何生娟

摘?要： 如今我國地理國情監(jiān)測工作歸入常態(tài)化，相對于以前的測繪工作而言，地理國情監(jiān)測是促進(jìn)資料節(jié)約與環(huán)境友好的關(guān)鍵，同時也是為政府部門決策提供了準(zhǔn)確度高、時效性強(qiáng)的地理國情信息。

關(guān)鍵詞： 地理國情監(jiān)測;生產(chǎn)實(shí)踐;質(zhì)量控制;思考

【中圖分類號】P205?????【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A?????【文章編號】1674-3733（2020）01-0028-01

引言：地理國情監(jiān)測是利用時相符合基礎(chǔ)性地理國情年度監(jiān)測要求的高分辨率航空航天遙感影像，整合最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù)，按照全面覆蓋、規(guī)范一致、突出重點(diǎn)的原則，對上一年度成果進(jìn)行更新，使更新后的數(shù)據(jù)成果現(xiàn)勢性保持在當(dāng)年二季度底的水平，形成持續(xù)、穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)威的時間序列化地理國情信息產(chǎn)品，為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐，為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底。

1?地理國情監(jiān)測主要內(nèi)容

地理國情監(jiān)測是利用高分辨率航空航天遙感影像，整合最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù)，監(jiān)測全國變化情況，對第一次全國地理國情普查監(jiān)測成果進(jìn)行更新，形成現(xiàn)勢性強(qiáng)、高精度、全覆蓋的全國地理國情信息數(shù)據(jù)庫，并發(fā)布了地理國情監(jiān)測報告，為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐，為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底?；A(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容主要包括影像正射糾正、變化信息發(fā)現(xiàn)與提取、外業(yè)調(diào)查核查、內(nèi)業(yè)編輯整理、質(zhì)量控制、入庫前檢查和預(yù)處理等。

2?地理國情監(jiān)測目標(biāo)和任務(wù)

2.1?地理國情監(jiān)測目標(biāo)

利用高分辨率航空航天遙感影像，收集整理最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù)，監(jiān)測變化情況，對第一次全國地理國情普查及2016年監(jiān)測成果進(jìn)行更新，形成現(xiàn)勢性強(qiáng)、精度高、全覆蓋的年度監(jiān)測成果，形成2017年度地理國情監(jiān)測報告，為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐，為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基地。

2.2?地理國情監(jiān)測任務(wù)

①數(shù)據(jù)資料的獲取與收集，收集最新版專題數(shù)據(jù)資料，并進(jìn)行資料整理、分析和整合;收集滿足地理國情監(jiān)測要求的衛(wèi)星遙感影像。②基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)，完成基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)，形成符合設(shè)計要求、質(zhì)量合格的基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)成果。③基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫建設(shè)，完成基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測形成的遙感影像成果數(shù)據(jù)入庫，監(jiān)測成果數(shù)據(jù)入庫。入庫工作包括基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集的匯總、預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫和建庫處理，構(gòu)建全國交通網(wǎng)絡(luò)、水域網(wǎng)絡(luò)等。④基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測質(zhì)量控制，建立完善基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測質(zhì)量管理制度，明確質(zhì)量控制工作要求、責(zé)任，細(xì)化監(jiān)測質(zhì)量檢查與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。開展過程質(zhì)量監(jiān)督抽查，實(shí)現(xiàn)對所有單位、所有任務(wù)區(qū)、所有成果的質(zhì)量控制全覆蓋。

3?地理國情監(jiān)測的作業(yè)方法與研究

3.1?地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析手段

針對地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與使用，我們主要從基本空間分析方面入手。地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)本質(zhì)上作為集中基于空間位置信息的地理信息數(shù)據(jù)，適用于所有針對地理信息數(shù)據(jù)分析的常規(guī)方法，譬如進(jìn)行緩沖區(qū)分析、疊加分析等等手段。同時，地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)又具有其自身的特點(diǎn)。由于我們在進(jìn)行地理國情監(jiān)測工作時，不但針對自然要素進(jìn)行了采集與更新，同時也對人文要素及其他一些專題要素進(jìn)行了同步采集與更新，因而在進(jìn)行地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析時，我們也可以根據(jù)地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)中不同要素方向分別進(jìn)行不同要素的空間分析。這一點(diǎn)是地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析工作與其他地理信息數(shù)據(jù)分析工作顯著不同的特點(diǎn)，特別需要引起研究者注意與深度思考。

3.2?作業(yè)過程中的難點(diǎn)處理

地理國情監(jiān)測工作的難點(diǎn)有兩個：第一是對比兩期影像，發(fā)現(xiàn)所有變化，這是更新工作的基礎(chǔ)，恰恰這也是難度最大的環(huán)節(jié)。如果能夠自動比對出所有發(fā)生變化的圖斑，那么作業(yè)員可以有的放矢，直接找到位置，進(jìn)行判別;第二是自動解譯的正確率問題。對于第一個問題，目前的計算機(jī)算法有一些，但是成熟度不高，不能夠大規(guī)模應(yīng)用，大多數(shù)作業(yè)單位都是采用人工為主，計算機(jī)輔助的方法。對于第二個問題，現(xiàn)有的一些解譯軟件針對某一類或幾類地物的變化可以實(shí)現(xiàn)自動化，但是對影像的分辨率、清晰度或光譜信息都有一些特定要求，針對國情監(jiān)測中要提取這么多的信息來說，實(shí)現(xiàn)的難度特別巨大，常規(guī)上針對水體、居民地、道路等成熟度較高的類別，通過樣本訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)自動解譯，準(zhǔn)確率比較高，其余大多都是進(jìn)行人工判斷，然后進(jìn)行更新，這樣增加了很多的工作量。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，影像變化提取和自動解譯技術(shù)也將會取得更大的進(jìn)步，國情監(jiān)測工作的效率也將獲得極大的提升。

3.3?地理國情監(jiān)測與土地管理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

在地理國情監(jiān)測過程中，土地管理數(shù)據(jù)屬于非常重要的數(shù)據(jù)資金來源，在對地理國情進(jìn)行分析時，很多土地管理數(shù)據(jù)都具有非常高的應(yīng)用價值，可以直接對其進(jìn)行提取，將其作為分析過程中需要應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息。同時還可以根據(jù)信息缺失的部分對其進(jìn)行補(bǔ)充，提高監(jiān)測工作開展的有序性。第二，在地理國情監(jiān)測過程中，對于土地管理數(shù)據(jù)的依賴性非常大，很多指標(biāo)信息都需要依托于土地管理數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，如區(qū)域水體信息、地理信息單元、地表營造物信息等。需要注意的是，在部分信息數(shù)據(jù)獲取的過程中，需要對數(shù)據(jù)精度進(jìn)行重新界定，根據(jù)實(shí)際需求需要對影像資料信息和部分?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行重新測定。

結(jié)束語：隨著科學(xué)技術(shù)體系的不斷完善，進(jìn)行地理國情監(jiān)測的方式也在不斷增加，先內(nèi)業(yè)后外業(yè)作為主要的應(yīng)用方法，在實(shí)際應(yīng)用過程中，需要借助地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、航空航天影像資料、大比例尺會繪圖等方式對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)測。通過分析該作業(yè)方法的具體應(yīng)用，對提高地理國情監(jiān)測作業(yè)質(zhì)量有著積極的意義。

參考文獻(xiàn)

[1]?董晶.基于土地管理數(shù)據(jù)的地理國情監(jiān)測作業(yè)新方法探討[J].國土資源，2019（7）：56-57.

[2]?董士偉.林地信息提取與精度評價空間抽樣方法研究[J].測繪學(xué)報，2018，47（10）：14-28.

[3]?李建東.基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測要素數(shù)據(jù)問題探討[J].經(jīng)緯天地，2019（2）：53-56.