基于LMDI的貴州生活能源碳排放特征及效應(yīng)研究

安 芬，李旭東，程?hào)|亞

(貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，中國(guó) 貴陽(yáng) 550025)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和城市化的快速發(fā)展，人民生活水平出現(xiàn)質(zhì)的提升，氣候變化已成為政府和公眾關(guān)注的熱點(diǎn)。這必然帶來(lái)居民生活能源消費(fèi)的不斷增加[1]。因此，生活能源消費(fèi)的地位愈發(fā)重要[2]。節(jié)能減排背景下，居民生活用能碳排放也成為節(jié)能減排、應(yīng)對(duì)氣候變化關(guān)注的重點(diǎn)。揭示居民生活能源碳排放的影響機(jī)制及原理，有助于提高居民生活用能效率，對(duì)建立能源環(huán)境友好型社會(huì)具有重要意義。

上世紀(jì)90年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外人類活動(dòng)與碳排放研究集中在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、能源、貿(mào)易等領(lǐng)域。近年來(lái)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，居民生活用能消耗已超過(guò)工業(yè)部門，成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)[3]。國(guó)外學(xué)者Hamamoto[4]，Mahony[5]，Liu和Sweeney[6]，Jones和Kammen[7]，Hiller[8]，Cellura[9]，Hirano[10]，Das和Paul[11]等運(yùn)用邊際效應(yīng)法、排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出法等方法，對(duì)歐美等國(guó)家不同時(shí)期居民生活能源碳排放進(jìn)行研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者岳婷等[12]、王東等[13]、馬江等[14]、屈金鳳等[15]、柴士改[16]、徐智明[17]、趙玉煥等[18]、張鋼鋒等[19]建立STIRPAT和LMDI等模型，對(duì)中國(guó)不同省份居民生活碳排放進(jìn)行研究。比如徐麗等采用排放系數(shù)與投入產(chǎn)出法，針對(duì)中國(guó)西北5省居民生活碳排放進(jìn)行研究[20]。趙雪梅采用排放系數(shù)法，對(duì)安徽省居民直接能源碳排放進(jìn)行了實(shí)證研究[21]。趙玉煥等采用LMDI模型，研究了北京市居民消費(fèi)直接碳排放[22]。李國(guó)柱等采用STIRPAT模型，分析吉林省居民消費(fèi)碳排放的影響因素[23]。以往研究發(fā)現(xiàn)，居民收入、碳排放強(qiáng)度、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等是影響居民碳排放的重要因素。綜上來(lái)看，目前對(duì)居民生活碳排放研究及其影響因素較成熟，對(duì)當(dāng)前節(jié)能減碳起到重要意義。

貴州地處中國(guó)西南，能源以煤炭消費(fèi)為主。隨著城鎮(zhèn)化的快速增長(zhǎng)，生活能源需求顯著增加，勢(shì)必導(dǎo)致碳排放不斷增長(zhǎng)。低碳發(fā)展背景下，貴州提出把低碳發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、節(jié)能減排、能源可持續(xù)戰(zhàn)略的核心[24]。但貴州作為中國(guó)重要的煤炭能源基地，其居民能源消費(fèi)是否以煤炭為主，是否與非煤地區(qū)具有差異，尚且沒(méi)有更多學(xué)者進(jìn)行研究。

因此，本文以貴州居民生活用能為對(duì)象，利用排放系數(shù)法，對(duì)其1995—2016年生活碳排放進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用LMDI模型分析主要驅(qū)動(dòng)力。研究結(jié)果可為貴州居民節(jié)能減排政策制定提供參考與理論支撐。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取貴州省1995—2016年的人均生活用能作為研究對(duì)象，能源種類涉及煤炭、煤氣、液化石油氣等。本研究的居民人均生活能源消費(fèi)量來(lái)源于《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995—2016年)及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995—2016年)。人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》(1995—2016年)。相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)溫室氣體清單研究》整理得到。此外，本文各種能源折標(biāo)煤系數(shù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2014》附錄4中國(guó)家給出的標(biāo)煤折算系數(shù)，各種能源的低位發(fā)熱量、含碳量以及碳氧化率數(shù)據(jù)參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》及《IPCC國(guó)家溫室氣體排放清單指南》。相關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 三種主要燃料能源熱值、含碳量及排放系數(shù)

1.2 研究方法

1.2.1 生活碳排放的計(jì)算方法 以貴州省1995—2016年的居民年人均生活消費(fèi)能源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其人均生活能源消耗方式主要有煤炭、煤氣、液化石油氣。根據(jù)《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》[25]，對(duì)貴州省居民人均生活用能中的煤炭、液化石油氣、煤氣的碳排放量進(jìn)行測(cè)算。碳排放計(jì)算公式為

(1)

式中：C為居民人均生活用能碳排放量；Qj為第j類人均生活用能的消費(fèi)量；NCVj為第j類人均生活能源平均低位發(fā)熱量；CCj為第j類人均生活能源的單位熱值含碳量；Fj為第j類人均生活能源的碳氧化率，44/12為二氧化碳排放系數(shù)[26]。

1.2.2 LMDI模型 運(yùn)用LMDI模型并參考以往相關(guān)研究來(lái)研究貴州省1995—2016年間人均生活用能碳排放變化特點(diǎn)以及影響居民生活碳排放的主要因素。從能源碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)4個(gè)方面對(duì)居民人均生活碳排放因素進(jìn)行分解分析。將總的碳排放量分解如下：

(2)

式中：C為碳排放總量；E為全省GDP；N為全省能源消費(fèi)總量；Cj為人均生活能源中常用4種能源的碳排放總量，P為貴州省總?cè)丝跀?shù)。

(3)

式中g(shù)為人均GDP；r為能源消費(fèi)強(qiáng)度；s為碳排放強(qiáng)度；p為人口規(guī)模效應(yīng)。

對(duì)于上式所示模型，設(shè)基期碳排放總量為C0，T期總量為CT，定義從基期到T期的居民人均生活碳排放增量為綜合效應(yīng)，用ΔC表示。則：

ΔC=CT-C0=ΔCg+ΔCr+ΔCs+ΔCp，

(4)

式中：ΔCg為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)；ΔCr為能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)；ΔCs能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)；ΔCp為人口規(guī)模效應(yīng)。

居民人均生活用能碳排放增量在LMDI模型下被完全分解，具體分解結(jié)果如下：

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)：

(5)

能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)：

(6)

能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)：

(7)

人口規(guī)模效應(yīng)：

(8)

2 能源消費(fèi)特征

2.1 人均生活能源基本特征

圖1 生活能源消費(fèi)及其所占比Fig. 1 Living energy consumption and its proportion

1995—2016年貴州省居民生活能源消費(fèi)總體而言比較少，占全省能源消費(fèi)總量的比重不大，但是整體上可看到生活用能是逐漸上升的(見(jiàn)圖1)。且生活用能高低與居民生活質(zhì)量水平緊密相關(guān)。人均生活用能不但是衡量一個(gè)省份居民生活質(zhì)量水平的指標(biāo)，從另一方面，也可反映貴州省在1995—2016年全面建設(shè)小康的成效。從圖中還可看出，貴州省居民生活用能與全省能源消費(fèi)總量呈正向變動(dòng)，其消費(fèi)量都在緩慢增加。貴州省能源消費(fèi)總量從1995年的3 078.82萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2016年的10 226.9萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，期間增長(zhǎng)了2.32倍。居民生活用能從1995年的846.82萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2016年的1 401.19萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，期間增長(zhǎng)了0.65倍。居民生活用能消費(fèi)比重從2007年以來(lái)，一直維持在10%左右，整體而言先下降后趨緩。從1995年的27.50%下降到2008年的10.76%，但隨著城鄉(xiāng)差距的逐漸縮小，最近兩年又呈現(xiàn)小幅度的上升，從2008年的10.76%逐漸上升到2016年的13.70%。

2.2 不同能源消費(fèi)特征

在1995—2016年，貴州省居民人均生活用能主要以煤炭與電力為主，而人均消費(fèi)水平仍處于較低水平，因此人均消費(fèi)液化石油氣及煤氣的使用量十分有限，在1995—2016年期間，人均石油氣使用量不超過(guò)5 kg，人均煤氣使用量低于15 m3(見(jiàn)表2)。從表2還可看到，在2007年以前，人均煤炭消費(fèi)在200 kg標(biāo)準(zhǔn)煤以上，在2007年以后，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，煤炭消費(fèi)使用量呈現(xiàn)波動(dòng)性變化的趨勢(shì)，在2007—2016年，人均煤炭消費(fèi)先降后升。但從最近幾年的煤炭消費(fèi)量對(duì)比來(lái)看，其煤炭使用量總體上仍然是比較大的。隨著人民生活水平的改善，村村通電及家家用電的現(xiàn)象普及，在1995—2016年，人均用電量逐年上升，人均用電使用量從1995年的39.51 kW·h上升到2016年的612.97 kW·h，期間增長(zhǎng)了14.51倍。綜上可得，在1995—2016年，貴州省居民人均用能仍以傳統(tǒng)的煤電消費(fèi)為主。

表2 居民人均主要生活能源品種消費(fèi)量

2.3 能源結(jié)構(gòu)特征

在1995—2016年，貴州省居民人均生活能源消費(fèi)量從247.64 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/人標(biāo)準(zhǔn)煤增加到到394.15 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/人標(biāo)準(zhǔn)煤，期間，2009—2012年增長(zhǎng)較快(見(jiàn)圖2)。此外，從1995—2016年貴州省居民人均生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，其煤炭消費(fèi)量總體而言比較多，尤其是在2000年以前。但是隨著能源消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，居民人均生活用能中煤炭的消費(fèi)占比從1995年的87.08%下降到2016年的25.58%，盡管煤炭比重一直在下降，但是在貴州省居民人均生活用能消費(fèi)中，煤炭仍是其主要的能源消費(fèi)類別。其次為居民的各種家用電量，特別是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民家用電器的使用越來(lái)越廣泛，居民人均用能的用電占比從1995年的11.42%上升到2016年的72.40%。家用電器的普及情況可以在一定程度上反映居民人均生活用能模式的變動(dòng)與發(fā)展。隨著電力事業(yè)的發(fā)展與居民生活水平的提高，居民家用電器的擁有率逐步提高，其中冰箱、彩電、洗衣機(jī)等目前已達(dá)到基本普及的狀態(tài)。從另一個(gè)方面來(lái)看，這表明貴州省家用電器消費(fèi)潛力巨大，在一定能源結(jié)構(gòu)的限制下，未來(lái)居民生活用能的排放空間有待進(jìn)一步拓展?？傮w來(lái)看，雖然貴州省居民人均生活用能增長(zhǎng)較多，但相對(duì)于其他省份來(lái)說(shuō)，仍然處于較低水平，能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭與電力為主。因此，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，居民人均生活用能及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有一定的擴(kuò)展空間。

圖2 人均能源消費(fèi)量及能源中煤炭及電力占比Fig. 2 Per capita energy consumption and coal and electricity proportion in energy

3 碳排放特征

3.1 人均能源結(jié)構(gòu)特征

采用式(1)對(duì)貴州省1995—2016年的人均生活用能碳排放進(jìn)行測(cè)算。從其測(cè)算結(jié)果來(lái)看，1995—2016年，在居民生活用能結(jié)構(gòu)碳排放消費(fèi)方式中，煤炭及電力的能源碳排放最多。在2016年分別占了整個(gè)能源碳排放的47.65%和50.67%，且電力消費(fèi)的碳排放占比不斷增大，從1995年的4.59%增加到2016年的50.67%，由此帶動(dòng)了整個(gè)貴州省居民人均生活碳排放的小幅上升。另外，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、居民生活水平的不斷提高及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，煤炭消費(fèi)的碳排放占比則不斷下降，從1995年的93.14%下降到2016年的47.65%，而煤氣與液化石油氣在2016年僅分別占了0.36%和1.32%。且隨著居民人均生活質(zhì)量水平的提高，以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向電力及各種新能源為主的轉(zhuǎn)變，以此來(lái)影響整個(gè)貴州省居民人均生活用能的碳排放量。通過(guò)這樣的用能結(jié)構(gòu)消費(fèi)方式，可以積極有效地提高能源的使用率。

圖3 生活用能中煤炭、電力、煤氣及液化石油氣碳排放占比Fig. 3 Proportion of carbon emissions from coal, electricity, gas and LPG in domestic energy

3.2 人均總碳排放特征

由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，以及城鎮(zhèn)化水平的加速與居民對(duì)自身生活水平要求的提高，在1995—2016年，貴州省人均生活用能碳排放整體上逐年增加(見(jiàn)圖4)。人均碳排放由1995年的614.57 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/人CO2增加到2016年的863.71 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/人CO2，期間增長(zhǎng)了0.41倍。在1995—1997年、2001—2002年、2006—2007年、2008—2012年、2013—2014年和2015—2016年這幾個(gè)時(shí)段，貴州省人均碳排放呈正向變動(dòng)，且在2008—2012年碳排放變動(dòng)幅度最大，增幅達(dá)到32.25%。其余年份碳排放量雖然都在增長(zhǎng)，但是其碳排放呈負(fù)向變動(dòng)。綜上可得，雖然碳排放變動(dòng)幅度有增有減，但是總體來(lái)看，貴州省人均碳排放緩慢增長(zhǎng)。

圖4 1995—2016年貴州省人均生活用能碳排放變化趨勢(shì)Fig. 4 Trends in per capita living energy carbon emissions in Guizhou province from 1995 to 2016

3.3 人均碳排放與GDP

圖5 人均生活能源碳排放與人均GDP變動(dòng)關(guān)系Fig. 5 Relationship between per capita living energy carbon emissions and per capita GDP

從貴州省居民人均生活能源碳排放量與人均GDP數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可看出，在1995—2016年，貴州省人均生活用能碳排放與人均GDP變化出現(xiàn)顯著的正向相關(guān)(見(jiàn)圖5)。在1995—2016年，貴州省生產(chǎn)總值由1995年的630.07億元增加到2016年的11 776.73億元，增長(zhǎng)了17.69倍。且隨著居民生活質(zhì)量的提高及人均GDP的增長(zhǎng)，人均生活能源消費(fèi)碳排放總體是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的。此外，前期由于貴州省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展，人們過(guò)度依賴傳統(tǒng)的煤炭消費(fèi)，雖然其人均GDP不高，但人均碳排放量仍處于中上等水平。后期隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的較快增長(zhǎng)，人均GDP越高，其人均碳排放量也越多。綜上來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推動(dòng)貴州省人均居民生活能源消費(fèi)碳排放的主要推動(dòng)因素。

4 碳排放效應(yīng)分析

4.1 因素分解特征

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)、人口規(guī)模等很多因素都會(huì)對(duì)碳排放情況產(chǎn)生很大的影響。本研究主要是通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)、能源消費(fèi)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)以及人口規(guī)模效應(yīng)的研究來(lái)探討其對(duì)居民生活用能消費(fèi)碳排放的影響程度。以1995年為基期，運(yùn)用LMDI模型，根據(jù)式(2)—(8)對(duì)貴州省1995—2016年居民人均生活用能消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解，得到貴州省各年份能源效率效應(yīng)、能源碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展、人口規(guī)模效應(yīng)，同時(shí)得到各因素的貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表3)。

從分解結(jié)果逐年效應(yīng)來(lái)看，在1995—2016年貴州省居民生活用能消費(fèi)碳排放LMDI分解中，2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)出現(xiàn)異常點(diǎn)，雖然經(jīng)濟(jì)每年都在不斷增長(zhǎng)，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)為負(fù)向影響效應(yīng)，其余年份均為正向效應(yīng)。而能源消費(fèi)、碳排放強(qiáng)度以及人口規(guī)模則呈現(xiàn)出由正到負(fù)、由負(fù)到正的波動(dòng)性轉(zhuǎn)變。能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)在多數(shù)年份為負(fù)值，抑制碳排放的增長(zhǎng)，但在某些年份又出現(xiàn)正值，拉動(dòng)碳排放的增長(zhǎng)。而人口規(guī)模效應(yīng)在個(gè)別年份呈現(xiàn)負(fù)值，抑制碳排放的增長(zhǎng)，但在多數(shù)年份則呈現(xiàn)出正值，拉動(dòng)碳排放的增長(zhǎng)。能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)在2001—2002年、2008—2010年和2011—2012年、2013—2014年、2015—2016年為正值，在其余年份為負(fù)值，這一變動(dòng)趨勢(shì)表明主要與人均生活能源中各能源所占的比重有關(guān)。

表3 各影響因素的分解效應(yīng) 單位：104 t

另外，從各種因素的累積效應(yīng)來(lái)看，在1995—2016年，貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的累積效應(yīng)始終為正。而人口規(guī)模2010—2013年表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)，其余年份均為正效應(yīng)，這說(shuō)明人口變動(dòng)對(duì)貴州省居民人均碳排放呈現(xiàn)出先拉動(dòng)后抑制再拉動(dòng)的現(xiàn)象。但在大多數(shù)年份，隨著人口規(guī)模的變動(dòng)，人口的增加在很大程度上對(duì)貴州省居民人均碳排放具有明顯的推動(dòng)作用。因此，在一定程度上也可表明，經(jīng)濟(jì)增加與人口規(guī)模增長(zhǎng)對(duì)貴州省居民人均碳排放的增加均具有很大的正向影響。此外，從圖6可以清晰地看出，在1995—2016年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)累積效應(yīng)曲線遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人口規(guī)模累積效應(yīng)曲線，并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)一直處于總效應(yīng)的曲線之上。表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素是影響居民人均碳排放的主要推動(dòng)因素，而能源消費(fèi)、碳排放強(qiáng)度效應(yīng)主要為負(fù)向效應(yīng)，表明其對(duì)人均碳排放增加具有一定的抑制影響，而人口規(guī)模效應(yīng)的推動(dòng)作用大于抑制作用。

圖6 1995—2016年貴州省人均碳排放各因素分解效應(yīng)變動(dòng)趨勢(shì)Fig. 6 Trends in the decomposition effects of various factors of per capita carbon emissions in Guizhou province from 1995 to 2016

4.2 效率貢獻(xiàn)率特征

在1995—2016年，貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較大且呈現(xiàn)波動(dòng)性變動(dòng)(見(jiàn)表4)。在1995—1998年和2010—2016年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為正，拉動(dòng)了碳排放量增長(zhǎng)。特別是在2010—2016年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率尤其突出。而能源消費(fèi)、碳排放強(qiáng)度對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率也呈波動(dòng)性變化，在1998—2010年，兩者都對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率呈正。但是從2010—2016年可以看出，兩者均呈負(fù)，表明其對(duì)碳排放均具有抑制作用。而人口規(guī)模貢獻(xiàn)率也由負(fù)轉(zhuǎn)為正，從而推動(dòng)碳排放的增長(zhǎng)。另一方面，雖然貴州省經(jīng)濟(jì)隨著年份不斷增加，但1998—2010年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人均碳排放的貢獻(xiàn)率為負(fù)，在這個(gè)階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)一定程度上并未推動(dòng)碳排放的增長(zhǎng)。但在2010—2016年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又呈現(xiàn)出正向效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在這個(gè)時(shí)間段又拉動(dòng)了碳排放的增長(zhǎng)(見(jiàn)圖7)。在2009—2010年，由于居民能源消費(fèi)的加大及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的極度不合理，在該時(shí)間段，能源消費(fèi)及碳排放強(qiáng)度很大程度上拉動(dòng)了碳排放的大幅增長(zhǎng)。

表4 各影響因素貢獻(xiàn)率 單位：%

圖7 1995—2016年貴州省居民人均碳排放各影響因素貢獻(xiàn)百分比Fig. 7 Percentage of contribution factors of per capita carbon emissions of residents in Guizhou province from 1995 to 2016

圖8 2016年貴州省人均生活能源消費(fèi)碳排放各 分解因素貢獻(xiàn)率Fig. 8 Contribution rate of each decomposition factor of per capita living energy consumption carbon emissions in Guizhou province in 2016

此外，以2016年為例來(lái)分析各種分解因素對(duì)能源消費(fèi)碳排放的貢獻(xiàn)率。從圖8可看出，在2016年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)貴州省居民人均生活能源消費(fèi)的碳排放的貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到856.48%。其他各影響因素貢獻(xiàn)率絕對(duì)值大小依次為：能源消費(fèi)效應(yīng)為-507.63%，能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)為-252.75%，人口規(guī)模效應(yīng)為3.90%。能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率相對(duì)于其他影響因素而言很低，年均貢獻(xiàn)率為327.60%，這主要是由于貴州省居民人均消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然處于較低水平。居民人均用能消費(fèi)量的高低對(duì)碳排放產(chǎn)生了一定影響，可以通過(guò)政府鼓勵(lì)居民建立能源節(jié)約意識(shí)及轉(zhuǎn)向新能源的使用來(lái)抑制碳排放量的增長(zhǎng)。能源消費(fèi)效應(yīng)與能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)在正負(fù)之間波動(dòng)，且能源消費(fèi)強(qiáng)度及能源碳排放強(qiáng)度大多為減量效應(yīng)，在2016年兩者的貢獻(xiàn)率分別為-507.63%和-252.75%。綜上可得，在一定程度上，能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源碳排放強(qiáng)度是抑制貴州省居民人均生活用能碳排放的主要因素。

總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人口規(guī)模效應(yīng)的推動(dòng)作用總體大于能源消費(fèi)及能源碳排放強(qiáng)度的抑制作用。整體而言，貴州省1995—2016年的居民人均生活能源消耗的碳排放呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是推動(dòng)碳排放的主要推動(dòng)力。

5 建議

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展及城鄉(xiāng)差距的逐步縮小，貴州省居民人均生活對(duì)能源的需求量一定會(huì)越來(lái)越大，而要減小其帶來(lái)的不利影響，碳排放也會(huì)相應(yīng)的不斷增加。

(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貴州省人均居民生活能源消費(fèi)碳排放的增長(zhǎng)起推動(dòng)作用。因此有必要對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持一定的增長(zhǎng)速度，鼓勵(lì)使用合理的消費(fèi)方式，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及居民的消費(fèi)理念，呼吁居民采取綠色發(fā)展、低碳出行的能源生活方式，以期確保經(jīng)濟(jì)—環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。

(2)能源效率在居民人均生活消費(fèi)中起著重要的減量作用。提高能源的使用效率以及合理利用能源可以有效地抑制碳排放量增長(zhǎng)。因此有必要采取經(jīng)濟(jì)有效的措施，大力發(fā)展低碳節(jié)能技術(shù)，合理低碳消費(fèi)，提高能源效率、降低單位支出，減小人均碳排放的增加。

(3)貴州省居民能耗主要以煤電為主，而新能源的使用則比較少。需要加強(qiáng)對(duì)能源碳排放的重視，優(yōu)化現(xiàn)有能源結(jié)構(gòu)，減少煤炭使用量，節(jié)約用電，大力積極提倡居民使用地?zé)崮?、太?yáng)能、風(fēng)能等新能源，以及大力開(kāi)發(fā)新能源及新興低碳產(chǎn)業(yè)。以清潔能源為目的，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)，達(dá)到能源—環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。

(4)人口因素在一定程度上推動(dòng)了居民人均碳排放的增長(zhǎng)。因此，貴州省在今后應(yīng)該適當(dāng)控制人口的增長(zhǎng)，主要提高人口質(zhì)量來(lái)抑制由人口規(guī)模增長(zhǎng)而帶來(lái)的居民人均生活用能碳排放的增加。