朱嘉彤

摘要：本文立足于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的要求，聚焦當(dāng)前城鎮(zhèn)化發(fā)展、大學(xué)生就業(yè)等熱點，以廣東省為樣本，以大學(xué)生視角切入，根據(jù)實證數(shù)據(jù)通過SPSS24.0進行因子分析、回歸分析，劃分出經(jīng)濟、環(huán)境、個人三大影響因素，并得出大學(xué)生“回流”主要受經(jīng)濟因素影響，其次為環(huán)境因素，最后為個人因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平尤其是政策扶持帶來的發(fā)展機遇對大學(xué)生“回流”促進作用最為明顯，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的越發(fā)完善也會吸引更多大學(xué)生考慮回鄉(xiāng)，而個人觀念、家庭因素會對大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿產(chǎn)生的影響相對較弱。

Abstract： Based on the requirements of implementing the rural revitalization strategy， with the focus on the current urbanization development， college students' employment and other hotspots， taking Guangdong Province as a sample and starting from the perspective of college students， this paper uses SPSS 24.0 to perform factor analysis and regression analysis based on empirical data， divides three major influencing factors： economy， environment and personal factors， and concludes that the "backflow" of college students is mainly affected by economic factors， followed by environmental factors， and finally personal factors. Among them， the level of economic development， especially the development opportunities brought about by policy support， has the most obvious role in promoting college student "backflow". The improvement of rural infrastructure will also attract more college students to consider returning to their hometowns， and the impact of personal ideas and family factors is relatively weak.

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;返鄉(xiāng)就業(yè);影響因素

Key words： rural revitalization;return home employment;influencing factors

中圖分類號：G645 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）08-0284-03

1 ?背景介紹

習(xí)近平總書記強調(diào)要推動鄉(xiāng)村人才振興，要把人力資本開發(fā)放在鄉(xiāng)村振興的首要位置。農(nóng)村勞動力是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要資源與基本保障，《國務(wù)院關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》鼓勵農(nóng)村青年返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。2017年1月24日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步引導(dǎo)和鼓勵高校畢業(yè)生到基層工作的意見》，這充分體現(xiàn)了國家對于高校畢業(yè)生就業(yè)工作的高度重視。隨著一、二線城市的就業(yè)壓力越來越大，再加上農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)成本較低、就業(yè)壓力較小，越來越多大學(xué)生選擇回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)不僅能發(fā)揮大學(xué)生的技能水平，還能為鄉(xiāng)村經(jīng)濟的發(fā)展和振興帶來活力和動力。但由于社會環(huán)境復(fù)雜，大學(xué)生“回流”過程中面臨許多困難，把握大學(xué)生的流向，探究影響其回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素，是鄉(xiāng)村振興人力資本開發(fā)的突破點。本文立足廣東地區(qū)，調(diào)研范圍輻射粵東、粵西、粵北、粵南、珠三角地區(qū)，選取韶關(guān)、湛江、汕頭、廣州等典型城市為調(diào)查樣本，通過深度調(diào)研以及統(tǒng)計實證分析等方法，研究鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下大學(xué)生“回流”的影響因素。探究大學(xué)生回流鄉(xiāng)村的關(guān)鍵因素，總結(jié)吸引大學(xué)生回流的經(jīng)驗，助力鄉(xiāng)村振興。

2 ?文獻綜述

國際上，關(guān)于城鄉(xiāng)間勞動力遷移的理論早期主要有基于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟的劉易斯模型。但由于無法有效解釋城市失業(yè)現(xiàn)象，托達羅構(gòu)建了包含經(jīng)濟因素和個體因素，以及流入地總體環(huán)境和就業(yè)質(zhì)量的理論模型。后來，D.J. Bogue和E.S.Lee在Ravenstein研究的基礎(chǔ)上建立了早期的人口遷移推拉理論，認(rèn)為遷移群體主要受到流出地稟賦、流入地稟賦、中介障礙和個體特征這四大因素影響。而Stark，Bloom的新勞動遷移模型，則認(rèn)為勞動力遷移選擇主要以調(diào)控風(fēng)險和家庭綜合效用最大化為目的。國內(nèi)學(xué)者林亦平和魏艾（2018）提出在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與變化過程中形成的“城歸”人口是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支點[1]。劉玉俠和陳瑞傘（2018）從回流人口不同工群體特征、回流地區(qū)不同社會經(jīng)濟發(fā)展水平角度，探討回流人口的回鄉(xiāng)就業(yè)存在的差異[2]。劉志陽（2017）提出，相比資源驅(qū)動型模式，經(jīng)驗驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)模式下大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的績效更好，尤其是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域具有更加明顯的優(yōu)勢[3]。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，國外研究的人口遷移評價模型和相應(yīng)指標(biāo)體系已經(jīng)較為完善，國內(nèi)的研究大多是在國外研究的流動模型的基礎(chǔ)上結(jié)合國內(nèi)實際情況得出結(jié)論。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，尤其是在“鄉(xiāng)村振興”與“新型城鎮(zhèn)化”多重政策的影響下，近年來，大學(xué)生的就業(yè)地域選擇出現(xiàn)了新的變化，就地就近就業(yè)已成為新的趨勢。

3 ?研究方法

根據(jù)問卷調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)，利用Excel軟件對問卷數(shù)據(jù)進行篩選，利用SPSS24.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行合理性檢驗，通過對制約大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的影響進行因子分析劃分出經(jīng)濟、環(huán)境和個體三維度影響因素，并對應(yīng)二級度量指標(biāo)，采用二元Logistic回歸等方法探究制約其回鄉(xiāng)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。

4 ?實證分析

4.1 問卷有效性分析

4.1.1 問卷信度檢驗

此次調(diào)研通過線上線下共收集350份問卷，根據(jù)調(diào)研對象、問卷填寫時間等要求共篩選得298份有效問卷。使用SPSS24.0對調(diào)研問卷量表數(shù)據(jù)進行可靠性分析可得，克隆巴赫Alpha數(shù)值為0.875且基于標(biāo)準(zhǔn)化項的克隆巴赫 Alpha數(shù)值可達0.872，均大于0.8，即量表中的各項因素具有內(nèi)部一致性，問卷設(shè)計的整體質(zhì)量較高。經(jīng)過調(diào)整，在剔除“家庭同居人口數(shù)”一項后的克隆巴赫Alpha可達0.889 >0.875，因此，對問卷“家庭同居人口數(shù)”一項數(shù)據(jù)進行剔除，以提高問卷整體信度。

4.1.2 問卷效度檢驗

使用SPSS24.0軟件對量表數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和巴特利特檢驗，KMO值為0.873，大于0.8且逼近0.9，巴特利特球度檢驗高度顯著。可知，該問卷效度較高，反映該問卷所用量表能夠有效地測出所需要的變量且適合進行因子分析。

4.2 因子分析

本文采取主成分分析法，根據(jù)特征值大于1原則進行因子抽取，對量表進行因子分析，并采用“最大方差法”進行因子旋轉(zhuǎn)，提取方法為主成分分析法，旋轉(zhuǎn)方法為凱撒正態(tài)化最大方差法。所得結(jié)果如表1、表2所示。

根據(jù)特征值大于1原則所提取旋轉(zhuǎn)載荷平方和累計方差解釋力可達66.666%，其中，第四個因子僅由“家庭同居人口數(shù)”構(gòu)成;根據(jù)信度檢驗結(jié)果，剔除該項后，累計方差解釋力仍可達58.560%>50%。證明該因子分析結(jié)果對被解釋變量預(yù)測相對準(zhǔn)確。

4.3 模型構(gòu)建

4.3.1 變量選取

根據(jù)問卷信度、效度檢驗結(jié)果以及因子分析結(jié)果，對量表數(shù)據(jù)進行剔除、歸類，劃分出一級指標(biāo)A個人因素、B經(jīng)濟因素、C環(huán)境因素三個一級自變量，數(shù)據(jù)由相應(yīng)二級變量取均值所得，因變量為回鄉(xiāng)意愿。

“A個人因素”包括二級變量A1家鄉(xiāng)環(huán)境、A2家鄉(xiāng)房屋質(zhì)量、A3家鄉(xiāng)就業(yè)安全度、A4家鄉(xiāng)語言適應(yīng)度、A5家鄉(xiāng)文娛參與度、A6家鄉(xiāng)人際關(guān)系、A7家鄉(xiāng)福利制度;

“B經(jīng)濟因素”包括二級變量B1對家鄉(xiāng)近年收入水平變化滿意度、B2對家鄉(xiāng)近年就業(yè)機會變化滿意度、B3對家鄉(xiāng)近年分紅補貼變化滿意度;

“C環(huán)境因素”包括二級變量C1對家鄉(xiāng)近年義務(wù)教育變化滿意度、C2對家鄉(xiāng)近年文娛活動變化滿意度、C3對家鄉(xiāng)近年醫(yī)療設(shè)備變化滿意度、C4對家鄉(xiāng)近年交通設(shè)施變化滿意度、C5對家鄉(xiāng)近年休閑設(shè)施變化滿意度、C6對家鄉(xiāng)近年環(huán)境變化滿意度。

4.3.2 模型選取

因本文二級自變量、因變量為分類變量，一級自變量由二級變量加權(quán)平均所得，故建立以下多元logistic模型：

其中：p表示大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿的概率，1-p表示大學(xué)生無返鄉(xiāng)意愿的概率，a0為截距，ai為邏輯回歸系數(shù)，xi為解釋變量，ε為干擾項。

4.4 實證結(jié)果

使用SPSS24.0軟件進行分析，將A個人因素、B經(jīng)濟因素、C環(huán)境因素三個一級自變量和因變量“Y在未來1-3年鄉(xiāng)村振興政策實施的情況下，是否有回鄉(xiāng)發(fā)展的意愿”導(dǎo)入SPSS數(shù)據(jù)集中進行Logistic回歸分析。模型估計結(jié)果如表3所示。

①“A個人因素”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數(shù)為0.454，說明個人因素對返鄉(xiāng)意愿具有顯著影響，對家鄉(xiāng)適應(yīng)程度越高，返鄉(xiāng)概率越大。其主要原因是個人對環(huán)境以及各方面的適應(yīng)程度越高，個人發(fā)展所需付出的機會成本越小，大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的底氣越足。

②“B經(jīng)濟因素”通過1%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數(shù)為0.698，說明經(jīng)濟因素對返鄉(xiāng)意愿具有顯著影響，對家鄉(xiāng)近年經(jīng)濟發(fā)展水平越滿意，返鄉(xiāng)概率越大。主要原因是資金緊張、但前提投入成本較高可能為大學(xué)生返鄉(xiāng)阻力，因此，經(jīng)濟發(fā)展特別是相關(guān)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)扶持以及政策傾斜對大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)具有一定的吸引力。

③“C環(huán)境因素”通過5%水平的顯著性檢驗，其邏輯回歸系數(shù)為0.603，說明環(huán)境因素對返鄉(xiāng)意愿具有顯著影響，對家鄉(xiāng)近年環(huán)境、特別是基礎(chǔ)設(shè)施變化滿意程度越高，返鄉(xiāng)意愿越強。主要原因是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)與推動力，通過完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施能使鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ψ兇?，吸引更多大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。

4.5 解釋變量分析

根據(jù)模型檢驗結(jié)過，A個人因素、B經(jīng)濟因素、C環(huán)境因素三個一級自變量對返鄉(xiāng)意愿均存在高度顯著影響。

其中，

①“B經(jīng)濟因素”瓦爾德值為9.485，邏輯回歸系數(shù)為0.698，對數(shù)優(yōu)勢比為2.010，各項指標(biāo)均在三大一級自變量中處于最高水平，因此，該變量重要性最高。

②“A個人因素”瓦爾德值為5.390，邏輯回歸系數(shù)為0.454，對數(shù)優(yōu)勢比為1.574，各項指標(biāo)均處于三大變量最低水平，因此該項變量重要性最弱。

③“C環(huán)境因素”瓦爾德值為5.968，邏輯回歸系數(shù)為0.603，對數(shù)優(yōu)勢比為1.827，各項指標(biāo)處于三大變量中間水平，因此認(rèn)為，該項變量重要性次于變量“B經(jīng)濟因素”，高于變量“A個人因素”。

5 ?結(jié)論

根據(jù)Logistic實證結(jié)果表明：大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿主要受“個人因素”、“經(jīng)濟因素”、“環(huán)境因素”三方面影響;由各變量對數(shù)優(yōu)勢比和瓦爾德數(shù)值大小得出：大學(xué)生“回流”主要受經(jīng)濟因素影響，其次為環(huán)境因素，最后為個人因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平，特別是政策傾斜、就業(yè)扶持政策帶來的發(fā)展機遇對大學(xué)生“回流”促進作用最為明顯，各級政府可根據(jù)實際情況制定更多利好吸引優(yōu)秀大學(xué)生回鄉(xiāng)發(fā)展。鄉(xiāng)村環(huán)境改善、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施越發(fā)完善也會吸引更多大學(xué)生考慮回鄉(xiāng)，而個人觀念、家庭因素則會對大學(xué)生返鄉(xiāng)意愿產(chǎn)生的影響相對較弱。

參考文獻：

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