張劉軍

（石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司，北京100007）

近年來，我國?；愤\輸事故頻發(fā)，據(jù)交通部統(tǒng)計，2012-2016年，全國發(fā)生危險化學(xué)品運輸事故1 860起，死亡990人，受傷1 774人，且呈快速上升趨勢，形勢十分嚴(yán)峻。因此，對?；愤\輸車輛、人員、環(huán)境及?；窢顟B(tài)實施實時動態(tài)監(jiān)控、預(yù)警報警、安全管控和輔助應(yīng)急救援，最大程度地減少?；愤\輸事故及危害非常重要[1]。

石油化工行業(yè)涉及的原料和大部分產(chǎn)品均屬危化品，如原油、天然氣、成品油以及其他石化產(chǎn)品，具有運輸量大、運輸范圍廣的業(yè)務(wù)特點[2]，如何實現(xiàn)危化品運輸車輛實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)共享、突發(fā)事件預(yù)警是石化企業(yè)?；愤\輸管理需要解決的問題[3]。利用信息化手段加強?；愤\輸安全管理十分重要[4]。

1 ?；愤\輸安全管理信息化重點解決的問題

?；愤\輸安全管理信息化建設(shè)是一個龐大的體系，其中需要重點解決的問題是：①將國際和國內(nèi)?；愤\輸安全法律、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)信息化[5]，用信息化的技術(shù)將其轉(zhuǎn)化成全程監(jiān)控的“紅線”和“底線”；②對運輸車輛和設(shè)施進(jìn)行本質(zhì)安全的改造，并增加自動化控制的功能，實現(xiàn)即使出現(xiàn)誤操作、故障的情況下[6]，也能通過事前管控、臨界值預(yù)警、自動阻止等方式最大程度地避免安全事故的發(fā)生或減弱其影響[7]；③研發(fā)并利用現(xiàn)代化智能感知設(shè)備，提高人、車、物、環(huán)4類數(shù)采能力，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性[8]，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用等技術(shù)，打造采購、生產(chǎn)、運輸、存儲、經(jīng)營、客戶簽收等全過程的智能安全監(jiān)管[9]。

2 ?；愤\輸安全管理信息化框架

按照“標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享”的原則，完善供應(yīng)鏈與物流云平臺，開發(fā)統(tǒng)一的危化品運輸信息資源庫；按照?；愤\輸安全全過程監(jiān)控業(yè)務(wù)場景，開發(fā)運輸監(jiān)控、安全運輸預(yù)警、處置預(yù)案、統(tǒng)計分析和危廢運輸監(jiān)控五大應(yīng)用功能，建成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和信息安全支撐2個支撐體系?？傮w架構(gòu)如圖1所示。

1）搭建統(tǒng)一的資源庫

搭建統(tǒng)一供應(yīng)鏈與物流平臺，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、關(guān)系清晰、數(shù)據(jù)一致、互聯(lián)互通的?；焚Y源信息庫是該項工作的基礎(chǔ)。主要包括：①現(xiàn)有?；访Q、等級性質(zhì)、防范措施等內(nèi)容；②承運商相關(guān)信息庫，包括承運商、承運工具、駕押人員資質(zhì)證照等內(nèi)容；③車船、鐵路自備車及駕駛員管理功能，通過可定制的在線審批流程，實現(xiàn)承運商、車船、駕押人員準(zhǔn)入審批、審核管理。

2）建立安全運輸監(jiān)控系統(tǒng)

利用信息化技術(shù)集成各專業(yè)物流系統(tǒng)訂單信息，借助北斗/GPS/AIS定位、車載視頻監(jiān)控等手段，實現(xiàn)對公路、鐵路、水路運輸?shù)娜瘫O(jiān)控。陸運主要監(jiān)控在途位置、運輸軌跡、行駛速度、行駛區(qū)域、貨物信息，同時監(jiān)控駕駛員疲勞駕駛，不文明駕駛行為，能實現(xiàn)軌跡回放與運距測算。水運主要監(jiān)控船舶位置、運輸軌跡、行駛速度及貨物信息等。鐵運主要監(jiān)控行駛線路、始發(fā)到達(dá)站、行駛區(qū)域及貨物信息等。

3）開發(fā)安全運輸預(yù)警模型

集成定位軌跡、駕駛行為識別等數(shù)據(jù)，搭建預(yù)警模型，實現(xiàn)對?；奋壽E異常、疲勞駕駛、不文明駕駛等情況的預(yù)警。

通過北斗/GPS/AIS獲取車輛/船舶實時地理坐標(biāo)信息，實現(xiàn)對車輛是否超速進(jìn)行監(jiān)控和自動報警；通過獲取車輛/船舶實時位置和區(qū)域特征（天氣、山區(qū)、水源、事故高發(fā)）等信息，自動生成并推送危險區(qū)域預(yù)警提醒；通過疲勞駕駛識別技術(shù)，識別并自動生成疲勞駕駛預(yù)警提醒信息；通過駕駛室內(nèi)監(jiān)控攝像頭，監(jiān)控駕駛員行駛行為并識別不文明駕駛行為（如打電話、看手機等行為），并主動推送警示提醒。自動獲取天氣數(shù)據(jù)信息，實時系統(tǒng)分析當(dāng)前道路、海洋區(qū)域的天氣條件，主動推送惡劣天氣預(yù)警信息；通過平臺設(shè)定好的預(yù)警策略，主動推送證件到期預(yù)警信息。

4）構(gòu)建統(tǒng)計分析系統(tǒng)

基于統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)模型優(yōu)化測算量化的安全運輸管理指標(biāo)，實現(xiàn)集團、板塊、企業(yè)和外部承運單位運輸安全指標(biāo)的對比分析。主要包括安全指數(shù)統(tǒng)計、KPI統(tǒng)計、預(yù)警統(tǒng)計、資質(zhì)統(tǒng)計、事故統(tǒng)計、運單統(tǒng)計等。通過安全運輸預(yù)警數(shù)據(jù)、資質(zhì)證照情況、歷史運行統(tǒng)計等信息，實現(xiàn)企業(yè)、承運商運輸安全管理績效分析；通過對車船、軌跡、駕駛行為的異常信息統(tǒng)計，按照承運商、車船、駕押人員的多維度歸集，實現(xiàn)運輸過程的異常分析。

5）實現(xiàn)處置預(yù)案及危廢運輸監(jiān)控功能

通過關(guān)聯(lián)車輛定位，實現(xiàn)事故情況下應(yīng)急預(yù)案的主動推送、周邊環(huán)境信息可查，并集成應(yīng)急指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)應(yīng)急處置。制定事故預(yù)案，提前對運輸過程中可能發(fā)生的不同類型、不同地點、不同級別的事故制定處置預(yù)案；在遇到如泄漏、翻車等緊急情況時，系統(tǒng)可根據(jù)車輛信息確認(rèn)貨運信息、運輸軌跡，從而主動推送?；沸畔⒓笆鹿暑A(yù)案，并可呈現(xiàn)應(yīng)急資源與周邊環(huán)境。

通過對危險廢物品種類別管理，裝車、運輸、卸貨過程的監(jiān)控，實現(xiàn)對煉化企業(yè)危險廢物處置的監(jiān)控和管理，實現(xiàn)對危廢處理商、承運商、駕押人員資質(zhì)管理和預(yù)警。

3 ?；钒踩\輸管理信息化系統(tǒng)應(yīng)用初探

按照上述框架初步開發(fā)了某公司?；愤\輸安全管理信息化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以化工品、成品油和煉油產(chǎn)品配送業(yè)務(wù)為重點，為公司及試點企業(yè)運輸安全管理提供了基礎(chǔ)支撐。目前，開發(fā)的系統(tǒng)已接入承運商165家，鐵路自備車1 400余輛，水運船舶204艘，公路運輸車輛2 349輛，其中1 945輛實現(xiàn)了主動安全監(jiān)控；通過自動采集車船北斗/GPS、主動安全、報警視頻等信息，實現(xiàn)了對公路、鐵路、水路載運工具的監(jiān)控，以及超速、超時駕駛等不安全行為的報警。企業(yè)層面積極督促承運商抓好安全隱患排查和高風(fēng)險問題的整改，百公里報警率月下降30%，全面提升了?；愤\輸安全管理水平。主要成效如下：

1）建成了統(tǒng)一的危化品運輸安全監(jiān)管平臺，利用?；钒踩凳卮笃?，實現(xiàn)了?；愤\輸安全管理全過程統(tǒng)計分析，實現(xiàn)了運輸過程全方位，深層次，多領(lǐng)域，多模式的展示；實現(xiàn)了車輛、運單、軌跡、預(yù)警事件、周邊環(huán)境、天氣等信息的全方位監(jiān)控。

2）建成了統(tǒng)一的危化品運輸信息資源庫，支持信息和資源跨板塊共享，提高承運商等信息透明度；進(jìn)一步規(guī)范了承運商準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，利用承運商準(zhǔn)入線上審核流程，提高了承運商審核、承運工具檢驗管理水平。

3）提高了?；愤\輸安全數(shù)據(jù)自動采集程度。利用最新的GIS技術(shù)，借助定位、車載視頻監(jiān)控等手段，實現(xiàn)了對公路、水運、鐵路運輸?shù)娜瘫O(jiān)控；實現(xiàn)了資質(zhì)證照、危化品運輸車輛、駕駛行為事件的主動預(yù)警，支持預(yù)警事件定位、軌跡回放、視頻回放，有效實現(xiàn)了運輸風(fēng)險統(tǒng)計分析；實現(xiàn)了對事故由被動接受轉(zhuǎn)為積極預(yù)防，應(yīng)急狀態(tài)下及時匹配應(yīng)急預(yù)案、周邊環(huán)境因素，提升了事故應(yīng)急響應(yīng)能力。

4 展望

按照2019年國家應(yīng)急管理部與工信部《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在?；菲髽I(yè)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用》的相關(guān)指導(dǎo)意見，基于供應(yīng)鏈與物流云平臺，以危險化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警為切入點，逐步實現(xiàn)?；愤\輸安全監(jiān)管的智能化。因此，下一步需要完善提升的內(nèi)容如下：

1）繼續(xù)完善?；愤\輸安全管理標(biāo)準(zhǔn)和體系，利用各種智能化終端設(shè)備提升?；愤\輸基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動采集率，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同共享。

2）利用新技術(shù)提升安全監(jiān)管效能。針對海量監(jiān)控數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合優(yōu)化模型，從海量數(shù)據(jù)中提取高危預(yù)警，分析隱患趨勢，提高預(yù)警效率，助力提高主動監(jiān)控的能力；利用人工智能技術(shù)，加強對裝卸、船舶視頻、照片等的智能識別，進(jìn)一步利用新技術(shù)實現(xiàn)對操作中違規(guī)行為的主動預(yù)警能力。