聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端的“信息繭房”效應(yīng)及反思

姚文康

摘 要：聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端可以提高信息推送的效率和準(zhǔn)確率;但也出現(xiàn)了“信息繭房”的現(xiàn)象。本文將以今日頭條為具體研究對(duì)象，探討“信息繭房”現(xiàn)象的特征、實(shí)質(zhì)及影響等，以期為其他聚合類(lèi)新聞平臺(tái)提供可參考的改進(jìn)建議。

關(guān)鍵詞：信息繭房;個(gè)性推薦;機(jī)器算法

中圖分類(lèi)號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-5079 （2020） 03-0-02

一、引言

今日頭條是基于算法推薦的聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端，在同類(lèi)平臺(tái)中具有很強(qiáng)的代表性。它可以為用戶(hù)過(guò)濾掉大量的無(wú)用信息，提高信息推送的效率和準(zhǔn)確率;但另一方面也使得用戶(hù)的視野變得狹窄，局限在類(lèi)似內(nèi)容的持續(xù)推送中，陷于自我構(gòu)建的“信息繭房”之中。

二、今日頭條中“信息繭房”現(xiàn)象的具體表現(xiàn)

（一）為用戶(hù)量身打造“我的日?qǐng)?bào)”

今日頭條本身不生產(chǎn)內(nèi)容，而是依據(jù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，一方面從海量的信息中獲取有價(jià)值的部分匯聚到平臺(tái)中，另一方面通過(guò)對(duì)用戶(hù)日常的瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析，了解用戶(hù)的興趣圖譜，從而進(jìn)行信息的個(gè)性化和定制化推送，達(dá)到了“千人千面”的傳播效果。在當(dāng)前社會(huì)環(huán)境中，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息的爆炸式增長(zhǎng)，“我的日?qǐng)?bào)”式的獲取信息方式使得用戶(hù)的知識(shí)接觸面和視野窄化，長(zhǎng)時(shí)間陷于“我的日?qǐng)?bào)”和自己關(guān)注的“頭條”中，對(duì)其他領(lǐng)域的信息接觸量小，用戶(hù)便會(huì)“作繭自縛”。

（二）形成具有不同話(huà)題、不同價(jià)值信仰的多元群體

今日頭條根據(jù)用戶(hù)所感興趣內(nèi)容的差異，將用戶(hù)標(biāo)簽化，而且將不同標(biāo)簽的資訊推送給與文章具有相同標(biāo)簽的受眾，以“標(biāo)簽?zāi)Ｊ健睂⒂脩?hù)劃分為不同的群體。今日頭條會(huì)記錄不同用戶(hù)的閱讀行為，匯集到大數(shù)據(jù)庫(kù)中，統(tǒng)計(jì)整理相近用戶(hù)對(duì)某一篇文章資訊的態(tài)度看法，在此基礎(chǔ)上，形成機(jī)器算法對(duì)指定用戶(hù)所關(guān)注信息的基本看法。平臺(tái)對(duì)具有同一標(biāo)簽、興趣相似的用戶(hù)推送相似的文章，從而將大量而廣泛的受眾分割成一個(gè)個(gè)具有不同話(huà)題和價(jià)值判斷的群體，隨之設(shè)定了受眾獲取信息的范圍，使得信息資源分散在各個(gè)小群體之中，缺乏交流和呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)。

（三）聚合類(lèi)似信息 產(chǎn)生“回聲室效應(yīng)”

“回聲室效應(yīng)”在媒體上是指在一個(gè)相對(duì)封閉的環(huán)境上，一些意見(jiàn)相近的聲音以夸張或其他扭曲形式重復(fù)，令處于相對(duì)封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認(rèn)為這些扭曲的故事就是事實(shí)的全部。桑斯坦用“回聲室”來(lái)形容網(wǎng)絡(luò)信息傳播的局限性，他認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)空間里，受眾接觸到的、選擇的信息都是與其思想相一致的，久而久之用戶(hù)便會(huì)認(rèn)為自己的這種思想看法都是被大多數(shù)人所認(rèn)同的，而這種情況的出現(xiàn)與用戶(hù)信息選擇的局限性有巨大的關(guān)系。今日頭條依托個(gè)性化新聞推薦技術(shù)，迎合用戶(hù)的興趣，自動(dòng)過(guò)濾與用戶(hù)意見(jiàn)相反的信息，使人們接收到的都是自己感興趣的信息，局限在同質(zhì)化觀點(diǎn)的“回聲室”之中，難以接收到多元化的信息。受眾沉浸在汲取相同內(nèi)容和觀點(diǎn)的滿(mǎn)足感之中，會(huì)導(dǎo)致思維僵化、認(rèn)知視野窄化等問(wèn)題。

三、今日頭條“信息繭房”現(xiàn)象的負(fù)面效應(yīng)

（一）算法推薦信息限制用戶(hù)視野，阻礙個(gè)人的全面發(fā)展

今日頭條利用智能化算法推薦技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶(hù)打造一份為其量身定制的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。用戶(hù)獲取信息的范圍被限定在很小的范圍內(nèi)，局限在自我建構(gòu)的信息繭房中，信息環(huán)境單一封閉，人們?yōu)樽约哼M(jìn)行“議程設(shè)置”，日常接受的信息種類(lèi)單一、缺乏深度，陷入觀點(diǎn)的“回聲室”之中，會(huì)阻礙用戶(hù)的全面發(fā)展。

（二）導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象

在新媒體時(shí)代，信息量呈爆炸式地增長(zhǎng)，人們更傾向于根據(jù)自己的閱讀習(xí)慣和興趣愛(ài)好來(lái)選擇接觸的信息。網(wǎng)絡(luò)群體是不同的受眾按相同的興趣愛(ài)好聚集在一起所形成的小團(tuán)體，群體成員更傾向于與本群建立密切的聯(lián)系，與外部世界與其他群體的聯(lián)系大大減少。在群體內(nèi)部交流時(shí)，群體成員只注意與自己觀點(diǎn)相似的信息，會(huì)造成群體的同質(zhì)化。群體成員長(zhǎng)期禁錮在同質(zhì)觀點(diǎn)的“信息繭房”中，對(duì)其他觀點(diǎn)接觸了解較少，認(rèn)為自己接觸到的信息就是事實(shí)的全部，拒絕接受不同的觀點(diǎn)，最終導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象。

（三）增加群體異質(zhì)性，促使社會(huì)分化

在“個(gè)人日?qǐng)?bào)”式的信息繭房中，人們?yōu)樽约哼M(jìn)行議程設(shè)置，減少與外部世界和其他信息的接觸，失去與其他思想觀點(diǎn)碰撞交流的機(jī)會(huì)。人們長(zhǎng)時(shí)間陷入自我構(gòu)建的“信息繭房”中，生活變得程序化、定式化，脫離客觀世界，與其他個(gè)體和群體的聯(lián)系大大減少。當(dāng)群體之間缺乏意見(jiàn)和思想的交流時(shí)，就會(huì)造成社會(huì)群體異質(zhì)性增加。個(gè)人和群體會(huì)成為一個(gè)個(gè)孤立的個(gè)體，缺乏聯(lián)系與溝通，脫離社會(huì)發(fā)展，對(duì)社會(huì)與個(gè)人的全面發(fā)展造成不利的影響。

四、應(yīng)對(duì)“信息繭房”的策略和措施

（一）平臺(tái)要優(yōu)化算法推薦，提升用戶(hù)洞察技術(shù)

喻國(guó)明教授認(rèn)為，在這一領(lǐng)域最前沿的用戶(hù)洞察技術(shù)，已經(jīng)將算法的計(jì)算范圍和測(cè)度指標(biāo)擴(kuò)大到人在社會(huì)生存發(fā)展中的社交圈子，計(jì)算人們所處的各類(lèi)圈子對(duì)于某類(lèi)話(huà)題和資訊的平均強(qiáng)度。如果其強(qiáng)度超過(guò)某一強(qiáng)度臨界值，便會(huì)認(rèn)為這是這個(gè)圈子里的人應(yīng)知的話(huà)題和資訊。平臺(tái)要優(yōu)化算法推薦技術(shù)，更加科學(xué)準(zhǔn)確、全面地洞悉用戶(hù)的真實(shí)需求，善于將這些話(huà)題和資訊進(jìn)行分發(fā)，向用戶(hù)推送與他們興趣相異的信息，拓展用戶(hù)的視野。在更加先進(jìn)完善的算法推薦技術(shù)的支持下，客戶(hù)端可以將更多有價(jià)值的全面的信息送達(dá)用戶(hù)手中，使用戶(hù)了解多元的重要信息，漸漸影響其閱讀習(xí)慣和閱讀過(guò)程中的思維方式，一步步突破“信息繭房”的束縛。

（二）聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端要打造“公共論壇”，成為不同思想交流碰撞的園地

在頁(yè)面設(shè)置上，平臺(tái)可以增設(shè)“熱點(diǎn)信息”欄目，為用戶(hù)推薦更多的外部信息;將時(shí)事新聞、重大新聞放在首頁(yè)，或穿插在用戶(hù)的關(guān)注頻道中，使用戶(hù)能夠接受多方位的信息。適當(dāng)?shù)貫橛脩?hù)推送其不感興趣的隨機(jī)性的文章，打破用戶(hù)信息環(huán)境的閉塞性。在“公共論壇”中，鼓勵(lì)用戶(hù)各抒己見(jiàn)，暢所欲言。將公共話(huà)題引入個(gè)人議題，將用戶(hù)的視野轉(zhuǎn)到公共事務(wù)領(lǐng)域，避免用戶(hù)只關(guān)注其喜愛(ài)的領(lǐng)域，增強(qiáng)其社會(huì)責(zé)任感。

（三）平臺(tái)要設(shè)置“把關(guān)人”，加強(qiáng)信息審核

在聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端中，機(jī)器算法充當(dāng)了“把關(guān)人”的角色。但是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)算法技術(shù)仍不完善，單純以機(jī)器算法來(lái)判斷信息內(nèi)容的價(jià)值觀和質(zhì)量是不科學(xué)的，在此過(guò)程中，也出現(xiàn)了標(biāo)題黨、庸俗低俗等新聞。平臺(tái)要用媒體的專(zhuān)業(yè)和規(guī)范來(lái)約束自己，擔(dān)負(fù)起“把關(guān)人”的重任，通過(guò)“把關(guān)人”機(jī)制確保內(nèi)容的平衡性。一方面，平臺(tái)要不斷優(yōu)化算法，利用完善的算法技術(shù)在源頭上對(duì)信息進(jìn)行整合和把關(guān)，優(yōu)勝劣汰。另一方面，平臺(tái)也要加強(qiáng)對(duì)信息的審核，進(jìn)行“二次把關(guān)”，刪除不符合新聞價(jià)值選擇標(biāo)準(zhǔn)的信息。

五、結(jié)語(yǔ)

個(gè)性化推薦也是一把雙刃劍，以今日頭條為代表的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息的有效分發(fā)，也出現(xiàn)了“信息繭房”現(xiàn)象，這樣的結(jié)果會(huì)阻礙信息的高質(zhì)量傳播，用戶(hù)會(huì)深陷其中，“作繭自縛”?？傊?，聚合類(lèi)新聞客戶(hù)端的算法推薦技術(shù)的優(yōu)勢(shì)值得廣泛推廣應(yīng)用，其實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中暴露出的問(wèn)題更值得分析總結(jié)，為其今后的發(fā)展提供切實(shí)可參考的經(jīng)驗(yàn)，為整個(gè)個(gè)性化推薦新聞市場(chǎng)降溫。

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