房?jī)r(jià)與出生率影響研究

【摘要】本文運(yùn)用2004-2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)：從全國(guó)來看，出生率不僅與房?jī)r(jià)存在U型關(guān)系與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亦存在U型關(guān)系，不同的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拐點(diǎn)要提前于房?jī)r(jià)的拐點(diǎn)，政策建議上，建議合理調(diào)控房?jī)r(jià)，生育政策的目標(biāo)應(yīng)建立在減少家庭生育成本的基礎(chǔ)上。

【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià)出生率U型曲線

20世紀(jì)90年代以來，我國(guó)人民的平均生育意愿低于2個(gè)，反映出較低的生育水平已成為我國(guó)目前的人口“新常態(tài)”[1]。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在給人們帶來收入提高的同時(shí)，隨著競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇，中國(guó)成為一個(gè)有著高生活成本、高生育成本、高養(yǎng)育成本的“三高”國(guó)家[2]。究其原因，出生率下降是否與當(dāng)下高企的房?jī)r(jià)有關(guān)呢?

一、模型設(shè)定

本文被解釋變量為出生率，核心解釋變量為房?jī)r(jià)，考慮到受孕行為與實(shí)際生育行為之間的間隔，解釋變量除教育和老年撫養(yǎng)比之外均之后一期。參照任慧玲，劉社建[3]對(duì)生育政策演變的總結(jié)設(shè)置不同生育政策的虛擬變量。同時(shí)，參考蔡玲[4]的研究將2004年后確定為房?jī)r(jià)高漲期，選取2004-2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，建立如下雙向固定效應(yīng)模型，同時(shí)添加房?jī)r(jià)的平方項(xiàng)來檢驗(yàn)是否存在U型關(guān)系：

其中，下標(biāo)i表示不同的省市地區(qū)，t表示時(shí)間，lnbirit表示i省第t年出生率水平的對(duì)數(shù)值，lnhpit表示i省第t年平均房?jī)r(jià)的對(duì)數(shù)值，lnhp2it表示第i省第t年平均房?jī)r(jià)對(duì)數(shù)值的平方項(xiàng)，X表示控制變量的集合，μi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，λt是隨時(shí)間變化的時(shí)間固定效應(yīng)，β1和β2是本文主要關(guān)注的影響系數(shù)。

二、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，不包含我國(guó)香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)。其中g(shù)dp、人均gdp均通過gdp平減指數(shù)進(jìn)行平減化處理，平均商品房銷售價(jià)格和平均商品房住宅銷售價(jià)格均通過相應(yīng)省份地區(qū)的cpi指數(shù)進(jìn)行平減化處理。為了緩解異方差和多重共線性對(duì)結(jié)果的影響，數(shù)據(jù)采用自然對(duì)數(shù)的形式。

三、基準(zhǔn)回歸

首先，在不考慮生育政策的前提下采用逐步回歸，如表1所示。從mod_1-mod_2可以看出出生率與房?jī)r(jià)的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，傳統(tǒng)研究認(rèn)為隨著房?jī)r(jià)的上漲會(huì)顯著抑制出生率，但本文結(jié)果表明房?jī)r(jià)一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，且均在1%水平上顯著，即，出生率與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出U型關(guān)系，在房?jī)r(jià)較低時(shí)隨著房?jī)r(jià)的上漲出生率會(huì)下降，而當(dāng)房?jī)r(jià)超過一定點(diǎn)后，隨著房?jī)r(jià)的上漲，出生率反而會(huì)上升。這是本文研究結(jié)果與傳統(tǒng)研究的區(qū)別所在；同時(shí)，本文還發(fā)現(xiàn)在出生率與房?jī)r(jià)成U型關(guān)系的同時(shí)，也與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的U型關(guān)系，即，隨著gdp的增長(zhǎng)出生率呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)。不同的地方是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拐點(diǎn)要提前于房?jī)r(jià)的拐點(diǎn)。這也是本文結(jié)果有趣的地方，只有將房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)合起來才能更好的解釋房?jī)r(jià)與出生率之間的關(guān)系。

結(jié)果還顯示，滯后一期城市化率的系數(shù)顯著為正，表明隨著上一期城市化進(jìn)程的提高，當(dāng)期人口出生率也隨之升高；當(dāng)期教育水平的系數(shù)也顯著為正，表明當(dāng)期政府教育投資力度的加大有利于提高本年度出生率水平；滯后一期養(yǎng)老保險(xiǎn)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著養(yǎng)老保險(xiǎn)支出的增加，人出生率反而出現(xiàn)了下滑，可能的原因是養(yǎng)老保險(xiǎn)使得人們的生活成本得以下降，間接使得收入提高，從而發(fā)生了質(zhì)量-數(shù)量之間的替代作用；滯后一期的儲(chǔ)蓄系數(shù)顯著為正，說明隨著儲(chǔ)蓄水平的上升，會(huì)抵消人們對(duì)未來生育孩子需要承擔(dān)更多成本的負(fù)向效用，進(jìn)而使得出生率升高；撫養(yǎng)比結(jié)果顯示，上一期老年撫養(yǎng)比和當(dāng)期少年兒童撫養(yǎng)比對(duì)出生率的作用均為正向，但前者的系數(shù)要小于后者，可能的原因是生育往往是一個(gè)大家庭的重要決策之一，在青年一代生育時(shí)在代價(jià)之間存在著財(cái)富的轉(zhuǎn)移，從而降低了其生育所面臨的預(yù)算約束提高了生育率。

四、結(jié)論

本文利用全國(guó)2004-2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，研究了房?jī)r(jià)與出生率之間的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：從全國(guó)來看，房?jī)r(jià)與出生率之間存在著U型關(guān)系，且與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間亦存在著顯著的U型關(guān)系，不同的地方是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的U型拐點(diǎn)要提前于房?jī)r(jià)的U型拐點(diǎn)，將兩者結(jié)合起來可以更好的解釋為什么后期隨著房?jī)r(jià)的提升出生率反而會(huì)上升的奇異現(xiàn)象。政策建議上，建議合理調(diào)控房?jī)r(jià)，防止房?jī)r(jià)過快上漲；生育政策的目標(biāo)應(yīng)建立在減少家庭生育成本的基礎(chǔ)上考量。

【參考文獻(xiàn)】

[1]賈志科,羅志華.我國(guó)生育意愿研究述評(píng)與展望(1982—2016年)[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2018,43(01):152-160.

[2]吳帆.歐洲家庭政策與生育率變化——兼論中國(guó)低生育率陷阱的風(fēng)險(xiǎn)[J].社會(huì)學(xué)研究, 2016,31(01):49-72.

[3]任慧玲,劉社建.生育政策對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響分析——基于擴(kuò)展AIDS模型分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究, 2019(05):73-83.

[4]蔡玲.“成本”視角下購(gòu)房對(duì)家戶生育行為的影響研究[J].南方人口, 2018,33(03):25-42.

作者簡(jiǎn)介：張東濤（1992-），男，漢族，山西臨汾人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，單位：蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：區(qū)域發(fā)展與產(chǎn)業(yè)分析。