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      遼河流域近60年極端氣溫指數(shù)時空變化特征分析

      2020-04-13 01:07:04
      水利規(guī)劃與設計 2020年4期
      關鍵詞:遼河流域日數(shù)斜率

      郭 峰

      (遼寧省鞍山水文局,遼寧 鞍山 114000)

      受全球氣候變化影響,區(qū)域極端氣溫事件發(fā)生的頻次及程度都有所增強,如何應對氣候變化,是當前國內(nèi)外研究關注的熱點和焦點[1]。分析極端氣溫指數(shù)時空變化有助于制定相應的氣候變化應對措施和方案[2]。為此,世界氣象組織推薦8個極端氣溫指數(shù)用于分析區(qū)域極端氣溫的變化。目前,8個極端氣溫指數(shù)已逐步被國內(nèi)許多學者用于研究區(qū)域極端氣溫指數(shù)的時空變化[3- 12],各成果均表明受氣候變化影響,區(qū)域極端氣溫均發(fā)生不同程度的變化。但在遼河流域還未進行相關研究,遼河屬于遼寧省第一大河流,其流域覆蓋面積廣,近些年來,受到氣候變化的影響,流域極端氣溫發(fā)生較為明顯的變化特征[13- 15],為此本文結(jié)合遼河流域主要氣象站點氣溫數(shù)據(jù),應用8個極端氣溫指數(shù),對遼河流域極端氣溫指數(shù)時空變化特征進行分析,研究成果對于遼河流域氣候變化影響下的水資源保護規(guī)劃具有參考價值。

      1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本文選用世界氣象組織推薦8個極端氣溫指數(shù)進行遼河流域極端氣溫指數(shù)時空變化特征分析,各極端氣溫指數(shù)主要含義見表1。氣溫數(shù)據(jù)則來源于流域內(nèi)主要氣象站點,選用的氣溫數(shù)據(jù)包括:日平均及最高、最低氣溫,各極端氣溫指數(shù)主要結(jié)合各氣象站點的均值進行計算。

      表1 各極端氣溫指數(shù)的主要含義

      1.2 研究方法

      主要對極端氣溫數(shù)據(jù)系列的線性及變化趨勢進行檢驗,其中線性變化檢驗方法采用森式斜率進行分析,該斜率主要計算極端氣溫數(shù)據(jù)中的中位數(shù),具體計算方程為:

      (1)

      式中,QK—森式斜率;Xj—時間j下的極端氣溫數(shù)值;Xi—時間j下的極端氣溫數(shù)值。

      結(jié)合R/S分析方法對極端氣溫數(shù)據(jù)系列進行檢驗,該方法定義極端氣溫數(shù)據(jù)系列為:

      (2)

      式中,(ξ)τ—極端氣溫數(shù)據(jù)系列;ξ(t)—時間序列;τ—任意整數(shù)。

      則其累計方差的計算方程為:

      (3)

      式中,X(t,τ)—時間t內(nèi)的極端氣溫累計方差;ξ(u)—時間序列。

      極差的計算方程為;

      (4)

      式中,R(τ)—極端氣溫的極差。

      其標準差的計算方程為:

      (5)

      式中,S(τ)—極端氣溫的標準差。

      2 極端氣溫時空變化特征

      2.1 區(qū)域概況

      遼河流域?qū)儆谶|寧省第一大河,其流域面積為21.9×104萬km2,遼河流域?qū)儆跍貛О霛駶櫚敫珊档募撅L氣候,氣溫的分布為平原較高,山地較低,年平均約在4~9℃間,自南向北遞減,每一緯度約差0.8℃,全年氣溫1月份最低,平均在-9~-18℃間,絕對最低溫度,各地都在-30℃以下,7月份溫度最高,平均在21~28℃之間,絕對最高溫度在37~43℃之間。

      2.2 各極端氣溫指數(shù)變化趨勢

      結(jié)合遼河流域內(nèi)主要氣象站點氣溫數(shù)據(jù),應用8個極端氣溫指數(shù),對遼河流域各極端氣溫變化趨勢進行分析,結(jié)果如圖1所示,并結(jié)合R/S分析方法,對其變化趨勢進行檢驗,檢驗結(jié)果見表1。

      表1 各極端氣溫指數(shù)趨勢變化檢驗結(jié)果

      從圖1中可看出,受氣候變暖影響,遼河流域冰凍日數(shù)及冷夜指數(shù)呈現(xiàn)較為明顯的遞減變化,遞減率分別為1.32d/10a和1.56d/10a,暖晝指數(shù)呈現(xiàn)遞增變化,遞增率為0.89d/10a,其他指數(shù)總體變化較為平穩(wěn)。從各極端氣溫指數(shù)的趨勢變化結(jié)果可看出,各極端氣溫指數(shù)的森式斜率和其趨勢變化具有較高的相關性,冷夜指數(shù)的森式斜率最大,其非線性變化較為突出,夏季日數(shù)的森式斜率最小,其總體呈現(xiàn)線性變化。結(jié)合各極端氣溫指數(shù)的累計方差、極差及標準差,可計算其Hurst指數(shù),Hurst指數(shù)主要表征為未來氣候變化趨勢和過去的變化趨

      圖1 遼河流域各極端氣溫指數(shù)變化趨勢

      續(xù)圖1 遼河流域各極端氣溫指數(shù)變化趨勢

      圖2 遼河流域各極端氣溫突變變化特征

      勢的一致性程度,當0

      2.3 各極端氣溫指數(shù)突變特征

      結(jié)合小波突變分析方法對遼河流域各極端氣溫指數(shù)的突變特征進行分析,分析結(jié)果如圖2所示。

      各極端氣溫指數(shù)突變特征分析的關鍵在于其受氣候變化影響的時期,從圖2中可看出,代表低溫的4個指數(shù)突變特征具有一定的相關度,且具有明顯的規(guī)律性,均發(fā)生在2000年以后,這主要是因為遼河流域主要氣候變化的關鍵期為2000年以后,受氣候變暖影響,區(qū)域和低溫相關的極端氣溫指數(shù)均有所遞減,溫度存在上升的變化趨勢,而與溫度上升相關的極端氣溫指數(shù)也具有一定的相關度,遼河流域氣溫升高的突變期也主要發(fā)生在2000年以后,受氣候變化影響,其暖溫相關的極端氣溫指數(shù)發(fā)生較為明顯的突變變化。氣溫日較差是高溫和低溫的日平均溫差,從氣溫日較差的突變特征可看出,其突變點主要為2005年以后,可知遼河流域日平均溫差突變主要發(fā)生2005年后。

      2.4 各極端氣溫指數(shù)空間變化特征

      結(jié)合各氣象站點數(shù)據(jù),結(jié)合空間分析方法,對遼河流域8個極端氣溫指數(shù)的空間變化特征進行分析,分析結(jié)果如圖3所示。

      從圖3中可看出,與低溫相關的極端氣溫指數(shù)在空間呈現(xiàn)明顯的一致性變化,但規(guī)律變化性不明顯,從空間差異程度可看出,冰凍日數(shù)、冷夜指數(shù)、冷晝指數(shù)在空間上存在明顯的差異性,這主要是因為與低溫相關的各指數(shù)其影響因素較為復雜,使得其在空間上存在一定的差異性。受氣候變暖影響,夏季日數(shù)及暖夜指數(shù)空間變化特征具有明顯的一致性,即從南向北指數(shù)逐步遞減。而從氣溫日較差的變化結(jié)果可看出,其指數(shù)從東向西逐步遞增。

      結(jié)合各極端氣溫指數(shù)的總體變化結(jié)果可看出,遼河流域未來出現(xiàn)持續(xù)高溫及干旱變化的趨勢性較強。

      3 結(jié)論

      (1)遼河流域北部極端夏季日數(shù)及暖夜指數(shù)遞增變化明顯,未來發(fā)生干旱及高溫性的概率程度較高,因重點關注這一區(qū)域的抗旱措施規(guī)劃。

      (2)遼河流域各極端氣溫Hurst指數(shù)變化程度總體較低,未來氣候變化趨勢變幅相對較小,內(nèi)部氣候系統(tǒng)總體較為穩(wěn)定。

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