與人工智能機(jī)器或設(shè)備各司其職又協(xié)同合作，以達(dá)成“完人”和“智慧”的教育。

一、“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的現(xiàn)實(shí)背景

教學(xué)是指教師為了促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，以一定文化為對象的教師“教”和學(xué)生“學(xué)”的雙邊交往活動[3]。其中，學(xué)生的全面發(fā)展，不僅包括智力的開發(fā)，還包括能力的培養(yǎng)和提高、思想品德的完善、個性特長的發(fā)展等等，這些都對教師的“教”提出了巨大挑戰(zhàn)，即要求教師具備淵博的知識、高尚的品行、豐富的教學(xué)技巧、充足的精力與敏銳的洞察力等。這使得教師群體逐漸暴露出一定的“缺陷存在”，亟需新興技術(shù)充當(dāng)“代具”（代替性技術(shù)工具）來彌補(bǔ)教師能力的缺失。而智能化時代涌現(xiàn)的人工智能技術(shù)為此提供了契機(jī)，其強(qiáng)大的技術(shù)支撐可將教師的“缺陷存在”進(jìn)行“認(rèn)知外包”①認(rèn)知外包：主要指借助外部設(shè)備的認(rèn)知方式將教師能力上的不足外包給智能設(shè)備，以使教學(xué)效果得到最大程度的提升。，以輔助教師突破個體極限，處理超越個體認(rèn)知能力的海量信息，駕馭超越個體認(rèn)知水平的復(fù)雜教學(xué)情境[4]。

以上觀點(diǎn)與法國思想家貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stigler）所提出的“人—技術(shù)”結(jié)構(gòu)不謀而合，即根據(jù)人的“缺陷存在”和技術(shù)的“代具彌補(bǔ)”重構(gòu)人與技術(shù)之間的關(guān)系[5]，使教師與機(jī)器從原始的人機(jī)交互，逐步過渡到人機(jī)協(xié)同和人機(jī)融合，并最終達(dá)到人機(jī)共生的理想狀態(tài)。

（一）智能化時代教師的“缺陷存在”

在信息技術(shù)革命的推動下，知識呈現(xiàn)增速加快、體量加大、結(jié)構(gòu)變復(fù)雜等的特點(diǎn)，這毫無疑問是一把雙刃劍。它雖然可以拓寬教師知識獲取的渠道，為教師的職業(yè)發(fā)展帶來更多的選擇性和可能性；但也不可避免地會暴露出教師個體認(rèn)知的缺陷，使教師面臨一定的挑戰(zhàn)。具體體現(xiàn)在：

（1）知識調(diào)取和數(shù)據(jù)儲存能力。知識的海量增長為教師的信息檢索、記憶、存儲、加工等帶來了挑戰(zhàn)，暴露出大腦信息加工能力的不足。（2）外部信息識別能力。由于生活空間和社會空間的擴(kuò)展，教師對于復(fù)雜、多變信息的識別和處理能力有限，如，對于不同語種的識別和轉(zhuǎn)換等存在一定的困難。（3）策略和規(guī)律的認(rèn)知能力。在信息交互的過程中，教師只能通過對個體交互行為的主觀感知來對模式、規(guī)則進(jìn)行挖掘和分析，即過分依賴個體經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確度低且不穩(wěn)定。（4）交互性學(xué)習(xí)反饋能力。師生之間的溝通交流是促進(jìn)領(lǐng)域知識積累和自身發(fā)展的重要途徑，但在智能化時代，一些智能設(shè)備也將具備主體性，它們可參與教學(xué)主體間的社會化協(xié)同，故基于多主體的共同進(jìn)化，給教師的發(fā)展帶來了一定挑戰(zhàn)。

以上四種能力的缺失，使得教師在計(jì)算信息、感知信息、認(rèn)知信息和社會信息方面，暴露出一定的“缺陷存在”，這些缺陷無疑是教學(xué)活動和師生發(fā)展的“攔路虎”。因此，需要通過“認(rèn)知外包”的形式，借助新興技術(shù)來彌補(bǔ)教師能力的缺失，形成“技術(shù)+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)。

（二）智能化時代AI的“代具彌補(bǔ)”

在智能化時代下，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的人工智能迅速崛起，為彌補(bǔ)教師能力的缺失提供了契機(jī)，使得“技術(shù)+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)成為可能，具體如下：

首先，由于人工智能和教師都具備計(jì)算思維和算法原理兩項(xiàng)基本能力[6]，故為“技術(shù)+教師”的協(xié)同教學(xué)奠定了基礎(chǔ)條件。

其次，人工智能的智能性由弱到強(qiáng)依次分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會智能，可與教師的“缺陷存在”一一對應(yīng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算信息、感知信息、認(rèn)知信息和社會信息的“認(rèn)知外包”，故為“技術(shù)+教師”的協(xié)同教學(xué)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐[7]。比如，教師在知識調(diào)取和數(shù)據(jù)儲存方面的壓力，可通過人工智能的計(jì)算智能實(shí)現(xiàn)計(jì)算信息的外包；教師在外部信息識別方面的不足，可通過人工智能的感知智能實(shí)現(xiàn)語音、圖像等感知信息的外包；教師在策略、規(guī)律認(rèn)知方面的缺失，可通過人工智能的認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)模式、規(guī)則等認(rèn)知信息的外包；教師在交互性學(xué)習(xí)反饋方面的缺失，可通過人工智能的社會智能實(shí)現(xiàn)社會信息的外包。

最后，借助智能媒體、智能平臺和智能系統(tǒng)作為橋梁，為“技術(shù)+教師”的協(xié)同教學(xué)創(chuàng)造連接媒介[8]。其中，智能媒體不僅包括實(shí)體的可穿戴設(shè)備，還包括虛擬的“場域”或“空間”，比如，借助物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建的智慧學(xué)習(xí)空間等；智能平臺是指一個基于云的認(rèn)知系統(tǒng)，它能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示教育意義，提供個性化學(xué)習(xí)和自然交互等，比如，Knewton 自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺；智能系統(tǒng)是智能平臺的延伸，多用于具體情境下處理教育問題，比如，Watson 智能導(dǎo)師系統(tǒng)。綜上，基于基礎(chǔ)條件、技術(shù)支撐和連接媒介三個要素，“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。

二、“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)

人工智能按照智能性的高低，依次分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會智能?；诖?，將人工智能技術(shù)嵌入教學(xué)的不同要素就產(chǎn)生了AI代理、AI助手、AI導(dǎo)師和AI伙伴四種創(chuàng)造性依次遞增的智能形態(tài)[9]。其中，AI代理主要利用計(jì)算智能來處理低層次、機(jī)械性、重復(fù)性的教學(xué)工作；AI助手主要利用感知智能來識別復(fù)雜多變的教學(xué)信息；AI導(dǎo)師主要利用認(rèn)知智能來分析學(xué)生的認(rèn)知和行為模式；AI伙伴主要利用社會智能來實(shí)現(xiàn)多主體的自由交互。由此，根據(jù)斯蒂格勒所提出的“人—技術(shù)”結(jié)構(gòu)，就形成了協(xié)同性依次遞增的四種協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)。其中，“AI代理+教師”實(shí)現(xiàn)了教學(xué)任務(wù)的分工協(xié)同，“AI助手+教師”實(shí)現(xiàn)了教學(xué)活動的輔助協(xié)同，“AI導(dǎo)師+教師”實(shí)現(xiàn)了教學(xué)方法的適宜協(xié)同，“AI伙伴+教師”實(shí)現(xiàn)了教學(xué)主體的交互協(xié)同，具體如圖1所示。

上述四種實(shí)踐形態(tài)之間不是彼此割裂的，而是共同服務(wù)于教學(xué)，即教學(xué)主體在明晰教學(xué)任務(wù)的前提下，運(yùn)用適宜的教學(xué)方法來開展教學(xué)活動。此外，在四種實(shí)踐形態(tài)中，AI和教師應(yīng)各司其職（見表1），充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，承擔(dān)相應(yīng)的工作職責(zé)，共同致力于實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)和個性化教育。

圖1 “AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)

表1 “AI+教師”協(xié)同教學(xué)的職責(zé)分工

（一）“AI代理+教師”：教學(xué)任務(wù)的分工協(xié)同

教學(xué)任務(wù)不僅包括基礎(chǔ)知識的傳授，還包括基本能力的培養(yǎng)，因此，要求教師不僅要勝任以知識教授、作業(yè)批改、成績統(tǒng)計(jì)等為代表的機(jī)械重復(fù)性教學(xué)工作，還要承擔(dān)以能力提升、教學(xué)設(shè)計(jì)、情感交流為代表的創(chuàng)造性教學(xué)工作。隨著人類社會進(jìn)入智能化時代，有望通過AI代理的嵌入重構(gòu)教學(xué)任務(wù)的分配比重，使教學(xué)更加高效性和個性化。在知識信息日新月異的發(fā)展階段，教師在承擔(dān)教學(xué)任務(wù)時不免暴露出弊端：一方面，教師既有的知識庫已不能滿足教學(xué)的需求，需要教師不斷更新和擴(kuò)充原有知識，這對于知識的檢索和記憶提出了挑戰(zhàn)；另一方面，由于計(jì)算能力和時間精力的有限性，教師在處理諸如作業(yè)布置與批改、學(xué)生信息收集與管理的瑣碎工作時，往往會導(dǎo)致低效率、高錯誤率的工作結(jié)果，使教學(xué)工作呈現(xiàn)出一定程度的模糊性和不穩(wěn)定性。

而AI代理利用計(jì)算智能對教師計(jì)算信息進(jìn)行“認(rèn)知外包”，為彌補(bǔ)上述弊端提供了途徑。具體而言，AI代理依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動下的計(jì)算智能，可實(shí)時搜集和更新既有的知識庫，以方便教師在教學(xué)時能及時調(diào)取知識，為教師的檢索和記憶降低了難度。此外，AI代理根據(jù)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練好的規(guī)則處理數(shù)據(jù)，對大規(guī)模的工作進(jìn)行迭代解決，以幫助教師處理繁瑣的低層次工作。在節(jié)約教師時間和精力的同時，又達(dá)到高效率和低錯誤率的結(jié)果，并且可規(guī)避情感的波動性，最終穩(wěn)定地完成教學(xué)任務(wù)。

由此，AI代理和教師可重構(gòu)教學(xué)任務(wù)的分配比重，形成“AI代理+教師”的協(xié)同教學(xué)。其中，AI代理主要承擔(dān)更新知識庫、作業(yè)批改、信息管理等機(jī)械重復(fù)性的教學(xué)工作。通過將教師從繁瑣而重復(fù)的工作中解放出來，讓他們有更充足的時間和精力應(yīng)對更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作，進(jìn)而提高其工作熱情和認(rèn)同感，并促進(jìn)自身的專業(yè)發(fā)展。

類似的AI代理，有美國的Interactive Books（交互式書籍）和國內(nèi)的“批改網(wǎng)”等。具體而言，Interactive Books可通過簡單的單詞指導(dǎo)，幫助學(xué)生練習(xí)英語口語，并自動記錄朗讀音頻給學(xué)生的發(fā)音進(jìn)行評估計(jì)分，從而幫助學(xué)生準(zhǔn)確、有感情地閱讀和理解英語；而“批改網(wǎng)”則是對學(xué)生的英語或語文作文中的簡單錯誤進(jìn)行自動批改，通過逐句點(diǎn)評來迅速糾正作文中的基礎(chǔ)性錯誤，并提供修改建議。無論是Interactive Books 還是“批改網(wǎng)”，都承擔(dān)了教師繁瑣的評分批改工作，而教師則主要承擔(dān)高創(chuàng)造性的教學(xué)工作，比如，完成復(fù)雜教學(xué)活動的設(shè)計(jì)，利用與學(xué)生之間特殊的情感紐帶來培養(yǎng)其完整人格等（見表1）。如此，根據(jù)AI代理和教師各自的優(yōu)勢，分配不同的教學(xué)任務(wù)開展分工協(xié)同，既可保證教學(xué)的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)；又可由高準(zhǔn)確度的學(xué)生信息作為數(shù)據(jù)分析來源，為個性化教育奠定基礎(chǔ)。

（二）“AI助手+教師”：教學(xué)活動的輔助協(xié)同

教學(xué)活動中存在著“主體—客體—主體”的交往過程，即教師需要借助語言、文本、設(shè)備等客體媒介來促進(jìn)學(xué)生的身心發(fā)展[10]。在教育全球化浪潮的席卷下，以往的傳統(tǒng)媒介，如，紙質(zhì)書本、攝像機(jī)等，暴露出了一定的局限性，它們已經(jīng)不能滿足學(xué)生對于多元文化知識的渴求，紙質(zhì)書本的滯后性與攝像機(jī)的單一性，極大地限制了知識的變化空間。

除此之外，作為主體的教師也暴露出了一定的缺陷。一方面，是對復(fù)雜多變的信息存在識別障礙?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展為教育全球化提供了信息交流與傳播的渠道，打破了國家、地區(qū)之間的信息屏障，極大地拓展了師生的學(xué)習(xí)空間，但也不可避免地給教師的語音轉(zhuǎn)錄和文本識別帶來了挑戰(zhàn)。另一方面，是對學(xué)生情緒情感進(jìn)行調(diào)控能力的缺失。教學(xué)活動除了知識傳遞以外，同時也是情感交互的過程，學(xué)生的主觀感受、情感經(jīng)歷和生活體驗(yàn)等，都會對其學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生一定程度的影響，而對于經(jīng)驗(yàn)不足的教師而言，察覺和調(diào)控學(xué)生的情緒情感存在較大困難。

對此，AI助手可利用感知智能對教師的感知信息進(jìn)行“認(rèn)知外包”，以提供和識別前沿的教育信息，并充當(dāng)多功能的儀器設(shè)備來輔助教師完成教學(xué)活動。具體而言，AI助手能夠?qū)Σ煌瑖?、地區(qū)的語言文字進(jìn)行敏銳的感知和識別，并將最新的教育信息轉(zhuǎn)錄成師生可識別的數(shù)字化文本，這不僅為傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介注入了新鮮血液，使其具備一定的前瞻性，而且?guī)椭處熗黄屏诵畔⒆R別的障礙。此外，AI助手還可運(yùn)用語音識別和人臉識別等智能技術(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，通過對學(xué)生特征數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)對其個性化需求的感知，并最終以“學(xué)生綜合評價(jià)報(bào)告”或“學(xué)習(xí)障礙診斷報(bào)告”等形式呈現(xiàn)給教師。如此便可通過言語和表情，清晰地感知學(xué)生情緒情感的變化，并在客觀報(bào)告的基礎(chǔ)上，對學(xué)生的不良情緒或情感加以調(diào)控。

盡管AI助手可在教學(xué)活動中發(fā)揮優(yōu)勢，彌補(bǔ)客體媒介和主體教師的部分缺陷，但其并非全知全能。它在教學(xué)活動中只能承擔(dān)前期的信息采集、識別和分析工作，使通常處于模糊狀態(tài)的教育、心理和社會知識，以更為具體和明確的方式呈現(xiàn)出來，從而為教師的決策提供數(shù)據(jù)支持，但不能對信息背后的教育現(xiàn)象做合理的闡釋[11]。因此，還需發(fā)揮教師在教育理念和情感交流方面的優(yōu)勢，通過與學(xué)生的體驗(yàn)互通和情感紐帶，并結(jié)合教育學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科背景知識，對信息作出更全面、合理的闡釋，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上實(shí)施教學(xué)活動。綜上，在教學(xué)活動中，AI助手主要承擔(dān)前期信息采集、識別和分析的工作，類似的有國外的Carnegie Speech Assessment和國內(nèi)的“英語流利說”等。

具體而言，Carnegie Speech Assessment 使用語音識別和精確定位技術(shù)，來準(zhǔn)確記錄學(xué)生的英語發(fā)音、語法和流利度情況，并將學(xué)生的語音記錄與廣大英語學(xué)習(xí)者進(jìn)行比較，從而準(zhǔn)確評估和衡量學(xué)生的英語學(xué)習(xí)水平，生成即時客觀的報(bào)告，為提高其英語口語技能做鋪墊②詳細(xì)可見http://www.carnegiespeech.com。。Carnegie Speech Assessment 承擔(dān)了學(xué)生學(xué)習(xí)情況評估和分析的工作，以協(xié)助教師提高學(xué)生的英語口語技能。

而“英語流利說”通過語音識別、發(fā)音評測、語音合成、語法檢錯等人工智能技術(shù)，為學(xué)生構(gòu)建了深度自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并根據(jù)學(xué)生的定級測試結(jié)果，設(shè)置了8個不同等級的課程，為學(xué)生提供了定制化、高效率的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其中，在語音識別方面，它擁有龐大的“中國人英語語音數(shù)據(jù)庫”，即309億句累計(jì)錄音句子以及23億分鐘累計(jì)錄音時長，故它對中式英語的識別準(zhǔn)確率較高③詳細(xì)可見https://www.liulishuo.com/tech.html。；在發(fā)音評測方面，又以美音母語者的語音數(shù)據(jù)為藍(lán)本，能夠在句子層面、單詞層面、音素層面，對英語語音進(jìn)行音準(zhǔn)、流利度、完整度、連讀、重音、語調(diào)等多維度的細(xì)致打分。不難看出，“英語流利說”較好地承擔(dān)了學(xué)生信息識別和分析工作，為教師的個性化教育奠定了基礎(chǔ)。相較于AI助手，教師主要承擔(dān)意義闡釋以及決策落實(shí)的工作，二者共同構(gòu)成了“AI助手+教師”的協(xié)同教學(xué)形態(tài)（見表1）。

AI助手與教師之間的關(guān)系，就如同檢測儀器與醫(yī)生之間的關(guān)系，教師借助AI助手進(jìn)行“病情診斷”，確定“病癥”，并分析“病因”。然后，根據(jù)檢測報(bào)告開出個性化的“治療方案”，從而“對癥下藥”。如此，教師能通過AI助手提高處理教學(xué)與育人工作的效率，AI助手也能通過教師增強(qiáng)處理事務(wù)的智能性與智慧性，二者相互促進(jìn)，相輔相成。

（三）“AI導(dǎo)師+教師”：教學(xué)方法的適宜協(xié)同

教學(xué)方法的本質(zhì)主要取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知活動和教師教學(xué)的邏輯程序與心理兩個方面，它是由學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式共同決定的[12]。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)如何教，取決于學(xué)生如何學(xué)。故學(xué)生的學(xué)習(xí)方式起主導(dǎo)作用，它在一定程度上決定了教師的教學(xué)方式，進(jìn)而決定了教學(xué)方法的選取。

基于此，首先，要明晰學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。以往主要依靠教師的個體經(jīng)驗(yàn)和主觀感知來分析學(xué)生的認(rèn)知和行為模式，進(jìn)而判斷學(xué)生學(xué)習(xí)方式的做法，其結(jié)果準(zhǔn)確性低且不穩(wěn)定。其次，要確定教師的教學(xué)方式。教師需要根據(jù)不同的教學(xué)情境，因時而異、因地制宜地根據(jù)學(xué)習(xí)科學(xué)和教學(xué)發(fā)展規(guī)律等，作出正確選擇，這無疑對教師駕馭復(fù)雜情境的能力提出了挑戰(zhàn)。對此，需借助AI導(dǎo)師對教師的認(rèn)知信息進(jìn)行“認(rèn)知外包”，為解決上述問題提供動力。由于AI導(dǎo)師是AI代理和AI助手發(fā)展到一定階段所產(chǎn)生的智能形態(tài)，其不僅具備低階的計(jì)算智能和感知智能，還具備高階的認(rèn)知智能，在面對創(chuàng)造性更強(qiáng)的挑戰(zhàn)時，可媲美人類特級教師來獨(dú)立開展教學(xué)工作。

具體而言，一方面，由于AI導(dǎo)師具備計(jì)算智能和感知智能，它能在大規(guī)模采集、挖掘、計(jì)算、推理學(xué)生個體認(rèn)知和行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)穩(wěn)定地感知和計(jì)算任意情境下學(xué)生的各種需求，并借助龐大的知識庫分析學(xué)生的認(rèn)知和行為模式，進(jìn)而明晰學(xué)生的學(xué)習(xí)方式；另一方面，由于AI導(dǎo)師具備認(rèn)知智能，它能通過設(shè)置好的規(guī)則和海量的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)教師在復(fù)雜教學(xué)情境下處理問題的模式，獲得媲美特級教師的主觀認(rèn)知能力和創(chuàng)造力，進(jìn)而確定教學(xué)方式，并結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)方式選取適宜的教學(xué)方法，達(dá)成指導(dǎo)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的目標(biāo)。

可見，在選取適宜的教學(xué)方法方面，AI導(dǎo)師主要扮演特級教師的角色，在精準(zhǔn)分析學(xué)生認(rèn)知和行為模式的基礎(chǔ)上，結(jié)合復(fù)雜情境，給學(xué)生提供個性化指導(dǎo)。其工作形態(tài)主要表現(xiàn)為智能輔導(dǎo)機(jī)器人和心理輔導(dǎo)教師等，類似的AI導(dǎo)師有“北極星AI助教”和“AI好老師”。

“北極星AI助教”利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建了AI雙師互動課堂以及智能備課教研平臺，它致力于幫助教學(xué)實(shí)現(xiàn)“減負(fù)增效”的效果[13]。對教師來說，可用于實(shí)現(xiàn)高效備課和精準(zhǔn)教學(xué)，其中，精準(zhǔn)教學(xué)是指通過獨(dú)創(chuàng)的“七步教學(xué)法”“PDCA教學(xué)法”和人工智能技術(shù)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集與深度分析，從而構(gòu)建個人及班級的“學(xué)情畫像”，幫助教師實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)和因材施教。對學(xué)生來說，可用于完成智能測評、布置針對性的作業(yè)以及實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。其中，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指根據(jù)學(xué)生的“學(xué)情畫像”與“知識點(diǎn)掌握程度目標(biāo)數(shù)據(jù)模型”，科學(xué)制訂定向提升方案，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)高效、個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。可見，“北極星AI助教”可在精準(zhǔn)構(gòu)建學(xué)生“學(xué)情畫像”的基礎(chǔ)上，識別出學(xué)生的認(rèn)知和行為模式，并據(jù)此給學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

而“AI好老師”能使育人經(jīng)驗(yàn)的隱性知識顯性化，其具備育人問題情境化解決、育人知識個性化輔導(dǎo)、育人案例智能化推理等特征，可因人而異、因地制宜地幫助教師解決育人難題[14]。相較于AI導(dǎo)師，教師則主要扮演創(chuàng)新工作規(guī)則的設(shè)計(jì)者和指導(dǎo)者角色，負(fù)責(zé)把握教學(xué)節(jié)奏，統(tǒng)籌規(guī)劃教學(xué)過程（見表1）。在“AI導(dǎo)師+教師”的協(xié)同教學(xué)形態(tài)下，完整的教學(xué)過程不再是教師的“獨(dú)角戲”，而是AI導(dǎo)師與教師的“雙簧戲”。教師作為總導(dǎo)演和總指揮，負(fù)責(zé)完成高創(chuàng)造性的教學(xué)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)，AI導(dǎo)師則作為教學(xué)活動的主要實(shí)施者，這在一定程度上解決了區(qū)域之間教師數(shù)量不足、專業(yè)水平參差不齊等問題。

（四）“AI伙伴+教師”：教學(xué)主體的交互協(xié)同

傳統(tǒng)意義上的教學(xué)主體主要是指教師和學(xué)生，他們之間的社會化交互是教學(xué)活動的重心。師生之間的交互，不僅有利于知識的深層次交流、積淀和升華；同時，也有利于促進(jìn)自身的發(fā)展。當(dāng)人類社會進(jìn)入了強(qiáng)人工智能或超人工智能時代，一些智能機(jī)器或設(shè)備也將具備主體性，成為擁有自主意識的獨(dú)立個體。他們可參與師生之間的社會化交互，并與師生共同構(gòu)成“學(xué)習(xí)共同體”的多元交互結(jié)構(gòu)，以相互促進(jìn)發(fā)展。其中，“學(xué)習(xí)共同體”是指一個由學(xué)習(xí)者和助學(xué)者共同構(gòu)成的團(tuán)體，它以共同的學(xué)習(xí)任務(wù)為載體，以促進(jìn)成員發(fā)展為目的，通過彼此之間的溝通交流和分享學(xué)習(xí)資源來發(fā)揮群體動力的作用，實(shí)現(xiàn)相互促進(jìn)[15]。學(xué)習(xí)者主要指學(xué)生，助學(xué)者通常指教師、專家、輔導(dǎo)者等；而人工智能技術(shù)的嵌入，使助學(xué)者的外延可拓展到包含智能機(jī)器或設(shè)備在內(nèi)的主體對象。

隨著社會的不斷進(jìn)步、知識信息的不斷生成，教育目標(biāo)更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生的個性化發(fā)展，使以往師生之間的社會化交互暴露出一定的弊端。一方面，教師的個體局限性難以滿足海量學(xué)生的個性化需求，難以對其提供適應(yīng)性的學(xué)習(xí)支持；另一方面，教師囿于自身知識和情感方面的劣勢，難以實(shí)現(xiàn)與學(xué)生之間的相互促進(jìn)和共同進(jìn)化。因此，利用AI伙伴對教師的社會信息進(jìn)行“認(rèn)知外包”，讓AI伙伴與師生形成“學(xué)習(xí)共同體”結(jié)構(gòu)，來縮小教育目標(biāo)與教育現(xiàn)實(shí)之間的差距，具有一定的現(xiàn)實(shí)性與必然性。

具體而言，AI伙伴具備包括計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能在內(nèi)的強(qiáng)大智能性，其可不斷地自主更新和完善既有的知識庫，識別復(fù)雜多變的教育信息，并在分析學(xué)生認(rèn)知和行為模式的基礎(chǔ)上，為學(xué)生提供適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)[16]。此外，AI伙伴還具備社會智能的強(qiáng)大創(chuàng)造性，它將不再依賴于人為設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)交互模式與規(guī)則來處理問題，而是在與師生的溝通協(xié)作中自主習(xí)得新的規(guī)則，創(chuàng)造性地進(jìn)行“思考”，進(jìn)而能獨(dú)立地協(xié)助教師解決教學(xué)問題。其所具備的自主學(xué)習(xí)能力，可與環(huán)境變化和學(xué)生發(fā)展共同進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)社會化的人機(jī)協(xié)同[17]。

可見，在“學(xué)習(xí)共同體”的多元交互結(jié)構(gòu)中，AI伙伴與教師是真正的促進(jìn)者關(guān)系，同時也是思維、情感和能力對等的個體。AI伙伴具備了與教師同等的智能性和創(chuàng)造性，其工作形態(tài)包括協(xié)同備課教師、聽評課教師、教育實(shí)驗(yàn)被試等等。比如，Auto Tutor、Project Debater機(jī)器人和RUBI兒童社交機(jī)器人等（見表1），都是初具雛形的AI伙伴。

具體而言，Auto Tutor是一種基于自然語言的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，它可在模擬教師教學(xué)的基礎(chǔ)之上，采用自然語言與學(xué)生對話，對學(xué)生的答案給予及時反饋，并根據(jù)學(xué)生對問題理解的程度適時調(diào)整對話內(nèi)容，有效引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建理想答案，這有利于學(xué)生對知識的分析和理解[18]。Auto Tutor與學(xué)生的這種基于自然語言的定制式對話，使學(xué)習(xí)效果達(dá)到0.8個標(biāo)準(zhǔn)差，無疑為教師的高效教學(xué)奠定了基礎(chǔ)。

而Project Debater機(jī)器人因具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的長篇寫作及語音演講能力、長段落的聆聽理解能力，以及模擬人類困境的建模能力，使其可與學(xué)生進(jìn)行辯論性互動，創(chuàng)造出引人入勝的無偏見觀點(diǎn)，進(jìn)而幫助教師正確決策[19]。此外，由加州大學(xué)圣迭戈分校研發(fā)的兒童社交機(jī)器人RUBI，可根據(jù)兒童不同的行為，表現(xiàn)出痛、哭、笑、沉默等不同表情，從而影響兒童的社會行為，與兒童形成伙伴關(guān)系。

總之，我們認(rèn)為，無論是Auto Tutor、Project Debater機(jī)器人還是RUBI兒童社交機(jī)器人，都是能媲美教師的主體對象，能夠與師生共同形成“學(xué)習(xí)共同體”的多元交互結(jié)構(gòu)。由此，“AI伙伴+教師”的協(xié)同教學(xué)形態(tài)，增加了教學(xué)主體的交互對象，使教學(xué)真正意義上從人際協(xié)同過渡到了人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了多主體的共同進(jìn)化。

三、“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的發(fā)展訴求

伴隨著新興技術(shù)的迅猛發(fā)展，教學(xué)迎來了教師與人工智能“聯(lián)姻”的時代。在此背景下所產(chǎn)生的“AI+教師”協(xié)同教學(xué)形態(tài)，為高效教學(xué)和個性化教育提供了契機(jī)，其主要具有兩方面的突出優(yōu)勢：一方面，使得教學(xué)中的隱性學(xué)習(xí)過程顯現(xiàn)化，即學(xué)生的情緒變化、認(rèn)知和行為模式等，可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集與分析，以圖表或報(bào)告等形式呈現(xiàn)，這對教師實(shí)施教學(xué)給予了極大的技術(shù)支持；另一方面，解放并成就了教師，使教師有更多的時間和精力去完成創(chuàng)造性的教學(xué)設(shè)計(jì)工作，并在“學(xué)習(xí)共同體”的多元交互結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)化。但是，目前“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)形態(tài)還處于初級發(fā)展階段，理論模型落實(shí)到教學(xué)實(shí)踐任重而道遠(yuǎn)，需從實(shí)現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型、突破技術(shù)壁壘、厘清倫理關(guān)系三個方面做出努力，以彌合理論與實(shí)踐之間的鴻溝。

（一）實(shí)現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型，從培育“人工林”到構(gòu)建“生態(tài)圈”

我們認(rèn)為，通過“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)形態(tài)對教育教學(xué)進(jìn)行深入變革，首先需要實(shí)現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)在以下四個方面：

第一，教育觀念的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)教育忽視學(xué)生的個性化特點(diǎn)，采取整齊劃一的工廠式加工，把學(xué)生培養(yǎng)成了同質(zhì)性的人?！癆I+教師”的協(xié)同教學(xué)應(yīng)致力于學(xué)生的個性發(fā)展，允許學(xué)生在各自擅長的領(lǐng)域有所建樹，形成百花齊放的景象，故教育觀念應(yīng)由培育“人工林”轉(zhuǎn)向構(gòu)建“生態(tài)圈”。

第二，教學(xué)目標(biāo)的革新。在智能化時代，更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，其中，在科學(xué)精神和實(shí)踐創(chuàng)新方面，更加關(guān)注批判性思維的養(yǎng)成和創(chuàng)造力的提升[20]。而“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)恰巧為此創(chuàng)造了機(jī)會，學(xué)生可通過與AI的交互，獲得切實(shí)可靠的反饋信息，為批判性思維的養(yǎng)成和創(chuàng)造力的提升奠定基礎(chǔ)。

第三，教學(xué)模式的變革。傳統(tǒng)課堂教學(xué)是“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的單一化教授模式，而“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)則是人機(jī)協(xié)同的“雙教師”教學(xué)模式[21]。AI導(dǎo)師和AI伙伴的出現(xiàn)，使得教學(xué)不再是教師的“獨(dú)角戲”，而是AI與教師的“雙簧戲”。

第四，教師的職能分化與信息素養(yǎng)提升。隨著人工智能技術(shù)與教學(xué)領(lǐng)域的深度融合，教師的固有職能分化為全能型教師和單項(xiàng)型教師。其中，全能型教師是指既能為群體提供學(xué)習(xí)支持，又能兼顧個體學(xué)習(xí)情況的教師；而單項(xiàng)型教師是指在某一方面能力（如，編制習(xí)題、教案設(shè)計(jì)等）超群的教師。此外，“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)還要求教師積極提升信息素養(yǎng)，從“數(shù)字移民”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字土著”。相較于“數(shù)字移民”，“數(shù)字土著”出生在一個信息技術(shù)泛在的年代，諳熟各種信息化工具和技術(shù)[22]。因此，“數(shù)字移民”教師需通過培訓(xùn)提升信息素養(yǎng)，用現(xiàn)代化的教學(xué)語言與方式教導(dǎo)學(xué)生，以縮小與學(xué)生之間的數(shù)字鴻溝。綜上，四個方面的教育轉(zhuǎn)型，為“AI+教師”協(xié)同教學(xué)形態(tài)的漸進(jìn)發(fā)展提供了教學(xué)層面的基本保障。

（二）突破技術(shù)壁壘，從“人的連接”到“萬物連接”

“AI+教師”協(xié)同教學(xué)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的高效教學(xué)和個性化教育，需要突破技術(shù)壁壘。這種AI技術(shù)壁壘主要包括自下而上的四層（如圖2所示），需要逐層突破，以便為教學(xué)提供全口徑的技術(shù)支持。

圖2 “AI+教師”協(xié)同教學(xué)中AI技術(shù)壁壘

第一層是以5G移動通信技術(shù)（以下簡稱5G）為主的基礎(chǔ)層。5G是大數(shù)據(jù)、云存儲、云計(jì)算等信息技術(shù)的共性技術(shù)[23]，也是支撐人工智能發(fā)展的催化劑。它具備高速率、高容量、低延時等特征[24]，為人工智能的突破性發(fā)展，提供了一條更寬更快的高速公路。因此，我們需要大規(guī)模應(yīng)用5G技術(shù)，為重構(gòu)教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

第二層是以大數(shù)據(jù)、云存儲、云計(jì)算為主的數(shù)據(jù)層。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石，它主要包括學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)等，而云存儲和云計(jì)算則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的儲存和分析?！癆I+教師”協(xié)同教學(xué)要在收集、存儲和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開展，以確保教學(xué)的高效性和個性化，因此，需要持續(xù)不斷完善基層數(shù)據(jù)的處理技術(shù)。

第三層是以計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理為主的算法層。其中，計(jì)算機(jī)視覺和語音識別技術(shù)使得人工智能具備感知智能，能夠識別復(fù)雜多變的圖像和語音?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，可通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，故其在圖像和語音分析方面的準(zhǔn)確度，已超過人類的平均水平[25]。而自然語言處理則充當(dāng)連接媒介，實(shí)現(xiàn)AI與教師之間的有效溝通。因此，我們需要持續(xù)不斷地優(yōu)化多樣化的算法程序，實(shí)現(xiàn)更加自然融洽的人機(jī)交互。

第四層是以物聯(lián)網(wǎng)、VR、數(shù)字孿生、全息投影等為主的技術(shù)融合層。在該層中，人工智能與其他新興技術(shù)相互融合以提供給學(xué)習(xí)者更高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其中，以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合興起的腦機(jī)接口技術(shù)，真正實(shí)現(xiàn)了人腦“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”與外部“物體”的直接溝通，其在教學(xué)中主要應(yīng)用于學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)識別、注意力水平測量、學(xué)習(xí)動機(jī)評估、學(xué)習(xí)風(fēng)格鑒定、身體感官重建五個方面[26]。

此外，VR與人工智能的融合以及變革傳統(tǒng)的信息呈現(xiàn)方式，使以往的教學(xué)空間從二維平面過渡到三維立體的虛擬現(xiàn)實(shí)空間，帶給了學(xué)生身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。但是，由于VR技術(shù)要求學(xué)習(xí)者必須佩戴頭盔等外接設(shè)備，而長時間的佩戴會造成惡心和眩暈等不良反應(yīng)，因此其具有一定的局限性。全息投影與數(shù)字孿生等技術(shù)在無須佩戴任何外接設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過將光線折射在空氣或其他特殊的介質(zhì)上來呈現(xiàn)3D 影像，使學(xué)生能夠獲得與真實(shí)世界同等的視覺效果，身臨其境地參與教學(xué)活動[27]，相較之下，全息投影與數(shù)字孿生等技術(shù)與人工智能的融合可給學(xué)習(xí)者帶來更舒適、更逼真的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。因此，應(yīng)不斷開拓AI與其他新興技術(shù)融合的可能性，為“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)注入新鮮力量。

綜上所述，自下而上的這四層技術(shù)，包含了基礎(chǔ)層的5G共性技術(shù)，數(shù)據(jù)層和算法層的AI自有內(nèi)部技術(shù)，以及技術(shù)融合層的外部技術(shù)。四個層面的協(xié)同支撐與技術(shù)突破，使“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)由以往單一的人與人的自然交互，變成了人與機(jī)器、學(xué)習(xí)環(huán)境共同的智能交互，極大地拓展了教學(xué)的交互邊界，實(shí)現(xiàn)了從“人的連接”到“萬物的連接”，最終達(dá)到了全口徑、全維度的人機(jī)協(xié)同。

（三）厘清倫理關(guān)系，從“人機(jī)交互”到“人機(jī)共生”

“AI+教師”的協(xié)同教學(xué)，誠然為高效教學(xué)和個性化教育提供了契機(jī)，但是當(dāng)人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能甚至超人工智能階段，“技術(shù)奇點(diǎn)”會到來嗎？教師會被人工智能所取代嗎？答案是否定的，AI與教師各具優(yōu)勢，它們之間不是“適者生存”的替換關(guān)系，而是“協(xié)同共生”的盟友關(guān)系。AI與教師在協(xié)同教學(xué)過程中有各自的“生態(tài)位”和獨(dú)特優(yōu)勢，其中，AI在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算速度、邏輯思維方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢；而教師在創(chuàng)造力發(fā)揮、情感溝通、意義闡釋方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。因此，AI主要解決程序化的問題，而教師主要解決非程序化、非結(jié)構(gòu)化的問題[28]，二者優(yōu)勢互補(bǔ)、各司其職。

在“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實(shí)踐形態(tài)中，教師始終處于主導(dǎo)地位，引領(lǐng)著教育教學(xué)的方向，而AI則始終處于輔助地位，協(xié)同教師開展教學(xué)活動。未來，理想的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)是AI與教師“生態(tài)位”的有效整合，使協(xié)同教學(xué)呈現(xiàn)出一種技術(shù)透明的無縫融合狀態(tài)。具體而言，AI與教師的關(guān)系應(yīng)從最初的人機(jī)交互，過渡到人機(jī)協(xié)同與人機(jī)融合，并最終走向人機(jī)共生的理想狀態(tài)。其中，人機(jī)交互是最簡單、最原始的人與機(jī)器的溝通形式，隨著人工智能的發(fā)展，以鼠標(biāo)、鍵盤等為代表的傳統(tǒng)交互方式被語音識別、手勢識別、圖像分析等自然交互方式所替代，驅(qū)動著人機(jī)交互向更加智能化的方向發(fā)展[29]。在人工智能與人機(jī)交互的相互演進(jìn)過程中，AI與教師彼此之間相輔相成，共同促進(jìn)。在人機(jī)交互的基礎(chǔ)上，人機(jī)協(xié)同更強(qiáng)調(diào)教師應(yīng)始終處于中心地位，宏觀把握教學(xué)過程；人機(jī)融合則更強(qiáng)調(diào)人、機(jī)器、環(huán)境三者的相互作用所形成的雙向閉環(huán)系統(tǒng)[30]。

無論是人機(jī)協(xié)同還是人機(jī)融合，都是一種“1+1＞2”的互補(bǔ)性智能交互模式，更強(qiáng)調(diào)教師在其中的主導(dǎo)作用。而當(dāng)人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能甚至超人工智能階段時，AI與教師之間的協(xié)同教學(xué)，演變成了“智能機(jī)”和“交互人”在物理空間、數(shù)字空間以及社會空間上的交互，彼此之間的關(guān)系才能真正做到去中心化，形成人機(jī)共生的生態(tài)系統(tǒng)[31]，這也是“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的最終目標(biāo)。

為了更好地推進(jìn)協(xié)同教學(xué)的開展，解決AI所帶來的一些不良影響，進(jìn)而建立彼此之間的信任關(guān)系，真正做到“人機(jī)共生”，我們需要制定相應(yīng)的原則、政策和法律作為橋梁。

首先，根據(jù)沈向洋和施博德[32]（Brad Smith）所提出的指導(dǎo)AI開發(fā)的六大原則，制定“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的相應(yīng)原則：

第一，公平。AI可憑借其決策的公平性，協(xié)助教師以公正、一致的態(tài)度，無偏見地對待每一位學(xué)生。第二，可靠。AI需根據(jù)明確的設(shè)計(jì)原則，在一整套行為規(guī)范內(nèi)運(yùn)行，其使用方式和使用時間由教師主導(dǎo)和決定。第三，隱私與保障。AI在大規(guī)模處理教學(xué)數(shù)據(jù)時，應(yīng)確保信息的使用符合數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)，并向教師提供一定的控制權(quán)，以便其選擇數(shù)據(jù)的使用方式。此外，還應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研發(fā)，如，差分隱私、同態(tài)加密等，以逐步實(shí)現(xiàn)“去身份識別”。第四，包容。AI需根據(jù)每位學(xué)生的需求、期望以及不同的學(xué)習(xí)情境，規(guī)避由于算法歧視所導(dǎo)致的將部分群體排除在外的現(xiàn)象，從而確保人人賦能、人人參與。第五，透明。教師需了解AI是如何運(yùn)行以及如何處理數(shù)據(jù)的，以便識別和意識到潛在的偏見和錯誤，從而宏觀調(diào)控。第六，內(nèi)部監(jiān)督與指導(dǎo)。為確保以上五個原則切實(shí)有效的實(shí)行，需要建立類似“‘AI+教師’協(xié)同教學(xué)道德委員會”這樣的組織，以監(jiān)督、指導(dǎo)和解決教學(xué)過程中產(chǎn)生的倫理和社會影響問題。

其次，在制定了上述原則的基礎(chǔ)上，還需制定相關(guān)政策和法律予以保障。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面，美國衛(wèi)生、教育及福利部（USDHEW）發(fā)布的《公平信息處理?xiàng)l例》和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）頒布的《隱私保護(hù)指引》具有劃時代的意義。此外，2019年由聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布的《北京共識——人工智能與教育》中，也提到了“制定全面的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)以及監(jiān)管框架，以確保師生的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全”[33]。

在人工智能相關(guān)政策和法律方面，美國于2017年底提出《人工智能未來法案》，以重點(diǎn)關(guān)注人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、隱私保護(hù)的影響。我國國務(wù)院也于2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，這為我國人工智能立法指明了方向。由此，在原則、政策和法律的護(hù)航下，AI與教師才能真正達(dá)成“人機(jī)共生”的盟友關(guān)系，優(yōu)勢互補(bǔ)，為實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)和個性化教育提供契機(jī)。